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[期刊] 统计研究
[作者]
蒋萍 贾小爱
本文回顾了间接测算的金融中介服务(FISIM)核算方法的演进及其在中国的发展历程,同时对FISIM的最新研究进展进行梳理;指出国际上关于FISIM所含服务的构成,特别是风险管理和流动性转换及其对FISIM具体价格和数量的影响、FISIM的进出口核算与国际贸易的一致性、FISIM的物量核算、参考利率的确定等议题仍存在很大的研究空间。
关键词：
FISIM 参考利率 产出测算 使用分摊
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨灿 曹小艳
由于间接测算的金融中介服务(FISIM)固有的特性以及各国核算基础的差异,FISIM核算理论及实践方面仍存在诸多难题和争议。近年来金融市场和金融机构的不断创新和快速发展变化,也对FISIM核算提出了新的要求。鉴于此,国际国民核算工作组(ISWGNA)将FISIM核算问题列入《SNA-1993》修订议题。本文主要介绍FISIM核算相关问题的修订情况,考察其修订背景及修订方案,并探讨在中国的实际应用。
[期刊] 统计研究
[作者]
杜治秀
根据SNA系列版本,本文从总量核算、部门分摊方面研究了FISIM及其对GDP和收入分配的影响。总量核算方面,解析了SNA系列版本的FISIM核算范围,分析了不同范围对总量核算的影响;对比分析了包含风险溢价的参考利率与无风险利率对FISIM的影响;按照FIs能否承担最终风险,通过分析风险来源、风险补偿及构建FIs的资金流量表和存量表等方法,研究了参考利率的三种确定方法。部门分摊方面,构建投入产出表解析2008年SNA参考利率分摊与虚拟部门法对生产核算的影响,采用账户分析参考利率对部门收入分配的影响。此外,考
关键词：
FISIM 参考利率 部门分摊
[期刊] 管理世界
[作者]
杜金柱 杜治秀
本文选用银行间同业拆借利率和平均存贷款利率两种参考利率,同时构建CIR-CCAPM利率和CIR-CCAPM-D利率两种风险调整的参考利率。参考欧洲国民经济账户体系构建外部参考利率。根据内部参考利率和外部参考利率并结合中国实际数据,核算总体及在产业部门和机构部门间分摊的FISIM产出。最后分析FISIM总产出分摊为中间使用和最终使用对GDP的影响。研究表明,对最终使用的分摊使得GDP较原有传统方法核算的GDP增加,传统方法低估了金融业对经济的贡献。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
王猛猛 刘红光
如何应对气候变化是实现可持续发展目标的重点议题,而厘清碳排放责任是其中的难点。对不同视角下碳排放责任核算的文献进行系统梳理,分析了该领域的研究现状与发展趋势,探究每种方法的优势与不足,以期为厘清碳排放责任和合理分配碳排放空间提供科学的理论依据。研究发现:(1)现有文献对碳排放责任的核算多从单一角度进行,每种方法都存在一定局限性,如生产责任法会导致"碳泄漏"问题、消费责任法和收入责任法会削弱其他责任主体减排动力;(2)共担视角下的核算方法发展迅速,但还未形成统一的科学性考量准则,仍有待进一步发展。在此基础上提出对未来研究的展望:(1)拓展多原则融合的碳责任核算体系;(2)创新多视角共担的碳责任核算方案;(3)探索碳责任核算与排放权分配的有机结合。
关键词：
碳排放责任 核算 方法 碳排放权 综述
[期刊] 地理科学进展
[作者]
王正 周侃 樊杰 赵浩
市—县单元碳排放核算是空间降尺度开展碳减排研究的基础性工作。因市、县级能源数据缺失，国内外学者对市—县尺度碳排放核算方法提出各自见解，但不同核算方法优缺点和适用范围未有归纳和总结，不利于研究人员选用。论文基于文献综述，梳理国内外文献，系统归纳市级和县级尺度碳排放核算方法，发现：市—县尺度形成了清单算法和夜间灯光反演两大类核算方法。(1)清单算法包括：“自上而下”分解法，按照市/县各部门产值占省级对应部门的比重，将能源消费量分配到目标单元；“自下而上”调查法，逐部门调研获取能源数据并核算碳排放；“自上而下”与“自下而上”结合法，将可获取的部门能源数据和能源数据分解结合使用。(2)夜间灯光反演法包括：方程参数降尺度传导法，假定省级单元内部灯光亮度与碳排放函数方程关系一致，沿用省级拟合方程参数、构建省内不同尺度单元灯光亮度和碳排放总量回归模型；降尺度分解法，以夜间灯光亮度总量占省级比重作为权重，将省级能源消费(或碳排放量)分解至下层级行政单元。从空间尺度和研究内容两方面，归纳了不同核算方法的适用范围。立足当下研究需求和核算方法难点，提出在全域范围内基于市—县单元开展碳排放核算，调查典型单元能源消费量并以之为样本，构建灯光亮度和碳排放量反演方程模型，是未来碳核算方法的重要发展方向。
[期刊] 生态经济
[作者]
计军平 马晓明
碳足迹提供了分析人类活动对气候变化影响的新视角。从概念和核算方法两个方面对有关碳足迹的研究进行了分析:(1)概念上,碳足迹目前无统一的定义。在分析度量单位、温室气体种类及系统边界的基础上,文章提出了碳足迹的建议定义。(2)方法上,碳足迹目前无统一的核算方法。投入产出分析、生命周期评价及混合生命周期评价是三种主要的核算方法。文章对这三种方法的原理、适用范围、优缺点及应用情况进行了分析。最后,从方法、应用和不确定性三个方面对碳足迹研究作了展望。
[期刊] 情报杂志
[作者]
杨瑞仙 李贤 李志
[目的/意义]学术评价方法是衡量发文作者、发文期刊、发文机构等的学术水平的重要标准。选择合适的学术评价方法能够全面反应学术成果的影响力。[方法/过程]采用综合归纳的方法,选取同行评议、文献计量和替代计量三种评价方法对国内外研究现状进行梳理。[结果/结论]同行评议仍是目前应用较为广泛的手段,但由于成本高、评价过程中主观性强等局限性,出现了新的评价方法对其补充,以引文为基础的评价方法对学术影响力进行评价,替代计量对社会影响力和社会关注度进行评价。
[期刊] 经济学动态
[作者]
全世文
选择实验近年来快速发展并被广泛应用于各个领域的价值评估。本文指出，在一系列陈述偏好方法中，选择实验具有两个核心优势：一是完备的经济理论基础和实证方法体系；二是与真实市场情景相吻合的高信息负荷。高信息负荷在为研究提供更多偏好信息的同时，也大幅提高了实验设计的难度，并在实验过程中引起了一系列偏差。本文从实验设计效率、现状偏差、实验设计维度、信息处理策略、排序效应和假想偏差六个方面介绍了目前学界对选择实验方法效度的研究进展。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
魏彬 杨校生 吴明 萧江华
综述了生态安全评价方法的研究进展.介绍评价概念模型、权重确定方法及评价方法的优缺点.
关键词：
生态安全 可持续发展 指标体系 评价方法
[期刊] 自然资源学报
[作者]
孔含笑 沈镭 钟帅 曹植
十八届三中全会提出要探索编制自然资源资产负债表，对领导干部实行自然资源资产离任审计。自然资源核算是编制自然资源资产负债表的首要工作，为了促进生态文明建设，建立我国自然资源资产负债表制度，也需要对自然资源进行科学的核算。论文从核算项目分类、理论方法和实践应用三个方面综述了国内外自然资源核算的研究进展，力图厘清国内外自然资源核算研究的共识与争议问题。西方国家资源核算研究起步较早，在理论方法和实际应用方面已取得了丰富的成果。与之相比，我国的研究还主要集中在理论分析层面，自然资源的核算方法多是沿用国外的估价模型，缺乏创新。目前，国内外普遍按照先实物量再价值量、先存量再流量、先分类再综合的原则进行自然资．．．
[期刊] 统计研究
[作者]
马晓君 吕新颖 陈瑞敏
金融是国民经济的血脉，是社会主义市场经济体制强有力的支撑。间接测算的金融中介服务（FISIM）产出是保障金融业产出准确可靠的关键。随着金融市场的参与主体、交易方式与期限品种的日益丰富和多元，风险水平与期限结构因素对FISIM产出核算的影响更加明显。同时SNA2008也推荐使用考虑风险水平与期限结构的参考利率法核算FISIM产出。基于此，本文提出融合风险与期限的参考利率法，从稳定性、准确性、可靠性、便利性等方面检验改进方法的应用特征；并运用改进参考利率法核算我国FISIM产出规模及部门间、行业间的FISIM使用规模，全面探究改进方法对我国FISIM核算的影响。研究发现，融合风险与期限的参考利率法符合SNA2008对参考利率进行风险与期限调整的指导要求，克服了现有参考利率法无法体现期限结构的局限，能够较好反映我国金融业的实际情况，为我国FISIM核算方法的完善与改进提供有益参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
许晓阳 郑彦宁 赵筱媛 刘志辉
在阐述现有研究前沿的识别方法基础上,进一步分析各种方法的优缺点,并指出其发展趋势,即从基于单一关系(引用关系或者共词)的方法向复合关系演变,以及基于文本挖掘的自动探测方法是研究前沿识别方法上的两大趋势。另外,Kostoff提出的"文献相关发现"方法体系在识别研究前沿上也具有良好的应用前景。
关键词：
研究前沿 引文分析 共词分析 发展趋势
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
徐芳
在情报缺失而信息过剩的时代,如何从海量的信息中挖掘出情报,作为情报研究的一个重要分支——情报分析责无旁贷;作为情报分析的利器——情报分析方法的重要作用更是不言自明。对当前的情报分析方法进行一番梳理,建立了包括一般情报分析方法、专门情报分析方法以及最新情报分析方法的情报分析方法体系。
关键词：
情报学 分析方法 理论研究
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
陈颖 吴焕萍 谢能付 姜丽华 邱明慧 李永磊
[目的]相比于其它自然灾害，干旱是一种缓慢发展的危害事件，其持续时间长、破坏性大，给农业生产和自然生态环境带来很大影响。预测未来的干旱状况和发展趋势，对于制定科学有效的管理计划以减少灾害造成的损失具有重要意义。[方法]通过文献分析，文章着重归纳总结当前常用的5种基于深度学习的干旱预测模型及其采用的技术，厘清干旱预测方法的发展过程和最新进展，探索干旱预测领域面临的挑战和机遇，并提出未来干旱预测研究的研究方向。[结果]研究发现，基于深度学习模型的干旱预测方法在均方根误差、偏差、平均绝对误差和准确性等检验指标上均优于传统模型。深度学习方法是有效建立干旱预测模型的工具，能够处理大规模、高维度和复杂的数据。将不同的深度学习模型与各种仿生优化技术、小波分析、传统的物理模型或统计模型融合，能够降低模型预测的不确定性，提高预测的准确性和适应性。但是，基于深度学习的干旱预测模型对数据依赖性强、对计算资源需求高，未得到全面系统的应用。[结论]因此，在气候条件频繁变化的情况下，需要不断优化数据采集和监测系统，综合利用气象、农业、水文、生态和社会经济等多源信息，提高干旱预测精度。通过迁移学习、多模型融合、更先进的不确定性建模方法等来完善干旱预测方法，进一步推动深度学习技术在干旱预测领域的深入研究。
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