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[期刊] 图书情报工作
[作者]
张强 王潇冉 高颖 王常珏 周洪
[目的/意义]探究ChatGPT生成与学者撰写的中文论文摘要之间的异同，为AI生成学术论文检测及相关研究提供借鉴。[方法/过程]首先，以信息资源管理领域为例，分别抽取图书馆学、情报学、档案学近3年各500篇高被引论文，基于获取的论文题目采用Prompt方式应用ChatGPT工具生成对应的摘要文本，构建数据集合；其次，采用9种机器学习及深度学习算法对ChatGPT生成与学者撰写的摘要文本进行分类检测；最后，从文本特征、主题模型、ROUGE评测对二者的异同进行多角度分析，从而揭示二者之间的异同点。[结果/结论]基于数据集所训练的主流机器学习及深度学习算法可以有效地分辨摘要是AI生成还是学者撰写，其中BERT和ERNIE的效果最好，而机器学习算法中RF和Xgboost效果最好。ChatGPT生成的摘要字符数量、句子数量较学者撰写的要多，关键词多为模版化的转折性词语；两者的文本主题大部分相同，在“学科体系”“数字人文”等主题上存在差异；ROUGE及余弦相似度定量分析表明ChatGPT生成的摘要与学者撰写的摘要文本存在明显的“形似”而非“神似”的现象。
[期刊] 南开管理评论
[作者]
《南开管理评论》是管理学领域的学术期刊,其宗旨是为管理学研究发展提供交流平台,主要发表对管理学知识体系和管理实践产生显著影响的创新性成果。
[期刊] 学位与研究生教育
[作者]
王宏军
针对研究生科研论文英文摘要撰写中的常见问题,从英文摘要的用词、语法等方面的特征入手,对研究生科研论文英文摘要的撰写进行了探讨。
关键词：
科研论文 英文摘要 撰写 研究生
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
卢萍 王华东 陈妙玲
根据国外科技论文摘要写作的最新动态 ,探讨写作科技论文英文摘要的基本原则 ,较为详细地分析写好科技论文英文摘要的写作要点及注意问题 ,就摘要的格式、基本结构要素的写作要点及国际科技论文摘要中出现的某些新变化进行分析讨论 ,希望对科技论文英文摘要的编辑加工有所帮助。
关键词：
图书馆索引 科技论文 英文摘要 撰写
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
王建冬
通过对维普期刊数据库中信息资源管理(IRM)领域文献的计量分析,描述了国内信息资源管理研究的发展状况,并分别使用基于主题词网络聚类分析和因子分析两种方法对国内IRM研究领域进行了界定。在此基础上,比较了两种结果的优劣,并提出了一种新的IRM研究领域划分方法。
关键词：
信息资源管理 研究领域 文献计量
[期刊] 图书馆
[作者]
蒋娟 蒋逸颖
文章以中国知网为数据统计来源，采用文献计量的方法，对图书情报领域的信息资源管理研究现状进行统计，分别从文献年度分布、文献来源、研究层次、著者分布、机构分布、基金情况、被引情况、词频统计等方面进行了分析，指出现阶段图书情报领域信息资源管理研究中存在发展不稳定、研究层次较低、研究成果类型单一、地区分布不平衡、研究成果缺乏创新性的问题，并针对问题提出相应的建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
段荟 张海 王东波
[目的/意义]深入探究科研人员对ChatGPT的态度及认知情况，提高科研人员的学术热情，及时预判以ChatGPT为代表的人工智能生成技术在学术研究过程中可能存在的风险，为相关部门和机构制定应对策略提供必要的借鉴。[方法/过程]文章以信息资源管理领域科研人员为研究对象，通过质性研究方法围绕科研人员对ChatGPT的态度与认知展开访谈，运用解释现象学的方法对访谈结果进行分析。[结果/结论]研究结果显示，信息资源管理领域科研人员对ChatGPT技术理念和价值有着积极的态度和较高的认可度。在认知维度，对ChatGPT的认知主要包括技术认知、社会认知、学科认知以及学术认知4个方面。以科研人员对ChatGPT的态度及认知为基础，提出加强数据管理建设、提高人工智能素养及优化信息资源管理学科体系等应对以ChatGPT为代表的人工智能生成技术负面效应的策略与建议。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
王庆红 王平
随着信息爆炸时代的到来,科技文献数量的快速增长,科技工作者对于科技文献有效信息获取的要求也越来越高。本文提出了一种科技文献主题自动摘要生成算法。利用hLDA模型对科技文献数据集进行主题建模,并通过摘要候选句的选择,综合多个因素的句子打分策略,自动为科技文献中潜在的主题生成摘要。在实验中,提出基于主题覆盖度的摘要评价方法。实验结果验证了本文提出的主题摘要生成算法的有效性。
关键词：
科技文献 主题摘要 生成算法 hLDA
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈红伶 杨佳颖 许鑫
[目的/意义]现有基于合作或引证建立的学术共同体展现了更显性的学术关联,但不能直观地揭示出学术共同体所共有的特征,同时不可避免增加了人情因素带来的偏私倾向。[方法/过程]以知网文献摘要数据为研究对象,文章利用LDA和Word2vec混合模型挖掘得到每篇文献的主题,主题包含主题词及其扩展词。并以此作为主题与文献作者关系的依据,构建学者—主题二模网络,通过对二模网络以及映射的一模学者网络进行可视化,直观地反映了领域内学者就研究方向的聚集情况。[结果/结论]LDA和Word2vec混合模型能够深入挖掘文献主题,而利用二模能够展现二元的主体,通过上述方法,能够找到在现实中或许没有发生合作、但具有潜在重合研究主题倾向的学者群体。以国内图情领域为例,识别其核心学术共同体。"学者—主题"的二模网络中纳入了学者隶属群体的信息,不仅从全局视域归纳出领域内由词语元素构成的具体主题,而且利用向量距离计算得到的各个主题的扩展词语集,能进一步解释学者共同体所隶属群体的深化特征,能够有效降低人情因素,为同行评议提供支持。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
包楚晗 贾丹萍 何琳 马晓雯 艾毓茜
【目的】探究与设计基于图书情报领域、中文科技论文图表摘要构建的结构,并制定构建规则。【方法】通过调研的方法,结合人工标注结果及图情领域中文科技论文、图表的特征,设计摘要框架并规定构建规则,最终设计评测系统,基于SPSS统计结果分析揭示该摘要系统的表现。【结果】本研究构建的图表摘要在图片信息理解程度、效率、确信度等维度上的表现均优于现有图片–文本组合模式。【局限】图片信息覆盖率有待提高、未考虑清楚图表类型所带来的差异、未完全实施自动化标引。【结论】依据本研究设计的中文科技论文图表摘要构建结构与规则所形成的图
关键词：
图表标引 中文摘要 李克特量表
[期刊] 图书情报知识
[作者]
陆伟 刘家伟 马永强 程齐凯
OpenAI发布的新一代对话型语言模型――ChatGPT，展现了自然流畅的对话能力。原本被认为不太可能的通用人工智能曙光重现。以ChatGPT为代表的大模型是数智时代的典型技术和应用创新。面对ChatGPT强大的信息加工、荟萃、整合和生成能力，信息资源管理学科机遇与挑战同在。ChatGPT在信息资源管理支撑算法与技术、信息资源建设、信息组织与信息检索、信息治理、内容安全与评价、人机智能交互与协同等方面都具有深远的影响。数智时代，人工智能大模型飞速发展，我们有必要对此保持密切关注。依托以ChatGPT为代表的大模型，通过学科技术应用范式转换、理论方法创新、治理变革，可以进一步夯实信息资源支撑“四个面向”的基础。
关键词：
ChatGPT 大模型 信息资源管理
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王志红 曹树金
[目的/意义]工作任务是信息交互的触发因素也是最终目的，文章旨在揭示任务完成过程对信息搜索与信息利用行为的影响。[方法/过程]以课程论文写作为场景，采用日记法收集和分析真实工作任务下的数据，探索大学生的信息搜索与利用行为特点，及其在任务完成过程中的差异。[结果/结论]研究发现，信息搜索行为在不同任务环节存在一定差异，尤其是检索次数、检索工具等；在信息利用方面，用户在发现和转移有用信息时，主要是采用从头至尾阅读以及改写特定片段信息的方式，并且与任务环节不存在显著关联性。另外，任务环节与有用信息出现位置之间则存在显著且较高的关联，并且根据文献类型不同而不同。研究对信息素养教育和信息系统设计等方面提供了一定的启示。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
冯惠玲 周晓英
从分析国内外信息资源管理实践与理论的起源入手,对近年来建立在信息资源概念基础上的图书馆学、情报学和档案学等相关学科的集成趋势与特点进行探讨;认为信息资源管理这一概念具有集成相关学科领域知识而形成一个上位学科群的巨大包容力,开展信息资源管理教育十分必要。在对国内外信息职业发展现状和趋势进行研究后,从5个方面分析我国信息资源管理教育应关注的主要问题。
关键词：
信息资源管理 研究 教育
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