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[期刊] 图书馆杂志
[作者]
许磊
作品识别是书目数据重构的关键的一步,并决定了所有的后续操作。书目世界的作品概念继承自潘尼兹,经过柳别斯基等人的阐述,最终确定了书目数据作品与载体的二分法。可操作性的作品识别可以在具现化的文本层面实现。指称作品的题名、所有署名的责任者,以及基于用户研究确认的语种共同构成识别作品的基本元素。同时,在作品模型中引入顶层的抽象实体——超级作品,实现对相关作品的聚合,并最终形成作品家族。随后,根据语种、汇编类型对CNMARC数据进行分包,由简入难,依次对每类数据制定相应的作品识别方案。并以非翻译类单语种文献、翻译作品和丛编作品为例对CNMARC数据中作品的识别与建模进行说明。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
胡小菁 高红
抽取作品信息对书目记录的关联数据转换具有重要意义。中文编目由于文献出版形式及编目实践的独特性,所形成的书目记录对于作品信息抽取具有特别的复杂性,尤其是对于其中的分析作品。通过总结作品信息所用CNMARC字段和常见著录方法,提出各层次作品信息抽取与匹配的规则,原则是尽可能保证不同著录方法抽取出的作品没有差异。通过样例分析对作品抽取的结果进行讨论。
关键词:
书目记录 作品 CNMARC 关联数据
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
白雪梅 赵松山
首先指出建立一个成功的模型 ,必须对支持模型的数据进行研究 ;其次将建模所使用的数据的特性定位在准确性、系统性、异常性、有用性、平稳性、相关性以及协整性的框架上 ,进而对这些特性做深入剖析。
[期刊] 情报学报
[作者]
都平平 李建平 高云蕾
文章从录入数据的角度,就汉字编码字符集、出版物不规范和著录规则不健全、多语种文字共用及其他特殊字符因素引起的CNMARC中录入数据潜在的种种不规范性进行了分析。为了达到输入和输出的一致性,有利于书目检索,保证网络数据的互换与共享,就CNMARC中主要检索数据录入的规范化问题谈了作者的看法。
关键词:
CNMARC 编目数据 标准化
[期刊] 财经科学
[作者]
黎实 彭作祥 庞皓
W .J.Granger与D .F .Hendry (2 0 0 4 )关于建模思路的对话引起了国际计量经济学界关于模型设定问题的争论,本文就这一问题分析讨论了在金融时序数据实证研究中得以广泛应用的ARCH/GARCH模型的设定问题,认为在金融时序数据的建模中,ARMA族模型不宜作为数据生成过程的模型设定,其统计性质也不能直接扩展到ARMA -GARCH族数据生成过程;虽然ARCH/GARCH族模型作为金融时序数据的生成过程有着良好的统计性质,但也不宜单纯采用一般到特殊的建模思路,而应是一般到特殊和特殊到一般两种建模思路的结合;ARCH/GARCH族模型的设定应当包含事前检验、事后检验等设定检...
[期刊] 税务研究
[作者]
刘尚希 孙静 王亚军
纳税评估选案的实质是风险识别与控制,体现的是信息管税中的大数据思维。这就要求税务机关在建立健全涉税信息数据库的基础上,探索机器学习算法,有效识别并遴选出疑点纳税人。本文对大数据思维在纳税评估选案建模中的应用进行探索,通过建立相应的模型,着力展现BP神经网络模型在纳税评估选案中的理论适用性。
关键词:
大数据 纳税评估 选案 人工神经网络模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
皮天雷
单独应用时间序列数据或截面数据来检验经济理论的计量经济学方法都存在不同程度的缺陷,而面板数据建模却具有许多纯时间序列或截面数据没有的优点,但其建模过程也更复杂。文章指出了面板数据模型建模过程中常出现的几个问题,同时探讨了解决这些问题的有效对策。文章还对面板数据理论的最新进展及应用研究的文献进行了系统梳理,提出了有待深入研究的一些问题。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
徐鹏飞 郑勤华 陈耀华 陈丽
近五年网络教育的变革和深度学习等人工智能技术的飞速发展给学习者模型的研究和应用带来了新的机遇和挑战。目前,教学数据中蕴含的大量价值亟待挖掘,而实践中绝大部分教学环境对学习者的理解、状态跟踪和自适应性仍处于初级阶段。如何从数据中建立学习者模型、如何在教学环境中设计和使用学习者模型是下一阶段教育变革的核心技术问题。为此,本文从知识状态模型、认知行为模型、情感模型和综合模型四个类别分别阐述了具有代表性的学习者模型及其主要应用场景。研究认为,深度学习未来将在学习者模型的研究和实践中扮演重要角色,而基于各种学习者数据对学生进行全面而综合性建模的综合模型应用是大势所趋。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
邓福泉 张苏兰
书名是图书著录的最主要内容。根据CNMARC格式,文章通过大量实例,对各种不同 形式的书名,指出了与之相应的处理方法。
关键词:
中国机读目录 书名 图书著录
[期刊] 管理现代化
[作者]
徐进 李爱彩 张云华
基于我国2013~2018年PPP发展环境与项目规模数据,使用K-means算法划分PPP项目规模,通过随机森林和GBDT(梯度下降树)识别全国及七大地理区域PPP项目发展关键影响因素。结果表明,营商环境和政府PPP经验对PPP项目的发展影响最大,各区域间关键影响因素存在差异。
[期刊] 征信
[作者]
葛伟平 王敏
从背景、建模思路、模型指标体系构建,以及实际建模过程中的样本选择、建模数据安全防范、数据处理和变量特征分析、模型训练及检验、模型比较和模型结果应用等方面,描述如何使用信用卡申请表数据、支付类数据、互联网信贷类数据,进行数据融合建模,来解决传统信用卡申请评分模型辨识精度低及排序性差的问题,以覆盖更多的互联网申请用户和减低不良率。
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢科范
近十年来,我国经济数学建模,无论是在宏观领域、中观领域还是微观领域,无论是在建模的理论研究、方法研究方面还是实证应用方面,均取得了长足的进步。经济数学模型研究出现空前繁荣,有许多研究成果对决策科学化、管理化产生了促进作用,并取得了一定的社会经济效果。但是,由于经济数学模型这一"引进技术"进入我国的时间还不长,尚处于"消化吸收"阶段,因而在模型研究与实证应用中仍存在许多不足之处,或者说存在许多误区。
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢科范
经济数学建模中的误区(续上期)谢科范三、决策建模中的误区1、决策建模应用目前,在建立决策模型并将其应用于实践时,尚存在以下缺陷:(1)决策模型中静态模型多,动态模型少,确定性的模型多,随机模型少,因而难以作出正确的决策;(2)决策模型参数确定带有随意...
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