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[期刊] 统计研究
[作者]
申跃,赵平
Researchers and practitioners recently have given increasing attention to the CCB (customer complaint behavior) research in the non-western settings.We made a dip into this field in China in this article.Based on the data of three industries in 20 regions,Beta-Binomial model and Empirical Bayes Method were employed to get the “true” complaint rate.By means comparison,we found that Chinese consumers are more likely to voice their discontents than to turn to the word-of-mouth communication privately.
关键词：
顾客报怨行为 直接抱怨 私下抱怨
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
沈寒蕾 张虎
本文提出了一种贝叶斯潜变量倾向得分半联合模型(BS＿LVM＿PSA),探讨了如何将潜变量纳入倾向得分分析,同时引入先验信息,利用半联合贝叶斯方法进行参数估计。通过两个数值模拟来测算BS＿LVM＿PSA在特定环境的性能,并将BS＿LVM＿PSA应用于实例数据。模拟研究显示:第一,潜变量能够降低预处理协变量测量误差,提高处理效应估计精度;第二,不同匹配方法下,贝叶斯方法相对于频率学派的处理效应估计精度更高;第三,在小样本中,贝叶斯方法相比非贝叶斯方法预测精度和稳定性更高;第四,有先验信息的处理效应估计精度高于无信息先验,且在适度的先验精度下,处理效应估计更加可靠。实例分析中,利用本文提出的BS＿LVM＿PSA研究了社区扶贫政策的减贫效应。
[期刊] 南开管理评论
[作者]
金立印
本研究构建了一个较全面的顾客抱怨倾向影响因素模型,通过以中国零售业为行业背景的实证分析,检验了各个因素对顾客抱怨倾向的影响效应。数据分析结果发现,不满顾客的抱怨价值和抱怨成功、可能性感知、抱怨态度等是影响顾客直接抱怨倾向的重要决定因素,不满顾客的抱怨经验、行业疏离感和问题的可控制程度是作用于这些决定因素的前因。研究结论为企业促进顾客的直接抱怨行为、减少购买抵制和负面口碑提供了借鉴。
关键词：
抱怨行为 抱怨倾向 顾客管理 零售业
[期刊] 物流技术
[作者]
张晨琛 王艳辉
对典型部门影响交通安全的相关因素进行了集成分析,构建了道路交通安全倾向性预测指标,在此基础上采用贝叶斯正则化神经网络对沈大高速公路某路段的道路交通安全倾向性进行了预测,对网络结构、训练集、预测集以及学习次数进行了优化。预测结果表明,在推广能力方面,贝叶斯正则化神经网络优于传统的神经网络,可作为探究道路交通安全系统内部各影响要素关系的辅助手段。
[期刊] 统计与决策
[作者]
梁建春 向红
文章在公平理论三因素模型基础上,对抱怨公众的满意度进行实证研究。研究发现:(1)政府对公众抱怨情况的改善和补偿因子与分配公平有显著影响,(2)便捷和及时两个因子对于程序公平具有显著影响,(3)解释、尊重和努力三个因子对互动公平具有显著影响,其中,尊重和努力的影响最大,(4)公平感的三个维度对于公众的满意度和忠诚度具有显著相关性,其中,互动公平影响较大。
[期刊] 统计与决策
[作者]
闵素芹 李群
文章对基于最大似然估计(ML)和基于约束最大似然估计(REML)的经验贝叶斯方法(EB)进行了比较;指出了经验贝叶斯和完全贝叶斯方法各自存在的问题,并对两种方法进行了比较;给出了关于应用中如何选择推断方法的建议。
[期刊] 经济管理
[作者]
吕一林 郭文书 赵艳
本文在总结传统抱怨影响因素的基础上,基于互联网络环境,以技术接纳模型(TAM)为理论依据,对影响顾客网络抱怨的影响因素进行有效的实证研究,结果表明,网络抱怨的有效性和易用性是顾客选择网络抱怨的有效影响因素。
关键词：
抱怨 网络抱怨 技术接纳模型(TAM)
[期刊] 中国软科学
[作者]
陈可 张剑辉
本文研究群体服务问题下顾客抱怨行为及产生机制,比较与单独情境下的差异。运用关键事件法进行分类研究发现,(1)群体服务问题后,顾客呈现接受、抱怨、对抗、索赔及惩罚等行为;(2)与单独情境相比,顾客受到群体压力、产生搭便车或安慰心理,弱化抱怨;受到群体情绪和行为感染、感知更强的抱怨能力和责任,强化抱怨;(3)在特定因素影响下,顾客抱怨行为与单独情境下一致。
[期刊] 情报科学
[作者]
牟式标 陈志军
【目的/意义】随着微博短文本对社会生活的影响日益增大,结合Delaunay三角网聚类和元胞遗传提出了一种微博短文本倾向性检测模型。【方法/过程】首先,该模型阐述了检测方法采取的数据收集、预处理、特征选择和指标计算四个阶段,并建立了短文本倾向性检测模型。其次,利用Delaunay三角网聚类和元胞遗传对上述模型进行求解。最后,通过仿真实验深入研究了影响该方法的关键因素。【结果/结论】结果表明,相比于层次结构法和神经网络,该方法在准确率、关联率等方面具有较好的适应性。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
沈健
本文援引国外图书馆读者抱怨行为的调查报告数据,分析了抱怨行为的表现形式、动机及影响因素。并针对抱怨行为的特点,得出了若干管理方面的启示。
关键词：
抱怨行为 读者服务 用户行为 图书馆
[期刊] 南开管理评论
[作者]
范秀成 赵先德 庄贺均
顾客抱怨可以为企业持续改进服务和重新赢得顾客提供有价值的信息,因此,研究顾客抱怨行为有重要的现实意义。本文在对现有研究进行回顾的基础上,借鉴顾客抱怨规划行为理论,通过实证研究分析了顾客价值取向对其抱怨倾向的影响。结果发现,顾客价值取向不同,影响他们抱怨倾向的主要因素也不相同,这要求服务企业需要根据目标顾客的价值取向制定相应的政策。
关键词：
抱怨倾向 服务业 价值取向
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郝玫 王道平
考虑到中文网络评论的复杂语义特性,为提高产品特征观点倾向性判断的精确性,提出一种复杂语义倾向性计算方法。该方法在建立产品领域情感词典的基础上,首先确定特征观点窗口的度量范围,完成特征观点组的提取;然后在特征观点组中综合考虑观点词的程度、反转语义及特征评价的频数等多种因素,完成特征评价倾向性的计算。实验结果表明,本文所提出的方法在特征评价倾向性分类方面可以达到较高的查全率和查准率,而且与SO-PMI方法相比,可明显提高特征评价的计算精确性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
谌志群 鞠婷
[目的/意义]微博是一种重要的社会媒体，微博评论反映了网民对公共事件的态度和意见，对微博评论进行即时的倾向性分析对于网络舆情管控具有重要意义。[方法/过程]针对传统语言模型在词向量表示中无法解决词语多义性的问题，提出采用BERT模型来提取微博评论文本的语义特征表示，然后将获取的词语语义特征输入到双向LSTM模型中进行倾向性分类。[结果/结论]选取新浪微博评论数据进行了对比实验。实验结果表明，提出的基于BERT和双向LSTM的微博评论倾向性分类模型的F1值达到91.45%，优于其他主流的倾向性分析模型，证明了方法的有效性。[局限]双向LSTM模型训练的计算复杂度较高，BERT模型只能依赖于谷歌发布的预训练模型。
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
谈秀菁 蔡希美
本文从人的全面发展及加德纳的“多元智能”理论出发,试对6所聋校277名学生的学习兴趣与优势倾向性做了调查。结果表明:聋生对体育、劳动等课程最感兴趣,而对律动、叙述、语言训练等课程相对缺乏兴趣;在个人生活自理及家庭生活技能方面表现出明显的优势,而在心智技能(如阅读、收集信息等与未来发展相关的)方面相对薄弱,还缺乏足够的自信心。调查的结果在一定程度上反映了聋生自身的特性与需要,这可以为我们确立聋教育的目标及开展课程改革、进行职业训练提供参考的依据。
关键词：
聋校学生 学习兴趣 优势倾向性
[期刊] 工业工程
[作者]
李尽法
由于最终产品的质量水平由供应商生产质量水平和分销商检验水平共同决定,将来料检验不完美和顾客抱怨纳入供应链质量控制模型。结果得到了双方博弈的均衡解,阐明了解的内涵和解的特征以及参数间的关系,并给出了均衡解为混合策略时解与分销商检验水平和顾客抱怨之间的互动机制。在理论上给出了分销商来料检验不完美情形下的分析模式和解的结构,并在应用上指明了来料检验水平和顾客抱怨对供应链质量控制的调节方法。
关键词：
供应链 质量控制 不完美检验 顾客抱怨
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