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[期刊] 统计与决策  [作者] 陈蔚  
文章使用自回归移动平均(ARIMA)和人工BP神经网络方法对1990~2013年的我国进口、出口贸易额时间序列进行线性与非线性信息挖掘,ARIMA模型的拟合精度较低,经过BP神经网络方法对非线性规律进行建模并对2014~2018年进出口额进行预测,结论显示:BP神经网络方法能够较好的体现进出口贸易额时序中的非线性规律,有效的修正了线性预测方法的误差。
[期刊] 云南财经大学学报  [作者] 全诗凡  徐清  
出口和对外直接投资(OFDI)是中国参与国际分工,提升国际地位的重要方式,二者的协调发展具有重大意义。采用2003~2010年中国对146个东道国OFDI的样本数据,考察了中国OFDI与出口之间的关系,得到以下结论:(1)整体来看,中国对东道国的OFDI促进了对东道国的出口。(2)分样本看,中国对高收入东道国OFDI的性质为水平型,与中国对这些国家的出口有微弱替代关系;对中、低收入国家OFDI的性质主要为垂直型,与出口主要是互补关系。
[期刊] 统计与决策  [作者] 潘黎霞  
文章通过对1978~2009年出口贸易额的分析,建立了出口贸易额增长的Malthus模型,并用模型与实际出口额比较,看出自改革开放以来我国出口贸易额以指数形式增长。出口贸易额的快速增长得益于我国的"出口导向"贸易战略及具体实施。而目前"出口导向"模式面临诸多问题,从长期来看我国出口贸易将按照Logistic模型增长,因此我国未来的发展应加快形成内需和外需协调,拉动经济增长的格局。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王菲菲  马超群  
混合预测模型由于能够反映事物变化的线性和非线性特征,而在预测领域得到了广泛的应用。本文针对区域出口贸易的特点建立了一种基于BP神经网络和误差校正向量自回归模型的的非线性混合预测模型,应用于区域出口贸易预测,得到了较好的预测效果。由于该模型能够反映经济系统中各变量的长期均衡关系,同时非线性的协整变量能够反映出经济系统其他变量的短期波动对预测变量的影响,因此该模型适合于经济变量的预测。
[期刊] 经济经纬  [作者] 刘勇  汪旭晖  
能源影响着我国社会经济的稳定持续发展,对未来能源消耗的准确预测具有重要意义。笔者以我国1978年一2005年的能源消费总量数据为基础,运用ARIMA模型进行能源消费的预测,达到了最小方差意义下的最优预测的效果。同时,对我国未来的能源发展给出了由开发与节能并重转变为节能优先的政策性建议。
[期刊] 商业研究  [作者] 李苏  
我国进出口贸易总额预测方法很多,大多较为繁琐,利用灰色系统中的GM(1,1)模型,对我国2010、2015、2020年进出口贸易总额进行预测讨论,为涉及到我国进出口贸易总额的相关问题决策提供参考。
[期刊] 国际贸易问题  [作者] 董兰萍  畅士家  
一、“马歇尔—勒纳条件”的提出 长期以来,人们对于“汇率与贸易差额”这一问题的认识始终没有摆脱凯恩斯主义的传统论断,即,汇率降低必然伴随着贸易差额的改善。正因为如此,世界各国一旦发生贸易收支的恶化,特别是当美元贬值和美国贸易赤字增加时,各国便纷纷降低其本币汇率。然而,结果并不尽如人意,甚至在很大程度上似乎否定了这一论断。那么,汇率与贸易差额之间究竟是什么关系?如何减少或消除贸易逆差?这是经济学家在研究对外贸易中的汇率杠杆时首先需要回答的问题。
[期刊] 国际贸易问题  [作者] 沈汉溪  林坚  
ARIMA(Auto-regressive Moving Average)模型是一种常用的随机时序模型,主要用于预测,短期预测精度较高。本文利用ARIMA模型预测了2006-2010年中国外贸进出口总额、出口总额和进口总额。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 曹宏成  
本文采用国际上通行的贸易引力模型,对2005年我国与34个最大的贸易伙伴国之间贸易流量进行了实证分析,发现贸易双方的经济总规模(GDP)、地理距离与制度安排(是否为东盟成员)是影响我国对外贸易的主要因素。本文还对我国的贸易潜力进行了测算,并以此为基础,提出改善我国对外贸易的建议。
[期刊] 中国经济问题  [作者] 王丽萍  
基于引力模型的回顾与应用现状,结合产业贸易流量的影响因素分析,本文首先将贸易引力模型进行了扩展,并建立了我国纺织品进出口贸易引力模型。在此基础上,以我国与20个贸易方的1995—2004年的贸易数据为基准,分析研究了我国与这些国家(地区)之间的纺织品进出口贸易。研究得出:我国纺织品对经济规模和市场需求较大、市场开放度较高的国家有更大的贸易额,且表现出越来越强的保持市场份额的竞争能力,与此同时,国际社会的贸易保护措施、区域贸易组织和贸易距离对我国纺织品进出口的影响不明显。
[期刊] 世界农业  [作者] 冷杨  陈富桥  
加入WTO以来,中国茶叶出口持续增长,国际市场份额不断增加,但也存在出口市场相对集中,出口产品越来越以绿茶为主,出口价格越来越高等。本文在分析加入WTO以来中国茶叶出口贸易特征的基础上,运用修正的CMS模型对2001—2014年中国茶叶出口额进行实证分析,认为中国茶叶出口增长源于世界茶叶需求增长、绿茶出口比重持续增加和茶叶出口价格不断上涨,但是中国茶叶出口竞争力并不强,主要原因在于茶叶生产成本逐年上升、技术性贸易壁垒日益增多。因此,要继续保持中国茶叶出口增长,应坚持绿色发展,注重提质增效,实施品牌振兴战略。
[期刊] 商业研究  [作者] 贾名清  俞佳玉  
随着世界经济飞速增长,国际贸易逐步成为世界经济发展的重要推动力,国际贸易活动不仅给生态环境带来压力,也促进了环境问题的全球化,环保意识与可持续发展逐步成为全球性课题。作为一个外贸依存度较高的经济区域,外贸出口是推动江苏省经济持续、快速、健康发展的重要动力,但江苏省在对外贸易中的环境损益情况尚不明确。本文通过建立计量模型,运用协整分析、误差修正模型与格兰杰因果检验的方法,得到了江苏省贸易——环境的一系列时序关系结果,并总结出江苏省出口贸易对环境的影响,以期为江苏省对外贸易与环境的和谐发展提供参考。
[期刊] 林业经济问题  [作者] 吕建兴  祁春节  
中国柑橘的出口对中国南方广大果农的脱贫致富以及新农村建设的顺利进行有重要的作用。运用1992~2007年的面板数据,利用随机效应模型的估计方法对中国柑橘出口影响因素进行实证分析,结果显示:进口国的GDP、中国的农业从业人口、进口国的人口、距离、汇率、中国柑橘总产量以及与东盟的合作关系等7个要素显著影响中国柑橘的出口。潜力进行测算得出:荷兰、香港、加拿大、印度尼西亚、马来西亚、俄罗斯、越南、美国和新加坡等9个国家和地区属于潜力再造型;日本属于潜力开拓型;德国、菲律宾、泰国、新西兰、韩国和澳大利亚属于潜力巨大型。对此提出积极加入区域合作组织、降低柑橘成本、改善储运条件和改善出口市场结构的建议。
[期刊] 金融与经济  [作者] 李蓓  
中小型外贸企业融资难一直是困难企业进一步发展壮大的原因之一,而物流业与金融业结合的新模式,能很好地满足进出口企业的物流需求与资金需求,同时为银行减小了融资风险,是一个多方共赢的模式。
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