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[期刊] 商业时代
[作者]
罗双喜
劳动参与率是全部就业人口与失业人口占一个国家或地区所有工作年龄人口的比例。体现了当地劳动力参与社会经济活动的程度,并反映了区域经济的发展与活跃程度。ARMA模型"基于让数据自己说话"原理着重于经济时间序列本身的概率或随机性质,对时间序列数据的短期预测非常成功。本文采用ARMA模型预测了我国劳动参与率,并分析了劳动参与率下降的原因,最后提出相关建议。
关键词：
劳动参与率 ARMA 模型 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄俊,周猛,王俊海
[期刊] 统计与决策
[作者]
付燕 栗锋
中体产业股票作为我国唯一的体育类股票,为了准确把握其波动状况,科学预测未来发展趋势,收集了2002年1月1日至2010年6月30日中体产业股份有限公司股票的1510个日收盘价格指数为研究样本,进行了时间序列分析,建立了中体产业股票的自回归移动平均模型(即ARMA模型)。结果显示:模型ARMA(3,1)能较为准确地预测中体产业股票每日数据,模型的预测值与实际观测值非常接近,说明时间序列模型在中体产业股票状况预测中具有较好的应用价值。
关键词：
体育产业 中体产业 波动性 ARMA模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
许凤华 魏媛
传统的平稳时间序列模型的建模方法,是以时间序列的样本自相关函数及偏自相关函数为依据进行模型识别,不可避免的会产生一定的误差。文章采用Pandit-Wu系统建模方法,该方法不用通过计算样本自相关函数和偏自相关函数进行模型识别,可以避免样本数据带来的误差。实证研究结果表明,利用Pandit-Wu系统建模方法构建的小麦价格指数平稳时间序列模型,具有较好的预测精度。
关键词：
ARMA模型 价格指数 显著性检验 预测
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
迟道才 张特男 吴秀明 张兰芬
为降低旱涝灾害对经济社会带来的损失,对降水量的预测方法进行研究。以太子河流域1961～2006年各测站降水量数据为样本,建立时间序列ARMA降水量预测模型,应用2004～2006年的降水量数据对模型进行检验。结果表明:ARMA模型用于降水量预测效果良好,为降水量预测增添了新手段。
关键词：
降水量 时间序列 ARMA模型
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
吕学梅 宋莹华 郭立运
根据山东省1949-2008年的粮食产量数据,建立了趋势-ARMA组合预测模型,并进行了未来1o年来的粮食产量预测。结果证明模型预测精度和拟合度极高,可以较好的提高粮食产量的预测精度。另外,组合模型预测结果表明,未来10年山东粮食产量将稳步增长,到2017年山东粮食产量达5083.6万吨,提前实现千亿斤粮食规划任务。
关键词：
趋势-ARMA 组合模型 粮食产量 预测
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
吴继英 赵喜仓
传统的偏离—份额分析模型没有考虑产业结构与竞争力分量之间的交互作用。本文详细介绍了偏离—份额分析Esteban修正模型,基于方差分析探讨Esteban模型与回归模型的融合,并将Esteban模型适当变形后用于区域劳动生产率差异分析。实证分析结果表明,1999～2008年中国31个省域劳动生产率相对全国平均水平的总偏离不断扩大,并具有"马太效应",区域间劳动生产率差异主要源于区域劳动生产率竞争力,产业就业结构变动的影响较小。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王苏生 王俊博 许桐桐 余臻
运用五个交易日的股指期货高频数据(每秒两笔),本文主要研究了沪深300股指期货日内波动率特征并对日内波动率预测。研究发现高频股指期货日内收益率有明显的波动率聚集和条件异方差现象,但无尖峰厚尾现象,收益率序列分布符合有偏正态分布。因此,我们对时间序列建立了最优的ARMA-GARCH-SN模型,并对模型拟合充分性做了验证,拟合结果发现ARMA(1,2)-GARCH(1,1)-SN模型基本能够刻画股指期货高频日内波动特征,条件方差所受的冲击具有很强的持续性、日内波动也具有长记忆性,最后我们还利用自助法对高频股指期货日内波动率两步预测、利用滚动回归预测方法对样本做了样本内预测。预测结果表明,波动率预测结果能够较好地反映股指期货日内波动特征。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
缑程 汪立荣 王刊良
航班承载人数的不确定性,造成航空公司在配餐中利润的流失,现存的配餐模式存在较多的浪费。本文利用基于损失厌恶的报童模型和ARMA时间序列分析模型对深圳航空公司某航班的配餐份数进行了建模分析和预测,并通过对两种模型输出的比较,得出了长期预测与短期预测的模型应用理论。将实际的历史数据代入到模型中验证,其结果优于经验模式下的配餐盈利情况。本文所采用的研究方法和研究结果对航空公司的精益发展有建设性的意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
彭乃驰 党婷
文章介绍了ARMA、GM(1,1)模型并建立了ARMA-GM-BP组合预测模型;通过对中国2005~2013年GDP的预测和检验,表明该组合预测模型的拟合及测试效果比单独利用ARMA、GM(1,1)模型的效果有很大改善;最后运用ARMA-GM-BP组合预测模型,对中国2014年、2015年的GDP作出了预测。
[期刊] 中国劳动
[作者]
劳动力供给变化趋势与实现更加充分就业问题研究课题组 曹佳
劳动参与率是指一国(或地区)全体就业人员和失业人员的总数占该国(或地区)工作年龄人口的比率,是测度人口参与社会劳动程度的指标,反映了一个地区劳动力参与社会经济活动的程度,同时也反映经济的活跃程度和发展状况。一般而言,劳动参与率越高,投入经济中的劳动力数量相对越多,经济增长越快。我国虽然早在1994年的《劳动统计年鉴》中就开始发布经济活动人口的资料,却没有精确的劳动参与率资料。课题组立足于我国历次人口普查数据资料,以"六普"和"五普"数据为基础,对我国劳动参与率进行深入系统的研究。本刊将这一研究成果摘要刊发,希望对关注我国劳动就业状况的研究人员、劳动工作者的工作有所启示。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王先述
鉴于Cramer法则和ARMA模型优点在于需要指标数据比较单一,便于收集且预测精确度高,故用此法对我国高校毕业生就业情况进行预测。经过检验,发现compound方程拟合度较好,得出有益的结论,并根据我国高校毕业生就业现状,对相关工作提出了建议。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
关华 赵黎明
运用ARMA(1,2)模型对我国1994~2009年游客人数进行分析并选取2004~2007年的游客人数作为原始数据建模,同时依据该模型计算2007~2009年我国的游客人数,并对2010~2012年的国内旅游人数进行预测,结果显示:预测结果与实际情况拟合得很好,游客数量会持续上升。旅游管理部门应根据实际情况和预测结果合理地安排旅游景点的建筑服务设施,提高旅游产品的质量与旅游接待水平,促进旅游业的健康发展。
关键词：
ARMA 旅游 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
申兆光
我国季度GDP时间序列具有趋势、季节性和周期性特征,文章运用趋势-季节回归和ARMA的混合模型,捕捉其动态变化,对近期季度GDP做出较为准确的预测。
关键词：
季度GDP 混合模型 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨宇 郑循刚
地价指数是反映地价变化的相对值的指标,即不同时点的地价水平与某一固定时点或相对时点的地价水平比较的相对关系。以平均地价比值的100倍表示,一般包括分级别、分用途及综合指数。地价指数预测,主要是根据地价指数的发展特点以及未来地产发展的态势,预测某一报告期的地价指数变化情况。由于所收集地价指数出现季度性和趋势性的特征。本文将采用随机时间序列模型中的ARMA模型来预测地价指数。
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