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[期刊] 财会通讯(学术版)  [作者] 董雪雁  
本文以我国A股上市公司为研究对象,选取了65家处于财务困境的公司和75家财务正常的公司为样本,在传统财务指标的基础上引入EVA,运用主成分分析法构建了财务困境模型。结果表明,相对于传统的财务指标,EVA对企业的财务困境具有较强的判别能力,模型具有超前的预测能力。
[期刊] 财经研究  [作者] 张鸣  程涛  
文章以1998~2000年因"财务状况异常"而被ST的A股上市公司为研究样本,并根据行业和资产规模设计"非ST"配对样本。文章运用Logit回归方法,先从财务指标角度构建财务指标预警模型,然后引入现金管理特征变量和现金管理结果变量,从财务指标和现金流量角度共同构建综合预警模型,并从中长期角度进行预警。结果表明:在前一年的预警中,财务指标模型预警效果比较好,而在前两年、前三年,综合预警模型的效果比较好。
[期刊] 财会通讯  [作者] 吴永贺  
企业财务危机及其预警研究是一个非常重要和困难的研究课题。我国各类企业在面对金融市场和商品市场的发展变化中,也难以避免各种财务危机的巨大风险。于是,如何在企业陷入财务危机之前进行有效预警,为企业管理者以及资本市场中众多投资者提供更有效的财务分析信息,已成为学术界关注的热点问题。二、文献综述近年来,国内外学者对此进行了大量研究。余景选等(2012)采用Z-score模型对我国农业类上市公司进行了财务危机预警研究。其研究结果表明:在对农业类上市公司进行财务危机预警时,应该考虑我国的特殊国情以及农业上市公司的特征,将用来判断财务危机状况的临界值相应降低。庞清乐等(2011)为了克服神经网络
[期刊] 会计之友  [作者] 郑晓云  李建华  
准确预测房地产公司的财务风险并及时预警有助于房地产企业的健康稳定发展。根据房地产企业的现实情况,通过BP神经网络模型和Logistic模型分别对房地产上市公司的财务状况进行了实证研究。结果表明:BP神经网络模型的预测准确率要高于Logistic模型,同时综合使用多种方法预测房地产公司的财务状况更加准确。
[期刊] 财会通讯  [作者] 张煜  肖美英  
本文在对上市公司进行的财务预警研究中,加入了公司价值这一重要因素,又引入经济附加值(EVA)来描述公司价值,来讨论从公司价值的角度出发,包括了重要财务指标和非财务指标的财务预警模型,以此来预测企业财务状况。并使用Logistic回归模型进行实证分析。
[期刊] 会计之友  [作者] 邓馨  国超  
将EVA指标引入财务预警,以2010—2014年我国沪深两市A股首次被ST的上市公司作为研究样本,分别构建引入EVA指标的LogiSTic回归模型与FiShEr判别模型,通过模型对比发现:LogiSTic回归模型的预警准确率明显高于FiShEr判别模型的预警准确率。
[期刊] 财会月刊  [作者] 阿小燕  赵娟  
以资源型上市公司为研究对象,综合考虑资源型上市公司所处行业特征,构建嵌入行业特征因素的资源型上市公司财务危机预警变量框架体系。选取我国沪深两市20132016年首次因财务异常而被实施ST的25家A股上市公司,按照1∶1的比例选取同年度、同行业且与被实施ST公司前一年年末总资产规模相等或者相近的25家非ST公司作为配对样本,将这50家公司的数据作为研究样本,利用因子分析法和Logistic回归分析法构建资源型上市公司的财务危机预测模型,对模型的预测效果进行检验,得出预测准确率达到86.36%。
[期刊] 商业研究  [作者] 万希宁  苏秋根  
随着资本市场逐步完善,上市公司退市机制也将逐步建立,因此非常必要建立一个财务失败预警系统。在借鉴奥特曼(Alteman)的多元Z值判定模型的基础上,采用判别分析方法,建立了一种新的预测企业财务失败的模型,并把沪深两地证券市场的ST公司界定为“财务失败企业”,选取28家ST公司及47家非ST公司共75家企业作为研究样本,对上市公司财务失败预测模型进行实证检验。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 尹侠  肖序  胡永康  
随着市场竞争的日益激烈 ,财务失败将直接影响企业的生存和发展 ,因此 ,完善财务预警系统 ,需要加大宣传贯彻《会计法》和制订会计准则的力度 ,建立新的评价指标衡量上市公司业绩 ,改进财务预警方法 ,在财务危机到来之前向企业管理当局发出信号 ,可使其及时改善生产经营 ,以延长企业生命
[期刊] 财经论丛(浙江财经学院学报)  [作者] 宋力  李晶  
本文通过对2000年沪深交易所出现的48家首亏公司的财务数据进行Logistic统计分析,分别用未作调整的财务指标建立了预警模型A,用剔出盈余管理影响后的财务指标建立了预警模型B。通过对这两个模型进行预测分析,分别得到72 73%和75 76%的正确率。由此可以证明通过调整财务指标的方法会在一定程度上提高模型预测的正确率,从而提高预警模型的应用价值。
[期刊] 财会通讯  [作者] 崔洁  
本文选择2010年和2009年我国78家制造业上市公司为研究样本,建立适合上市公司的财务危机预警模型,对其数据进行了研究,结果表明:我国制造业上市公司财务数据有效,并具有较强的预测能力。能够预测其未来发生财务危机的概率,财务指标包含着一定的信息含量,财务数据的使用者能够根据企业的资产负债表、利润表和现金流量表所提供的信息对企业将来是否会发生财务危机做出较为准确的预测。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 贾明琪  辛江龙  
文章以因财务状况异常而被特别处理(ST)作为上市公司陷入财务困境的标志,利用Logistic回归模型与因子分析相结合的方法,按不同年份建立我国上市公司财务困境预警系统,并进行实证分析。研究表明,整个预警系统准确率很高,被ST前三年预警模型的第一类错误率均在10%以下,且每个预警模型总正确率均在80%以上。此外,模型具有较强的经济解释能力。该预警系统对上市公司、投资者及研究者具有较大的使用价值和学术价值。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 刘翰林  
建立财务危机预警模型,以财务指标数据形式将企业面临的潜在危险预先告知经营者,能使公司在危机出现的萌芽阶段及时发现财务风险隐患,预先采取积极的措施改善经营管理、提高经营业绩,最终摆脱财务危机走上健康发展的道路。
[期刊] 企业经济  [作者] 陈险峰  吴顺祥  张长海  
针对财务危机预警模型研究中经常出现的可能高估模型预测能力的问题,本文采用1:10的比例来对ST公司和非ST公司进行配对研究。研究发现,资产负债率越高,财务危机的可能性越大;总资产报酬率和总资产增长率越高,则企业发生财务危机的可能性越小。
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