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[期刊] 统计与决策  [作者] 孟凡强  
文章选取广州、南京、西安、北京和哈尔滨五个城市的空气污染指数(API)日资料时间序列,应用最大概似估计(Maximum Likelihood Estimation),进行了ARIMA(p,d,q)模型的拟合及预测。结果表明,无论是在模型的拟合方面,还是在样本外预测方面,都得到了较好的效果。但值得注意的是:每个城市API资料所用ARIMA模型的阶数,即p、d、q的值并不完全一样,表明在分析时不能简单套用固定的模型,而是应该根据相关理论的指导,对具体的资料进行详尽的分析。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈黎明  程度胜  
文章运用皮尔逊相关系数、Spearman秩相关系数和格兰杰因果检验对长株潭三市2010~2012年空气污染指数进行相关性研究,结果表明,长株潭三市空气污染指数间存在显著相关性和格兰杰因果关系。并以长沙2005~2012年空气污染指数为例,进行季节调整,分离出空气污染指数的季节要素。发现在夏季和冬季,季节要素能解释12%~15%的空气污染指数变动。
[期刊] 经济研究参考  [作者] 邱兆祥  刘帅  
一、引言为了应对北京市拥堵的交通环境和为2008年奥运会的举行做准备,北京市于2007年好运北京奥运测试赛期间实行"单双号"的限行政策,即汽车车牌尾号为单数的只能在单号日行驶,双数的车只能在双号日行驶。2008年夏季奥运会期间,北京市于2008年7月20日至9月20日继续实行"单双号"的限行政策。奥运会结束后,2008年10月11日北京市开始实行每周工作日
[期刊] 资源科学  [作者] 李文杰  张时煌  高庆先  赵凌美  周兆媛  
依据2001年-2010年的空气污染指数(API)日报数据和相应时段的地面气象要素数据,从季节平均和月平均、空气污染等级和空气污染过程3个角度出发,分别研究北京、天津和石家庄3市的空气污染指数(API)与气象要素之间的相关关系,统计分析结果表明:①北京、天津、石家庄3市的空气污染状况在2001年-2010年期间逐步改善,夏季空气质量最好;北京春季受沙尘的影响、天津和石家庄冬季受取暖的影响导致对应季节的空气质量最差;②气象要素对空气污染的影响存在较大时空差异,北京、天津和石家庄3市的月均尺度的API与气温(平均、最高和最低)、最高气压、水汽压和最大风速4类气象要素存在一致的相关关系,大部分相关系...
[期刊] 世界经济  [作者] 苗艳青  陈文晶  
本文利用2008年山西省调研数据,运用Grossman模型分析了两种空气污染物PM10和SO2对居民健康需求的影响,试图从人力资本的角度揭示环境污染对健康的经济学影响。本文的主要发现是:两种空气污染物对当地居民的健康需求都有显著的不利影响,并且PM10对居民健康需求的不利影响更大。研究还发现,这种不利影响只是发生在那些处在社会较低阶层的群体身上;除空气污染外,年龄也是影响处于社会较低阶层居民健康需求的重要因素;采取避免污染行为能显著减少空气污染对健康的不利影响,如果不考虑避免污染行为,空气污染对健康需求的影响就会有偏。
[期刊] 经济经纬  [作者] 刘勇  汪旭晖  
能源影响着我国社会经济的稳定持续发展,对未来能源消耗的准确预测具有重要意义。笔者以我国1978年一2005年的能源消费总量数据为基础,运用ARIMA模型进行能源消费的预测,达到了最小方差意义下的最优预测的效果。同时,对我国未来的能源发展给出了由开发与节能并重转变为节能优先的政策性建议。
[期刊] 金融与经济  [作者] 蒋佐斌  谢双琴  张欢  
本文以我国银行2007~2010年月度贷款规模总额为基础数据,建立了银行贷款规模时间序列ARIMA(1,1,1)模型。模型拟合结果表明:银行贷款规模在2007年1月到2010年3月是一个持续上涨的趋势,间在2009年初增长较前月份速度加快,这与我国2009年初财政刺激政策有关同时,本文根据模型对未来的银行贷款规模进行有效预测,这对金融机构进行决策有重要参考价值。
[期刊] 统计研究  [作者] 吴雪萍  高明  曾岚婷  
本文选取2001-2014年我国30个省份数据作为样本,考虑空气污染的空间自相关性,采用空间杜宾滞后模型(SDM)和半参数空间滞后模型实证检验经济增长与空气污染的非线性关系。结果表明:①我国空气污染存在显著的空间正相关性,高空气污染水平集聚地随时间推移呈现出"由西向东"的转移特征;②空气污染与经济增长存在一种震荡曲线形式的关系,并不完全吻合传统的EKC倒U型曲线形状,但震荡关系也符合EKC所描述的环境污染与经济增长的关系将长期存在的特征,说明了经济增长并不能自发解决空气污染问题;③半参数空间滞后模型的拟合优度高于普通参数模型,其刻画的空气污染与经济增长的非线性特征验证了前人对二者震荡关系的猜想,结果更为稳健、准确与有效。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 艾小青  陈连磊  朱丽南  
文章基于中国31个省市的2004-2014年的面板数据,并使用扩展的库兹涅茨曲线模型,对于经济增长、城镇化率,产业结构与三种空气污染物排放之间的关系进行研究,并介绍了空间计量模型的R语言操作。研究发现:各省市之间的工业废气、SO2排放和烟尘排放具有空间相关性和空间依赖性;经济增长和三种空气污染排放之间都存在着倒U型关系,烟尘排放的拐点最高;地区间的空气污染排放的空间影响是复杂的,不是简单的单向关系;第二产业产业结构增大则会加重了三种空气污染排放;高城镇化率加重了工业废气排放,而减少了SO2排放和烟尘排放。
[期刊] 中南林业科技大学学报(社会科学版)  [作者] 彭莎   国锐   严飞  
大气污染控制逐渐成为可持续发展的重要议题,除了需要国家、政府和相关部门的努力,公众的行动选择也至关重要。将公众大气风险感知有效转化为亲环境行为,实现环境改善的“知行合一”,首先需明确亲环境行为的发生机制。以在校大学生为例,通过问卷调查获取心理变量,结合空气质量数据,运用有调节的中介模型验证环境风险感知、自然联结、PM2.5暴露值对大学生亲环境行为的影响机理。结果显示:环境风险感知正向预测亲环境行为;自然联结在影响路径中发挥完全中介作用;影响路径具有城乡差异,即来自城市个体的大气风险感知对直接亲环境行为敏感,对自然联结变化迟钝;影响路径受到个体所暴露的PM2.5浓度的调节,即PM2.5暴露值越高,中介效应越强。上述结果明晰了环境风险感知对亲环境行为的影响路径,为进一步提升大学生亲环境行为和推动大学生环境教育提供了理论支撑和实践参考。
[期刊] 中南林业科技大学学报(社会科学版)  [作者] 彭莎   国锐   严飞  
大气污染控制逐渐成为可持续发展的重要议题,除了需要国家、政府和相关部门的努力,公众的行动选择也至关重要。将公众大气风险感知有效转化为亲环境行为,实现环境改善的“知行合一”,首先需明确亲环境行为的发生机制。以在校大学生为例,通过问卷调查获取心理变量,结合空气质量数据,运用有调节的中介模型验证环境风险感知、自然联结、PM2.5暴露值对大学生亲环境行为的影响机理。结果显示:环境风险感知正向预测亲环境行为;自然联结在影响路径中发挥完全中介作用;影响路径具有城乡差异,即来自城市个体的大气风险感知对直接亲环境行为敏感,对自然联结变化迟钝;影响路径受到个体所暴露的PM2.5浓度的调节,即PM2.5暴露值越高,中介效应越强。上述结果明晰了环境风险感知对亲环境行为的影响路径,为进一步提升大学生亲环境行为和推动大学生环境教育提供了理论支撑和实践参考。
[期刊] 生态经济  [作者] 杨晓叶  许东海  
构建向量自回归模型和计量实证基准模型,利用中国1983—2016年的时间序列数据,运用格兰杰因果关系检验、脉冲响应分析以及普通最小二乘法等计量分析方法,实证检验环境污染程度对城镇化率的影响。研究结论为:工业废气排放与城镇化率之间存在双向的格兰杰因果关系;随着滞后期的增加,工业废气排放对城镇化率的影响逐渐变大且为负;工业废气排放与城镇化率之间呈倒"U"型关系,短期内工业废气排放与城镇化率正相关,但长期内工业废气排放与城镇化率负相关。总之,在今后城镇化率进一步提升的过程中,不仅要关注环境污染状况本身,还要立足经济发展、产业结构调整以及科技创新等措施降低和治理环境污染,实现环境宜人的城镇化。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 艾小青  陈连磊  朱丽南  
文章基于中国31个省市的2004-2014年的面板数据,并使用扩展的库兹涅茨曲线模型,对于经济增长、城镇化率,产业结构与三种空气污染物排放之间的关系进行研究,并介绍了空间计量模型的R语言操作。研究发现:各省市之间的工业废气、SO2排放和烟尘排放具有空间相关性和空间依赖性;经济增长和三种空气污染排放之间都存在着倒U型关系,烟尘排放的拐点最高;地区间的空气污染排放的空间影响是复杂的,不是简单的单向关系;第二产业产业结构增大则会加重了三种空气污染排放;高城镇化率加重了工业废气排放,而减少了SO2排放和烟尘排放。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 艾小青  陈连磊  朱丽南  
文章基于中国31个省市的2004-2014年的面板数据,并使用扩展的库兹涅茨曲线模型,对于经济增长、城镇化率,产业结构与三种空气污染物排放之间的关系进行研究,并介绍了空间计量模型的R语言操作。研究发现:各省市之间的工业废气、SO2排放和烟尘排放具有空间相关性和空间依赖性;经济增长和三种空气污染排放之间都存在着倒U型关系,烟尘排放的拐点最高;地区间的空气污染排放的空间影响是复杂的,不是简单的单向关系;第二产业产业结构增大则会加重了三种空气污染排放;高城镇化率加重了工业废气排放,而减少了SO2排放和烟尘排放。
[期刊] 经济问题  [作者] 李斌  李拓  
基于对传统环境库兹涅茨曲线的扩展,利用2000~2011年中国省域面板数据构建系统GMM模型与门限模型,研究中国及区域空气污染库兹涅茨曲线的存在性及其影响因素。结果表明,中国存在倒"U"型的空气污染库兹涅茨曲线;东南沿海、"东北—渤海湾"、西部地区曲线为倒"U"型,中南地区为"U"型,"黄淮中下游"地区空气污染与经济增长正相关。能源效率、产业结构、火电发电比例、城市化、人口结构及经济开放等因素会对空气污染产生影响。
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