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[期刊] 经济经纬
[作者]
刘勇 汪旭晖
能源影响着我国社会经济的稳定持续发展,对未来能源消耗的准确预测具有重要意义。笔者以我国1978年一2005年的能源消费总量数据为基础,运用ARIMA模型进行能源消费的预测,达到了最小方差意义下的最优预测的效果。同时,对我国未来的能源发展给出了由开发与节能并重转变为节能优先的政策性建议。
关键词：
ARIMA 能源消费 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄俊,周猛,王俊海
[期刊] 企业经济
[作者]
张磊 李慧民
建筑业总产值是体现建筑业价值量的重要指标。本文依据中国统计年鉴相关数据,采用时间序列分析法,对我国1982～2009年建筑业总产值进行了分析。通过对数据的平稳性检验、模型的确认、模型检验等综合分析,建立了ARIMA(1,1,2)时间序列模型,对2007～2009年的实际值与预测值进行比较,并利用该模型对我国未来4年的建筑业总产值进行预测。计算结果表明,各年实际值与预测值之间的相对误差均在4%以内,该模型有较好的短期预测效果,能较好地模拟并预测我国建筑业总产值变化的趋势,为建筑业总产值的准确预测提供了重要方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨伟传
文章利用Box-Jenkins法的ARIMA模型,对1953～2007年中国能源消费总值数据序列进行分析,建立了1953～2005中国能源消费的自回归移动平均模型ARIMA(3,1,3)。检验结果表明,ARIMA(3,1,3)模型对原始数据序列有着较好的似合效果,模型的预测效果良好,可用于短期内中国能源消费量的预测。根据建立的模型预测结果,中国能源消费量仍将保持较高的增长。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邢瑞军 刘丽英
能源影响着我国社会经济的稳定持续发展,对未来能源消耗的准确预测具有重要意义。文章以我国湖北省为例,利用1980～2005年的能源消费总量数据为基础,运用ARIMA模型进行能源消费的预测,达到了最小方差意义下的最优预测的效果。
关键词：
ARIMA模型 能源消费 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
占健智 连高社 葛建军
第三产业GDP作为宏观经济中非常重要的一个指标,本模型来揭示我国以季度为最短间距的第三产业GDP的增长变化规律。
[期刊] 金融与经济
[作者]
蒋佐斌 谢双琴 张欢
本文以我国银行2007~2010年月度贷款规模总额为基础数据,建立了银行贷款规模时间序列ARIMA(1,1,1)模型。模型拟合结果表明:银行贷款规模在2007年1月到2010年3月是一个持续上涨的趋势,间在2009年初增长较前月份速度加快,这与我国2009年初财政刺激政策有关同时,本文根据模型对未来的银行贷款规模进行有效预测,这对金融机构进行决策有重要参考价值。
关键词：
银行贷款规模 ARIMA模型 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
华鹏 赵学民
文章对广东省1978～2008年国内生产总值进行了分析。运用Box-Jenkins方法建立了ARIMA模型。通过对数据的平稳性检验、模型参数识别与检验、模型检验等综合分析,确立了ARIMA(1,1,0)模型。该模型具有简单实用、预测精度高的特点,能恰当描述广东省GDP状况,可以用来做短期预测,为政府部门制定经济计划提供依据和参考。
关键词：
GDP ARIMA模型 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
孟凡强
文章选取广州、南京、西安、北京和哈尔滨五个城市的空气污染指数(API)日资料时间序列,应用最大概似估计(Maximum Likelihood Estimation),进行了ARIMA(p,d,q)模型的拟合及预测。结果表明,无论是在模型的拟合方面,还是在样本外预测方面,都得到了较好的效果。但值得注意的是:每个城市API资料所用ARIMA模型的阶数,即p、d、q的值并不完全一样,表明在分析时不能简单套用固定的模型,而是应该根据相关理论的指导,对具体的资料进行详尽的分析。
关键词：
ARIMA API MLE
[期刊] 统计研究
[作者]
张华初 林洪
After analyzing monthly Chinese total retail sales of consumer goods from 1978 to 2005,the author establishes ARIMA model.The model provides excellent forecasting when evaluating in terms of MAPE.Secondly,the article forecasts Chinese total retail sales of consumer goods are RMB 7892 billion Yuan in 2006 and RMB 9269 billion Yuan in 2007.Total retail sales of consumer goods in countries are 1/4 of that in cities,so we should improve peasants'expense.
[期刊] 企业经济
[作者]
王丽敏
以1996-2006年我国能源消费总量为原始数据,以等维灰数递补模型为预测工具,对我国"十一五"期间能源消费进行预测。结果表明,等维灰数递补模型是适合我国能源消费预测的理想模型,"十一五"期间我国能源消费将以9.81%的速度增长,2010年能源消费总量将达到35.66亿万吨标准煤。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
田金方 张小斐
本文利用干预时序模型方法简明扼要地对我国建国以来的人口发展趋势建立了动态模型,并预测了未来几年我国人口发展的趋势。结果表明,此模型很好地解释了我国人口发展的动态结构,为促进我国人口政策的调整与扩展提供了很好的参考依据。
关键词：
干预分析 ARIMA方法 自相关函数
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