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[期刊] 教育发展研究
[作者]
吴冰蓝 周丽萍 岳昌君
本文基于2019年高校毕业生就业抽样调查数据，对AI时代高校能力供求现状和特征以及高等教育对难以替代的核心能力的作用机制进行实证考察。研究发现：（1）我国高等教育能力供给存在趋同现象，主要贡献容易替代的知识技能类能力，创新创造等核心能力增值缓慢，且出现“倒挂”现象，“双一流”高校反而逊色于高职高专院校，普通本科院校能力发展最严峻；（2）大学生依据过往竞争法预判替代风险，但AI对就业存在“极化效应”，预估“双一流”高校毕业生的职业更容易被AI替代，但其忧患意识更弱从而面临更大的替代危机；（3）高校依然是型塑核心能力的主阵地，专业课程和教师教学对问题解决和社交协作能力贡献最大，跨学科课程对创新创造能力的增值效应最大。建议高校要锚准人才培养定位，重构教育课程内容，确保学生获得适应新技术要求的高阶能力，实现从“被动”向“积极主动”的劳动力市场政策转变。
关键词：
人工智能 就业替代 大学生 能力发展
[期刊] 中国金融
[作者]
董希淼
纵观人类社会发展史，每一次技术与产业革命都给生产力带来深刻变革，极大地提升生产效率、改变社会关系，进而影响人们的工作模式和生活方式。近年来，新一轮信息技术革命浪潮拉开序幕，5G、人工智能、大数据和云计算等新技术正在引领社会生产实现跳跃式变革，快速提升人类认识世界、改造世界的能力。同时，工业革命与“金融革命”相互促进，推动科技创新、经济增长和国民财富积累，不断改变未来的工作方式和就业前景。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
岳昌君 张沛康 林涵倩
随着人工智能的高速发展,劳动力市场的许多岗位存在被替代的风险。文章基于2017年全国高校毕业生就业状况调查数据,考察就读重点大学对人工智能的就业替代压力的缓解作用。研究结果显示,与非重点大学相比,重点大学毕业生能进入就业替代率更低的行业,说明就读重点大学能缓解人工智能的就业替代压力。这些结论在控制样本选择偏差和解决内生性问题后依然成立。对其影响机制的进一步研究发现,重点大学主要通过提升学生的专业技能和引导学生形成良好的人格特征,帮助他们进入就业替代率更低的行业,降低被人工智能替代的风险。此外,缓解作用在不同专业背景和职业类型上具有异质性,对于人文社科、理工科学生及从事非常规知识型工作的学生而言效果最为明显。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨俊 谭丰隆 陈婧
[目的 /意义]数字化时代的图书馆发展需要紧跟新技术发展的步伐，如何结合生成式人工智能技术是未来的重点方向。[方法 /过程]基于美国运用ChatGPT类生成式人工智能技术的图书馆案例，梳理其特征表现，并对其进行内核拆解，在两者基础上提出未来生成式人工智能驱动的图书馆——“LibGPT”的发展路径。[结果 /结论 ]研究发现，生成式人工智能驱动的图书馆具备服务场景的交互化和智能化、图书馆资源的海量化和整合化、图书馆管理的自动化和延伸化等特征，其内核在于智能化的技术本质、全面化的角色定位与链条化的工作机制，基于此提出应从发展主体、内容、边界3个层面构建未来生成式人工智能驱动的“LibGPT”。
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
陈文晶 康彩璐 杨玥 万岩
随着智能科技的蓬勃发展,"人工智能+"在有助于生产和生活的同时,也为员工的职业发展带来了挑战。本文采用机器学习算法计算我国各类职业潜在替代风险,在此基础上深入探讨了潜在替代风险对员工不安全感与职业能力发展的影响。基于13158条职业数据和808份调查问卷的分析,研究发现:我国职业面临着较强的人工智能潜在替代问题的威胁,潜在替代风险高中低的比例分别是52.80%、25.72%和21.48%;潜在替代风险最低的职业大类是企业、事业单位负责人,最高的是生产、运输设备操作人员及有关人员。进一步地,人工智能潜在替代风险在质量性不安全感与职业能力发展间起负向调节作用,当潜在替代风险高时,质量性不安全感对职业能力发展的正向影响作用更小,当潜在替代风险低时,质量性不安全感对职业能力发展的正向影响作用更大。人工智能潜在替代风险对数量性不安全感与职业能力发展的U型关系起正向调节作用,当潜在替代风险高时,数量性不安全感对职业能力发展的U型效应更强,当人工智能潜在替代风险低时,员工数量性不安全感对职业能力发展的U型效应更低。本研究丰富了人工智能领域与职业能力发展的实证研究,为新时代人才培养和技能转型提供建议。
[期刊] 软科学
[作者]
魏巍
将人工智能的就业效应划分为自动化生产下的替代效应、组织结构重组下的创新效应和基于创新外部性的创新效应。数理演绎并实证检验了在市场导向下自动化生产导致的替代效应与组织结构重组产生的创新效应之间的均衡关系，进一步探讨了政府调控对替代—创新效应的影响。结果发现，随着人工智能的发展，替代—创新效应会逐渐增强，以税收为代表的政府调控通过不同的作用载体对替代—创新效应产生的影响不同并存在门槛效应。最后，提出了发挥基于创新外部性的创新效应的宏观调控启示。
关键词：
人工智能 替代效应 创新效应
[期刊] 企业经济
[作者]
魏巍
现阶段,我国人工智能的就业效应仍然以替代效应为主,创新效应亟待开发。本文基于市场导向视角,数理演绎了人工智能就业替代-创新效应的作用机制及影响因素,实证检验了我国人工智能替代-创新效应的发展阶段,基于技术进步理论总结并提出了就业外部性创新效应的途径。研究发现:人工智能就业替代效应和创新效应之间存在着市场最优配置,技能溢价、资本溢价和要素结构是人工智能替代-创新效应的内生决定因素。随着我国人工智能的发展,替代效应相对于创新效应会逐渐增强。可以通过宏观调控来发挥基于创新外部性的创新效应,在此基础上提出了制定长短期劳动力发展规划等启示。
关键词：
市场导向 人工智能 替代效应 创新效应
[期刊] 开放教育研究
[作者]
李艳 许洁 贾程媛 翟雪松
本研究随机调查了1190位浙江大学本科生，通过描述统计、差异检验及事后多重比较等方法，分析大学生生成式人工智能的使用现状及影响因素。研究表明，约七成受访者表示熟悉生成式人工智能；三分之二的大学生使用生成式人工智能的时间在2022年12月-2023年6月间，四分之一的大学生开始使用生成式人工智能的时间是2023年7-11月；五分之一大学生表示会经常使用，七成大学生表示会偶尔使用；大学生使用最多的生成式人工智能工具是ChatGPT；使用最多的技术是文本生成技术；最常用的生成式人工智能功能包括文本生成和信息搜索；约六成大学生学过生成式人工智能的知识或技能；大学生使用生成式人工智能的四大典型场景（课程学习、科研活动、日常生活以及升学求职）中，科研活动是最常用生成式人工智能场景；性别、年级、专业大类等变量会不同程度影响大学生使用生成式人工智能；希望学校开设生成式人工智能相关课程/讲座是大学生提出最多的建议。基于调研结果，本研究从高教管理部门、公司机构、高校和教师等角度，提出未来高校使用生成式人工智能的建议，以期为生成式人工智能融入高等教育教学实践提供参考。
关键词：
生成式人工智能 大学生 高等教育
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
周建力 柳海民
职业教育的技能与就业属性意味着对人工智能影响的探讨不能仅停留在职业教育内部，还应考虑就业市场这一关键的外部要素。随着ChatGPT等生成式人工智能的出现，相关研究面临着从预测未来到现实探索的范式转变。在生成式人工智能时代，职业教育应面对替代效应，强化规划能力；承担社会责任，拓展职业培训服务；把握补偿效应，培养综合的现代职业人以应对人工智能带来的挑战与机遇。未来，职业教育研究应继续深入关注外部因素对职业教育的影响，以社会需求为导向构建契合的职业教学体系，建立职业教育内外部的有机联系，推动职业教育的创新和进步。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘玮
[目的/意义]通过分析ChatGPT类生成式人工智能嵌入数字政府的技术可供性，探寻ChatGPT类生成式人工智能对数字政府建设带来的机遇与挑战，并提出应对方法。[方法/过程]基于技术可供性理论，构建以“生产—社交”可供性为主线的理论分析框架，分析ChatGPT类生成式人工智能嵌入数字政府建设的可供性。[结果/结论]ChatGPT类生成式人工智能为数字政府建设提供生产可供性与社交可供性，为深化数字政府建设提供新的机遇与技术支持。但人工智能技术本身、政府、开发者及其他行动者对技术可供性具有多重约束，限制了ChatGPT类生成式人工智能与数字政府的耦合。因此，应促进技术的完善与协作来提高技术与数字政府的适配性，通过完善数据共享机制为技术嵌入做好铺垫，并做好数据安全工作，更好地促进ChatGPT类生成式人工智能嵌入数字政府建设。
[期刊] 南方金融
[作者]
申么 申明浩 丁子家 吴非
凭借卓越的自然语言处理和深度学习能力,生成式人工智能将与各行业生产经营和管理实践逐渐实现深度融合,这既为金融业智能化转型提供了契机,也隐含着一定的风险。生成式人工智能可以拓展多元化金融需求,实现智能满足;提升银行业决策支持水平,实现数据驱动;助力定制设计与风险管理,实现金融服务精准化;引领银行业技术与管理风潮,推动技术与管理创新。但生成式人工智能的应用也可能给银行业带来技术安全风险、成本衍生风险、决策引导风险、信息操纵风险、业务流程干扰风险、劳动力冲击风险和监管风险,需要采取有效措施加以防控。为此,需要夯实制度基础,构筑生成式人工智能技术促进银行业变革的安全防线;完善数字治理,提高银行业数据安全治理和风险防控能力;充分发挥人工智能技术手段优势,增强银行业务系统韧性。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
郝力晓 吕荣杰
本文通过引入耦合概念，基于技术发展过程，从耦合关系判定、耦合过程阐释、耦合阶段划分等维度分析人工智能与高质量就业的关系。研究结果表明：人工智能与高质量就业不仅存在彼此影响、相互依赖的动态关联，还存在静态、单向视角下的技术破坏和创造效应，形成适应于高质量协同理念的新体系。具体地，本文重点考察人工智能与高质量就业的耦合效应，揭示链条耦合、闭环耦合、跨层耦合、远程耦合等耦合形式，分析系统性、协同性、开放性、演化性等耦合特征，并以耦合协调程度作为判断依据，划分两者的耦合协调发展阶段。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
卢宇 余京蕾 陈鹏鹤 李沐云
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）旨在利用人工智能技术自动化生成文本、图像、视频、音频等多模态数据，受到教育领域的广泛关注。其中，ChatGPT系统因其良好的自然语言理解和生成能力，体现出较高的多领域应用潜力。本研究以ChatGPT作为主要对象，基于其四项核心能力，即启发性内容生成能力、对话情境理解能力、序列任务执行能力和程序语言解析能力，探讨在教师教学、学习过程、教育评价、学业辅导四个方面的潜在教育应用。在此基础上，在真实系统中进行了习题生成、自动解题、辅助批阅等教育应用的初步验证。最后，本文进一步探讨了以ChatGPT为代表的生成式人工智能在教育应用中所面临的局限和对教育的启示。
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
胡云
ChatGPT的问世激发了全球对生成式AI应用的兴趣，为会计行业带来巨大的机遇和挑战。本文以案例测试的方式分析了以ChatGPT为代表的生成式AI对会计行业的影响，并就引发的问题提出了相应的建议和未来展望。本文认为ChatGPT作为一种强大的自然语言处理工具，可以减少工作量，提高工作效率。然而，需要意识到ChatGPT不能完全取代会计人员。生成式AI背后体现的是解放人类双手、实现人的全面发展。会计人员需要发挥其专业知识和经验，与生成式AI协同工作，实现更高效、更精准的会计服务。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
李海峰 王炜
以ChatGPT为代表的生成式人工智能被学生直接用于生成作业，导致作业的价值和目的化为乌有。如何设计和评价生成式人工智能时代的学生作业，是当前亟需解决的问题。针对这一问题，本文通过分析生成式人工智能的内涵和特征及学生作业的新特点，提出新时代学生作业在类型、时空、监控、目标和方式方面的转变。据此，文章构建了生成式人工智能时代的作业设计模型，阐明了学生、人工智能和作业三者间的关系，呈现了智能生成作业、学生自主作业、人机交互活动以及人机协同作业四个作业设计的关键维度，提出作业评价应充分利用活动驱动型、群体研讨型等表现性作业评价方式，并开展作业真实性算法评估。
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