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[期刊] 统计与决策
[作者]
林杰新,罗伟其,庞素琳
本文在简要综述了上市公司信用评级的研究现状,特别是基于判别分析方法的信用评价模型的研究与应用的基础上,引入Bayes判别法则(最小ECM法则),在总体协方差相等和不等的不同假设下建立两类模式分类的信用评价模型;并运用该模型对我国2000年106家上市公司进行模式识别训练及分类的实证,计算其明显误判率(APER)和期望真实误判率(E(AER)),最后讨论了的该评价模型的性能。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
李春晖,杨勤业
环境代际公平是可持续发展的重要思想之一。本文根据代际公平概念建立环境代际公平判断模型 ,定义了环境代际公平度和环境代际冲突度的概念。把该模型运用到晋陕蒙接壤区 ,判断该区域污染环境代际公平状况 ,结果表明从 1 980年以来 ,接壤区污染环境越来越差 ,1 990年与 1 980年的代际公平系数为 0 .2 89,冲突度为 0 .71 1 ;2 0 0 0年与 1 990年的代际公平系数为 0 .2 1 8,冲突度为 0 .782。它们都是上一代对下一代的环境不公平 ,而且代际冲突度越来越大。最后提出设立代际环境补偿基金是达到代际环境公平的一种基本思路 ,并针对接壤区提出一些达到代际环境公平措施和建议。
关键词：
环境代际公平 可持续发展 公平判别模型
[期刊] 金融研究
[作者]
方洪全 曾勇 何佳
搜寻先进的信用风险评估技术一直是信用风险管理研究的重要内容之一。本文对一种新型评估方法--多标准等级判别模型(M.H.DIS)进行了分析,并将这种非参数方法用于银行信用风险的评估,通过银行五级分类样本的实证研究,并与传统的经济计量方法进行比较讨论,证实了多标准等级判别方法是一种有效的信用风险评估工具,有助于银行及其他投资机构丰富信用风险评价方法,提高信用风险管理水平。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
王乃静 油永华
本文以100家上市公司综合财务数据为样本数据,采用主成分分析和Fisher判别分析方法,建立模型,对企业的信用风险进行分析评价,为债权人、投资者和交易方提供决策依据。
[期刊] 财经研究
[作者]
梁琪
本文在运用主成分分析和典型判别分析方法的基础上,提出了预测我国上市公司经营失败的主成分判别模型,并对我国沪深两市2000年至2002年间142家上市公司进行了经营失败预测研究,结果显示企业的盈利指标、景气指标、资本市场指标和增长性指标等4个主成分最能解释我国上市公司的经营失败情况。模型方法和分析在企业内部风险控制、银行贷款信用评级和资本市场投资估价等领域具有较高的应用价值。
关键词：
主成分判别度量模型 信用风险 经营失败
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
彭靖里 赵光洲 宋林清 马敏象
根据企业竞争情报示范工程研究的实践 ,应用模糊数学中的Blin方法原理 ,提出了一种企业竞争对手的模糊判别模型 ,将竞争情报分析中多因素且不同权重的对手判别问题简化为单指标的比较问题 ,并给出了实际应用的案例 ,为企业竞争对手的判别分析提供了一种综合、客观和具有操作性的方法
关键词：
企业 竞争情报 竞争对手 模糊算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱德刚 夏业茂
当检验数据中包含有新的类别时,传统判别分析方法所构造的分类器,无法识别这些新类别,只能将检验数据划分到学习阶段所遇到的已知类别当中,分类正确率较低。为克服这一缺陷,文章引入一种基于混合模型的动态判别分析方法,可自适应调整原有的分类器,使之能够发现新类别,并显著提高分类正确率。一个实际数据的分类结果验证了该方法的有效性。
关键词：
动态判别分析 分类器 混合模型
[期刊] 华北农学报
[作者]
裴鑫德
根据玉米穗上叶夹角，穗上叶叶向值与棒三叶叶向植三个指标研究了玉米株型的判别模型，并按紧凑型、近紧凑型、近松散型与松散型对玉米株型进行四级分类，由对１５个自交系玉米的上述三个指标应用逐步判别分析方法建立玉米株型判别模型，回报准确率达１００％，在此基础上又对３０个玉米杂交种进行株型判别亦收到了较好效果。说明应用逐步判别分析方法建立玉米株型判别模型对玉米株型的判别是可行的，有实际应用价值，对玉米株型育种有参考意义。
关键词：
玉米,株型,判别模型
[期刊] 国际金融研究
[作者]
程建 连玉君
本文通过将连续数值变量进行序别化转换赋值,并基于这些变量建立Log- it信用评分模型,通过使用统计量AUC值与条件熵比率来检验序别化转换前后所建立回归模型的违约预测力。结果发现,连续数值变量经序别化转换后可提高模型的违约预测力及其韧性。
关键词：
序别化转换 信用评分 Logit AUC
[期刊] 林业经济
[作者]
翟东升 曹运发
以我国上市公司为研究对象,运用统计方法选取有效建模变量,建立了Fisher判别分析预测模型,对上市公司的信用状况进行了实证分析。研究结果显示该模型总的判别准确率为90.38%,与国内已有的研究成果相比有较高的判别准确性,对于证券投资者和分析人员在现有的条件下运用现代信用风险度量模型具有重要的应用价值。
关键词：
上市公司 信用风险 Fisher判别分析
[期刊] 管理评论
[作者]
迟国泰 潘明道 程砚秋
小额贷款已经成为低收入者扩大生产经营的一种融资方式。又由于农户小额贷款具有财务信息不健全、贷款对象分散等难点及特点,导致农户小额贷款的信用风险评价体系极不完善,乃致使多数银行中没有构建此体系。本文通过偏相关分析和综合判别能力相结合,构建了16个指标组成的农户小额贷款信用评价指标体系。通过支持向量机方法,在筛选出的指标体系基础上,构建了农户小额贷款的信用评价模型。对中国某全国性大型商业银行2044个农户实证研究结果表明:一是学历、恩格尔系数等指标是能够显著区分农户违约状态的关键指标;二是对CCC等级及其以上的客户贷款,可以保证银行的目标利润;对CC等级及其以上的客户贷款,可以达到银行的盈亏平衡。
[期刊] 统计研究
[作者]
高培业,张道奎
Since 1960s,studies on corporate failure prediction have prevailed both in the United States and in European countries.But few researches on this subject have been conducted in our country until very recently.We make use of the financial statements of companies incorporated in Shenzhen and build a successful model for corporate failure discrimination.We conclude that under current economic and accounting envionment in China,financial statements can sufficiently reflect the characteristics of failed corporations.Thus it is feasible to use two linear discriminant functions,which just include four financial ratioes respectively,to discriminate and predict corporate failure very well.
关键词：
企业失败 判别分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
郑修敏 许晓明
文章采用逐步判别和Fisher判别方法,通过建立的指标体系,利用27家被st和44家非st上市民营企业的财务数据,使用spss软件构造了民营企业失败的判别模型;用38家公司对模型进行了检验;最后分析了模型的优缺点和使用范围。
关键词：
民营企业 判别分析 企业失败 实证研究
[期刊] 统计与决策
[作者]
周焯华 余潜
随着金融全球化的不断发展,商业银行业务不断扩大,其伴随的由于信贷业务而产生的信用风险影响巨大,引起了学术界和金融机构的广泛关注。大量的量化信用风险的模型被开发出来。文章在通过对现在广泛研究的多元判别模型、KMV模型和神经网络模型进行分析的基础上,总结出现有的信用风险量化模型特点,提出了非线性二重组合判别方法对企业的违约风险进行判定的方法,并对该模型的算法进行了分析。最后,通过上市公司的数据对模型违约可能进行了实证分析并得出结果。
关键词：
信用风险 组合预测 神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘雨萌 李战江 尹伟
文章通过非参数贝叶斯判别对所有信用指标进行第一轮筛选,通过非参数聚类方法对保留的信用指标进行第二轮筛选,提供了一套指标分布未知下筛选信用评价指标的非参数方法,并以某商业银行的860个企业信贷数据为样本进行了应用分析。其要点一是通过非参数核密度分布函数构建违约客户与非违约客户的二分类贝叶斯判别模型,删除判别精度影响度大于等于0的信用指标,保留判别精度影响度小于0的信用指标。二是通过非参数聚类将保留的指标聚为19类,在聚为一类的指标中保留判别精度影响度比重最大的信用指标,最终构建具有显著信用判别能力且信息不重复的指标体系。实证结果表明,最终构建的20个指标的企业信用评价指标体系符合5C要素模型。最终构建指标的判别精度高于全部指标判别精度3个百分点。
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