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[期刊] 数理统计与管理  [作者] 胡雪龙  周晓剑  黄卫东  蒋国平  
针对生产过程中质量特性数据存在个别异常以及离群值的情形,采用中位数统计量()代替传统均值()统计量,提出一种累积和(Cumulative Sum,CUSUM)控制图来监控过程均值的偏移。采用马尔科夫链方法,首先构建CUSUM 控制图的状态转移矩阵,推导各状态的转移概率,进一步可推导出CUSUM 控制图的链长分布特性。通过最优化过程处于失控状态下的CUSUM 控制图的平均运行链长(Average Run Length,ARL)指标,获得控制图的最优决策变量和性能指标。仿真结果表明,CUSUM 
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 胡雪龙  周晓剑  黄卫东  蒋国平  
针对过程数据存在异常值的问题,采用中位数统计量()代替传统均值()统计量,提出一种变采样间隔(Variable Sampling Interval ,VSI )控制图来监控过程均值偏移。首先推导出VSI 控制图的平均报警时间和报警时间标准差等性能指标;保证过程处于受控状态的统计性能指标,得到VSI 控制图的最优决策变量,进一步获得其失控状态下的最优性能指标。仿真结果表明,VSI 控制图的性能明显优于传统控制图,当过程均值偏移较小时,其优势更加明显。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 胡雪龙  周晓剑  黄卫东  吴姝  
针对过程数据存在异常值的问题,为了监控过程均值的偏移,采用中位数统计量■代替传统均值■统计量,提出了一种单边合格品链长■Sensitive Conforming Run Length■控制图。采用马尔科夫链方法研究了■控制图的性能,首先推导出其一步状态转移矩阵,进一步根据马尔科夫链的性质得到其平均链长(Average Run Length, ARL)。为了获得控制图的最优设计参数和性能指标值,保证其处于过程受控状态下的性能,并使其处于过程失控状态下的平均链长最小。研究结果表明,提出的■控制图的统计性能优于传统的双边合格品链长■Run Length,■控制图,尤其针对过程均值产生较小偏移的情形,其优势较为明显。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 胡雪龙  周晓剑  黄卫东  蒋国平  
针对过程数据存在异常值的问题,采用中位数统计量()代替传统均值()统计量,提出一种变采样间隔(Variable Sampling Interval ,VSI )控制图来监控过程均值偏移。首先推导出VSI 控制图的平均报警时间和报警时间标准差等性能指标;保证过程处于受控状态的统计性能指标,得到VSI 控制图的最优决策变量,进一步获得其失控状态下的最优性能指标。仿真结果表明,VSI 控制图的性能明显优于传统控制图,当过程均值偏移较小时,其优势更加明显。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 仓婷  金垚  潘尔顺  
针对传统经济生产批量一般以完美生产过程为对象,质量成本通常也仅以符合规格为判断的标准等问题,提出了一种考虑田口损失函数的将经济生产批量与累积和控制图联合设计的模型。对于生产过程,提出了一种更符合实际情况的三阶段的制造过程,建立了考虑均值随机偏移的三阶段损失模型,并以此为基础,建立了综合考虑包括质量损失及与批量相关的储存成本、订货成本等在内的总期望成本,目的是获得最优化的经济生产批量和累积以及控制图参数设计联合模型,并使生产过程的总期望成本最小。采用行径搜索法对模型进行求解,并举出数值例子进行比较和参数敏感度分析加以说明模型的应用情况。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 刘利平  吴敏鑫  胡雪龙  
实际生产过程中,当获取过程输出质量特性值存在测量误差时,控制图的监控效果和检出能力都将受到影响。考虑测量误差为双分量组合模型时,研究了CUSUM控制图的监控设计问题。首先,给出了双分量测量误差模型,并推导出相应的统计量表达式;然后,详细介绍了CUSUM控制图的运行机制,并进一步推导出带有测量误差的CUSUM控制图的平均运行链长表达式;最后,采用仿真的方法研究了双分量组合测量误差模型中的参数对CUSUM控制图性能的影响。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 胡雪龙  张素颖  孙金生  唐安安  乔宇龙  
现代制造过程中,某些产品的不合格率非常低,通常将这类过程称为高质量过程。由于高质量过程中相邻不合格产品之间的时间间隔服从指数分布,可以通过指数控制图实现对过程状态的监控。因此,本文提出一种改进型指数加权移动平均(Improved Exponentially Weighted Moving Average,IEWMA)指数控制图,并采用蒙特卡洛仿真获得控制图的平均运行链长(Average Run Length,ARL),仿真结果表明该控制图的性能优于传统单边EWMA指数控制图,尤其针对过程中产生较小偏移的情形具有较好的检测性能。
[期刊] 统计与决策  [作者] 尚云艳  
在传统控制图的设计原理中,往往假定过程观测数据来自某一标准分布,而实际中,过程分布有可能未知或者很难获取。针对这种情况,文章提出了基于变点模型的非参数控制图(简称为SW-控制图):首先推导证明了Wilcoxon秩和统计量的数学性质;其次设计了非参数控制图,并利用蒙特卡洛抽样法进行计算机模拟,结果显示SW-控制图与标准化的次序秩控制图(简称为SR-控制图)相比,SW-控制图不仅提高了对小漂移的检测效率,而且比SR-控制图更稳健;最后,结合实例来说明SW-控制图在实际中的应用。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 胡雪龙  张素颖  孙金生  唐安安  乔宇龙  
现代制造过程中,某些产品的不合格率非常低,通常将这类过程称为高质量过程。由于高质量过程中相邻不合格产品之间的时间间隔服从指数分布,可以通过指数控制图实现对过程状态的监控。因此,本文提出一种改进型指数加权移动平均(Improved Exponentially Weighted Moving Average,IEWMA)指数控制图,并采用蒙特卡洛仿真获得控制图的平均运行链长(Average Run Length,ARL),仿真结果表明该控制图的性能优于传统单边EWMA指数控制图,尤其针对过程中产生较小偏移的情形具有较好的检测性能。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 刘子先  邹刘霞  徐靖  
CUSUM控制图可用来监测均值的偏移。在单病种成本值发生重大差异前,短期内会发生一定失控趋势,CUSUM控制图却不能及时发出失控信号。针对成本差异分析中存在的问题,提出了基于支持向量机(SVM)的智能化单病种成本差异分析模型来替代CUSUM控制图。首先利用支持向量机(SVM)自身良好的泛化能力经过训练后获得复杂成本值之间的内在规律,然后对测试样本进行有效的预测分类,及时给出失控的样本点。将模型应用到单纯性阑尾炎病人样本中,与CUSUM控制图方法作比较,结果显示了该模型比CUSUM控制图更加及时发现有失控趋势或失控的样本点。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郭新俊  朱永忠  张艳  
文章主要对监测取整且自相关的泊松数据所用的控制图(Poisson INAR(1)CUSUM)进行研究,并且对此控制图进行了可变抽样区间设计;利用马尔科夫链方法计算其平均报警时间,计算结果表明,所设计的动态Poisson INAR(1)CUSUM控制图比固定抽样区间的控制图有更好的监控效果。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 吴纯杰  郁淼淼  
针对分位数控制图应用中分位点的估计和分位点个数的选取进行了研究和改进,引入非参数平稳估计并进行窗宽调整、研究适合小样本条件分布未知时分位数点的有效估计;此外,提出构造分位数控制图新的准则,选取最优的分位点和分位点个数构造卡方检验统计量。通过模拟计算和比较,改进的分位数控制图方案更加有效和灵敏.最后通过MC模拟编制小样本情形的控制限表,为分位数控制图的应用提供参考依据。
[期刊] 统计与决策  [作者] 平安  孙金生  胡雪龙  薛丽  
现代制造过程中,某些产品的不合格率非常低,这类过程通常称为高质量过程,此时过程中相邻不合格产品之间的时间间隔服从指数分布。为了监控这类高质量过程,文章提出一种自适应指数加权移动平均(AEWMA)指数控制图。仿真结果表明,此控制图的平均运行链长(ARL)与Shewhart控制图、指数加权移动平均(EWMA)控制图相比具有优越性,尤其对整个区间内的偏移具有较好的检测性能。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 雷骏峰  王芝珺  吴纯杰  
现代社会医疗质量管理的重要性不言而喻,如何科学有效地开展发病率监控,具有重要的研究意义和实用价值。本文主要研究加权Poisson CUSUM控制图的改进及其在发病率监控上的应用。通过引入"标准化"处理思想,即将对数似然比统计量除以对应样本容量,本文提出"标准化"对数似然比加权Poisson CUSUM控制图,用以提高对发病率的监控水平。通过设定合适的人口模型,模拟计算验证了本文设计的模型能够有效提高监控效果,且对于不同人口模型和不同加权函数均有显著优势。最后,基于美国新墨西哥州男性甲状腺癌患病数据开展的实证检验也印证了以上结论。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李彦泠  赵佃立  
平均运行长度(ARL)是判断一类控制图监测变点效果好坏的重要工具。文章首先给出了特征指数取值(0,1)且均值不为常数时CUSUM控制图在Levy稳定过程中ARL上界的估计,改进了均值为常数时的结论;随后给出了特征指数取值(0,1)且均值不为常数时Cuscore控制图在Levy稳定过程中ARL上界的近似估计,完善了特征指数取值(0,2]时Cuscore控制图ARL的估计;最后通过数值模拟比较了两种控制图在监测Levy稳定过程均值变点中的效果和差异,结果表明Cuscore控制图比CUSUM控制图的监测效果好。
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