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[期刊] 经济问题探索
[作者]
郭璐 田珍
本文基于１９９８－２００７年不同来源国的外资企业数据与中国工业企业数据库进行匹配，采用《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》与《国民经济行业分类》相对应选出的四位细分代码作为战略性新兴产业进行测度，运用投入主导的ＭａｌＭｑｕｉｓｔ指数及半参数最小二乘法（ｓｔｌｓ）分析了ＦＤｉ与促进我国战略性新兴产业技术进步的相关性。结果表明，ＦＤｉ对战略性新兴产业综合效率、技术效率、规模效率提升都有显著促进作用，尤其在技术效率的提升方面效果显著，包含ＦＤｉ投入约束的ＤＥａ效率平均值要比不包含ＦＤｉ投入约束效率平均值有所提升，并且包含ＦＤｉ投入约束的有效ＤＭｕ数目更加明显。所以继续鼓励外资进入战略性新兴产业是．．．
[期刊] 统计与决策
[作者]
王福昌 曹慧荣 朱红霞
文章对经典的最小二乘和全最小二乘方法的应用背景、原理与算法进行了介绍,给出了它们在线性模型参数估计中的MATLAB实现;通过计算机仿真说明了在模型中所有变量均具有不可忽略的误差时,全最小二乘法得到的参数估计更接近于真实参数。
关键词：
最小二乘 全最小二乘 线性模型
[期刊] 软科学
[作者]
郑鸣 段梅 陈福生
从我国金融发展中的银行业发展、股票市场发展和保险业发展三个方面,依据柯布—道格拉斯生产函数,运用偏最小二乘回归方法考察了1993～2010年间我国金融发展与外资企业自主创新能力的相关性。实证结果表明:我国金融发展对外资企业的自主创新能力有显著影响,但以银行存贷款余额、股票总市值和保费收入所代表的银行体系、股票市场和保险市场对外资企业创新能力的作用存在显著差异。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘明
最小一乘法和最小二乘法在估计思想上有着相同的渊源,而在实现路径上有所不同:最小一乘法属于中位数回归而最小二乘法属于均值回归。由此,两者在回归系数的计算、回归直线的性质和估计结果等方面均存在较大差异。文章在理论分析的基础上进一步通过例证,将两类估计方法在计算、优劣势和应用范围做出了比较和分析。
关键词：
最小一乘法 最小二乘法 比较分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱春浩
一、最小二乘法与最小一乘法的原理设有n个数a1,a2,…,an,要找一个数x反映这组数的总的情况,使得x和这n个数的偏差
[期刊] 物流技术
[作者]
胡佳
物流配送中心选址问题的关键在于配送路线规划以及配送中心的具体地址选择。将物流配送中心选址问题的模型简化为总体运送费用的模型,采用最小二乘法原则推导了配送中心地址的迭代公式,并分别针对单配送点选址问题和多配送点选址问题进行了分析,还求解了多配送点选址情况下的物流服务分配矩阵。最后结合实际情况,进行了案例分析,验证了该方法的可行性与实用性。
[期刊] 预测
[作者]
唐五湘
指数曲线模型参数估计的两步最小二乘法唐五湘（北京机械工业学院工商管理学院１０００８５）１指数曲线模型及其参数估计的两步最小二乘法指数曲线模型是常用的时间序列模型之下。对于样本｛Ｙ（ｔ１），Ｙ（ｔ２），…，Ｙ（ｔｎ）｝建立的指数曲线模型的估计式为针对其...
[期刊] 财经科学
[作者]
赵春燕 黄汉民
在控制了企业规模、经验年限和所有制性质等企业层面异质性的因素以及企业所在的行业和区位因素后,企业的出口和技术进步对工资水平产生了显著的正向影响,技术进步对工资水平的影响大于出口贸易的影响。对工资水平高于90%分位数的企业和工资水平低于10%分位数的企业从样本中剔除后,再将样本企业按照出口密度的高低进行分类,进一步从两方面对上述结论进行稳健性检验,检验的结果表明,企业的技术进步对工资水平的影响超过了对出口活动的影响,这一结论不受异常样本点和企业出口密度高低的影响。
关键词：
工资 企业异质性 出口 技术进步
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡德 郭刚正
参数估计是一种样本推断总体的技术,它作为统计推断的重要部分,在研究经济金融问题中得到广泛应用。参数估计方法很多,最常用的方法一般分为三大类:最小二乘法、矩法和最大似然法,每一类方法中又包含若干子估计法。文章从参数估计方法的特点、适用条件和估计精度入手,比较同类方法之间、不同类方法之间的异同,并通过具体的经济金融问题进行实证分析,论证比较研究的实效性。
关键词：
比较研究 最小二乘法 矩法 最大似然法
[期刊] 统计与决策
[作者]
董彦彦 邱祎
季节调整模型是趋势预测的核心方法之一,其核心思想在于通过观察数据相对于平均值或者趋势预测值的偏离状况,判断未来的变化。但是在目前的包含趋势的季节调整模型,往往仅依赖被观测数据和时间之间的一元线性回归方程作为测量数据偏离度的依据,这种处理方法因为自回归问题而存在着参数估计结果方差加大,难以真实反应变量的客观变化走势的问题。文章提出使用LM检验判断回归方程的有效性,使用广义差分变化法消除自回归问题,并在此基础上进行季节调整模型构建,为广泛应用的季节指数估计方法提供更为有效的科学方法。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
王镇 郝刚
投资者情绪的测度问题一直是行为金融学研究的重点也是难点之一。目前,较为流行的投资者情绪测度方法是采用主成分分析法选取单个指标来构建投资者情绪综合指数,但由于主成分分析法存在的弊端,可能导致其构建的综合指数精度不高。基于此,研究采用偏最小二乘法(PLS)来重新构建投资者情绪综合指数,并与主成分分析法构建的综合指数进行比较,结果发现采用PLS法构建的投资者情绪指数的效果要优于主成分分析法构建的投资者情绪指数。
关键词：
投资者情绪 偏最小二乘法 行为金融
[期刊] 统计与决策
[作者]
邹凯 谭倩云 毛静
指标属性权重的确定历来是多目标决策及评估的重点,关于权重确定方法的探讨一直是国内外研究热点之一。文章在最小二乘法的基础上,引入粗糙集条件信息熵,充分利用粗糙集无先验知识的优点,将最小二乘法确定的主观权重加以精确和优化,降低主观权重的模糊程度;同时通过调节系数,避免了因粗糙集条件信息熵本身系统集合样本少,出现权重大小差异性较大的情况。最后,通过具体的算法实例,来验证算法的有效性。
关键词：
最小二乘法 粗糙集 条件信息熵 调节系数
[期刊] 统计与决策
[作者]
牛思先 陈鹏宇 苏玉刚
文章通过分析指出了GM(2,1)模型存在灰微分方程与白化方程无法匹配以及默认经过初始值点的缺陷;利用权值p1、p2对一阶灰导数和背景值进行加权组合,建立了GM(2,1)模型的一种改进形式——GM(2,1,p1,p2)模型,利用最小二乘法确定系统最终参数。实例验证结果表明,改进GM(2,1)模型具有更高的预测精度。
关键词：
GM(2,1)模型 加权组合 最小二乘法
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