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[期刊] 统计与决策
[作者]
韩明，徐波
Ｂａｙｅｓ方法在股市预测中的应用韩明，徐波［编者按］本文提出了一种新的股市技术分析法．即利用Ｂａｙｅｓ方法对股市作预测。采用统计分组，运用Ｂｙｅｓ统计理论建立概率预测模型对股价进行预测，给出计算方法，然后结合实际数据，得到了较好的拟合效果。１引言由于...
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
贺筱君 陈俊男 吴佳懋
运用生存分析(Survival Analysis)方法和台湾2009~2011年每日发布的公开数据,建立Cox回归模型(Cox Regression Model),预测台湾隔日加权股价指数期货涨跌。实证分析显示:涨幅模型预测结果的正确率为74.47%,绩效验证中平均收益为35.73点;跌幅模型预测结果的正确率为75.32%,绩效验证中平均收益为37.99点;将涨跌幅模型综合在一起考虑时,在绩效验证中可知平均收益可达38.68点。
关键词：
生存分析 Cox模型 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
郑梅 苗佳
本文采用了基于概率理论的二值选择模型——logit模型来检验我国上海证交所上证综合指数的运动方向。二值选择模型的特点是通过检验价格运动的上涨(或下跌)的概率,达到对价格运动方向的判定。本文介绍的Logit模型都要优于作为参照物的ARMA模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙海波 王丽敏 韩旭明
为进一步提高BP神经网络的预测性能,文章将具有纠正预测方向特性的趋势因子引入到BP神经网络中,提出了引入趋势因子的BP神经网络,即DF-BPNN网络(BP Neural Network with Direction Factor),并将其应用于股市预测领域中。仿真实验结果表明,与基本BP神经网络相比,文章提出的DF-BPNN模型的预测精度得到进一步改善,预测性能优于BP神经网络。
关键词：
BP神经网络 趋势因子 股市预测
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
殷光伟 郑丕谔
应用小波变换和混沌理论相结合的方法对股票市场进行预测,即先对股指时序进行小波分解,然后对分解得到的高、低频部分分别进行混沌预测,再将预测的结果进行小波重构,得到原始时序的预测结果。在此基础上应用小波和混沌理论提出进一步提高预测精度的方法,即通过对高频部分再进行小波分解、混沌预测和小波重构而使高频部分的预测精度得以提高,进而提高原始时序的预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李志林 王志刚
从长期来看,股票价格波动还是会以价值为中心,而价值常以分红回报来衡量。但是,考察中国股市就会发现真正以分红形式给投资者回报是很少的,大部分股票分红远不如银行利息,因此投资股市主要还是希望从低买高卖中获利。由于股市波动在一段时期内常会有一定的趋势(不管是人为操纵还是实质
[期刊] 统计与决策
[作者]
施燕杰
本文对先有预测工具比较分析的基础上,提出了基于支持向量机的股市预测方法,并建立了数学模型对新疆众和进行了实证研究。结果表明,支持向量机比神经网络有更好的学习和泛化能力,在股市预测中取得了较好的效果。
关键词：
支持向量机 建模 预测 股票市场
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
王素芬 彭林元
本文主要介绍了智能信息处理方法在股市研究中的应用,着重介绍了基于模糊数学方法的政策因素综合评价研究、神经网络模型在股票价格分析中的应用和小波包在股票价格预测中的应用。
关键词：
股市 模糊评价 神经网络 小波包
[期刊] 统计研究
[作者]
刘国旗
ThispaperstudiestheperformanceoftheGARCHmodelandtwoofitsnon linear modificationstoforecastChina’sweeklystockmarketvolatility .Themodelsarethe QuadraticGARCHandtheGlosten ,JagannathanandRunklemodelswhichhavepro posedtodescribetheoftenobservednegativeskewnessinstockmarketindices.Wefind thattheQGARCHmodelisbestwhentheestimationsampledoesnotcontainextreme observationssuchasthestockmarketcrashandthattheGJRmodelcannotberecom mendedforforecasting .
[期刊] 中国货币市场
[作者]
张尧庭
本文研究了厚尾分布的统计相关性在股市数据分析中的作用。首先给出尾部相关性的定义,并说明这种定义的统计意义和金融市场的意义,然后讨论不同分布族的尾部相关性情况,可以发现正态分布族尾部是不相关的(只要相关系数小于1)。最后介绍了尾部相关在资产组合风险管理和再投保定价中的作用。
关键词：
厚尾 相关性 股市
[期刊] 统计研究
[作者]
刘乐平,袁卫
In this paper,the authors review the history and devlopment of Bayesian methods.The accomplishments of applications of modern Bayesian methods in Actuarial Science are summarized.Finally,the perspective of modern Bayesian methods research in Actuarial Science is discussed.
关键词：
现代贝叶斯方法 精算学 复合损失模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈贛洪
本文提出了一种新的股市技术分析的方法,即: 1.利用马尔柯夫预测法对股市作短期预测,采用常数划分法,突出某一股价进行状态划分,然后建立转移概率矩阵进行预测。2.利用灰色马尔柯走预测法对股市作中、长期预测,根据“水涨船高”的原则,用灰色GM(1,1)模型求得的预测值为基准划分状态,然后建立转移概率矩阵进行预测。
[期刊] 南开经济研究
[作者]
郭存芝 梁健
本文针对我国股市涨跌无序和随机性较强的特点，引入股市走势预测的马尔科夫过程模型，作为对现有技术分析方法的有益补充。文中给出了模型的应用举例，对模型的应用作出了进一步的相关思考。
关键词：
股指 预测 马尔科夫过程模型 相关思考
[期刊] 统计与决策
[作者]
钱道翠
本文阐述了矩阵的特征值及特征向量作为股市风险度量指标的合理性,应用ECM最小化方法说明个股归属板块的思路,最后给出了如何利用分块矩阵的理论分析股市板块的风险。
关键词：
风险 特征值 特征向量 分块矩阵
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