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[期刊] 上海海洋大学学报
[作者]
李娜 范海梅 许鹏 叶属峰
为研究近年象山港水环境承载力状况,根据2010—2013年象山港水质指标DO、COD、DIN和DIP的统计数据获取指标阈值,应用BP神经网络技术建立象山港水环境承载力研究模型。模型输入指标为DO、COD、DIN和DIP的监测值,输出为水环境承载力指数。应用构建的模型对2014年春、夏、秋、冬象山港水环境承载力进行研究,结果表明:2014年象山港水环境承载力指数季节平均值都小于0. 4,水环境承载力总体不理想。象山港湾内的水环境承载力整体高于外海。湾口受外海影响,水环境承载力常年偏低;内湾水环境承载力季节变化复杂,主要为局部影响;湾中部水环境承载力春季偏高,夏季偏低,这与生物活动有关。BP神经网络模型结构简单、数据结果直观可靠,可应用于象山港水环境承载力问题的研究。
[期刊] 资源科学
[作者]
刘树锋 陈俊合
人工神经网络是复杂非线性科学和人工智能科学的前沿理论,目前在水资源承载力领域的应用研究还很少见。结合神经网络基本原理、方法与水资源承载力基本理论,建立水资源承载力与其影响因子间的定量关系模型———基于神经网络的水资源承载力耦合模型。以惠州市为研究区域,预测了未来水平年不同供水保证率下水资源承载力方案,反映了水资源对社会、经济和生态环境协调发展瓶颈作用;综合评估了研究区域现状和未来的水资源承载力状况,表明了区域水资源利用与社会经济发展匹配性程度。结果表明,神经网络理论能较好解决水资源承载力研究建模问题,计算结果较合理。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
阳洁
本文描述了环境系统的状态方程，给出了环境承载力的系统量化模型以及指标描述模型，并进行了具体 模拟实例的评价与预测。
关键词：
环境承载力 评价 预测 模型 研究
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
曾程 梁成华 佟晓姝
为了定量分析人口增长、经济发展和环境污染等因素对流域水环境的综合影响,利用系统动力学Vensim软件建模方法,采用"社会经济-水资源-排放负荷"系统动力学模拟技术,选取人口、国民生产总值(GDP)、化学需氧量(COD)、氨氮负荷作为水资源承载力影响因素,建立了白塔堡河流域人口、经济发展、水环境系统中COD模型和氨氮负荷模型。通过一致性检验,得出模拟值与历史数据相对误差均在3%以内,能够反映实际系统的演变,可以有效进行仿真模拟。运用建立的水环境承载力系统模型,模拟和分析了白塔堡河流域水环境承载力的现状及发展趋势,提出了通过增加点源削减率、提高人口综合素质、调整流域产业劳动力构成比例等措施,可以实...
[期刊] 水产学报
[作者]
楼文高
BP神经网络是采用误差反向传播算法对网络权值进行训练的多层前向神经网络 ,以其优良的非线性逼近能力 ,获得广泛应用。建立的神经网络模型具有优异性能的必要条件是神经网络结构及其参数的合理选取、具有足够多和代表性、典型性好的训练样本、训练时求得全局最小点和不出现“过学习”或“过拟合”等。本文根据近几年BP神经网络建模理论研究的最新成果 ,研究发现目前在建立水环境质量综合评价BP神经网络模型时存在的几个主要问题 :①训练样本太少 ,②没有检验样本和测试样本 ,③神经网络结构太大等 ,从而极有可能造成在训练神经网络模型时出现“过拟合”或“过学习”现象 ,使建立的模型泛化能力较差或根本没有。在研究近年提...
[期刊] 自然资源学报
[作者]
刘臣辉 申雨桐 周明耀 徐海钢 余龙
论文提出了以地区生产总值(GDP)表征的水环境承载力定量计算模型,以扬州市为例,选取COD作为污染控制因子,进行实例计算。通过对模型参数的灵敏度分析,确定不同参数影响程度,找出影响水环境承载力的主要制约因子;采用区间估计理论,评估模型计算结果的可靠性;提出对于确定的经济发展目标,排放强度控制线模型。结果表明,考虑污染减排政策干预的因素,扬州市目标年水环境承载力(以GDP表征)可达8 372×108元,在90%的置信度水平上,其置信区间为7 881×108~9 030×108元;在总量控制目标确定的条件下,水环境承载力主要制约因子为污染物排放强度和第三产业比例;如果该区域经济目标定为5 070×...
[期刊] 生态经济
[作者]
齐心 赵清
人类活动对水环境施加压力，水环境进行自我调节，而社会根据环境调节状况做出响应，以维持水环境系统的健康稳定状态。基于上述考虑，我们构建了一个＂压力—状态—响应＂框架的水环境承载力评价指标体系。利用北京市２００３～２０１３年的数据进行实际评价后发现，北京市水环境压力呈现逐渐加大的态势，水环境状态基本稳定，全社会对水环境压力的响应稳步向好。总的来看，近十年来北京市水环境承载力在快速提升后进入一个相对稳定状态。
关键词：
北京 水环境 承载力 评价 指标
[期刊] 生态经济
[作者]
胡阿芹 谢乃明
流域水环境承载力是衡量流域社会经济发展与流域水环境系统是否协调、流域经济社会是否可持续发展的关键性指标。水环境承载力是以水环境系统为承载主体，在保证良好的生态环境、水量平衡和水质平衡的前提下，水环境系统对社会经济系统的承载能力。在对区域水环境承载力影响因素分析的基础上，提出区域水环境承载力概念模型，从社会经济子系统、水资源子系统、水环境子系统三个分系统角度分析区域水环境承载力的演化机理。从综合维度、空间维度、时间维度分别给出流域水环境动态演化概念模型，揭示流域水环境承载力的动态演化规律。以长江流域为例，解析长江流域水环境承载力的演化机理，并给出具体研究思路、研究方法及其概念模型。
[期刊] 生态经济
[作者]
胡阿芹 谢乃明
流域水环境承载力是衡量流域社会经济发展与流域水环境系统是否协调、流域经济社会是否可持续发展的关键性指标。水环境承载力是以水环境系统为承载主体，在保证良好的生态环境、水量平衡和水质平衡的前提下，水环境系统对社会经济系统的承载能力。在对区域水环境承载力影响因素分析的基础上，提出区域水环境承载力概念模型，从社会经济子系统、水资源子系统、水环境子系统三个分系统角度分析区域水环境承载力的演化机理。从综合维度、空间维度、时间维度分别给出流域水环境动态演化概念模型，揭示流域水环境承载力的动态演化规律。以长江流域为例，解析长江流域水环境承载力的演化机理，并给出具体研究思路、研究方法及其概念模型。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
崔凤军
采用系统研究方法，对城市水环境承载力的概念、实质、功能及定量表达方法作出了分析，并利用系统动力学模拟手段进行了实证研究，利用水环境承载力指数变化对拟定的调整策略变量作出了预测、优化，得出了较满意的结论。
[期刊] 经济地理
[作者]
黄常锋 何伦志 刘凌
首先分析了相对资源承载力模型存在的不足,即未考虑各类资源间的匹配以及权重取值过于主观,并对其进行了改进。然后应用改进后的模型对新疆1978—2008年可持续发展情况进行了实证分析,研究表明:①1978—2008年,新疆相对耕地资源承载力最大,其次是耕地和经济资源均衡承载力,经济资源承载力最弱;②新疆的相对综合承载力和过剩人口1978—2000年呈递增趋势,而2001—2008年处于逐渐恢复和扩张的态势;③新疆人口目前仍处于过剩状态。同时比较分析了模型改进前后的实证结果,并对新疆人口的可持续发展提出了一些建议。
关键词：
相对资源承载力 模型改进 实证 新疆
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
段春青 邱林 黄强 陈晓楠
在前人承载力研究的基础上提出了承载力的新见解,定义了承载力的四要素,并根据农业生产的实际情况提出了灌区农业水资源承载力的概念,建立了农业水资源承载力计算模型,该模型计算时考虑了农业水资源的两个特殊性,即各种作物的被承载能力及作物的需水和供水过程。最后将模型应用于河南省第三濮清南灌区,验证了模型的正确性。
关键词：
灌区 农业水资源承载力 量化模型
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
李磊 贾磊 赵晓雪 付桂珍 黄敏
从广义水环境承载力定义出发,建立水环境承载力评价指标体系;采用层次分析-熵值定权法和向量模法对武汉市水环境承载力进行评价,该定权方法采用层次分析法确定权重,同时又引入熵值法对权重进行修正,在一定程度上减少了主观影响。该方法使评价指标的赋权达到主观与客观统一,对水环境承载力的量化更加准确与合理。该方法构造简单,便于实现计算机编程,所以应用较为简单、方便。以武汉市为例,综合考虑资源环境以及社会经济发展,建立了一套指标体系,利用向量模法对指标进行量化,结果表明武汉市2006~2010年水环境承载力逐年增大,由0.129 3增长到0.241 1,表明近些年武汉市水资源、环境与社会经济的发展协调性较好。...
关键词：
层次分析法 熵值定权法 向量模法
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
唐崇杰 关卉 朱永安 鲁磊 孙媛媛
通过水环境容量模型计算,以湛江市为例分析了湛江市水环境承载力现状,设置情景分析定量预测未来湛江市重要开发活动与水环境承载力之间的关系,并建立环境承载安全程度体系,判断水环境承载的安全程度,提出提高湛江市水环境承载力的针对性措施与策略。
[期刊] 水产学报
[作者]
俞锦辰 李娜 张硕 赵旭 兰艳 刘怡琳 黄宏
海洋牧场是实现海洋环境保护与渔业资源养护的重要举措。本研究以2014年春(5月)、夏(8月)、秋(10月)对海州湾海洋牧场示范区水环境数据为基础,选取高锰酸盐指数(CODMn)、溶解无机氮(DIN)、溶解无机磷(DIP)、生化需氧量(BOD)作为评价指标,利用BP神经网络模型对该海域水环境承载力进行评价。结果显示,2014年海州湾海洋牧场水环境承载力指数平均值高于0.6,承载状态较理想。水环境承载力存在明显的季节变化,呈现出夏季>春季>秋季;海洋牧场区域水环境承载力优于对照区海域;CODMn、DIN浓度过高是导致部分站点轻度超载的主要原因,这可能与陆源污染有关。研究表明,航运对水环境承载状态有负面影响;BP神经网络模型构建方便快捷,评价结果客观合理,可应用于海洋牧场等海域水环境承载力的研究。
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