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[期刊] 统计与决策  [作者] 刘海啸  
本文考察了上证指数,验证了在艾略特波浪模式下,黄金比率和Fibonacci数字的存在性。对在貌似随机波动的股价运动模式中存在其它的运动模式提供了有一个实例。
[期刊] 经济问题  [作者] 孟卫东  严太华  杨杰  
本文采用Levene 和Kruskal- Wallis_ H统计量检验法,对上海股市1992—1998 年的星期效应进行了实证研究。结果表明:上海股市总体上存在明显的星期效应,且收益率表现为周二最低,周五最高。通过对牛市和熊市分段检验,首次发现星期效应与市场行情有相关性;此外对1996 年12 月16 日推出涨跌限价政策前后市场特征的研究,确认股市管理政策对星期效应产生了较大的影响。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)  [作者] 邱沛光  
Hurst指数是一个在混沌和分形数学中判断时间序列混沌性和成群性的统计参数。根据实际测定的上证指数逐日收益率的Hurst指数,表明证券市场具有分形市场假说(FMH)的特征。Hurst指数在证券投资中有一定的参考价值,对长期的投资决策可以发生影响。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 徐前方  
研究股票价格的变动模式,并利用其发展趋势来预测股价在何时以及何种程度上上升或下跌,对于股票投资者及证券管理部门,都是经常关注的一个焦点。 股价指数是测定股票价格的平均数,它是反映股票价格变动情况的一个重要统计指标。因为股价指数能较准确地反映股票市场活动的情况,故被视为股票市场的“晴雨表”,经济工作者对它十分看重与关心。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 段虎  沈菲  
本文通过上证指数中的Lyapunov指数、吸引子的分形维数和收益率序列的功率谱三个定量指标来研究我国证券市场的混沌特征。以Takens等人提出的相空间重构理论和嵌入定理,分别采用Wolf算法和G-P算法计算了上证指数日收益率序列的最大Lyapunov指数和吸引子的分维数,并给出了收益率序列的功率谱。从而充分证实了上证指数中存在混沌特性。
[期刊] 价格月刊  [作者] 陈欢件  
上证指数编制方法新论陈欢件上证指数是上海证券交易所吸取美国、日本、香港、台湾等国家和地区股价指数的编制方法而编制的。它以拉氏加权指数编制原理为原则,采用市场价总额加权计算法计算而成。其计算公式为:在这里,起权数作用的是股票发行量(即总股本),这是上证...
[期刊] 上海金融  [作者] 李黎明  刘海涛  
本文从市场微观结构的角度,通过构造指数十日均线模型,对上证180指数、上证50指数与上证指数进行错位相关性研究,发现三者之间具有高度的错位相关性。从指数十日均线的走势来看上证50指数要比上证180指数提前,而上证180指数要比上证指数提前,错位后指数回归方程的拟合性也很好。
[期刊] 上海金融  [作者] 陶可  李志斌  
本文利用1994年1月3日到2011年5月4日上证指数和美元指数数据,发现阶段一(1994年—2004年)上证指数和美元指数走势基本一致,而阶段二(2005年至今)两者走势相反。计量分析表明:阶段一中上证指数和美元指数并不存在协整关系,而阶段二中两者存在协整关系;从均值溢出看,阶段一中美元指数与上证指数基本不存在相互影响,阶段二中两者则存在显著的相互影响,上证指数对美元指数的影响更强;从波动溢出看,阶段一中美元指数对上证指数波动存在较强影响,阶段二中上证指数对美元指数波动影响显著。从上证指数与美元指数联动的传导渠道看,人民币汇率只能解释次贷危机前美元指数与上证指数关系。大宗商品价格变化基本可以...
[期刊] 统计与决策  [作者] 王强  杜子平  
文章结合多分辨率小波分析方法和Copula技术对上证指数与恒生指数的尾部相关性进行了分析。重点利用Archimedean copula函数族中的Gumbel copula,探讨了上证指数与恒生指数收益率在不同尺度上分解后的数据的上尾部相关性。通过量化的尾部相关性揭示了股票市场的变化。
[期刊] 财经问题研究  [作者] 佟孟华  钟春仿  郭多祚  
本文剖析了结构突变理论并具体表述了内外生结构突变的单位根和趋势稳定的检验。在此基础上,我们用突变理论分析了上证指数并推断其数据生成过程,并得出相关经济结论。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 于庆年  
本文针对相关系数的特征,提出全集相关系数及子集相关系数序列方法;以1990年12月19日-2016年12月30日披露的部分个股收盘价及上证指数数据为样本,按照"一一对应"原则进行了数据挖掘,研究筛选后的样本数据。研究结果表明,上证指数与不同的个股收盘价存在着不同程度相关性;个股收盘价与上证指数的相关性随时间而发生变化;以上证指数为参照系,有效研判个股的变化特征。本文的研究结论为证卷市场股票分类及参照上证指数实施股票投资操作提供重要依据。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杜军  刘建江  
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