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[期刊] 图书情报工作
[作者]
朱清香 郝红红 刘晶 焦朋沙
指出现有关联规则可视化模型在数字图书馆的书籍量多时会造成界面紊乱、难于显示整体信息等问题,通过对现有关联规则可视化模型的改进,提出基于菱形图的关联规则可视化模型。根据空间认知能力提高读者整体把握信息能力,根据规则概率高低分配屏幕资源,以此增强信息容纳量,解决读者易迷失于书海以及难于解读挖掘结果的问题,减少读者借阅时间,提高图书推荐质量,并在该模型基础上建立图书借阅推荐系统,以期为读者提供决策支持。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
佘静涛 刘锋
在研究RSS技术和手机软件开发技术的基础上,以浙江工业大学图书馆新书推荐服务为例,介绍使用Or-acle数据库、JSP编程语言、J2ME(嵌入式的Java语言平台)语言平台和Sun公司的WTK(无线开发工具)包,在手机上实现查阅图书馆RSS新书推荐的功能,成功地将RSS技术应用在移动图书馆新书推荐系统中。
[期刊] 情报学报
[作者]
陈芬 何源 汤丽萍
视觉信息是人们获取外界信息的重要来源。作为视觉信息的主要表现形式之一,图像受到了广泛关注。本文首先针对颜色直方图忽略空间信息的问题,基于图像分块思想,利用图像区域不同、引起的关注程度不同的原理,引入Itti视觉注意模型,进行图像显著图的提取,基于显著图计算各分块的加权直方图。其次,根据视觉感知理论,提取多种图像情感信息特征,结合低层的颜色、纹理和形状特征以及高层的面部表情特征,生成复合的图像情感特征描述向量。最后,将本文提出的情感识别模型用于基于情感的电影推荐,结合电影海报及剧情简介文本,进行基于图文结合的电影情感识别,为用户推荐符合其情感需求的电影。本文通过融合基于心理认知的特征及面部表情等诸多特征,实现了更加完善的视觉情感描述,在一定程度上缩小了"语义鸿沟"。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴志强 马慧娟
协同信息推荐系统逐渐被应用到数字图书馆中并成为该领域的主要研究主题之一。从协同信息推荐技术本身、该技术在数字图书馆中的应用以及典型数字图书馆协同信息推荐系统研究等方面对相关研究进行分析和述评,并提出数字图书馆协同信息推荐技术应用的改进策略。
关键词：
数字图书馆 协同信息推荐 协同过滤
[期刊] 统计与决策
[作者]
王娟 熊巍
网络和电子商务的发展,促进了推荐系统的应用。最近邻推荐算法有很直观的解释而在推荐系统中发挥着巨大作用。随着海量数据的可获得性,传统的推荐算法在推荐系统中表现不佳。矩阵分解作为一种新的推荐算法极大地提高了稀疏评分矩阵的推荐质量。文章将矩阵分解的结果应用于基于用户的最近邻推荐系统,其优势在于充分考虑了用户与项目及用户之间的联系。将该方法应用于书籍评分数据,提高了预测精度且能对结果作出很好的解释。
关键词：
推荐系统 矩阵分解 个性化推荐 稀疏矩阵
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘钟美
针对当前个性化信息推荐服务的不足:推荐的自动化程度低,推荐方法单一,不能灵活地提供多种推荐服务功能,难于对多个推荐工具和大量数据进行动态有效地管理与维护等问题,提出建立个性化信息推荐系统知识地图结构模型的建议。即把知识地图应用到图书馆的个性化信息推荐服务中,借助WIDAS工具提供一个可视化的环境,沿着资源的分布网络快速找到合理有效的资源匹配,进而对资源进行分析,及时把有关信息自动推送给相应的用户,提高推荐服务的效率。
[期刊] 企业经济
[作者]
袁红清 厉丹鸿
由于资源的分布性和未知性,对社会网络中的交互实体进行选择和信任判断变得非常困难。因此,基于推荐信任的计算方法对这类网络显得尤为重要。不同实体之间的推荐关系构成了一个推荐网络,需要对推荐网络转化为推荐信任的路径和信任值进行合成。从社会网络分析,任何对象都是嵌入在一个不断与其他对象相互交往和联系的网络中,某对象的信任值是与该对象有直接或间接交互关系的多个对象合作编制的。计算某实体信任值的方法是对该实体表现的所有行为的信任值进行汇总排序。基于推荐引用的算法是一个算法族,它通过计算实体的引用关系来确定信任值。这种新型信任计算方法在对一个高校毕业生的实验计算分析中验证了其合理性和可操作性,可以应用于社会...
关键词：
推荐信任 计算方法 人才测评 引用率算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
潘浩 高英铭 潘尔顺
在常用评论特征的基础上,提出了一种基于搜索引擎(如百度)的文本相似性方法获取评论与产品标题之间的相似性,并作为新的评论特征建立评论推荐模型。实验证明,引入评论与产品相似性特征可明显改进评论推荐机制的有效性,同时文本相似性评价的准确性可以借助搜索引擎得到较大提升。
[期刊] 中国金融
[作者]
<正>中国金融出版社精品图书推荐 本书对数字经济治理体系和监管框架进行了系统研究，探讨了数字经济的定义和度量，基于“三分法”概念框架，比较分析了中美两国数字经济发展现状，从三个层次提出具体的治理和监管举措：数字部门的核心是自主可控与创新发展；大科技公司、平台经济等部门的关键是既促发展又防风险；传统部门的重点是数字化转型。针对数字经济发展过程中出现的问题，本书提出了系列解决方案和建议，既有数字化转型的路径方法，又有新型经济型态的监管思路，还有各类前沿技术的发展策略。
[期刊] 中国金融
[作者]
中国金融出版社《环境金融新论:体系与机制》蓝虹/著定价:58.00元本书界定了环境金融的定义和内涵,阐述了环境金融的构成以及环境金融的理论基础,根据当前的环境金融实践,对构成环境金融体系的环境财政、绿色信贷、绿色证券、绿色债券、绿色保险、绿色基金、绿色PPP等分别进行了系统全面的探讨,包括其历史沿革、融资特点、推行现状、主要问题和改进建议等。《金融科技启示录》曹彤/编著定价:66.00元本书以"中国金融科技创客大赛"的参赛项目以及国内外典型的金融科技应用案例作为重点分析对象,揭示了人工智能、区块链、云计算、大数据等金融科技核心技术在不同金融业务领域的场景应
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
张闪闪 黄鹏
分析高校图书馆现有图书推荐系统存在的自动化和稀疏性问题,并结合图书馆的特色,提出通过建立自动化评分规则,结合中图法类目体系进行图书归类,形成新的书目数据库的方法来实现图书的推荐计算。最后,通过向300名学生推荐图书,实证分析了自动化评分规则和中图法类目在高校图书馆图书推荐中的应用效果。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
王艳翠
1导言在过去的10年里,OPAC(图书馆联机检索目录)少有改变并难以为用户所用。图书馆读者期望的信息检索系统应提供的功能和图书馆信息检索系统实际提供的功能之间存在着差距,Melvyl推荐项目正在探寻一种减少这种差距的方法并验证减少这种差距的可行性。项目小组在5个主要方面展开了
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
张红燕
借助数据挖掘技术找到关联规则,分析高校图书馆内读者的借阅行为,并运用基于数据库的知识发现(KDD)方法,构建一个以书目或书目阶层为导向的高校图书馆新书推荐系统,以帮助读者快速找到适合自己的学习资料,增强其对图书馆服务的满意度。
关键词：
数据挖掘 书目阶层 高校图书馆 新书推荐
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄晓斌 张海娟
本文通过介绍Tapestry,Fab,Citeseer,SERF,Melvyl,Amazon等几种常见的推荐系统,概述了国外数字图书馆推荐系统的研究进展,分析其主要特点,指出对国内数字图书馆建设具有借鉴意义。
关键词：
数字图书馆 推荐系统 研究进展
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
阮光册 谢凡 涂世文
图书馆个性化推荐系统强调推荐的精准性,无法满足读者的多样性需求。本文将深度学习算法引入图书馆推荐系统,探讨推荐多样性的问题。首先,依据历史借阅数据,结合时间序列,形成读者借阅行为的共现矩阵;然后将共现矩阵看作上下文的语境,利用Word2vec的潜在语义分析特性,识别读者可能的兴趣;最后挖掘读者可能的兴趣,并提供多样性的推荐结果。本文选取上海浦东图书馆541万余条借阅数据进行实验,对比关联分析的结果,验证了该方法在推荐多样性方面具有较好的效果。
关键词：
Word2vec 图书馆推荐系统 多样性
文献操作()
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文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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