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[期刊] 财会月刊  [作者] 吴艳红  周志勇  单昭祥  
EXCEL函数在《管理会计》中运用比较广泛,本文利用EXCEL回归直线法举例演示,预计和推测未来企业销售额、利润、成本及资金的变动趋势和水平,为企业经济决策提供支撑信息,并提出几点注意事项。
[期刊] 图书馆建设  [作者] 董沛余  
通过历年GDP与读者数量的统计数据,运用直线回归法预测未来读者数量
[期刊] 预测  [作者] 钟卫东  程明熙  
1 回归群预测的基本思路为了论述方便引入下列符号: y是预测变量,Y=(y_1,…,y_n)~τ是n×1前n期预测变量观察向量。f■是第i个预测模型的第t期预测值。 F是n×(m+1)模型群预测值样本矩阵
[期刊] 财会通讯(综合版)  [作者] 董云芝  黄国良  
一、数据的获取首先,判断企业的生产规模与流程在近期有没有发生重大变化。如有重大变化,以历史数据为基础的回归分析就不能比较准确地预测未来的成本。其次,分析可能影响制造费用变动的因素,如产量、直接人工小时、机器小时等。获取这些变量的历史数据,期限最好限定在最近三年内,如果产品的成本一直比较稳定,可以只选用近一年的数据。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 邱志一  
回归直线配合是经济预测常用的方法之一。用简化值法配合回归直线可以大大减少数值计算工作量,但简化值法对样本数据自变数具有较苛刻的规律性要求。本文从分析简化值法在样本数据自变数存在某些特殊规律情况下的运用入手,进而提出样本数据自变数不存在任何规律情况下也适用的简化值配合法,从方法上的拓展,扩大简化值法的适用范围。用最小平方法配合回归直线 y_i=ax_i+b,其计算回归系数的基本公
[期刊] 统计与决策  [作者] 陆秋君  
保险密度是衡量一国公民保险意识水平,保险市场发展程度的指标,定义为该年的人均保费。它的变化一方面可以从其历史数据中获得一定的趋势,另一方面还要受到其他诸多因素的影响(如经济发展、人力资本及知识资本等等)其中有些因素的变化存在着较大的不确定性,如果考虑这些因素的话,常规预测方法的精度常常不能尽如人意,而模糊数学理论则为此类问题的解决提供了相对有效的手段。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李述山  
文章以Copula与Pair-Copula为工具建立了非线性回归模型——Copula回归模型,给出了相应的参数估计方法、回归预测方法及算法,并通过实际算例说明了回归模型的有效性,讨论了Copula回归模型的优缺点,提出了进一步研究的方向。
[期刊] 统计与决策  [作者] 蒋诗泉  刘思峰  
传统灰色包络带预测模型在上(下)界函数构造上有其不足,从而造成对预测精度影响。文章利用回归分析的方法构建上缘点连线的逼近曲线,并由此构建上缘点的序列点的上界函数。利用GM(1,1)模型得到时间响应式,并由时间响应式得到改进包络带预测模型。通过比较传统包络带模型、改进包络带模型和中位线序列模型预测精度,以说明改进的包络带模型在预测精度上得到了显著提高。
[期刊] 统计与决策  [作者] 徐红敏  刘亚禄  
[期刊] 统计与决策  [作者] 丁勇  
直线回归和相关有3个重要参数:斜率、截距和相关系数。文章通过这3个参数关于因变量的偏导数,得到了3个重要的指标:自变量的均值、自变量的二阶原点矩与一阶原点矩的比值以及因变量的离均差平方和与离均差积和的比值。通过理论分析和实例说明,探讨了用这3个指标判断因变量数据波动对直线回归和相关的影响,并给出了相应的几何意义解释。
[期刊] 北京林业大学学报  [作者] 马钦彦  
过原点回归直线方程y=b_0x的拟合效果可以用拟合度f表示,而y=b_0x与最优回归直线方程y=a+bx的拟合差异则可以用它们的斜率比S_r表示。
[期刊] 统计与决策  [作者] 曹昭  
一元线性回归是研究两个变量之间的非确定关系的一种数据分析方法。在经济学、社会学等领域有着广泛的应用。只有我们对相关系数与回归直线斜率的计算方法、它们各自的含义及其相互关系有一个清楚的理解,我们才能真正把握一元线性回归方法的核心思想。
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