嗨,大家好,我叫R&D,很多人可能没听说过。其实我和GDP、CPI等是一家子,都是统计大家庭中的一份子,只是以前我出镜较少。2012年两会,温家宝总理提出我国的经济要进行转型升级,转型的重点就是运用现代技术改造传统产业,使之具有可

8D分析法作为一个解决问题的工具或方法,已广泛应用于汽车制造行业,取得了显著的经济效益和社会效益。本文在介绍8D分析法基本概念的基础上,引用实际案例对8D分析法的具体操作方法、步骤进行了详尽描述。

<正>中国盐业集团有限公司（简称中盐集团）以建设“世界一流国家盐业公司+优秀化工企业”为战略目标，持续聚焦三大主体功能，贯彻四大战略方针，坚持四项基本原则，构建“1+3+N”现代产业体系，形成以盐业务为根本，以盐化工、农肥、盐穴综合利用三大业务为支柱，以优化产业链的多种业务为特色，聚焦主业、推动产业布局有序调整,持续增强产业链竞争力的发展格局。

With the rapid development of Web3 D technologies, sketch-based model retrieval has become an increasingly important challenge, while the application of Virtual Reality and 3 D technologies has made shape retrieval of furniture over a web browser feasible. In this paper, we propose a learning framework for shape retrieval based on two Siamese VGG-16 Convolutional Neural Networks(CNNs), and a CNN-based hybrid learning algorithm to select the best view for a shape. In this algorithm, the AlexNet and VGG-16 CNN architectures are used to perform classification tasks and to extract features, respectively. In addition, a feature fusion method is used to measure the similarity relation of the output features from the two Siamese networks. The proposed framework can provide new alternatives for furniture retrieval in the Web3 D environment. The primary innovation is in the employment of deep learning methods to solve the challenge of obtaining the best view of 3 D furniture,and to address cross-domain feature learning problems. We conduct an experiment to verify the feasibility of the framework and the results show our approach to be superior in comparison to many mainstream state-of-the-art approaches.

In this paper,we consider the power optimization problem in Orthogonal Frequency Division Multiplexing(OFDM)-based relay-enhanced device-to-device(D2D) communication.In a single cell transmission scenario,dualhop communication is assumed in which each D2D

本文构建了一个同时包含基础研究和应用研究的R&D驱动经济增长模型,并进一步考察了R&D规模和R&D结构对经济增长的影响。研究发现,R&D规模越大,经济增长率越高;基础研究支出占R&D总支出的比例越高,经济增长率越高。在此基础上,本文运用1998—2009年我国31个省份的数据,通过面板数据模型考察了R&D规模和R&D结构对我国经济增长的影响。研究发现,R&D规模对我国经济增长具有抑制作用;相对于应用研究和试验发展而言,基础研究更有利于促进我国经济增长;相对于科研机构和企业R&D支出而言,高等学校R&D支出对我国经济增长的促进作用更显著。本文的政策含义是,应提高我国R&D支出的使用效率,同时调整...

文章采用我国30个省份1998-2012年的数据,通过面板数据模型考察了我国R&D投入强度以及R&D人员规模对创新绩效的影响,着重对东部及沿海地区R&D的投入产出效率进行了实证研究,并分析了引起东中西部差异的因素。研究表明,从全国层面来看我国R&D投入强度以及R&D人员规模对创新绩效均有显著正效应,并且东部及沿海地区这种正效应更加明显,我国东中西部R&D人员素质、企业和产业结构、人文创新环境等多因素的差异导致东部及沿海地区R&D的投入产出效率比中西部高。最后文章通过GMM模型研究了创新绩效的内生效应,并就

搞好Ｒ＆Ｄ投入接口保证Ｒ＆Ｄ投入落实辽宁省科技基金服务中心马世骁东北大学郑文范中共中央，国务院关于加速科学技术进步的决定中指出：到２０００年全社会研究与开发经费与国内生产总值（即Ｒ＆Ｄ／ＧＤＰ）的比例达到１．５％，这一比例也陆续写进一些省市有关科技投...

Wireless edge caching has been proposed to reduce data traffic congestion in backhaul links, and it is being envisioned as one of the key components of next-generation wireless networks. This paper focuses on the influences of different caching strategies in Device-to-Device(D2D) networks. We model the D2D User Equipments(DUEs) as the Gauss determinantal point process considering the repulsion between DUEs, as well as the caching replacement process as a many-to-many matching game. By analyzing existing caching placement strategies, a new caching strategy is proposed, which represents the preference list of DUEs as the ratio of content popularity to cached probability. There are two distinct features in the proposed caching strategy.(1) It can cache other contents besides high popularity contents.(2) It can improve the cache hit ratio and reduce the latency compared with three caching placement strategies: Least Recently Used(LRU), Equal Probability Random Cache(EPRC), and the Most Popular Content Cache(MPC). Meanwhile, we analyze the effect of caching on the system performance in terms of different content popularity factors and cache capacity. Simulation results show that our proposed caching strategy is superior to the three other comparison strategies and can significantly improve the cache hit ratio and reduce the latency.

用实际数据分析近年来我国政府公共R&D投入对企业R&D支出的影响效应。结论是政府公共R&D投入的杠杆作用大于挤出效应,政府向高校提供研发资助可能会挤出企业R&D支出。同时对公共R&D投入现状进行分析,提出对策。

目前防控金融风险被放到了更加突出的位置,防范风险交叉传染和系统性风险是当前保险业的重要任务之一。保险公司的危机信号可能会在很大程度上动摇消费者信心进而出现"羊群效应"导致风险传染,这会使得投保人退保或者不再续保,最终可能引发系统性风险。本文从微观角度出发,基于经典的D-D模型,以保险公司面临不同程度损失索赔为关键变量建立封闭保险市场模型,研究退保行为与保险公司风险传染之间的关系,并对不同危机下退保行为导致的风险传染效应进行数值模拟。研究发现,面临不同程度的公司危机,退保行为存在临界跳跃点;当超过临界跳跃点时,退保行为对系统性风险传染存在较强的促进作用。监管部门和保险公司需要高度重视投保人心理预期和退保、续保行为造成的风险传染效应。

文章采用我国30个省份1998-2012年的数据,通过面板数据模型考察了我国R&D投入强度以及R&D人员规模对创新绩效的影响,着重对东部及沿海地区R&D的投入产出效率进行了实证研究,并分析了引起东中西部差异的因素。研究表明,从全国层面来看我国R&D投入强度以及R&D人员规模对创新绩效均有显著正效应,并且东部及沿海地区这种正效应更加明显,我国东中西部R&D人员素质、企业和产业结构、人文创新环境等多因素的差异导致东部及沿海地区R&D的投入产出效率比中西部高。最后文章通过GMM模型研究了创新绩效的内生效应,并就提高我国的创新绩效提出了对策建议。

文章采用我国30个省份1998-2012年的数据,通过面板数据模型考察了我国R&D投入强度以及R&D人员规模对创新绩效的影响,着重对东部及沿海地区R&D的投入产出效率进行了实证研究,并分析了引起东中西部差异的因素。研究表明,从全国层面来看我国R&D投入强度以及R&D人员规模对创新绩效均有显著正效应,并且东部及沿海地区这种正效应更加明显,我国东中西部R&D人员素质、企业和产业结构、人文创新环境等多因素的差异导致东部及沿海地区R&D的投入产出效率比中西部高。最后文章通过GMM模型研究了创新绩效的内生效应,并就

针对室内环境的三维视觉同步定位与地图构建(3D VSLAM)计算量大、耗时长、硬件要求高的问题,提出了一种基于RGB-D的云机器人VSLAM实验平台。采用Kinect传感器,获取环境的RGB图像和深度信息,采用金字塔Lucas-Kanade算法实现帧间FAST特征点的快速追踪与匹配,运用RANSAC算法进行初始配准,提取关键帧。借助于云计算动态供给、弹性计算的优势,将VSLAM中计算消耗大的精确配准、闭环检测和全局优化处理过程卸载至云端进行,以减轻本地处理器的运算负担。实验结果表明,该方法能够有效地减轻VSLAM对硬件的依赖度,缩短SLAM的执行时间并提高构图精度,为云机器人以较低的成本实现先进SLAM算法提供了有效的解决途径。