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[期刊] 中国水产科学
[作者]
官文江1 2 田思泉1 2 王学昉1 2 朱江峰1 2 陈新军1 2
单位捕捞努力量渔获量(Catch Per Unit Effort,简称 CPUE)常被假设与渔业资源量成正比关系而广泛应用于渔业资源评估与管理中，但大量研究表明，CPUE 与资源量间的正比关系常因受众多因素的影响而难以成立。为能有效利用 CPUE 数据，渔业工作者常使用各种统计模型对 CPUE 进行标准化，以重新构建该正比关系。因此，在渔业资源评估与管理中，CPUE 标准化是一项极为重要的基础性工作。本文对 CPUE 标准化的基本概念、构建过程、统计模型和模型选择方法进行了全面回顾，并强调了模型选择的不确定性，介绍了基于模型平均的多模型推断方法。同时，对 CPUE 标准化所面临的问题及处理方法...
[期刊] 中国水产科学
[作者]
官文江 田思泉 王学昉 朱江峰 陈新军
单位捕捞努力量渔获量(Catch Per Unit Effort,简称CPUE)常被假设与渔业资源量成正比关系而广泛应用于渔业资源评估与管理中,但大量研究表明,CPUE与资源量间的正比关系常因受众多因素的影响而难以成立。为能有效利用CPUE数据,渔业工作者常使用各种统计模型对CPUE进行标准化,以重新构建该正比关系。因此,在渔业资源评估与管理中,CPUE标准化是一项极为重要的基础性工作。本文对CPUE标准化的基本概念、构建过程、统计模型和模型选择方法进行了全面回顾,并强调了模型选择的不确定性,介绍了基于模型平均的多模型推断方法。同时,对CPUE标准化所面临的问题及处理方法进行介绍与讨论,对其未...
[期刊] 上海海洋大学学报
[作者]
田思泉 陈新军
CPUE标准化是渔业资源评估的重要研究内容。不同名义CPUE计算方法通常会影响到CPUE的标准化,进而影响到对资源丰度的评价。在CPUE标准化过程中,首先对名义CPUE进行计算,通常有以下3种方法:(1)直接将每个记录的产量除以其对应的捕捞努力量计算出CPUE值,然后输入模型;(2)先对所有的记录计算出CPUE,然后以一个空间尺度(小渔区,如0.5°×0.5°)统计数据,对每个小渔区内所有的CPUE直接求平均值(所有CPUE求和再除以记录的数量)输入模型;(3)以一个空间尺度统计数据,用小渔区内的所有记录的总产量除以总捕捞努力量计算的CPUE输入模型。本文以我国在西南大西洋的阿根廷滑柔鱼鱿钓渔...
[期刊] 上海海洋大学学报
[作者]
官文江 陈新军 高峰 雷林
在渔业资源评估中,CPUE(catch per unit effort)标准化是基础性工作。一般线性模型(generalized linear model,GLM)已成为CPUE标准化的基本方法,但GLM模型在误差结构、自变量的选择、缺失数据、复杂交互效应及异常值处理等方面仍然缺乏灵活性。本文基于模拟数据及我国东、黄海鲐鱼(Scomber japonicus)灯光围网渔业数据,比较和分析了基于GLM模型与回归树模型在CPUE标准化中的效果。研究表明:当渔业数据不存在非线性关系与异常值时,GLM模型与回归树模型均能较好地对CPUE进行标准化,但由于回归树模型具有阶跃函数特征,因而GLM模型更具优...
关键词：
CPUE标准化 回归树模型 GLM模型
[期刊] 渔业科学进展
[作者]
石永闯 朱清澄 黄硕琳 冯慧丽
秋刀鱼(Cololabis saira)是西北太平洋海域重要的渔业种类之一，其资源评估工作已成为热点问题，单位捕捞努力量渔获量(CPUE)标准化可以为开展有效的资源评估研究提供科学依据。为此，本文利用2003–2017年中国大陆西北太平洋秋刀鱼渔业生产统计资料，结合卫星遥感获得的海洋环境数据如：海表面温度、海表温梯度、海表面高度等，基于广义线性模型(general linear model, GLM)和广义可加模型(generalized additive model, GAM)对中国大陆西北太平洋秋刀鱼渔业进行CPUE 标准化。结果表明：根据BIC准则在GLM模型结果中，年、月、经度、纬度、海表面温度、海表面高度、海温梯度以及年与月对CPUE具有显著影响并组成了GLM模型的最佳模型，对CPUE偏差的解释率为52.47%；在GAM模型结果中，除上述8个影响变量外，交互项月与经度和月与纬度也对CPUE影响较大，GAM的最佳模型对CPUE偏差的解释率为61.9%。通过5-fold交叉验证分析发现，GAM模型标准化结果较优于GLM模型，更适合于西北太平洋秋刀鱼渔业CPUE标准化。
[期刊] 上海海洋大学学报
[作者]
戴小杰 马超 田思泉
使用广义线性模型(GLM)和广义可加模型(GAM)对印度洋中国大眼金枪鱼渔业的单位捕捞努力量渔获量(CPUE)进行标准化。在CPUE标准化模型中,考虑了空间(经度与纬度)、时间(年与月)和环境(包括各深度温度、各深度盐度和海平面高度)等变量。结果表明,标准化CPUE和名义CPUE在时空分布上呈相似的趋势。年CPUE随时间呈现下降的趋势,高CPUE经常出现在42°E～60°E、85°E～90°E、15°S～5°S和10°N～15°N的区域内。GLM和GAM分析都显示出经度是影响CPUE最重要的变量,可分别解释17.3%和23.81%的变异;纬度、经度和纬度的交互效应、年份、381 m水层温度、3...
[期刊] 渔业科学进展
[作者]
章贤成 汪金涛 陈新军
西南大西洋阿根廷滑柔鱼(Illex angentinus)是世界上重要的经济柔鱼类，也是我国远洋鱿钓的主要捕捞对象之一。单位努力量渔获量(CPUE)是渔业中广泛使用的表达种群丰度的指标，但CPUE易受到其他因素的影响，需对其进行标准化。本研究利用2012—2017年1—4月中国大陆西南大西洋阿根廷滑柔鱼鱿钓生产统计数据以及对应区域的环境数据，构建了20种误差反向传播人工神经网络(error backpropagation network， EBP)模型以标准化CPUE。模型以月份(month)、经度(Lon)、纬度(Lat)、海表面温度(SST)、95 m深层水温(PT95)、叶绿素浓度(Chl-a)、海表面盐度(SSS)为输入因子，隐含层结点数从1～20个逐步增加，输出层为CPUE，以决定系数(R~(2))、最小均方误差(MSE)和平均相对方差(ARV)作为模型评价标准。结果显示，7-18-1结构模型为最优模型，输入层因子权重从大到小以依次为SST、SSS、Month、PT95、Lon、Lat和Chl-a。研究发现，最优BP神经网络模型能较好地预测CPUE时空变化趋势，可以尝试用来作为阿根廷滑柔鱼CPUE标准化的新方法。
[期刊] 水产学报
[作者]
陆化杰 陈新军 曹杰 李纲 田思泉 刘必林 方舟
阿根廷滑柔鱼是我国重要的头足类渔业之一,单位捕捞努力量渔获量(CPUE)标准化是对其资源进行评估的重要内容。研究根据2000—2010年中国大陆在西南大西洋的鱿钓产量统计数据和卫星遥感获得的海洋环境数据(表温,表温水平梯度,海面高度,叶绿素浓度),利用广义线性模型(general linear model,GLM)和广义加性模型(generalized additive model,GAM)对中国大陆西南大西洋阿根廷滑柔鱼渔业CPUE标准化。GLM模型结果表明,年、纬度、表温以及交互项年与纬度对CPUE影响最大。GAM模型研究结果则表明年、月、经度、纬度、表温、海面高度以及交互项年与纬度、年与...
[期刊] 水产学报
[作者]
徐洁 官文江 陈新军
CPUE标准化方法通常都假设名义CPUE之间是相互独立且没有相关性,然而鱼类集群分布通常存在着空间相关性,为此本研究以西北太平洋柔鱼的CPUE标准化为例,采用1999—2012年6—11月中国鱿钓生产数据以及对应的海表面温度和叶绿素浓度的环境数据,将空间相关性加入广义线性模型(general linear model,GLM)中。在空间GLM模型中运用4个距离模型(指数模型、球面模型、线性模型和高斯模型),进行标准GLM模型和4种空间GLM模型的CPUE标准化结果比较。结果发现,4种空间GLM模型均比标准GLM模型的最小信息准则(akaike information criterion,AIC...
[期刊] 水产学报
[作者]
李纲 陈新军 田思泉
日本鲐是我国近海重要的中上层鱼类资源之一,评估其资源量需要对单位捕捞努力量渔获量(CPUE)进行标准化。影响CPUE标准化的因素很多,包括季节、区域和海洋环境等。本文利用广义线型模型(GLM)和广义加性模型(GAM),结合时空、捕捞船、表温等因子,对1998-2006年东、黄海大型灯光围网渔业鲐鱼CPUE进行标准化,并评价各因子对CPUE的影响。首先应用GLM模型评价时间、空间、环境以及捕捞渔船参数对CPUE的影响,并确定显著性变量。其次,将显著性变量逐一加入GAM模型,根据Akaike信息法则(AIC),选择最优的GAM模型。最后,利用最优的GAM模型对CPUE标准化,并定量分析时间、空间、...
[期刊] 渔业科学进展
[作者]
陶雅晋 冯波 易木荣 李波 卢伙胜 颜云榕
本研究是在阐明传统CPUE(Catch Per Unit Effort)单位表述多样性的基础上,分析传统CPUE存在的不确定性、单位不统一性以及解析与意义不完整等问题。对24个CPUE单位,首先通过通用性标准,筛选出各种捕捞方式均能适用的8个CPUE单位;再通过相似性标准,对CPUE单位聚类分成2组,并在每组中筛选出最佳单位为kg/(kW·d)和kg/d;最后通过稳定性筛选标准对其标准差与变异系数值计算,最终得到CPUE的标准单位:kg/(kW·d),并确定CPUE的表达形式。本研究还基于CPUE单位标准化进行了实证分析,对2016年4个季度南海三省区的9种主要作业类型渔船的生产调查数据进行了分析比较,捕捞能力大小依次为:围网>双拖>刺网>罩网>张网>单拖>拖虾>笼壶>钓具。CPUE经单位标准化后已具备进行捕捞产量统计、评估渔船捕捞能力、衡量资源相对丰度指数、评估渔业资源利用水平等功能。
[期刊] 中国水产科学
[作者]
王继隆 李继龙 杨文波 李思亮
气候因子是影响海洋鱼类资源的重要因素之一。本研究采用1951–1984年东海总渔获量和捕捞努力量数据,尝试将海表温度(SST)、冬夏季风、台风、长江径流4个气候因子引入Fox剩余产量模型中来对单位捕捞努力渔获量(CPUE)进行优化。在线性和指数回归模型中,运用AIC准则将气候因子对模型参数a进行逐步回归。结果均筛选出SST、夏季风2个主要气候因子作为模型的补充变量,经AIC准则判断,线性模型为最适模型。气候因子和参数a的线性回归模型回归系数R2为0.495,模型中各参数的P值都小于0.01,95%置信区间均不包含0。经气候因子优化后的模型对CPUE的拟合效果比优化前显著增强,说明SST、夏季风...
[期刊] 中国水产科学
[作者]
张鸿霖 马有成 宋厚成 张健 曾志坚
探索渔业资源丰度与环境因子的关系,并掌握种群分布对环境变化的响应机制,是养护资源、实现渔业可持续发展的基础。然而,渔业资源的变化受多个环境因素的综合影响,这些因素之间存在复杂且相关的关系。目前的研究主要集中于环境因子对种群分布和资源丰度等直接影响,而忽视了环境因素之间的相互作用。为了探索不同环境因子及其相互关系对毛里塔尼亚双拖鲣种群资源量的影响机制与路径,本研究基于2017—2019年毛里塔尼亚海域双拖渔业鲣(Katsuwonuspelamis)单位捕捞努力量渔获量(CPUE),采用结构方程模型(SEM)构建海表面温度(SST)、海表面盐度(SSS)、海面高度异常(SLA)、溶解氧(DO)和叶绿素a浓度(Chl-a) 5个环境因子对鲣CPUE直接和间接影响。结果表明:SEM模型具有良好的拟合效果; SST、SSS、SLA、DO和Chl-a对鲣CPUE均有直接影响,其中DO和SLA对CPUE有着显著正相关影响,而SST、SSS和Chl-a对CPUE有显著负相关影响; SST等环境因子还会通过多种路径对鲣CPUE产生间接影响。研究揭示了毛塔海域SST通过直接影响或通过影响其他环境因子而间接影响鲣种群资源变动的潜在机制。
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