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[期刊] 统计与决策
[作者]
张贝贝 李静文 杨亚楠
为了提高预测精度,文章引入了诱导有序加权平均算子,首先对观测值进行单项预测,然后分别构建了以误差平方和最小、绝对误差绝对值之和最小为准则的IOWA组合预测模型,通过求解数学规划模型给出了两准则下的IOWA组合预测最优权系数。最后,以中关村高新技术园区为例进行实证分析,结果表明了模型的有效性。
[期刊] 统计研究
[作者]
华伯泉
运用最小平方法求出时间数列的趋势线进行预测时,时间数列所反映的过去各个时间的经济信息都是相等地影响预测值的。它不能正确地反映近期的经济信息要比远期的经济信息影响趋势变化重要得多的客观事实。在预测中如何正确处理这个问题呢?一般是采用合理的加权法,即对过去的近期数据比对远期数据给以较大的权数。指数平滑法就是目前普遍应用的一种趋势预测法。现就指数平滑法的由来、计算方法和应用介绍如下:
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈有为
文章设计了一种由三次指数平滑预测模型和离散GM(1,1)预测模型通过加权进行组合的预测模型,并选取了相关实例进行预测和比较。比较结果显示,由组合预测模型得到的预测结果在预测精度上优于三次指数平滑预测模型和离散GM(1,1)预测模型,因此该组合预测模型在一定程度上比单项预测模型具有可行性和精密性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘刚 李静文 卢凯
文章首先对观测值进行单个预测,然后通过建立基于IOWA组合预测模型,构建了以误差平方和最小为准则新的组合预测模型,通过求解非线性规划模型给出了基于IOWA组合预测的最优权系数。最后对比预测效果评价指标体系的各个指标,表明该组合预测模型能提高模型预测的精度。
[期刊] 统计研究
[作者]
张维铭
指数平滑法是回归分析和时间序列相结合的一种预测方法。华伯泉同志在《统计研究》1986年第2期中介绍了这种方法,但没有解决平滑常数和初始统计量的合理确定问题,也没有提到模型和实际数据是否适合的检验问题;并且以普通回归方程中y的预测区间代替指数平滑法中Z的预测区间,这是不合适的。本文试图解决这些问题,并研究K个观测值总和的预测区间。 -、以时间为独立变量的回归模型 设Z_(n+j)表示在时间n+j的观测值,考虑如下形式的模型:
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴德会
指数平滑法在实际应用中,由于其平滑参数和初值是静态的且主要靠使用者的经验来选择,极易导致系统偏差问题,因此,预测结果往往不够理想。本文在对传统指数平滑预测方法局限性分析的基础上,引出准动态平滑参数和准动态平滑初值的概念,并提出一种能自动适应预测进程的新模型。先依据统计学原理对指数平滑预测模型的精度特性进行分析;再以最小预测误差平方和(SSE)为优化目标,建立准动态指数平滑参数和初值的动态优化模型,该模型能随着新观测值的加入而自动调整;最后,基于最速梯度法基本原理,给出该优化模型的一个可行求解方法,客观地求取最优的准动态指数平滑参数和初值。将该模型作为关键技术应用到加工质量预测补偿控制领域,并与时序AR模型、灰色GM模型及传统指数平滑模型的结果进行对比,表明本文方法具有一定的优越性。
[期刊] 预测
[作者]
徐龙封
对指数平滑预测法的思考与推广徐龙封（铜陵财经专科学校２４４０００）１引言社会经济现象过去和现在表现出来的某种规律可能在今后一段时间内仍然成立，但随着时间的推移，规律的本性和表现形式可能又要发生一定程度的变异。目前很多时间序列预测模型都依据这个道理。首...
[期刊] 统计与决策
[作者]
周雄鹏
指数平滑法由于其简便易用的特点,是一种很受实际工作者欢迎的预测方法。但是指数平滑法是一种加权平均法,因此只能适用于大体呈水平型的发展,否则就会产生预測的滞后偏差。可是经济变量很难满足这样的条件,从而在很大程度上限制了指数平滑法的适用范围。对于这个问题,现有文献中提出的一些解决方法都是从改变指数平滑法的基本构造来考虑。鉴
[期刊] 预测
[作者]
汪琥庭
指数平滑预测法研究的若干新结果汪琥庭（合肥经济技术学院）ＳｏｍｅＮｅｗＲｅｓｕｌｔｓｏｆＥｘｐｏｎｅｎｔｉａｌＳｍｏｏｔｈｉｎｇＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇＳｔｕｄｙＷａｎｇＨｕｔｉｎｇＩｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｗｅｐｒｅｓｅｎｔｔｈｅｇｅｎｅｒａｌｉｚａｔ...
[期刊] 预测
[作者]
张智光 蔡志坚
本文在文献[1]对季节性预测方法评述和所提出的改进设想的基础上,就Winters趋势性与季节性指数平滑预测方法所存在的问题作了进一步分析,并提出了预报季节性指数的改进方案,从而在理论上进一步完善了这种方法。并且本文的应用实例也表明,这种新的预测方法比传统Winters方法和其他季节性预测方法有较好的预测精度,而且并不增加多少工作量。 1 引言 Winters趋势性与季节性指数平滑预测方法是P.R.Winters于60年代初提出的一种较高级的平滑预测方法,它适合于非线性较弱的趋势性变动和季节性波动兼而有之的时间序列的预测问题。根据文献[1]的分析,在季节性波动时间序列预测的各种常用方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
涂雄苓 徐海云
文章建立了基于人口时间序列资料的ARIMA和指数平滑法人口预测模型,并将二者进行比较,得出最优模型为ARIMA(2,2,1)模型;用此模型对我国2006～2015年人口数作出了估计。结果表明,ARIMA模型更适合我国人口时间序列数据的拟合;我国总人口在未来十年内仍会增长,但增长速度渐趋缓慢,到2010年末,我国人口将达到13.39亿。
关键词：
人口 ARIMA模型 指数平滑法 预测
[期刊] 物流技术
[作者]
孙卫华
针对北京京城工业物流有限公司提交的采购订单在时间上不够准确、供应商难以控制生产提前期的问题,设计了较为合理的采购流程。以需求预测信息为基础,将MRO(生产和维修)物资按ABC分类法进行分类,绝大多数的A类MRO物资的需求量都呈现明显的季节性变动的特点,采用季节性指数平滑法对MRO物资进行预测。建立了季节性指数平滑法的预测模型,进行了平滑指数的选择。在此基础上,以2008、2009两年的数据作为历史数据,用季节性指数平滑法进行了2010年的预测,并与实际数据进行了对比分析,误差结果在可以接受的范围内,证明了季节性指数平滑法预测此类MRO物资时的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
曹媛媛
传统消费价格指数的静态测度特征表现出局限性,文章根据二次平滑处理原理,利用滞后偏差对物价的发展变化进行动态调整,构建网络消费动态价格指数(DPI),该指数的优点在于:第一,测算精准度高,误差率相对传统消费价格指数低,且能通过显著性检验;第二,对消费价格趋势具有较强的预测能力,可依据t期内的消费价格实际值预测t+1时期的价格。网络消费动态价格指数(DPI)也存在一定的局限性,即对参数?值的依赖性大,需通过蒙特卡洛模拟进行参数校准得到准确的?值,才能进行下一步计算,否则指数准确率将大大降低。利用构建的网络消费动态价格指数(DPI)预测,自2009年我国网络消费进行快速期后,未来20年是网络消费井喷期。
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