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[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
陈锋 张智 李琴剑 陈宇强 陈国良
浮动车数据(floating car data, FCD)技术是大规模城市路网交通流实时采集的有效方法.城市交通的动态诱导和控制需要对海量FCD进行快速处理.鉴于此,提出了FCD并行计算的动态任务调度方法.针对FCD数据包计算时间的不确定性和动态性,根据计算节点的处理能力进行数据包的动态分割,在处理过程中,采用动态任务分配策略以实现计算节点的同步.该方法在龙芯国产大数据一体机平台上进行了实现,并采用现场FCD数据进行了实验验证,结果表明,该方法较轮询和Min-Min调度算法,显著地提高了并行处理的性能.
[期刊] 工业工程
[作者]
杨冬涛 许青林 黄杰贤
针对生产调度中的拖期问题,通过研究在生产过程中引起拖期的因素,制定调度规则,并提出以调度规则为基因位,采用遗传算法实现对生产车间的优化组合。同时根据在实际生产中出现的各种情况如某段工序延时完成或提前完成、急件插入等,通过重新生成染色体以实现对生产的动态调度,进而对整个生产进行实时优化,从而获得客户的最大满意度。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
朱倩倩 王秀利
在资源主体加工能力有限和客户作业需要承诺交货期限的双重约束下，研究具有包容性处理集限制的作业接受与并行机调度问题，其目标是最大化资源主体收益。研究问题中，资源主体拥有两台加工速度相同，但功能不同的机器，其中一台机器的可处理作业集合是另一台机器可处理作业集合的子集或超集。针对该NP难问题，基于拉格朗日松弛技巧设计了一种高效的启发式算法。广泛的数值实验结果显示，拉格朗日松弛启发式算法结果与最优解平均相差不超过7.5%，该算法能够在合理的时间内获取大规模问题的优化解。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
郭进 江志斌 储熠斌 耿娜
通过对某物流车间的实际调研,将自动化立体仓库出货台空间限制作为优化问题的约束条件,建立订单并行分拣模式下堆垛机调度问题的模型,并采用蚁群算法进行求解。在求解过程中,根据问题假设设定了算法相关的状态转移概率公式,并采用动态更新信息素浓度的改进型方式避免传统蚁群算法早熟的情况。最后根据工厂的实际订单信息给出了算例,并通过两种不同算法和不同参数设置的比较,说明通过蚁群算法求解该优化问题的有效性。数值试验显示该蚁群算法相比传统优化算法效率提升了10.5%。
关键词：
堆垛机 并行分拣 蚁群算法
[期刊] 中国金融
[作者]
李湛
大数据在金融业的应用金融业是信息密集型的服务产业,在金融领域,各项业务的开展离不开数据的支持,如银行业内使用大数据处理查询技术,分析客户背景资料,建立用户风险等级,帮助银行进行个性化市场营销和风险管理,辅助银行业进行决策;在资本市场中,通过收集、挖掘并分析用户在社交网络上的数据,预测人们的情绪波动,借此评估人们的投资行为,挖掘出金融活动背后隐藏的金融风
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张力菠 鲍和映
将并行计算与ＧＲＡＳＰ结合，设计了一种新的基于并行ＧＲＡＳＰ的不正常航班调度算法，给出了详细的算法流程与步骤；同时考虑了使用备用飞机、延误航班与取消航班等不正常航班调度策略，通过并行ＧＲＡＳＰ算法优化了构造的飞机路线和取消路线组成的初始解，给出了每架飞机新的航班路线和航班取消路线。国内一家中等规模航空公司实际算例的结果证明了算法能有效降低以往算法的时间复杂度，明显提升运算效率，可用于较大规模的不正常航班调度运算。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
史烨 李凯
研究了一类调度目标是最小化最大完成时间的并行机调度问题。考虑到此问题的NP-hard特性,引入模拟退火算法思想以获取高质量近优解。分析了现有此问题模拟退火算法的缺陷,定义了关键机器和非关键机器,设计了一个包含局部优化的模拟退火算法。除了交换变换,还引入插入变换以改变各子调度中作业个数。大量的随机数据实验用于验证算法解的质量和计算效率,实验结果表明该模拟退火算法能够在有限时间内为大规模问题求得高质量满意解。
关键词：
调度 并行机 最大完工时间 模拟退火
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘志 董明 李永林
研究了任务等待时间受限的并行批处理调度问题,建立它的约束规划模型,设计调度任务的"小s大S"规则,该调度规则最重要的参数为临界队长参数和考虑受限时间的紧急时间参数。基于该规则进行模拟实验,用RSM响应面方法进行参数优化,将模拟结果同约束规划模型(CP方法)在CPLEX环境下求得的解进行比较,分析"小s大S"规则的性能和效果。
[期刊] 工业工程
[作者]
朱松平 王小明 鄢敏杰 陈庆新 毛宁
在印制电路板钻孔任务调度等工程实际中，普遍存在一类具有任务拆分特性与簇准备时间的并行机调度问题，尚缺乏高效的优化模型和方法。针对该问题，首先建立以总拖期最小为目标的数学模型，以约束的形式将两个现有优势定理嵌入其中。为了高效求解实际规模问题，进一步提出嵌入优势定理的模拟退火算法。最后，基于随机生成的算例构造计算实验，以验证所建模型和算法的有效性。实验结果表明，嵌入优势定理的数学模型在问题求解规模和计算效率方面均优于现有数学模型，嵌入优势定理的模拟退火算法同样优于现有模拟退火算法。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
何桂霞 赵端阳 王雨顺
针对家纺企业受特殊工艺约束的车间调度问题,提出了一个基于向量组编码的新的遗传算法,并设计了EOX交叉和启发式变异方法。在基于遗传算法自然并行性特点的基础上,实现了主从式控制网络模式下并行遗传算法。通过仿真实验证明,建立的算法是有效的,收敛速度快,具有较高的并行性,优于普通的遗传算法。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
吴斌 肖琰 张云雷
动态社团发现是研究网络演化的关键步骤。在数据量迅猛增长的情况下,社团发现的单机算法效率较低。该文提出了一种基于Spark的并行增量动态社团发现算法(parallel incremental dynamic community detection algorithm based on Spark,PIDCDS),为了在GraphX并行图计算平台上通过最大化持久力发现社团,该算法对节点的持久力计算公式进行了有效修正。PIDCDS计算每个时间片中增量节点的持久力指标,更新其社团归属,在保证一定的社团划分准确性的
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
柳龙华 陈晶晶 姜秀梅 陈桥 武斌功 管在林
在多品种混流生产车间里，广泛存在着各种批量的任务在多台并行机上调度优化问题，这种并行机批量调度需要考虑批量大小设置、加工顺序优化、设备充分利用等多种要素，是一类典型NP-hard问题，且当任务加工完后还需要考虑转运过程时，问题将变得更加复杂。为了减少并行机生产过程中任务拖期和在制品积压，寻求更好的生产调度方案，针对典型并行机生产和转运场景，以最小化加权完工时间及拖期工件的惩罚费用、作业切换成本和库存成本之和为优化目标，设计了基于启发式规则的仿真程序与遗传禁忌算法相结合的优化算法，研究单工序不相关并行机调度环境下车间批量调度的最优调度方案，再通过案例验证了本文优化算法的有效性。结果表明，优化算法得出的并行机批量调度方案使得作业切换次数和拖期订单大大减少，减少在制品库存的同时提高了转运资源的利用率。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
关雪峰 曾宇媚
随着互联网、物联网和云计算的高速发展,与时间、空间相关的数据呈现出"爆炸式"增长的趋势,时空大数据时代已经来临。时空大数据除具备大数据典型的"4V"特性外,还具备丰富的语义特征和时空动态关联特性,已经成为地理学者分析自然地理环境、感知人类社会活动规律的重要资源。然而在具体研究应用中,传统数据处理和分析方法已无法满足时空大数据高效存取、实时处理、智能挖掘的性能需求。因此,时空大数据与高性能计算/云计算融合是必然的发展趋势。在此背景下,本文首先从大数据的起源出发,回顾了大数据概念的发展历程,以及时空大数据的特有特征;然后分析了时空大数据研究应用产生的性能需求,总结了底层平台软硬件的发展现状;进而重点从时空大数据的存储管理、时空分析和领域挖掘3个角度对并行化现状进行了总结,阐述了其中存在的问题;最后指出了时空大数据研究发展趋势。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘晶 朱清香 梅群 张蕾
针对现有并行挖掘技术需要建立在专门的并行机上而使中小图书馆难以实现的弊端,通过研究关联规则的内在并行性,提出一种基于图形处理单元技术的快速并行关联规则算法,实现在单处理器上并行数据挖掘。通过仿真实验证明,优化后的算法在不增加硬件设备的前提下实现单处理机并行,提高运行速度,解决传统并行关联规则挖掘难以应用化的问题,该算法对于数字图书馆具有重要的理论和应用价值。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
陈军 谢卫红 陈扬森
大数据时代下,信息过载问题日益突出,使得大数据推荐算法研究显得尤为重要。本文基于Web of Science和中国知网的大数据推荐算法期刊文献数据,运用文献计量、共词分析和社会网络方法,从高频关键词共现、关键词主题演进、研究动态等方面对大数据推荐算法领域的总体情况进行量化比较研究。结果显示,国外大数据推荐算法在理论和应用的研究上都领先于国内,特别是在应用上的广度和深度是国内大数据推荐算法需要加强研究的方向。大数据推荐算法朝着个性化教育、个性化医疗、个性化社会网络服务等应用领域发展。本文对促进中国大数据推荐
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