ＣＩＴＹｇｒｅｅｎ碳储量模型在国内虽然已有一些应用，但对其准确性一直缺乏验证。本研究选择中国科学院鹤山站４０块１０×１０ｍ人工林样地，分别通过ＣＩＴＹｇｒｅｅｎ模型模拟和生物量转换方法对其碳储量进行计算。并以准确度较高的生物量转换方法对ＣＩＴＹｇｒｅｅｎ模拟值进行验证。结果显示，ＣＩＴＹｇｒｅｅｎ较准确地计算出人工林的碳储量值，与生物量转换计算方法间并无显著差异（Ｐ＞０．０５）。这说明ＣＩＴＹｇｒｅｅｎ模型不仅对城市森林，而且对各类人工林碳储量核算都具有重要的推广和应用价值。此外，文章还详细介绍了运用ＣＩＴＹｇｒｅｅｎ模型核算人工林碳储量的步骤和方法。

【目的】目前关于林分碳储量随年龄动态变化的模型研究较少,本研究通过建立林分水平的碳储量生长模型系,为区域尺度的森林碳储量动态预估提供方法。【方法】以吉林省长白落叶松人工林为对象,使用立地质量分级算法将所有样地划分为3个立地等级,并将其作为哑变量引入模型系中,使用联立方程组的方法将林分平均高、断面积生长模型和林分碳储量模型3个方程进行联合估计,建立林分碳储量生长模型系。采用调整确定系数(R_(adj)~2)、估计值的标准误(SEE)和平均预估误差(MPE)来评价模型的表现,分析不同立地等级和林分密度指数(SDI)下林分碳储量的生长过程,及林分断面积和平均高对林分碳储量的影响。【结果】(1)林分碳储量生长模型系中林分平均高生长模型、林分断面积生长模型和林分碳储量模型的R_(adj)~2分别为0.879、0.977和0.953,MPE均 1 500株/hm~2时,在40年以后的林分密度对碳储量生长过程基本无影响;林分密度指数控制在1 500～2 000株/hm~2时可实现较快的碳储量生长。(4)林分碳储量随林分断面积和平均高的增加而增加,林分断面积与林分碳储量的关系更为密切。【结论】林分碳储量的生长和立地等级、林分平均年龄、密度、断面积、平均高等因子有密切联系,采用联立方程组方法是建立林分碳储量生长模型系的有效方法。本研究建立的林分碳储量生长模型系可以对林分碳储量动态进行有效预测,为了解林分碳储量的生长过程和森林碳汇评估提供了工具。

[目的]马尾松是我国重要的人工林树种，不但发挥着重要的经济效益，而且在固碳释氧，应对气候变化等生态服务方面发挥着重要的作用。开展抚育间伐，调控林分密度是人工林经营过程中的重要手段，而当前马尾松人工林抚育间伐存在“定性”不“定量”的问题，制约着经营目标的实现。本研究拟构建马尾松人工林碳储量密度控制图，实现马尾松人工林抚育间伐过程中的精准化。[方法]首先，以湖南省马尾松人工纯林为研究对象，基于森林资源连续清查（一类清查）数据，以Reineke自然稀疏模型为基础，构建湖南省马尾松基本密度控制图。其次，将碳储量等高线加入到基本密度控制图上，构建了碳储量密度控制图，增加了以碳储量调控为目标的密度调控功能。再次，基于所构建的密度控制图，以湖南慈利县为例，对马尾松人工林的林分密度合理性进行诊断，生成密度诊断图，并提出相关经营建议。[结果]湖南省慈利县（1）绝大部分马尾松人工林的密度高于合理密度区间，林木对有限的光照、温度、水分等自然资源产生强烈竞争，甚至有些林分会产生严重的自然枯死现象，亟待开展抚育间伐，降低林分密度；（2）少部分林分位于合理密度区间范围内，此时的林分能够充分利用自然资源，林木个体之间处于互相促进的状态；（3）少部分林分密度低于最优密度下限，此时的林地空间没有得到充分的利用，造成林地资源的浪费，亟待开展林下补植作业。[结论]本研究所构建的马尾松林分密度控制图，能够精准指导森林抚育，此外还能够对森林经营单位的林分密度合理性进行诊断，形成林分密度诊断图，进而为合理经营措施的制定提供依据。

【目的】揭示林型和林龄对温带半干旱地区嫩江流域固沙人工林生态系统碳储量的影响规律及机制，为沙地人工林碳汇管理实践提供科学依据。【方法】采用相对生长方程、碳氮分析仪测定法，同步估算具有幼龄林、中龄林、成熟林年龄序列的11、30、45年生樟子松和6、15、26年生小黑杨2种人工林，以及28年生天然榆树疏林的生态系统碳储量（植被和土壤）、植被年净固碳量及其相关环境因子（土壤含水率、有机质、全氮等），确定林型和林龄对沙地人工林生态系统碳储量影响效果。【结果】（1）在植被固碳方面，樟子松和杨树人工林均强于天然榆树疏林，尤以樟子松人工林为最佳；且樟子松、杨树人工林的植被碳储量均随林龄而递增，但两者植被年净固碳量随林龄变化规律却不同，前者为幼龄林>中龄林=成熟林，后者随林龄而递增。（2）在土壤固碳方面，杨树人工林优于天然榆树疏林，而樟子松人工林却不及天然榆树疏林；且樟子松、杨树人工林土壤碳储量随林龄的变化规律也不同，分别为先增后稳型和递增型。两者的土壤碳储量的空间分布格局也被改变，在水平空间上，前者降低了上、下部土壤层的碳储量，且在上部土壤层碳储量随林龄增强；后者增加了中上部土壤层碳储量，且在底部土壤层碳储量随林龄增强；在垂直空间上，两者幼龄林土壤碳储量垂直分层明显，至成熟林趋于弱化；（3）在生态系统固碳方面，樟子松和杨树人工林相近且均强于天然榆树疏林；樟子松和杨树人工林生态系统碳储量均随林龄而递增，但其分配格局多以植被碳储量占优势，明显不同于以土壤占优势的天然榆树疏林；（4）樟子松人工林生态系统碳储量与植被年净固碳量主要受土壤全氮所控制，而杨树人工林生态系统碳储量与植被年净固碳量主要受土壤有机质所控制。【结论】在我国温带半干旱地区流动沙丘上营造樟子松和杨树人工林不仅能够固沙而且能够增加森林碳汇，且以植被固碳占优势，故在沙地人工林碳汇管理实践中既要加强对植被碳库的维持，也要注重其土壤碳库长期固碳潜力的发挥。

[目的]为了探讨恢复模式对森林生态系统碳库的影响,[方法]利用定位研究方法,对比分析了湖南会同杉木人工林皆伐后2种恢复模式(自然恢复和人工恢复)20年时森林生态系统碳储量及其空间分布。[结果]表明:(1)自然恢复植被层碳储量明显大于人工恢复,自然恢复的乔木层碳储量比人工恢复的高22.56%。自然恢复的乔木层各器官碳储量的分配比为干﹥枝﹥根﹥叶﹥皮,而人工恢复为干﹥根﹥枝﹥皮﹥叶。林下植被层和凋落物层碳储量所占比例非常小,自然恢复的灌木层、草本层和凋落物层碳储量分别为人工恢复的3.99、5.94、1.14倍

【目的】森林碳储量是生态系统结构与功能的重要指标，掌握森林碳储量现状有利于森林资源管理。激光雷达能够用于监测森林资源，但是存在森林参数估测的模型多、变量不确定和缺乏林分三维结构解析意义的变量等问题，因此，需要选择合适的林分解析变量和模型。【方法】借助无人机激光雷达点云数据与样地调查数据，以内蒙古自治区赤峰市喀喇沁旗旺业甸人工林为研究对象，分别使用多元线性模型与多元乘幂模型以不同变量对林分碳储量进行估测，选出最优模型并进行精度评价。【结果】研究表明：（1）模型方法而言，非线性模型的检验效果优于线性模型的检验效果：非线性模型（R~2为0.66～0.86,rRMSE为23.51%～9.91%），线性模型（R~2为0.52～0.85,rRMSE为27.70%～12.38%）。（2）模型使用平均高、郁闭度为基础变量，以穷举法筛选出来的变量组合，估算森林参数得出最佳模型，其中非线性模型以激光点云平均高、郁闭度、高度变动系数和叶面积变动系数的估算精度最高（R~2=0.86,rRMSE=9.91%）。【结论】通过激光雷达估测人工林碳储量时，加入垂直结构变量可以提高模型拟合效果，非线性模型比线性模型更适合人工林碳储量的估测。

利用设置在松嫩平原典型地区的６块杨树人工林样地和３６株人工杨树解析木数据，建立了人工杨树相容性生物量方程，实测并分析了杨树人工林各个组成部分含碳率，估算并分析了人工杨树各个器官含碳量和杨树人工林生态系统碳储量密度特征。结果表明：胸径和年龄是影响人工杨树各个器官含碳率的主要因素，本研究中人工杨树各器官含碳率介于０．４４２ ７～０．４８４ ８之间。林下各层含碳率差异显著，枯枝层介于０．４５６ ８～０．４７１ １之间，枯叶层介于０．３６８ ３～０．４４５ ４之间，半分解层介于０．４１８ ４～０．４６０ ０之间，草本层介于０．３５０ ６～０．３７２ ９之间。１４～２８年生人工杨树生物量和碳储量都随着林．．．

黄河上游地区10~27 a的退耕地人工林,其植物体、枯落物层和土壤层的碳密度平均为111.3、5.1和164.9 t/hm2,分别占同一地区天然次生林的28.6%1、3.8%和61.0%.植物体、枯落物层和土壤层3个层次所占总碳密度的比例,对于退耕地人工林来说为39.6∶1.8∶58.6,而天然林为57.4∶2.7∶39.9.退耕地人工林的植物体和枯落物层碳密度均随林龄的增加而呈幂函数增长趋势.这2部分在总碳密度中所占比例随林龄而逐步提高.退耕地人工林目前的总碳密度平均为281.2 t/hm2,相当于同一地区天然次生林总碳密度677.4 t/hm2的41.5%,但年均碳密度却高达15.2 t/...

为了解林分密度对水曲柳人工林碳储量的影响规律,在黑龙江省帽儿山地区,选择不同造林密度(2 200、2 500、4 400、10 000株/hm2)的13年生水曲柳人工林,采用样地调查的方法在每种密度处理各设置3块样地,进行了林分碳储量与乔木层年净固碳量的测定。结果表明:水曲柳林分密度增加,其乔木层、凋落物层、土壤层以及生态系统碳储量均随之增大,而林下植被层碳储量随林分密度的增加而减小。其中不同密度林分的乔木层、林下植被层、土壤层以及生态系统碳储量差异均显著(P0.05)。4种密度水曲柳林分碳储量的空间分配

【目的】针对采伐干扰后天然恢复的次生林，建立其碳储量生长模型及对应的碳汇模型，分析不同因子对固碳能力的驱动作用，为固碳能力量化评价提供科学依据。【方法】基于吉林省第9次森林资源连续清查固定样地数据筛选出的111个采伐后形成的天然次生林样地数据，采用Richards理论生长方程，以样地平均木的碳储量为因变量，以样地平均年龄为自变量，通过对年龄分组和迭代算法建立碳储量分级生长模型，通过对碳储量分级生长模型中的年龄求导得到碳汇分级生长模型。采用决定系数（R~2）和均方根误差（RMSE）评价模型拟合效果。以地理因子、地形因子、气候因子、土壤因子和林分因子为自变量，基于一般线性模型，引入定性和定量因子交互作用，分析固碳能力的驱动力。【结果】（1）天然次生林碳储量分级生长模型的R~2为0.965 6,RMSE为2.61 kg，具有很好的拟合优度。（2）各个分级碳汇量最大的年龄分别为8、10、13、17和29年，以1 000株/hm~2的密度计算，5年时间的阈值为1.84 t/hm~2，到30年时增加到10.78 t/hm~2，各级间的阈值随年龄的增加而增加。（3）一阶定性和一、二阶定量交互的模型对平均木碳储量的解释最高，R~2为0.919 2，与不含交互项的主效应模型相比，R~2提高了0.088 5。（4）对于平均木碳储量，地理因子（经度和纬度）、地形因子（海拔、地貌、坡向、坡位和坡度）、枯枝落叶层厚度、气候因子（年均气温、极端最低温度、湿度指数、无霜期天数）、土壤因子（土壤厚度）和林分因子（年龄和优势树种）等因子有显著性影响；对于不同立地分级20年时碳密度，地理因子（纬度）、地形因子（地貌、坡度和坡向）、气候因子（极端最高温度、最热月平均温度和湿度指数）、土壤因子（土壤类型和砾石含量）和林分因子（优势树种）等因子有显著性影响，而海拔和腐殖质厚度等变量存在于交互项中，其主效应并不显著。【结论】天然次生林不同等级的碳密度在不同的时间段，等级间的阈值不同，随着年龄的增加，各级间的阈值不断增加，但不同等级间碳储量的相对差距随着年龄的增加而减小。引入交互作用可以提高模型对森林固碳的解释程度。纬度等地理因子，坡度、坡向等地形因子，湿度指数等气候因子和优势树种等林分因子是影响天然次生林固碳能力因素的关键因子。

森林碳储量主要通过地面调查数据来估算，存在着统计工作量大，建模复杂度高等难点。如何快捷、准确地估测森林碳储量一直是国内外林业领域研究的热点和难题。结合遥感图像监测尺度大和ＩｎＶＥＳＴ模型输入参数少的特点，提出一种基于ＩｎＶＥＳＴ模型结合遥感图像估测森林碳储量的方法。该方法根据森林类型碳储量信息和相应的栅格数据，利用ＩｎＶＥＳＴ模型估测区域森林碳储量，然后通过比对多期遥感数据估测出的碳储量得出该区域碳储量变化，从而实现森林碳储量的动态监测。对浙江省庆元县２００９年的碳储量进行了估算和绘图，根据行政区划图可估算出乡（镇）和村级的碳储量。实验分别对坑西村２００９年和２０１４年的碳储量进行了估算，根据．．．

在样方调查和实测生物量的基础上,采用相对生长法对28年生铁力木人工林碳储量及其分配特征进行了研究。结果表明:铁力木各器官碳含量在452.4~524.5 gkg之间,大小排序为:树叶>树干>树枝>树根>树皮;土壤碳含量以表土层最高,且随土层深度增加而降低;铁力木人工林乔木层生物量和碳储量分别为165.8和79.3 thm2,分配顺序均为树干>树枝>树根>树叶>树皮;铁力木人工林生态系统生物量与碳储量分别为173.5和203.1 thm2,生物量的分配主要集中在乔木层(95.6%),碳储量的分配顺序为土壤层(59.3%)>乔木层(39.0%)>地被层(1.7%);林下植被碳含量为地上部分>地...

摘 要：采用样方法和收获法，根据光合作用方程式、碳税法和人工制氧法，对云南玉溪磨盘山华山松人工林（16 a 中龄林、26 a 近成熟林、43 a 成熟林）生物量、碳储量及其空间分布特征和固碳释氧进行了研究。结果如下：三种林龄华山松人工林的生物量分别为 181.515 t·hm-2、284.679 t·hm-2、295.311 t·hm-2，碳储量分别为 85.751 3tC·hm-2、139.934 4 tC·hm-2、132.508 6 tC·hm-2，净碳储量分别为：5.365 3 tC·hm-2·a-1、5.383 6 tC·hm-2·a-1和 3.082 7tC·hm-2·a-1；三种...

3-PG模型是一个应用气候、立地条件、经营措施和树木生理特性来模拟森林生长的机理模型,在国外被广泛应用于森林经营.为了准确、快速预测速生尾叶桉人工林生产力,该文运用3-PG模型对我国广东省雷州半岛上广泛种植的尾叶桉的生长规律进行研究.用纪家林场尾叶桉标准地4年的观测数据来校正模型参数,用河头林场尾叶桉生长数据来验证模型在新立地条件下的性能.模型校正结果中,林分材积、树高和胸径的模拟平均精度都超过92%,相关系数超过0.93;除树根外林分生物量和叶面积指数的模拟精度都超过83%;观测的树根生物量比模型值偏低40%,主要原因是树根系统非常庞大复杂,远远超出了我们所能挖掘的深度,因此测定粗根和细根的...

马尾松人工林直径分布收获模型系统包括三大部分,即林分因子模型、Weibull分布参数回收模型和林分收获模型。此模型系统保证了林分变量间的一致性,实现了林分结构和产量(蓄积量和出材量)的动态预测,为用材林林木资产评估、确定森林的经济成熟提供了必要的技术手段。