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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 刘凌波  代江滨  
An approach to realize the input of CNMARC format data in a library by the use of a computer is described.Combining the library machine readable catalogue with the computer technology,the approach can reduce the workload of the librarians and increase their working efficiency.
[期刊] 图书馆  [作者] 罗庭芝  
本文对计算机文档CNMARC格式著录可依据的标准和规则进行了阐述 ,详细地介绍了计算机文档与普通图书著录的不同 ,并指出计算机文档CN MARC建立中的问题及应采取的对策。
[期刊] 图书馆建设  [作者] 曾新红  胡振宁  
本文阐述了计算机文档的概念以及对其进行著录的重要性、特殊性、可依据的著录标准和规则,以深圳大学图书馆的SULCMISIII编目系统为例,详细介绍了熟悉普通图书著录的编目员在进行中西文计算机文档的CNMARC格式著录时需要注意的一些问题。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 王绍平  
文章介绍了USMARC分类数据格式,并就我国分类法进入计算机提出了以CNMARC为参照、以US-MARC为样板的建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 童恒庆,田小华  
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 王松林  
通过对CNMARC格式的604和605字段的异同点分析,指出国家图书馆与CALIS在这方面录入的差异,供其他编目人员和机构在使用这两个字段时参考。
[期刊] 情报学报  [作者] 都平平  李建平  高云蕾  
文章从录入数据的角度,就汉字编码字符集、出版物不规范和著录规则不健全、多语种文字共用及其他特殊字符因素引起的CNMARC中录入数据潜在的种种不规范性进行了分析。为了达到输入和输出的一致性,有利于书目检索,保证网络数据的互换与共享,就CNMARC中主要检索数据录入的规范化问题谈了作者的看法。
[期刊] 当代财经  [作者] 黄作明  丛秋实  
远程计算机审计是在Internet网构造WWW应用环境中,建立超级连接,通过Internet远程访问被审单位电算化会计信息系统,将被审单位的会计数据下载到审计人员的计算机工作站,利用审计软件对会计数据进行审计。本文阐述了远程计算机审计的系统构成及其优点,分析了远程计算机审计的风险,提出了远程计算机审计的风险防范与控制措施。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 王小青  
物资管理是医院经济管理的重要内容。医院物资共14大类,数千个品种,服务对象有上百个核算单位,而且资金物品流动频繁,工作量很大。传统的手工记账、月底汇总的方式,速度慢、查找困难,已无法适应医院现代化管理的要求,应用计算机管理势在必行。为此,我们结合医院管理实际,自行研制了医院物资计算机管理系统。 一、设计目标 1.系统应对医院物资,包括固定资产、卫生材料、专项物资、低值易耗品等进行全面系统的标准化管理。 2.系统对所有物资,应按其类别(大类、小类)及不同
[期刊] 审计研究  [作者] 何玉洁  张俊超  
目前审计环境已然从传统的纸质审计转变为计算机审计,相应的审计技术和方法也发生了变化结构化查询语句(SQL)的应用符合审计数据电子化的趋势,而多维数据分析(OLAP)技术则是计算机审计的新元素。OLAP的快速性、分析性和多维性满足了计算机审计的新要求,它在实际审计案例中能有效把握总体、迅速发掘重点,大大提升了审计效率,减轻了审计人员的负担。本文从介绍电子数据的特点开始,讨论SQL查询和OLAP分析这两种技术在实际审计中的应用成果,展示它们在计算机审计实践中的特性和前景。
[期刊] 审计研究  [作者] 张进  易仁萍  陈伟  
针对目前计算机审计中电子数据采集的现状,本文分析了数据清理在电子数据采集中的重要性,并在阐述数据清理原理的基础上,研究了解决电子数据采集中常见问题的数据清理方法,以一个实例介绍了数据清理在电子数据采集中的应用。最后,总结了本文的工作,并指出了电子数据采集中数据清理的研究方向。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 鲍丽春  
详细介绍了硬盘数据存储的结构原理以及硬盘数据损坏的有关原因,并详细介绍了计算机数据恢复技术,进而对不同的数据损坏提出不同的数据恢复方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 丁华  
计算机辅助调查方式(CAI)已被越来越多的大型调查机构所接受和采用,计算机技术在调查领域中的引进和持续开发带来了数据质量的变革,并进一步影响到科学研究和科学决策。文章着重分析计算机辅助调查方式(CAI)在改善数据质量方面发挥的作用,并指出在CAI模式下提高数据质量需要进一步关注的方面。
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