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[期刊] 统计与决策
[作者]
刘思雨 张敏强
Bootstrap方法是一种有放回的再抽样方法,可用于平均数假设检验的估计。采用蒙特卡洛数据模拟技术,模拟正态分布数据。设计研究程序,探讨在不同的样本量和再抽样次数不同情况下,Bootstrap方法在平均数假设检验中应用,所适宜的样本容量,将一类错误率作为对比条件。结果表明,跨越三种比较条件,只有当样本量大于等于5且模拟次数大于等于1000次时,才能得到满足条件的一类错误率,即表明使用Bootstrap方法才会取得较好的效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王军虎
文章比较了假设检验必要样本容量和区间估计必要样本容量的确定方法，认为二者具有相同的数理统计原理，可以将区间估计作为假设检验的一种特例来看待。在区间估计中存在忽视纳伪错误的弊端，可通过增加必要样本容量的方法，同时控制犯弃真错误和纳伪错误的概率，进而提高置信区间的精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
耿修林
开展抽样调查,观察样本的抽取规模是需要慎重对待的问题,因为它不仅决定着样本推断的统计效果,同时也关系到决策分析的经济性。均值是一个十分常用的统计特征数字。文章根据统计决策的基本原理,对均值假设检验时所需要的样本量进行了讨论,并给出了具体的计算公式。
关键词：
均值检验 样本容量 抽样分布
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢忠秋
权数的可靠性问题是现代综合评价理论和方法所要解决的重大问题之一。有多种方法可以对赋权方法所得权数的可靠性进行科学界定和研究。其中,一条有效的途径就是为其建构起一套统计假设检验范式。基于此思路,文章进行了一些有益的探索,不仅首次提供了针对某种赋权方法所得一组权数可靠性检验的统计量,而且给予了实例分析。
关键词：
权数 可靠性 假设检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏艳华 王丙参 邢永忠
文章利用蒙特卡洛方法产生参考数据去逼近统计量的分布,模拟假设检验的两类错误发生概率与p值。在非平稳序列场合构造一元动态回归模型,探讨虚假回归现象出现的原因与影响因素。对于分布族的卡方拟合优度检验,得出:当样本量较少时,使用渐进分布误差较大,建议使用蒙特卡洛检验方法。
关键词：
蒙特卡洛 统计量 假设检验 虚假回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭宝才 孙利荣
文章给出了单边与双边检验拒绝域的区别;证明了各种因素对两类错误的影响及影响方向;讨论了同时减少犯两类错误的方法。
关键词：
假设检验 双边检验 单边检验 两类错误
[期刊] 统计与决策
[作者]
甘伦知
总体参数假设检验中犯第二类错误的概率受到检验水平、参数真值和样本容量等因素的影响。花费过多的成本(样本容量很大)去检验总体参数与待检值是否还存在细小的差距往往是不必的,因而,在给定"辨别差距"的情况下,可以通过选择样本容量在一定程度上实际实现对两类错误的控制。
关键词：
假设检验 第二类错误 控制
[期刊] 统计与决策
[作者]
张凤宽
文章给出了二维随机向量的经验分布函数的定义,在此基础上给出了二维连续型分布密度函数的Shannon熵的估计量,并证明了一些有关性质。类似地,可以得到多维时的平行结论。文章还利用最大熵原理给出了关于正态分布等指数分布族中一些连续型随机向量的判别检验的方法。
[期刊] 经济社会体制比较
[作者]
迈克尔·科皮奇 刘冰
在比较政治学中,不同方法的研究者对于彼此的理论主张往往争论不休。本文对三个用来评价理论建构和假设检验的基本标准做了界定,并采用这三个标准来评价比较政治学中的三种方法:规范理论、小样本比较案例研究和大样本统计分析,以拓宽学者们的理论研究视野。
关键词：
理论建构 假设检验 民主研究方法
[期刊] 财贸研究
[作者]
盛明训
统计界关于调和平均数的争论由来已久,“独立派”和“取消派”各执己见,但是谁也拿不出说服对方的充分理由。这就造成了统计学教材中的一些逻辑混乱,影响了统计理论的科学性、严密性。本文通过对数学平均数和统计平均数的研究,试图解决长期存在的问题。 一、调和平均数之争不得公论的根本原因 大家公认,统计学(这里专指社会经济统计学)与数学是两门有联系,但性质不同的学科。仔细分析双方历年来争论的文章就不难发现,他们是站在不同学科的基础上立论,但是又串用了两门学科的一些概念。“独立派”强调的是算术平均数和调和平均数的形式,这是数学中的概
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李海昕 肖菊霞 张忠占
本文研究了函数型二次回归中二次参数函数的显著性检验问题。采用函数型主成分分析将预测变量函数进行投影降维,利用零模型和全模型的残差平方和构造F型检验统计量。在一定的正则条件下证明了检验统计量在原假设下渐近于F分布,在备择假设下检验统计量依概率趋于无穷,从而表明该检验方法是相合的。进一步证明了在一定收敛速度的局部备择假设下,检验统计量渐近于非中心F分布。最后通过数值模拟研究了该检验方法在有限样本下的表现,并给出了一个实际例子进一步验证所提方法的有效性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李海昕 肖菊霞 张忠占
本文研究了函数型二次回归中二次参数函数的显著性检验问题。采用函数型主成分分析将预测变量函数进行投影降维,利用零模型和全模型的残差平方和构造F型检验统计量。在一定的正则条件下证明了检验统计量在原假设下渐近于F分布,在备择假设下检验统计量依概率趋于无穷,从而表明该检验方法是相合的。进一步证明了在一定收敛速度的局部备择假设下,检验统计量渐近于非中心F分布。最后通过数值模拟研究了该检验方法在有限样本下的表现,并给出了一个实际例子进一步验证所提方法的有效性。
[期刊] 中国审计
[作者]
于亦铭
属性抽样审计是一种应用于符合性测试的抽样法。这种方法对样本容量的确定一般采用公式法或图表法。两种方法得出的样本容量虽然有些出入,但均符合要求。下面笔者就公式法谈谈样本容量确定的可行性。 当确定了预计误差率、精确限度和可靠程度以后,便确定正态分布下的样本容量。在重复抽样的条件下,计算样本容量的公式如下:
[期刊] 统计与决策
[作者]
张应应 魏毅
R软件的内置程序t.test()函数可以实现单个、两个正态总体均值的区间估计及假设检验,但是t.test()不能完成单个正态总体均值区间估计及假设检验σ2已知时的情形,也不能完成两个正态总体均值区间估计及假设检验σ12σ22已知时的情形;另一个内置程序var.test()可以实现两个正态总体方差的区间估计及假设检验,但不能实现单个正态总体方差区间估计及假设检验,也不能完成两个正态总体方差区间估计及假设检验μ1μ2已知时的情形。文章创造了一个R函数IntervalEstimate_TestOfHypothesis(),它可以实现t.test()和var.test()的所有功能及它们不能完成的上述功能,只用一个R函数便能实现单个、两个正态总体均值、方差的所有区间估计及假设检验。
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