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[期刊] 统计与决策
[作者]
王丙参 魏艳华 戴宁
文章比较研究了Bootstrap方法与Bays Bootstrap方法的理论基础及其改进,给出了两者的区别与联系,讨论了它们的优缺点,结合实例验证了前面结论,特别得出:Bays Bootstrap方法模拟稳定,但小偏差超过一定界限时,实际效果不好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏艳华 王丙参 邢永忠
文章系统研究了基于Bootstrap方法的回归分析,给出了Bootstrap残差法与成对Bootstrap法的适用范围及区别,比较研究了参数区间估计的分位点法与加速偏差修正分位点方法(BCα),BCα可使Bootstrap统计量近似枢轴化,保证Bootstrap效果,并且利用实例验证了理论分析,模拟结果显示,成对Bootstrap法比Boot-strap残差法稳定,置信区间短。
[期刊] 统计研究
[作者]
王明进
本文考察了基于谱估计的拟合优度检验在判断时间序列鞅差性质方面的应用,提出了利用Wild Bootstrap来近似该类检验统计量渐近分布的方法,通过模拟试验揭示出新的方法改进了检验的水平并提高了其功效,最后比较了不同方法在分析实际金融数据时的不同效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁先文 邹舒 林金官
文章研究了Bootstrap方法计算正态分布和Poisson分布参数的置信区间,通过模拟计算,对Boot strap方法得到的置信区间与经典方法得到的置信区间进行了比较,提出了计算置信区间时的建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黎光明 侯桂云 刘颖 甄锋泉
使用Monte Carlo模拟技术生成多项分布数据,比较四种Bootstrap方法估计概化理论方差分量置信区间的性能,四种Bootstrap方法分别是Bootstrap-PC、Bootstrap-t、Bootstrap-BCa和Bootstrap-ABC方法。结果表明:(1)从整体上看,四种Bootstrap方法估计方差分量置信区间的包含率,校正的Bootstrap方法要优于未校正的Bootstrap方法;(2)校正的Bootstrap-PC和Bootstrap-t方法相当,校正的Bootstrap-BCa与Bootstrap-ABC方法相当,校正的Bootstrap-BCa和Bootstrap-ABC方法要优于校正的Bootstrap-PC和Bootstrap-t方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙慧玲 胡伟文 刘海涛
小样本实验数据较小,工程上常用Bayes Bootstrap方法来估计小样本的参数问题,文章研究了置信度一定、样本量不同的情况下,用插值法自助扩充了小样本数据的样本量,对Bayes Bootstrap方法提出改进。最后,运用蒙特卡罗方法对具体算例建模仿真,验证改进方法的优越性。
[期刊] 工业工程
[作者]
何桢 王晶 李湧范
针对传统统计过程控制方法的局限性,利用Bootstrap方法构建了过程能力指数的置信区间,分别对正态分布、指数分布进行仿真计算,对3种Bootstrap置信区间进行了比较。通过实证分析验证了在小样本条件下Bootstrap置信区间的有效性。
[期刊] 统计研究
[作者]
任仕泉,陈峰,杨树勤
When the statistics distribution of interested is complex or vague, Bootstrap method may be used to estimate standard error and confidence interval. However, the results derived from parametric and nonparametric Bootstrap methods applied to hierarchically structured data may be different. According to the comparing, we found and concluded that nonparametric Bootstrap method is relating seldom affected by the distribution in models. In terms of the nonparametric Bootstrap sampling, the effectiveness of sampling on the highest level unit is more satisfactory than lower level units. The estimation of confidence intervals and hypothesis testing of intraclass corelation coefficients is discussed based on multilevel generalized linear models.
[期刊] 统计与决策
[作者]
张涵 康飞
中介变量的使用和检验是管理研究中的主流趋势。介绍了一种分析中介效应的新方法——基于bootstrap的结构方程模型分析,该方法可以克服逐步检验法和Sobel检验法在处理小样本量,小中介效应值,或者中介效应值不呈正态分布的情况下统计功效不高的缺点,并且能有效解决变量的测量误差以及多重中介模型的问题。在对该方法的原理进行介绍之后,通过一个示例说明了这种方法在管理研究中的应用。
[期刊] 统计研究
[作者]
孙佳美 段白鸽
由于不同国家死亡率改善现象不同,世界各国所使用的死亡率模型皆不尽相同,而且不同年龄段的死亡率模型也不同。实际中,我们常常采用Gompertz模型、Makeham模型、Weibull模型等拟合高年龄段人口的死亡率,但是因高年龄段人口的死亡数据资料不够充分,较少有人以统计的观点给出模型适合性的检验过程。因此本研究提出利用Bootstrap方法检验死亡模型假设的方法,包括模型适合性的检验、参数估计、参数假设检验等。最后,本文应用中国1997-2007年65-89岁人口的粗死亡率数据,提出适合的死亡模型,然后给出利用Bootstrap方法进行死亡模型检验的全过程。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙慧玲 胡伟文 刘海涛
小样本实验数据较小,工程上常用Bayes Bootstrap方法来估计小样本的参数问题,文章研究了置信度一定、样本量不同的情况下,用插值法自助扩充了小样本数据的样本量,对Bayes Bootstrap方法提出改进。最后,运用蒙特卡罗方法对具体算例建模仿真,验证改进方法的优越性。
[期刊] 统计研究
[作者]
郑京平
一、Bootstrap方法简介Bootstrap方法是美国统计学家Bradley·Efron在1979年提出的一种处理非参数统计推断问题的方法。它的一般提法是:已知来自总体(Y,(?),F)的简单随机样本Y_n=(y_1,y_2,…,Y_n),其中F是一未知的分布函数。设R(Y_n,F)是我们感兴趣的样本函数,我们欲得到R(Y_n,f)的某些信息,如:R(Y_n,F)的分布函数、E_FR、Var_FR或P_F(R
[期刊] 经济地理
[作者]
陈国生 杨凤鸣 陈晓亮 赵晓军
目前中国科技资源配置效率区域之间差异较大,并突出地表现出较高的纯技术效率与较低的规模效率。将三阶段DEA模型和Bootstrap-DEA方法相结合对中国科技资源配置效率空间差异进行实证分析,可以看出,经济发展水平和教育投入的提高是改革科技资源配置效率主因素,而工业发展、外资依存度和开放程度的增加不能明显改善科技资源配置效率的空间布局。另外,Bootstrap纠偏后的各区域科技资源配置效率有所下降,其中东部和中部地区的效率下降显著。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胥莉
Block bootstrap面板单位根检验是一种区别于且优于传统基于渐近理论推断的面板单位根检验方法,不仅比渐近检验更稳健,还能应用于更一般的截面相依的面板数据,是有效分析跨国或跨地区面板数据的一种更可靠的检验方法。文章阐述block bootstrap面板单位根检验的理论、方法及其应用,并将其用于国内尚待系统研究的失业回滞现象。基于我国28省21年的面板数据,检验我国劳动力市场上是否存在失业回滞现象,结果显示,我国存在显著的失业回滞现象。
[期刊] 中国软科学
[作者]
王珏 张新民
如何更为准确地度量共同基金的选股能力关系到基金投资者切身利益,常用的统计检验方法都有正态分布的假设,而我国共同基金的各种特征导致基金收益无法满足正态分布的假设,因此采用bootstrap分析方法研究开放式股票型基金的选股能力。结果表明,我国至少有10%的基金具有良好的选股能力,同时有一半以上的基金不具备选股能力,不能为基金份额持有人带来超额回报。具有选股能力的基金其投资组合中的股票具有明显的大市值、高账面市值比和高业绩动量特征。同时发现外资参股可以使基金整体业绩表现更为稳定。boostrap分析方法适用于金融研究的各个领域,该方法对研究数据的分布形态没有要求,同时可以消除随机性导致的结果误差。
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