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[期刊] 图书情报工作
[作者]
董旻 方曙
针对Deep Web信息资源的利用问题,指出对其进行信息抽取的意义,分析对比在信息抽取过程中处理查询接口和抽取结构化数据这两个主要步骤所使用的技术,采用基于关键词查询和建立文档对象模型的方法对专利数据库进行抽取实验。通过分析实验结果,验证抽取方法的准确性,指出不足之处和解决的途径,以期达到充分利用Deep Web信息资源的目的。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
袁国华 寇晶晶 李芳
[目的/意义]数据源描述(又称数据源摘要)是Deep Web集成检索领域存在的关键问题之一,数据源描述的质量直接影响着集成检索系统的检索效率和效果。本文提出一种基于领域特征和用户查询取样的数据源描述方法,以期为非合作环境下资源集成应用与研究提供参考和借鉴。[方法/过程]该方法为异构非合作型数据源的离线取样方法,通过分析数据源和用于查询的领域主题属性,依次构建领域特征词集、初始特征词集和高频特征词集,并最终获得以高频特征词查询取样的数据源描述信息。结合流行的CORI算法,深入分析基于推理网络的用户查询与数据
关键词：
深层网络 数据源描述 查询取样 推理网络
[期刊] 情报科学
[作者]
刘宝瑞 郭宏娇
【目的/意义】智能技术背景下的QA系统作为图书馆数字参考咨询的基本服务,是为图书馆用户提供日趋复杂而广泛的专业知识服务的重要信息系统。【方法/过程】在对传统问答系统存在的主观性、局限性和不准确性等问题分析的基础上,将Deep QA技术引入图书馆数字参考咨询问答系统改造中,在Deep QA多种开放式问答技术融合支持下,设计了新问答系统的工作流程。【结果/结论】通过Deep QA智能技术的应用,提高整个问答系统服务的准确性、自信度和速度,为用户提供更加快捷智能的咨询服务,提升图书馆的智能化咨询服务水平。
关键词：
自动问答系统 深度问答系统 参考咨询服务
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