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[期刊] 工业工程
[作者]
封云 马军海
采用移动平均法预测前置期L内的需求,推导了基于ARMA(1,1)需求过程下,零售商牛鞭效应的计算方程和大小,并讨论了方程参数对牛鞭效应的影响。通过系统动力学仿真法,在频域内研究了3种方法的系统响应曲线,得出采用移动平均法预测前置期内需求,能够很好减少牛鞭效应。
关键词：
需求预测 牛鞭效应 N级供应链
[期刊] 运筹与管理
[作者]
汪传旭 崔建新
为了分析供应链需求提前承诺的影响效果,考虑供应链所面临的顾客需求满足ARMA(1,1)过程。首先从理论上建立正常顾客需求与顾客需求提前承诺时零售商订单量波动程度和平均库存的定量描述模型,通过两种情形下的比较分析,得出在顾客需求自回归系数大于零时,顾客需求提前承诺将减小牛鞭效应和平均库存水平;同时得出在顾客需求提前承诺时,如果顾客需求自回归系数大于零,顾客提前承诺的需求比例越高,则牛鞭效应和平均库存水平越低;顾客需求提前承诺的时间跨度越长,则牛鞭效应和平均库存水平也越低。反之亦然。其次运用仿真方法分析了顾客需求提前承诺对零售商平均库存成本的影响,得出在顾客需求自回归系数大于零时,顾客需求提前承诺...
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨小力 杨林岩 冯宗宪
经济数据在其生成过程中,常常受到外生冲击,产生结构突变。在突变期内,样本数据表现为既有趋势因素,亦有随机波动的变化的特征。为了解决对这类结构突变期内的数据预测,本文提出GM(1,1)和ARMA组合预测模型,并通过实际案例数据运用,表明该组合模型不仅融合了时序模型和灰色系统的优势,同时又克服了单一方法不能更好地反映数据变化的缺点。
[期刊] 物流技术
[作者]
冉宝峰 徐常凯 胡涛 杜加刚
进行航空备件消耗预测是提高备件利用率和订货准确率的有效手段。结合航空备件消耗特点，采用灰色系统理论从备件消耗历史数据中得到趋势项的ＮＥＧＭ（１，１）模型，并在对剔除趋势项的随机波动数据进行时间序列分析的基础上，引入ＡＲＭＡ模型，构建了ＮＥＧＭ（１，１）－ＡＲＭＡ（ｐ，ｑ）组合预测模型，并通过实例分析，验证了此模型在航空备件消耗预测中的有效性与准确性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙文清
文章考虑易腐产品需求满足非平稳ARMA(1,1),引入促销系数和价格系数变量,建立了供应链的订货模型及利润函数,对易腐产品供应链牛鞭效应和利润等供应链绩效问题进行了研究。研究表明,促销系数和价格系数对易腐产品供应链牛鞭效应和利润的交互影响非常显著;供应链既存在牛鞭效应,也存在反牛鞭效应,促销系数和价格系数的差值越大,供应链牛鞭效应表现越剧烈;牛鞭效应与供应链利润不相关。
关键词：
易腐产品 供应链 促销系数 价格系数
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘训波 孙小明 朱奕颖
将ARMA(n,n-1)模型应用到具有自相关性的生产过程中,提出了基于该模型的统计控制图。使用蒙特卡洛方法进行数据模拟,与其它文献比较可得,当生产过程平稳时,ARMA(n,n-1)控制图的性能要远远地超过ARMA(1,1)控制图;当生产过程不平稳时,ARMA(n,n-1)控制图也能达到预期目的。并在此基础上,设计了ARMA(n,n-1)统计控制图的操作步骤。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙文清
基于ARMA(1,1)条件下的农产品需求,文章引入努力水平和剩余系数两个变量,建立了快速响应下的供应链成员订货模型及供应链利润函数,针对供应链绩效问题进行了研究。研究表明,农产品供应链需求波动呈"U"形分布,既存在牛鞭效应,也存在反牛鞭效应;相比剩余系数,努力水平对供应链牛鞭效应和利润的影响更大;较大努力水平下的农产品剩余减少了供应链利润却有助于减弱牛鞭效应,较小努力水平下的农产品剩余既减少了供应链利润又加剧了牛鞭效应;供应链利润呈"丿"形分布,供应链牛鞭效应与利润不相关。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏仕强 何跃 蒋薇
本文分析了四川省GDP发展趋势,建立了四川省GDP的ARMA预测模型。然后分析了企业景气调查数据和传统统计数据的差异,指出了企业景气调查数据在经济预测中的优点,并在此基础上建立了基于企业景气调查数据的ARCH预测模型。最后利用前面两个模型的预测结果构建了基于BP神经网络的ARMA-ARCH组合预测模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张志雷
由于自相关过程违背了过程输出数据独立性的假定,使得常规控制图的有效性降低。ARMA控制图技术使用自回归移动平均模型作为统计量,依据两个信噪比指标来确定适宜的参数值。文章运用平均链长(ARL)系统研究了ARMA控制图的检测性能,并与残差图进行了比较。模拟结果表明,在自相关条件下,ARMA控制图对均值偏移具有较高的检测灵敏性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄俊,周猛,王俊海
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐欣欣 邓光明
文章针对在时间序列分析中构造自回归滑动平均模型(即ARMA模型)时存在预测结果不理想的问题,引入Gevers-Wouters算法对模型进行改进。以我国国内航线的旅客周转量的数据为例,剔除数据中存在的季节波动后用BIC准则对ARMA模型定阶,利用Gevers-Wouters算法对模型中MA部分的参数进行调整,由此为之后每一个时期构造各自独有的ARMA模型。通过对模型改进前后预测值以及真实值的比较,预测的准确性有了明显提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨宇 郑循刚
地价指数是反映地价变化的相对值的指标,即不同时点的地价水平与某一固定时点或相对时点的地价水平比较的相对关系。以平均地价比值的100倍表示,一般包括分级别、分用途及综合指数。地价指数预测,主要是根据地价指数的发展特点以及未来地产发展的态势,预测某一报告期的地价指数变化情况。由于所收集地价指数出现季度性和趋势性的特征。本文将采用随机时间序列模型中的ARMA模型来预测地价指数。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙冠华
文章从参数估计和数据拟合的视角出发,对时间序列中两个经典的模型——ARMA模型和bilinear模型的特性进行比较,比较之后发现:对于线性结构的数据,ARMA模型与bilinear模型拟合准确度相近,而对于具有非线性结构的数据,bilinear模型的拟合准确度明显高于ARMA模型。而且随着非线性部分在数据中占比的提高,bilinear模型相对于ARMA模型拟合的优越程度有所增加。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
徐锋 王斌会 颜斌
过程能力指数主要是用来评判一个生产过程是否充分。在传统上,计算过程能力指数要求数据来自独立同分布的样本,但随着互联网和物联网兴起,现代数据的收集、分析、推断与决策方法逐渐体现出时序性的特点。工业自动化的产品生产过程的自相关性往往会影响对过程能力的评价。由于作为评价过程能力的指数是一个基于样本观测值的统计量(点估计),需要对其进行统计推断(区间估计),这在传统的过程能力评价中没有引起足够的重视,当过程自相关时,更需要对其进行统计检验。在以往的研究中,只针对特定的自相关模型给出评价。本文给出了基于ARMA模型的过程能力指数自适应计算方法,并构建了其置信区间。理论和模拟及实证分析均表明所提的方法比传统的方法能更准确的评价过程的实际生产能力。
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