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年份: 2024(6913); 2023(10155); 2022(8869); 2021(8501); 2020(7353); 2019(17130); 2018(17184); 2017(31945); 2016(18273); 2015(21660); 2014(22284); 2013(21378); 2012(20478); 2011(18544); 2010(18814); 2009(16797); 2008(16810); 2007(15404); 2006(13476); 2005(12083)

作者: 王(53518); 李(44647); 张(44639); 刘(42591); 陈(28652); 杨(21658); 晓(20804); 赵(17505); 周(16993); 华(16446); 吴(15328); 文(15002); 丽(14415); 林(14287); 明(14051); 伟(14007); 志(13746); 徐(13346); 黄(13252); 孙(13231); 平(11582); 玉(11110); 军(10966); 红(10554); 朱(10194); 郭(10112); 胡(10038); 建(9953); 云(9161); 春(9107)

学科: 济(67940); 经济(67874); 管理(49570); 业(46157); 企(37239); 企业(37239); 方法(32624); 数学(28551); 数学方法(28141); 中国(21086); 农(19923); 技术(17466); 学(17184); 地方(15687); 财(15542); 理论(14195); 业经(13865); 贸(13644); 贸易(13639); 农业(13272); 易(13198); 制(12012); 和(11338); 图书(10891); 教学(10541); 书馆(10281); 图书馆(10281); 教育(10078); 工作(9613); 务(9548)

机构: 学院(261370); 大学(257080); 管理(94609); 济(93321); 经济(90716); 研究(84451); 理学(80100); 理学院(79064); 管理学(77325); 管理学院(76791); 中国(61832); 京(55974); 科学(55363); 农(45136); 所(44251); 江(43635); 财(41893); 中心(40811); 研究所(40246); 业大(39852); 范(39322); 技术(39068); 师范(38946); 州(37550); 农业(35801); 北京(35123); 财经(33285); 职业(31898); 师范大学(30672); 院(29912)

基金: 项目(168073); 科学(130253); 研究(127310); 基金(115449); 家(99876); 国家(98973); 科学基金(83550); 社会(74360); 社会科(70068); 社会科学(70042); 省(69986); 教育(63466); 基金项目(61829); 划(58763); 编号(58069); 自然(54079); 自然科(52809); 自然科学(52792); 自然科学基金(51808); 成果(47836); 资助(47579); 课题(40326); 重点(38291); 部(36859); 发(36681); 创(34964); 项目编号(34711); 年(34102); 创新(32500); 科研(31994)

期刊: 济(103556); 经济(103556); 研究(68556); 中国(58573); 教育(44215); 学报(44201); 农(39789); 科学(36525); 财(33863); 图书(33818); 技术(33089); 大学(31847); 管理(31522); 学学(27819); 农业(27143); 书馆(26062); 图书馆(26062); 职业(20294); 融(18910); 金融(18910); 坛(18448); 论坛(18448); 业经(16710); 财经(15974); 业(15543); 经济研究(15457); 技术经济(14121); 技术教育(13984); 职业技术(13984); 职业技术教育(13984)

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BP神经网络在高职图书馆需求定量分析中的应用——以常州纺织服装职业技术学院为例

[期刊] 图书情报工作 [作者] 倪聆

分析BP神经网络在高职图书馆馆藏资源需求定量分析中的应用,以常州纺院为例,选择文献种类、文献资源利用率、更新指数、借阅数及还书数作为主要影响指标,以中图分类的大类为标准,以借阅排名替代读者需求,建立三层BP神经网络模型,在MATLAB中进行建模仿真计算,验证了使用数学模型进行馆藏资源需求定量分析的可行性。

关键词： BP神经网络高职图书馆读者需求仿真计算定量分析

高职专业群建设服务于产业转型升级研究——以常州纺织服装职业技术学院为例

[期刊] 中国成人教育 [作者] 张耘邓凯

高职院校的专业群建设是打造品牌、提升核心竞争力的关键。通过对常州纺织服装职业技术学院现代服务业重点专业群建设情况的深入剖析,阐述构建专业群的具体原则,阐明建设重点专业群的必要性,明晰了现代服务业专业群服务于产业转型升级的建设实践,为增强专业服务于产业转型升级的能力提供人才保障与技术支持。

关键词：现代服务业专业群产业转型升级高职院校专业建设

高职院校图书馆馆藏质量分析与优化——以南京工业职业技术学院图书馆为例

[期刊] 图书馆杂志 [作者] 吴静

通过对南京工业职业技术学院图书馆2006-2010年文献资源借阅情况和藏书结构进行统计和分析,提出了提高馆藏质量的措施,阐明高职院校图书馆应制定合理的馆藏学科结构体系及复本策略,优化馆藏质量。

关键词：馆藏质量文献利用率馆藏评价

常州纺织服装职业技术学院专业群建设实践

[期刊] 职业技术教育 [作者] 张耘

高职教育能否培养出适应区域经济社会发展需求的技术技能型人才、彰显学校的办学水平进而提升学校的核心竞争力,关键是专业群建设能否耦合整个产业转型升级与地方经济发展的专业布局。常州纺织服装职业技术学院通过改革创新建设现代品牌专业群所实施的主要举措以及所取得的成效,为高职院校的专业集群建设提供可资借鉴的实践范例。

关键词：产业转型专业集群示范性建设高职院校

基于课程产教融合的高职育人模式的实践探索——以常州纺织服装职业技术学院数字媒体专业为例

[期刊] 职教论坛 [作者] 唐爱平许晓宇

针对职业教育产教融合中面临的诸如地方政府主导作用的缺失,尤其是企业参与程度低的问题。从校企双方的诉求出发,以数字媒体专业为例,以课程产教融合为载体,探索在现有机制下,细化专业课程体系、以职业需求为导向、以实践能力培养为重点,实现专业教学与企业运行深度融合的高职育人模式。近年来的实践表明,产教融合过程中企业主动参与程度明显改变,专业师资有效提升、专业资源库日趋完善,学生的技能水平稳步提升,就业质量更高。

关键词：高职教育产教融合课程体系育人模式

高职院校图书馆践行学科馆员制度的探索——以泰州职业技术学院图书馆为例

[期刊] 图书馆杂志 [作者] 赵新龙

学科馆员制度作为一种先进的服务理念,被越来越多的高校图书馆所应用。本文介绍了泰州职业技术学院图书馆实施学科馆员制度的实践,以期为高职院校图书馆推行学科馆员制度提供借鉴。

关键词：学科馆员高职院校图书馆探索实践

高职大学生古典文化素养调查分析——以常州工程职业技术学院为例

[期刊] 中国成人教育 [作者] 魏娜

古典文化素养是高职大学生人文素养的重要内容,本文通过调查分析常州工程职业技术学院大学生古典文化素养的基本情况,提出高职大学生古典文化素养培养的途径。

关键词：高职大学生古典文化素养调查分析

基于人工神经网络的国际入境旅游需求的定量分析与预测——以日本对香港的国际旅游需求分析为例

[期刊] 旅游学刊 [作者] 吴江华葛兆帅杨达源

旅游需求预测研究一直是旅游学研究的一个重要课题。本文尝试用人工神经网络模型的 3层BP模型来仿真模拟国际入境旅游需求 ,并以日本对香港的国际旅游需求为例进行模型验证。其输入层结点为SP、FR、POP、GDE、AH、MK ,游客量为输出节点 ,得出 3层前馈反向传播神经网络模型。最后将模拟结果与目前常用的几种模型利用相同的数据源进行模拟的结果进行对比 ,最后发现人工神经网络模型的模拟结果与实际情况最为逼近。

关键词：旅游需求人工神经网络模型香港日本游客量

高职院校行企校共建联合学院人才培养路径探析——以常州机电职业技术学院为例

[期刊] 职教论坛 [作者] 李兵陆建军

高职院校行企校共建联合学院人才培养是校企深度合作的重要体现,联合学院人才培养是职业教育发展规律、行业协会功能体现、企业与高职院校人才培养目标的需求,联合学院人才培养存在着主体责任不明、利益分配不均、校企文化对接不紧密、学生职业素养不高等现象。研究联合学院人才培养有助于联合学院组织机构健全、明确责任分工,强化政府主导、行业参与,校企无缝对接、文化深度融合等,从而实现联合学院的长远发展。

关键词：高职院校联合学院人才培养

基于人工神经网络的人才流动定量分析与预测

[期刊] 企业经济 [作者] 陆慧

本文通过反映江苏省苏北地区人才流动状况的指标以及反映苏北地区人才储备状况的指标,建立苏北地区人才流动的评价指标体系,利用人工神经网络模型对人才流动状况进行预测。研究结果显示:苏北地区人才流动状况表现为高学历、高技能、高素质劳动力的大量流出,以及低学历、低技能、低素质劳动力的大量流进。人才流动的趋势表现为人才结构、人才素质的逐步下降。对预测方法的测试显示:运用人工神经网络预测人才流动有很高的精度。

关键词：人才流动指标体系人工神经网络