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[期刊] 图书馆建设  [作者] 胡晓鹰  
通过检索实践,分析CNMARC中非控主题词著录的必要性,总结非控主题词著录的现状及存在的问题。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 侯跃芳  崔雷  朱利娜  
应用PubMed数据库的主题词/副主题词关联规则对肺肿瘤诊断的相关知识进行挖掘,并回到原文验证相关因素和肺肿瘤之间关系的有效性。将挖掘到的相关知识进行专家调查,以获得专家不知情的新知识,为科学研究及决策提供了思路。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 赵建华  
《军用主题词表》的发展现状及展望赵建华(军用主题词表编管委员会办公室北京100091)AbstractThestateoftheartoftheMilitaryThesaurusisreviewedandsummarized.Theresearcha...
[期刊] 图书馆建设  [作者] 闫瑞君  刘军  
结合实际经验,探讨《中国分类主题词表》的符号存CNMARC中的套录。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 崔雷  
专题文献高频主题词的共词聚类分析崔雷(中国医科大学辽宁110001)AbstractAco-wordclusteranalysisofthehighfrequencysubjectheadingsofthedocu-mentsetofarelativ...
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 陈康民  
中国机读目录(CNMARC)的主题分析块是一个融人工语言(情报语言)与自然语言于一体的主题标引与检索系统。其中设置“610非控主题词”字段,系使用自然语言以补充规范化的人工语言的不足,两种语言的并仔并用起到了优势互补的作用。尤其随着计算机在文献检索中的应用,为广泛使用自然语言提供了可能。由于自然语言直接使用文献用语,为用户所熟悉,因此重视和开发“610非控主题词”
[期刊] 图书情报工作  [作者] 赵星  高小强  郭吉安  陶乃航  
给出一种基于主题词频和g指数的研究热点分析新方法,该方法具有同时计量主题词频和该主题论文的质量以及自然选取主题词数量等特点。以信息计量学为例,对主题词g指数与词频及该主题论文质量的关系进行实证分析。理论推导证明:主题词g指数近似等于主题词g核心内论文的平均被引。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 阮光册  夏磊  
本文将共现分析应用于非结构化文本文件,挖掘文本主题的语义关联。由于文本文献不同于科技文献,缺少关键字等描述信息,本文引入主题模型对文本进行语义降维,生成的主题词作为共词分析的研究对象。实验发现中频主题词能更好地反映文本的主题特征,为此,本文结合齐普夫定律和同词频理论选取中频主题词,通过共词分析识别语义关联,并采用K-means聚类算法实现主题词的聚类。本文以"创新创业"相关新闻文本进行实验,实现文本集主题词的聚类,通过实验对比分析,本文的方法能够更好地体现文本主题的语义联系。
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 于学华  
在研究《词表》结构的基础上,论述了如何从《词表》中进行主题词的相关选择。指出利用《中国分类主题词表》进行文献的分类主题一体化标引,应根据文献的内涵和外延从相关类目中选择主题词。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 夏梦蝶  
为了印证包壳材料领域已有研究定性分析的结果,并进一步挖掘文献资料中的相关信息,需要通过定量分析的手段对权威数据库中包壳材料领域的文献资料进行处理。采用文献计量的方法,对国际核情报系统(INIS)数据库2006~2015年包壳材料领域的文献进行统计与分析。统计结果显示,2006-2015年,包壳材料相关文献的收录数量比较稳定,文献类型多样,主要来自国际原子能机构、韩国、美国、日本、荷兰、法国等国。通过Python语言编程,进一步对主题词频次进行统计并导出共词矩阵,通过Ucinet与Netdraw绘制的共词网络进行中心度分析,并利用SPSS进行聚类分析,研究高频主题词之间的关系。热点和趋势分析的结果印证了专家的判断,也发现部分新的热点领域,可为该领域未来的项目布局提供参考。
[期刊] 图书馆建设  [作者] 韩洁  
OWL具有优良的语义定义性和充分的表达性,可对《中国分类主题词表》转换本体进行形象化描述,并将类目关系与语义信息精准表达出来。《中国分类主题词表》的本体建构方案需将主表与附表分开处理。主表应以类目间关系作为本体处理的重点,以同一关系、等级关系、并列关系和相关关系作为本体处理的基本关系;附表的处理应以词语为中心类,以类号为属性值,以便与叙词表和自然语言系统实现互操作。
[期刊] 情报学报  [作者] 崔雷  
本文利用《科学引文索引》光盘数据寻找出某一专题文献中发表当年即被引用的论文,对这些论文两两比较它们之间拥有的相同主题词数目,以此数据为依据对这些当年高被引论文进行聚类分析。将这一结果与同年及翌年的高校引论文同披引聚类分析的结果相比较,探索将当年高被引论文的主题词链聚类分析应用于情报预测中的可能性。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 钟伟金  
主题词和关键词是共词聚类分析法中最常用的分析对象,但在相同的条件下,两者是否有相近的聚类效果?针对同一文献标本,采用同样的常规处理过程,对关键词和主题词的聚类效果进行对比统计分析,结果显示在高频词、类团成员及聚类质量上,存在较大差别。表明在共词聚类分析法的具体应用中,选择不同的对象时,不能简单套用相同的数据处理过程。最后,就共词聚类分析法的应用、处理规范等方面提出一些意见和建议。
[期刊] 情报学报  [作者] 王兰成  冯文杰  田梅  
本文阐述一种基于中国档案主题词表的自动标引方法 ,并给予实现。该方法将切分关键词和标引主题词融为一体 ,合理地构造了词典 ,并讨论了其中的一些关键技术问题。文章最后介绍该研究应用于中国档案机读目录计算机处理系统中
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 吕维平  
对汉语词组性主题词的结构特征和同义词、准同义词的词形特点进行了归类分析,指出截词检索技术的应用可以适度提高词汇的先组度,放宽对字面部分一致的一类同义词、准同义词的控制,而不影响检索效率,适用面向普通用户的情报检索系统
文献操作() 导出元数据 文献计量分析
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