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[期刊] 财会通讯(综合版)
[作者]
毛政珍
在当前的会计实务中,很多财务人员只注重进行会计核算,往往容易忽视会计在管理中的重要作用,忽视对财务指标的分析,以至企业出现各种财务危机时仍不能察觉。本文以资产负债表和利润表为基础,以Excel为工具,以常用财务预警方法为指导,建立一套能自动预警的Excel表格预警模型。
[期刊] 财会通讯
[作者]
杨华
一、引言会计学科存在的基本前提有四:会计主体、会计分期、持续经营和货币计量。持续经营这一前提假设企业处于连续的、不间断的生产经营活动之中,也就是处于可持续发展过程中。换言之,一个健康的企业,也必定是持续发展、永续经营的企业。要做到这一点企业必须在方方面面下功夫,例如生产、财务、经营等。从财务角度看,企业发展需要健康的财务,拥有充裕的现金流、能按期偿还债
[期刊] 统计与决策
[作者]
王今
[期刊] 财会月刊
[作者]
聂丽洁 张毅 樊丹丹
本文结合中国制造业上市公司的实证数据,通过三种统计处理方法对财务指标进行处理,再将各自的处理结果作为输入层变量输入神经网络,以此考察财务危机预警模型效果。
关键词：
财务危机预警 BP神经网络 解释变量
[期刊] 财会月刊
[作者]
马威 方莹
本文运用因子分析方法和BP网络模型对我国上市公司的财务危机进行了预测,通过分析发现总资产报酬率、现金债务总额比率等12个财务指标对上市公司财务危机有着显著的预示效应。就判别正确率而言,前三年财务数据对上市公司财务危机的预测准确率均在65%以上,其中前两年财务数据的预测准确率均在85%以上。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王妹禧
文章结合双正交混合核函数,获得基于点对点形式映射样本高纬度空间差,并按照平面对应的支持向量机混合双交核函数向量最优解,利用样本向量集在SVM模型上的混合核函数的双正交解向量进行线性规划,从而获得基于SVM的双正交混合核函数对上市企业财务危机预测集。结果证实,修正SVM的双正交构建的混合核函数能较好地反映上市企业财务危机预警指标的现实适用性。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
刘丙泉 梁静国 姚平
支持向量机(SVM)对小样本问题具有良好的学习能力和泛化能力,但应用到数据分布不平衡的财务危机预警问题时,对"正例"的识别效果不佳;模糊C均值(FCM)聚类能够在保持原有样本数据信息的同时较好的实现"正例"和"反例"的平衡。文章在FCM实现数据预处理的基础上,应用SVM方法对企业财务危机进行识别,实证分析证明这种方法在是有效的。
关键词：
FCM SVM 财务危机预警
[期刊] 上海金融
[作者]
唐有瑜
本文在分析我国商业银行信贷风险管理中引入定量化的预警分析模型必要性的同时 ,通过抽取我国上市公司实际的样本数据对模型进行的实证检验 ,认为该模型应用于我国银行业的信贷风险管理工作是现实可行的。在此基础上 ,本文还对商业银行信贷管理使用财务危机预警模型时应注意的几个问题进行了讨论。
关键词：
财务危机 预警分析 信贷风险 应用
[期刊] 软科学
[作者]
梁明江 庄宇
以我国制造业上市公司为样本数据,用支持向量机作为基分类器的集成学习方法来预测企业的财务危机,通过具体实验分析可知:集成学习比单个基分类器的预测准确率提高了4个百分点,且稳定性更高,有效地提高了模型的预测精度,使得模型更具有准确性和应用性。基于支持向量机的集成学习方法在构建我国制造业上市公司财务危机预警模型上是有效的,且达到一定的财务危机预警效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王妹禧
文章结合双正交混合核函数,获得基于点对点形式映射样本高纬度空间差,并按照平面对应的支持向量机混合双交核函数向量最优解,利用样本向量集在SVM模型上的混合核函数的双正交解向量进行线性规划,从而获得基于SVM的双正交混合核函数对上市企业财务危机预测集。结果证实,修正SVM的双正交构建的混合核函数能较好地反映上市企业财务危机预警指标的现实适用性。
[期刊] 财会月刊
[作者]
周娟 王丽娟
本文构建了基于经济增加值(EVA)的财务危机预警模型,并对其进行了实证分析,证明EVA在公司财务危机预警方面确实优于传统财务指标。
关键词：
财务危机 经济增加值 EVA
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
张玲
一、判别分析模型形式 判别分析是对研究对象所属类别进行判别的一种统计分析方法。进行判别分析必须已知观测对象的分类和若干表明观测对象特征的变量值。判别分析就是要从中筛选出能提供较多信息的变量并建立判别函数,使推导出的判别函数对观测样本分类时的错判率最小。本文旨在研究两类公司的分类问题。一类是财务危机公司,另一类是财务健康公司。以此为目标分别找出反映这两类公司相关性高的特征变量而建立判别函数,用于对任一公司、借款人和证券发行人进行判别分类。判别函数的一般形式是:
[期刊] 会计之友
[作者]
冯楠楠
全球化条件下企业面临财务危机的可能性较大使得预警模型方面的研究有较高的实用价值,模型基本都是采用条件概率模型而建立起来,使用单变量分析筛选公司危机涉及到的财务和非财务指标,具备了传统模型没有的优势,通过概率模型减低了传统模型的随意性,同时兼容财务与非财务指标,在不同类别间的选择中寻求最优分类。文章从6个维度下的6个财务和非财务指标角度设立财务危机预警模型,为企业提供另一种较为可靠的预警模型。
关键词：
企业财务危机 预警模型 条件概率
[期刊] 财会通讯(学术版)
[作者]
包晓岚
本文以上市公司作为研究对象,将公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,利用奥特曼的Z记分模型作多元判别分析,测试符合我国上市公司实际情况的Z值,并将其作为我国上市公司财务危机预警的指标值。实证结果显示,采用多元判别分析可以得到判别财务危机公司与非财务危机公司的Z值区域,并且可以保证较高的判别精确度。同时也发现,相对于主营业务收入指标,现金流量指标为更好的警兆指标。
关键词：
财务危机 财务预警 Z记分模型
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