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[期刊] 统计与决策
[作者]
夏喆 余浪 黄洁莉
Copula模型能精确计算投资组合尾部风险，弥补Person相关系数的不足。文章基于信用风险Copula模型，探讨了不同抽样算法在信贷投资组合中的应用问题，优化重要性抽样和交叉熵算法，测试了高斯及t-Copula模型的风险计算算法，并通过数值模拟予以检验，结果表明：朴素蒙特卡罗模拟的精度和效率较低；重要性抽样算法通过解析逼近显著降低计算方差，提高精度，但求解复杂且耗时；交叉熵算法同样有效，但需自适应算法求解优化问题。算例分析结果表明，基于不同场景选择Copula模型，可提高信贷投资组合风险计算精度和效率。
关键词：
投资组合 风险分析 Copula模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
林寿富 王善勇 Dora Marinova 赵定涛
文章将传统STIRPAT模型的驱动因素扩展为9个,并运用改进的模型对不同类型国家温室气体排放的驱动因素进行实证检验。结果发现:不同类型国家在城镇就业水平、实体经济的人口承载强度、技术水平、工业化水平等方面表现出明显差异,但不管是哪类国家,人口规模、财富水平、温室气体排放强度、能源强度都是影响各国温室气体排放的最主要因素。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
李凤羽 林积斌 史永东
准确估计套期保值率是使用金融衍生产品对冲组合风险的核心问题。本文以沪深300指数期货和沪深300指数现货为研究对象,考虑投资者在风险真实感受和风险偏好方面存在的差异,采用下偏矩(LPM)方法度量套期保值组合风险,应用Copula-SV模型拟合股指期货和现货收益率的联合分布,并在此基础上估计最优套期保值比率。对套期保值效果的样本内和样本外模拟结果显示,与传统方法相比,基于Copula-SV模型的LPM套期保值方法更加有效。
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋加旺 徐正国
本文首先构建了Copula-FITSGARCH模型;然后运用此模型对中国资本市场进行了实证研究,揭示了中国资本市场存在的波动规律及沪市和深市之间存在的联动规律;最后,运用这一模型在中国资本市场风险价值领域进行了VaR识别的实证研究。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
刘金全 隋建利 王雄威
两步优化估计方法IFM是Copula-GARCH模型的重要参数估计方法,但是当研究的样本容量较小时,IFM估计方法会产生较大的估计误差。为了更为准确地估计汇率市场波动,我们运用多步优化估计方法MBP来估计汇率市场中的Copula-MGARCH模型,检验结果表明MBP方法比精确极大似然估计方法更简单、比IFM方法更有效,所获得的汇率波动估计精度更高。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
李凤羽 林积斌 史永东
准确估计套期保值率是使用金融衍生产品对冲组合风险的核心问题。本文以沪深３００指数期货和沪深３００指数现货为研究对象，考虑投资者在风险真实感受和风险偏好方面存在的差异，采用下偏矩（ＬＰＭ）方法度量套期保值组合风险，应用ＣｏＰｕＬａ－ＳＶ模型拟合股指期货和现货收益率的联合分布，并在此基础上估计最优套期保值比率。对套期保值效果的样本内和样本外模拟结果显示，与传统方法相比，基于ＣｏＰｕＬａ－ＳＶ模型的ＬＰＭ套期保值方法更加有效。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘伟 陈功 马利军
Copula在金融资产风险分析中被广泛应用,本文考虑了一种含状态转换的Copula模型。该模型的特点是,Copula函数在一个状态内是固定的,在不同状态之间的转移过程是一个不可观测的马氏链。其不同的状态可以用来描述金融资产相关性的波动。我们运用该模型对我国股票市场进行了实证研究,结果表明该模型可以更好地衡量其相关性模式。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李玲玲 段超颖 孙训俊 李志刚
GM(1,1)和灰色Verhulst模型都能对数据进行预测,但建模取背景值缺乏一定的理论依据,降低了预测精度。这就需要对模型进行改进,提高模型的精度。文章分别用3种方法改进了GM(1,1)模型和灰色Ver-hulst模型。以继电器贮存寿命数据作为原始数据,分别用3种预测方法对数据进行预测,结果表明,灰色Ver-hulst精度较高,适合短期预测;GM(1,1)预测精度虽然没有灰色Verhulst模型高,但却适合做长期预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周德强 冯建中
为提高GM(1,1)模型的预测精度,针对GM(1,1)模型的特点,提出了将遗传算法与LS-SVM算法融合对GM(1,1)模型中的参数估计方法进行改进。该方法首先根据GM(1,1)灰色差分方程的特点,构造以背景值序列和原始序列为训练样本的灰色LS-SVM模型,将GM(1,1)模型参数的估计问题转化为灰色LS-SVM模型参数的估计问题,然后利用遗传算法对LS-SVM自身的参数进行寻优预处理,再对经过优化参数的灰色LS-SVM,依据LS-SVM算法求解回归参数,进而得到GM(1,1)模型的参数估计。将改进的GM(1,1)模型用于实际的经济预测问题,并与传统的预测方法进行比较,结果表明,方法是可行的且有效的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王静 刘新红 吴萍
文章探讨Copula回归模型应用于具有相关关系的指标时的优势,通过示例分析,揭示了用Copula回归模型与普通回归模型对数据拟合的不同,表明了当不同指标间存在相关关系时,Copula回归模型能更加客观准确地反映数据背后的关系。
关键词：
Copula函数 回归模型 相关
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
杨湘豫 高楠楠
结合Copula技术和GARCH模型,建立了投资组合的Copula-GARCH模型。由于该模型可以捕捉金融市场间的非线性相关性,因而可用于投资组合的风险分析中。利用这个模型,并结合Markowitz的投资组合选择模型,对我国的一支开放式基金——中信红利精选股票型证券投资基金投资组合的选择进行了优化,本文应用lingo 8.0,在收益率一定的情况下,得到了风险(VaR)最小的投资组合。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王静 刘新红 吴萍
文章探讨Copula回归模型应用于具有相关关系的指标时的优势,通过示例分析,揭示了用Copula回归模型与普通回归模型对数据拟合的不同,表明了当不同指标间存在相关关系时,Copula回归模型能更加客观准确地反映数据背后的关系。
关键词：
Copula函数 回归模型 相关
[期刊] 管理评论
[作者]
易文德
本文提出了基于高阶矩波动的相依结构模型:Copula-NAGARCHSK-M模型。考虑资产的时变条件方差风险、条件偏度风险和条件峰度风险对边缘分布的影响,应用模型研究了上证综指和深证成指对数收益率之间、条件方差之间、条件偏度之间和条件峰度之间的相依结构。发现两股票市场的指数对数收益率之间、条件方差之间和条件峰度之间有相似的相依结构,而条件偏度之间的相依结构则是负方向的相似。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李霞
文章利用Archimedeancopula函数具有对称性的基础上,分别对总体Kendall秩相关系数τ和联合分布函数C(u,v)的无偏估计量进行了有效性对比分析,并最终选择了比样本Kendall秩相关系数τ?和经验分布函数Hn(xy)更有效的估计量。实证分析结论表明,基于有效估计量的函数模型选择方法较原来方法有很大改进。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈煜红 傅鸿源 王德兵
文章引入模糊机会约束多目标规划理论降低了人为主观选择效率基数的风险,寻求满足各决策单元约束条件的置信度的最小值。该方法原理正确,改进后的模糊机会约束DEA模型是原始模型的有效补充,拓宽了决策者的选择面,使评价结果更加全面。
关键词：
模糊机会约束 DEA 效率基数
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