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[期刊] 中国高教研究
[作者]
葛道凯
随着教育信息化的快速发展特别是数字化校园和网络高等教育的日益普及,教育领域中部署了众多的软件系统,在这些软件系统中存储着海量的教育数据。如何利用这些教育数据,使这些数据转变为信息、知识,并为教育决策、教学优化服务,可从E-Learning数据挖掘中找到一些答案。文章系统梳理了国内外E-Learning数据挖掘的研究进展,并采用格语法分析方法对"E-Learning"的关键要素和过程进行分析,提出可以"谁在学、学什么、怎么学、学得如何"这一系列问题为主线,开展E-Learning数据挖掘工作,从而获得对E-Learning现状的更加完整的认识。在尝试回答"谁在学、学什么、怎么学、学得如何"的过程...
[期刊] 中国远程教育
[作者]
刘小雪
本文论述了一个在eYouCT网络教学管理平台环境中通过模式分类预测学生表现的Web挖掘调研报告。调研结果说明:LMS大规模数据集的模式识别可以通过一个小规模数据集的分类构建获得,作为一种e-Learning知识构建方法,Web挖掘具有提高学习绩效的应用潜力。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
王知津 谢瑶
知识社区作为知识管理的核心组成,已成为推动知识交流、传递、共享和创新的催化剂。本文论述了e-learning和知识社区的概念与特征,探讨了网络环境下基于知识社区的e-learning,提出了基于知识社区的e-learning模式的构建。
[期刊] 改革与战略
[作者]
谢玮
文章通过浅析数据挖掘算法在商品供销存环节中的应用,分析其对商品销售和营销模式的影响。对商品销售中各因素进行关系分析分类,根据不同销售情况和关系环境,给出不同的数据分析和挖掘方式,并提供相应的分析算法和方法应用到其中,为后续研究铺路。通过对商品营销大数据分析与应用,可以对商品供销存关系产生重要影响,提高各环节经济效益和降低成本。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
邓仲华 陈远 郭梁
E-learning在西方尤其是美国企业中得到广泛应用。其教学模式有:研究培训模式;案例研习模式;资源型学习模式;协作模式等。一个完整的E-learrIing的架构,应包括:一个核心的学习内容管理系统、网络教学系统和前端网页及入口网站。实施E-learning的关键因素包括组织、技术成本、使用者、课程、组织文化和评估等因素。目前,E-learning呈现了一些新的发展趋势。图1。参考文献7。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
白晓晶
E-learning课程结构体现着远程教育机构对网络学习规律的认识与探索,它搭建了学习目标到学习成果的桥梁,帮助学生从学习起点迈向学习终点,是夯实学习过程的重要手段。因此,构建好E-learning课程结构,让网络学习真正发生,让学生获得受益和成长,是远程教育机构必须要思考和定位的现实课题。本文在介绍和分析"E-learning基础课程结构"和E-learning课程结构建设案例基础上,提出了E-learning课程结构的设计理念和可供参用的模式图,为设计E-learning课程结构提供了可借鉴和可操作的实践指南。
关键词：
E-learning 课程结构 学习过程
[期刊] 科技管理研究
[作者]
宫华萍 尤建新
针对传统失效模式与效应分析(FMEA)方法的不足,构建结合区间二元语义和ELECTRE法的改进FMEA模型,以解决不确定语言环境下失效模式的风险排序问题。研究表明,该模型可以有效地将模糊语言表达转化为二元语义量化数据进行计算;通过对专家成员和风险因素设置权重,有效减少了极端偏见等对结果的影响;通过多准则决策ELECTRE方法对数据项间的越级关系分析,增强了模型的灵活性和适用性,提高了排序结果的准确性。研究结果表明,E-Learning系统质量失效模式风险指数最高的是效率性,企业在产品设计和质量改进时,应对与效率性相关的内容重点关注和优先考虑。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
周剑云
在传统教育中,教师通过与学生面对面的交流,获得学生学习行为的表现信息,较为容易掌握学生的学习情况和课程教学效果,但随着现代教育技术的发展,网络学习方式的普及,以及学生学习行为的变化,研究网络课程的教学方法受到了越来越多的关注。本文以Moodle网络课程管理系统为研究基础,分析并提出有针对性的数据挖掘方法构架,以达到对课程建设情况和学生学习情况的跟踪分析,为教师改进教学策略、提高网络课程教学质量提供有力支持及方法借鉴。
关键词：
网络课程 数据挖掘 挖掘模式
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄晓斌 张兴旺
[目的/意义]大数据蕴藏着大知识和大情报,但呈现出价值密度低、分布不规律、价值隐藏深、变化频繁等特征,给数据挖掘工作带来巨大机遇与挑战,有必要探索新的挖掘方式。[方法/过程]以大数据环境下网络动态数据挖掘模式作为切入点,从数据生产方式、生产规模及技术成熟性等维度选择金融管理、新型互联网应用、移动互联网位置服务等应用领域,对其基本特征进行分析,最后以Facebook的动态数据挖掘分析平台为例进行系统说明。[结果/结论]提出应从体系结构、动态数据传输、系统接口、高可用技术及负载均衡等关键技术入手,对系统进行设计与优化。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邱均平 安璐
Web usage mining uses data mining technologies to discover usage patterns from Web data so as to understand and better serve the needs of Web-based applications.Web usage mining consists of 3 phases,namely,preprocessing,pattern discovery and pattern analysis.This paper describes each of these phases...
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王晓旭 王丽珍 王家龙
交通拥堵是道路网络中总车流量大于道路承载量,导致交通流无法畅行的现象。基于交通流数据挖掘的拥堵模式对于解决道路交通拥堵问题具有重要的现实意义。然而,现有的研究工作未能对"交通拥堵"进行合理准确的定义,忽略了交通流数据本身具有的时空属性和交通拥堵概念本身的模糊性。该文首先将模糊集理论引入到交通拥堵的定义中,提出用模糊隶属度衡量交通拥堵程度;其次,在传统空间并置模式挖掘的基础上加入时间属性,提出时空并置模糊拥堵模式的概念;再次,在该概念的基础上提出了挖掘时空并置模糊拥堵模式的有效方法;最后,在实际数据集上对提出的方法进行了广泛的实验评估。实验结果表明:该方法在挖掘结果上优于现有方法。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
李勇男
对海量涉恐数据进行挖掘分析处理可以发现大量的反恐情报信息,当这些情报信息体量非常大时,有必要进一步进行压缩。反恐情报的压缩模式挖掘需要修改经典方法中的先验知识产生方式、频繁项集产生方式以及特殊规则的筛选方式,适应反恐情报分析的需求及特点。该方法对反恐情报中的大量情报线索进行压缩可以有效减少待处理的情报信息数据量,提高提取信息的准确性和针对性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
孙金花 冯英浚 胡健
针对股票时间序列的特点,从离群点对股票时序数据有序性的影响角度出发,在界定分形离群点含义的基础上,利用分形理论将离群模式挖掘理解为一个优化分割问题。采用推广G-P(Grassberger-Procaccia)算法计算股票时间序列数据集的多重分形广义维数,并利用贪婪算法的思想设计了FT-Greedy算法来求解基于分形理论的时间序列离群模式挖掘优化问题的解集。实验证明,该方法能有效地解决股票时间序列离群模式挖掘问题。
[期刊] 征信
[作者]
顾洲一 邱瑾
以用户参与网络众筹的动机为研究目的,基于整合的技术接受模型(UTAUT)和自我决定理论,构建动机测度量表。选取杭州市公众作为调研对象,采用问卷的方式获取用户行为数据,运用非平衡样本处理算法使少数类样本信息得到平衡,并通过机器学习分类器挖掘影响用户参与的重要动机。研究发现:学历和经验是两个显著控制变量;绩效期望是用户参与网络众筹的首要动机维度,且内外激励因素并驱作用;外在激励中经济收益最为显著,内在驱动因素中同情心起到重要作用;信任动机对网络众筹参与也存在显著的正向调节作用。根据研究结论,探索新的收益模式、构建安全的投资平台,有助于网络众筹行业的绿色可持续发展。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
倪金磊
相对于“远程教育”这个词,我更愿意用“E-learning”。E-learning指的是信息与网络技术在教育领域的应用的总称,涉及新的学习理论、教学设计、学习管理、网上协作等多个方面。E-learning的发展和应用将对整个教育培训行业带来结构上的调整,并产生新的应用从而扩大整个产业的规模。远程教育只是E-learning在传统的国民教育领域的应用。 实际上,E-learning在企业教育培训中的应用(我们称之为企业教育培训电
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