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[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
周玉元 周铁军
根据氨基酸分子中的极性性质 ,构建了 DNA序列所对应的 5维向量空间 ,然后对文献中给出的 A,B两类序列适当处理 ,提取特征 ,建立 Fisher判别函数 .应用上述判别函数对文献中给出的 182个 DNA序列进行了分类 ,得到了较满意的结果
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
杨莉萍 路松峰 胡和平 黄钰
针对DNA序列分类的分属问题,提出采用Fisher判别法进行分类。根据氨基酸分子的性质,构建DNA序列对应的特征向量空间,然后对训练集中的A、B两类DNA序列提取特征,建立Fisher判别函数。应用该判别函数对测试集中的182个DNA序列进行分类实验,结果表明该方法具有很好的分类准确度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李克胜 王沁 杨云聪 昌春艳
变点的存在对经济分析与建模会产生重大影响,因此,诊断出时间序列的变点就显得非常关键。文章介绍了时间序列方差变点识别的原理以及SIC方法,结合蒙特卡洛技术检验了其有效性与准确性。将该理论应用于我国GDP变化率序列中,检测出该序列存在一个方差变点,所对应的时间为1977年,这一结论与我国经济发展阶段是相吻合的。
关键词：
SIC 变点 蒙特卡洛
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈敏琼
文章从典型相关分析的原理及相关结论出发,探讨了典型相关分析与多元线性回归分析之间的关系,并利用其相关结论导出了典型相关分析与Fisher判别法的种种关系,最后以一实例分别借助SPSS与SAS输出结果对其关系给予了印证说明。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
汤胤 毛景慧
基于拐点集合判别的ＴＢＵＤ方法主要思路是分析拐点集合间的关系，并在高维空间进行划分，从而搭建判别模型，并将分析框架应用在特质波动率等若干指标上，利用实证数据得到结论。应用ＴＢＵＤ判别框架可以发现，特质波动率等指标无法对拐点集合进行清晰划分，因而并不具有预测能力。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
尚洪涛
本文选取沪深两市A股房地产2009年和2010年的15家ST公司和45家非ST公司作为研究样本,在现有的29个财务指标基础上加入了8个非财务指标为研究变量,使用费舍尔(Fisher,下同)判别法建立了ST发生前两年和前三年的危机预警模型。实证结果表明,在Fisher判别法下加入非财务指标可以显著提高ST危机预警的准确率。
[期刊] 中国水产科学
[作者]
熊丹 李敏 李永振 李玉芳 张魁 陈作志
对采集于中国南海北部近岸和南沙西南部陆架海域７个采样点共２４６尾短尾大眼鲷（Ｐｒｉａｃａｎｔｈｕｓ ｍａｃｒａｃａｎｔｈｕｓ）样品进行了线粒体细胞色素ｂ基因（ｃｙｔｏｃｈｒｏｍｅ ｂ，ｃｙｔ ｂ）序列的扩增与分析，获得了长度为６８４ ｂＰ的同源序列。碱基ａ、ｔ、ｃ、Ｇ含量分别为２２．７％、２８．４％、３３．４％、１５．５％，共检测到多态位点９２个，定义了９０个单倍型。其遗传多样性表现出高单倍型多样性（０．８１３０～０．９０１２）和低核苷酸多样性（０．００４０～０．００５３）的特点。两两群体间的Ｆｓｔ分析显示，大部分群体间的Ｆｓｔ值均小于０．０５，且差异不显著（Ｐ＞０．０５），样本总体分化指数仅．．．
关键词：
种群判别 短尾大眼鲷 细胞色素b 南海
[期刊] 统计与决策
[作者]
龚昌来 赵庭红
经济差距的分类研究,对于经济管理者与决策者制定科学的管理方法和科学决策十分重要。本文将图像阈值化处理中的判别分析法引入到经济差距分类中,使经济差距分类科学化。以地区经济差距分类为例,详细介绍了该方法在经济差距分类中的应用。
关键词：
判别分析法 经济差距分类 经济测度指标
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
冯旭日 张晶晶
P2P网络借贷是一种新兴的互联网金融,平台的信誉是影响投资者选择平台的主要影响因素之一。选取成交积分、人气积分、营收积分、分散积分、杠杆积分、透明度、品牌、流动性、收益积分9个影响因素作为判别平台等级预测的评价指标,同时对这9个评价指标做主成分分析,提取出3个主要成分,用Fisher判别法进行训练预测,建立了基于主成分分析的网络借贷平台信誉等级预测的Fisher判别模型。通过对"网贷之家"公布的37组平台数据作为训练样本数据集进行模型的训练,12组数据作为该预测模型的测试数据,进行网络借贷平台信誉等级的预测,同时通过其他预测模型预测结果的对比,验证了Fisher判别法在网络借贷平台信誉等级的预...
[期刊] 现代管理科学
[作者]
安起光 于晓静
商业银行信用风险评估的文献大多是将财务比率作为自变量建立模型,判别信息存在一定的滞后性。文章将财务比率与证券市场数据结合起来,增加了基于KMV模型,利用证券市场数据计算的违约距离作为Fi sher判别函数新的自变量,建立Fi sher判别函数,然后运用模型对总样本和检验样本进行实证分析,结果表明加入违约距离,将财务比率与证券市场结合的信用风险判别模型既能反映上市公司的历史财务状况,亦能反映现实市场变化情况,从而提高了商业银行预警信用风险的准确度。
[期刊] 统计研究
[作者]
杜子芳 刘亚文
判别分析是三大多元统计分析方法之一,在许多领域都有广泛的应用。通常认为距离判别、Fisher判别和Bayes判别是三种不同的判别分析方法,本文的研究表明,距离判别与Bayes判别是两种实质的判别方法,前者实际依据的是百分位点或置信区间,后者实际依据的是概率。而著名的Fisher判别,只是依据方差分析的思想,对判别变量进行线性变换,然后用于距离判别,其实不能算是一种实质的判别方法。本文将Fisher变换与Bayes判别结合起来,即先做Fisher变换,再利用概率最大原则做Bayes判别,得到一种新的判别途径,可进一步提高判别效率。理论与实证分析表明,基于Fisher变换的Bayes判别,适用场合广泛,判别效率最高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周洪力 董景荣
本文采用多元统计方法中的fisher判别法,对重庆市有影响的几家上市公司与沪深300板块的相关公司进行对比分析,期望得出重庆市内上市公司的投资机会。研究中我们发现Fisher判别法在分析上市公司状况时是一种很有效的方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐少锋
随着我国经济的快速发展以及扩大内需战略方针的确立,商业银行等金融机构不断扩大信用规模,同时它们也面临着日益严重的信用风险尤其是个人信用风险。利用FISHER判别分析建立判别函数对个人信用进行评估,是一种有效的信用风险管理方法。本文以FISHER判别分析为出发点,对个人信用进行实证评估,探讨了该法的现实有效性。
关键词：
FISHER判别分析 个人信用评估
[期刊] 渔业科学进展
[作者]
孙超 刘洪波 姜涛 轩中亚 杨健
使用mtDNA作为分子标记,基于1022 bp和1322 bp左右的部分序列分析刀鲚(Coilia nasus)、湖鲚(C.nasus taihuensis)、七丝鲚(C.grayii)及凤鲚(C.mystus)成鱼之间的遗传关系。结果显示,刀鲚和湖鲚间的遗传距离分别为0.0036±0.0008和0.0038±0.0008,凤鲚与刀鲚、湖鲚的遗传距离分别为0.1215±0.0111、0.1228±0.0111(Cyt b)和0.1075±0.0108、0.1067±0.0107(D-loop),七丝鲚与刀鲚、湖鲚的遗传距离分别为0.0342±0.0056、0.0351±0.0057(Cyt b)和0.0527±0.0069、0.0529±0.0070(D-loop),七丝鲚和凤鲚间的遗传距离分别为0.1158±0.0111和0.1123±0.0111。用Kimura双参数模型构建的2种序列的NJ分子系统树均显示,湖鲚和刀鲚不能形成独立的分支,而是混合聚在一起形成1个分支;七丝鲚和凤鲚则形成另外2个分支。首先根据采样点不同可初步断定未知仔幼鱼为刀鲚,稚鱼为湖鲚,而后对未知种仔幼鱼、稚鱼和刀、凤鲚鱼卵的2种序列的分析发现,不同采集点内部的这些早期生活个体间的遗传距离分别为0.0024~0.0032和0.0025~0.0082。在Kimura双参数模型构建的NJ分子系统树中,未知种仔幼鱼、稚鱼、刀鲚鱼卵与刀鲚、湖鲚聚为一类,凤鲚鱼卵与凤鲚聚为一支。由此可见,Cyt b基因序列和D-loop序列作为分子标记,虽然可以区分刀鲚、凤鲚以及七丝鲚的仔幼、稚鱼及鱼卵,但不能有效区分湖鲚和刀鲚的早期生活个体。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
蔡春 万潇楠 逯燕玲
针对传统统计方法进行DNA序列分类时要求DNA序列样本的概率分布函数已知,但多数情况下概率分布函数未知这一问题,采用支持向量机这一新的机器学习方法对DNA序列进行分类;以VB和Matlab为主要工具开发了基于支持向量机的DNA序列分类系统。结果表明:该系统能够动态选择DNA训练样本、待测试样本,以及支持向量机模型中的参数,并根据用户的指定条件动态输出计算结果;对于预测一批已知正确分类答案的DNA序列,系统能够自动统计识别率,以观察参数变化对于算法执行结果的影响。支持向量机能够在概率分布函数未知的条件下对DNA序列进行分类
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