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[期刊] 图书馆论坛
[作者]
郭鑫 王一博 王继民
学术写作是ChatGPT的主要应用方向之一。本文以情报学领域的核心期刊论文为研究对象，首先从词、句、篇3个维度出发，使用词性标注、n-gram等文本处理方法对ChatGPT和人类产出的论文引言内容进行对比分析。进一步地，将判断学术内容是否由ChatGPT生成视作一个二元分类任务，采用朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林算法进行文本分类实验，并使用SHAP方法对文本结构特征的重要性进行分析。研究发现：ChatGPT在描述有具体时间节点的事实性信息和引用政策文件或研究报告等方面表现较弱，生成引言的篇幅较集中，撰写论文相较于人类更加“循规蹈矩”；查重工具通常无法准确检测出ChatGPT生成内容的原创性，但分类模型可以比较容易地区分出引言是否由ChatGPT生成，平均句子长度、词汇多样性和文本长度是影响分类结果最重要的文本结构特征。
[期刊] 情报科学
[作者]
马秀峰 郭顺利 宋凯
【目的 /意义】探析一个学科领域中学术文献的研究内容与研究方法之间的潜在关系,对科学研究和科研管理均具有一定的指导意义。为此,本文给出一种“内容-方法”共现分析方法。【方法 /过程】选取Web of Science数据库中国际著名的17种情报学期刊文献共12082篇,利用LDA模型提取文献主题;通过人工识别对提取的主题分别标注为研究内容和研究方法;通过自编程序,建立学术文献研究内容与研究方法的共现关系;最后通过2-模网络实现共现关系的可视化。【结果 /结论】研究结果表明,“内容-方法”共现分析不仅能够从内
[期刊] 中国远程教育
[作者]
吴明超
泛在学习作为一种新兴的学习方式,已成为教育技术学领域关注和研究的热点话题。为了准确地认识我国泛在学习的研究现状与发展趋势,文章从中国知网(CNKI)检索获得近几年我国有关泛在学习研究的学术论文100篇,并从论文数量、研究内容、研究重心、研究群体和来源期刊五个方面进行内容分析。最后,对在研究中发现的问题进行思考并提出了几点建议,以期促进我国泛在学习研究的发展。
关键词：
泛在学习 学术论文 内容分析 研究
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨建林 刘芳
本文以1998—2007年的CSSCI引文数据为基础,筛选出图书馆学情报学领域2006年度h指数大于等于10的研究者,对这些具有较高学术影响力的学者的低被引论文进行统计分析,试图从中找出一些有价值的信息。
[期刊] 情报科学
[作者]
刘小慧 李长玲 冯志刚
【目的/意义】提出一种TF*IDF改进算法,用于全文分词后的语词权重计算,提取高权重语词,分析学科研究热点。【方法/过程】以万方数据库中2015年《情报学报》的载文为例,对每篇文章全文分词,用改进的TF*IDF方法计算语词权重。【结果/结论】发现该改进算法准确可行,且运用该方法分析得到,用户研究、大数据、情报学、社交网络、技术领域、文献作者、突发事件、零被引等,是2015年情报学的研究热点。
关键词：
研究热点 TF*IDF 全文分词 情报学
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李长玲 支岭 纪雪梅
为了寻找学科内部的权威核心期刊和两个或多个学科间起桥梁作用的重要期刊,引入社会网络分析中的中心性分析方法。通过对学科内部期刊的点度中心度、特征向量、权力指数的计算,分析学科内部的权威期刊;通过计算不同学科互引网络中各期刊的中间中心度、中间人角色分析等,探寻不同学科之间起桥梁作用的重要期刊。以情报学、图书馆学、计算机科学为例,进行实证分析,并得出结论。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李长玲 纪雪梅 支岭
学科交叉程度的测量对于确定学科独立性、明确不同学科间的关系具有重要意义。为了对两个或多个学科间的交叉程度进行分析,引入网络分析中的E-I指数计算方法。通过对不同学科期刊互引网络的学科子群之间的分派程度进行分析,探寻不同学科之间的交叉程度。通过E-I指数对情报学、图书馆学、计算机科学、科学学、管理学5个学科之间的交叉程度进行测度。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
魏瑞斌
[目的/意义]从微观层面对某种研究方法的期刊论文进行内容分析,从创新视角分析研究方法的研究成果,以期为研究图书情报学领域的论文研究方法的创新提供参考。[方法/过程]对国内外相关研究成果梳理的基础上,提出一个研究方法创新的分类体系和分析流程。利用内容分析方法,选取国内181篇共词分析论文进行实证研究。[结果/结论]研究发现:国内学者对共词方法改进性研究的成果相对较少,而在共词方法应用方面的研究较多。在共词分析改进性研究中,国内学者的创新性研究主要体现在共词分析某个过程的创新,原理性创新缺乏。在共词方法应用研
[期刊] 情报科学
[作者]
邓淑卿 徐健
【目的/意义】梳理情报学的研究内容分布以及研究主题发展情况。【方法/过程】选取2006年到2015年十年内发表于九种情报学核心刊物的论文作为研究数据源,采用构建基于LDA算法的主题模型的方法挖掘情报学的研究主题。【结果/结论】2006年到2015年情报学的研究主题有13个,其中在内容分布上,总体研究热度较高的是图书馆管理、文献计量、知识管理与服务、信息素养和情报学基础理论。在主题变化上,研究热度上升的主题有文献计量、社会网络分析、信息行为研究和数据挖掘;研究热度下降的主题有信息素养、情报学基础理论、信息检
关键词：
情报学 主题模型 内容分布 主题发展
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
李湘东 丁丛 何海红
在分析和总结多学科研究中两类(多学科的主题研究与多学科内某一共同主题的研究)相近但又有区别的研究内容的基础上,对后者展开深入研究。以CSSCI中收录的图书情报学和管理学期刊所刊载的电子商务主题文献为对象,分别从外部特征和内容特征比较分析两个学科在电子商务研究主题上的异同,探讨两个学科视角下关于电子商务这一共同主题开展研究的特点。通过文献计量法并结合层次分析法得出各自学科内刊载电子商务主题top5的代表性期刊;通过主题挖掘对比,揭示了在电子商务这一相同主题上两个学科研究内容的异同以及各自研究热点和发展趋势。
关键词：
多学科 电子商务 图书情报学 管理学
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
钱玲飞 杨建林 张莉
本文以情报学和图书馆学为例,选取情报学重要核心期刊《情报学报》和图书馆学重要核心期刊《中国图书馆学报》2000—2009年10年间论文的关键词,用定量方法深入分析这些关键词出现的规律,对情报学和图书馆学的学科创新力进行立体评价。具体包括用主关键词交叉率对学科创新潜力进行评价,用共现词生命指数对学科创新活力进行评价,用有效共现词出现率对学科创新保持力进行评价,并对评价结果进行定性分析,证明定量分析结果的客观性和合理性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
熊泽泉 段宇锋
[目的/意义]探索中文学术期刊论文的引文模式及时间窗口的选择对引文模式的影响,建立引文模式的分析框架。[方法/过程]以2006-2008年出版的图书情报领域期刊论文作为研究对象,采用两步聚类法对单篇论文在7年内的绝对被引量与相对被引量进行聚类分析,研究论文主要特征因子与引文模式的相关性。[结果/结论]在绝对被引量视角下,期刊论文均表现为先上升后下降的经典引文模式;在相对下载量视角下,期刊论文共有6种引文模式,其中3种可以归纳为经典引文模式,另外3种分别为"类睡美人型"、正偏型和马拉松型。相对被引量视角下,首年被引量与总被引量呈现了中等甚至较强的相关性,并且平均被引量越高,相关性越强,绝对被引量视角下的结果正好相反。结果表明,期刊论文的初始被引量与总被引量的相关性高低主要取决于引文曲线的峰度而非总被引量的大小。
关键词：
被引量 引文模式 时间窗口 老化 相关性
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李长玲 刘非凡 郭凤娇
针对学科交叉领域知识重叠问题,以情报学和计算机科学为例,检索两学科主要交流期刊的互引论文,用Bibexcel对论文关键词进行处理,综合运用统计分析方法和重叠社群可视化软件工具CFinder,分析两学科交叉关键词的词频分布和k-clique数量分布规律;对两学科中知识聚类和重叠社群网络进行可视化展示,并对两学科之交叉研究主题进行分析。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
钱玲飞 杨建林 张莉
采用灰色关联分析法,以情报学为例,首先基于关键词对学科创新力,即学科创新潜力、学科创新活力和学科创新保持力分别进行评价,然后选取有代表性的动态影响因素,即博士研究生规模、硕士研究生规模以及国家社会科学基金数,将学科创新力评价结果与学科创新力动态影响因素进行灰色关联度分析,再将动态影响因素按照与学科创新力的关联度大小赋予权值,作为今后建立综合评价和预测模型的参数。最后对基于灰色关联度的权重计算结果进行定性分析,证明该方法具有客观性和合理性。结论部分对今后进一步的研究进行展望。
关键词：
灰色关联分析 学科创新力 影响因素 权重
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吕斌 李国秋
情报学研究的前沿——领域分析●吕斌（南京大学信息管理系江苏２１００９３）李国秋（南京农业大学信息管理系江苏２１００９５）ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｉｓｐａｐｅｒｄｅｓｃｒｉｂｅｓａｎｅｗｆｒｏｎｔｉｎｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｃｉｅｎｃｅ：ｄｏｍａｉｎａｎａ...
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