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[期刊] 图书馆论坛
[作者]
吴娜 刘畅 刘江峰 王东波
作为自然语言处理中的关键任务，旨在压缩长文本信息、解决文本信息过载问题。文章以《二十四史》中的人物列传语料为例，从抽取式和生成式方法出发，探索AIGC技术驱动下古籍文本自动摘要应用的可行路径，为古籍资源的创造性转化和创新性发展提供参考，助力数字人文理念下的古籍内容价值实现。首先基于GujiBERT、SikuBERT、Bert-ancient-chinese模型进行语义表征，并使用LexRank算法进行重要性排序以抽取摘要。然后利用GPT-3.5-turbo、GPT-4和ChatGLM3模型生成摘要，并构建ChatGLM3和GPT-3.5-turbo微调模型。最后采用信息覆盖率和信息多样性指标对抽取式摘要结果进行评测，采用rouge和mauve指标对生成式摘要结果进行评测。研究表明：SikuBERT在抽取式摘要任务中对古文的语义表征能力和理解能力较强；通用大语言模型在古籍领域的自动摘要能力各有特色，但主旨提炼能力有所欠缺；通过小样本数据集微调GPT-3.5-turbo和ChatGLM3模型能有效提升模型的摘要生成能力。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
徐润华 王东波 刘欢 梁媛 陈康
可以降低信息获取成本，对篇幅长而句子短、文字理解门槛高的古籍文献而言尤其必要，但针对古文的自动摘要研究少。文章面向《资治通鉴》语料，基于Siku BERT预训练模型进行自动摘要实验，并对比传统抽取式自动摘要算法和百度智能云摘要分析算法在《资治通鉴》语料上的表现。实验结果表明，基于Siku BERT预训练模型生成的摘要结果在稳定性、覆盖度等方面均优于其他两种方法；通过专家人工打分方式，基于Siku BERT预训练模型生成的摘要结果平均得分最高。实验验证了使用数字人文技术对古文进行自动摘要任务的可行性和利用Siku BERT预训练模型对古文进行信息处理的适用性。
[期刊] 情报学报
[作者]
冯玉强 吴菲 黄梯云
模型是模型管理的重要部分。本文提出基于自然语言理解的模型选择方法 ,实现模型的自动选择。该方法利用知识库中的规则选择模型 ,并运用词法分析进行变量提取 ,为模型实例运行提供参数值 ,提高了模型选择的人机交互能力、灵活性和智能性
关键词：
自然语言理解 模型选择 规则匹配
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王连喜
处理流程和梳理国内外重要研究成果的基础上,重点对自动摘要研究在文本分词、冗余度控制、质量评价、短文本自动摘要以及多语言与跨语言文本自动摘要等方面所面临的若干基本问题及其主要解决方法进行归纳和总结,并对部分研究内容的发展方向进行展望,以期为未来的自动摘要和自然语言处理研究提供有意义的参考。
[期刊] 情报科学
[作者]
黄文彬 倪少康
【目的/意义】多文档自动摘要技术的目的是从一组文档中精炼出重要信息摘要,减轻用户从文档中获取与理解信息的负担,是自然语言理解领域的重要研究方向之一。【方法/过程】本文提取十五年内的多文档自动摘要研究文献并筛选出至少50篇关键影响文章,梳理多文档自动摘要的概念与研究进展,揭示了最新的技术实现与实践情况。【结果/结论】基于不同技术方法对单词、句子或段落作为主要数据处理对象,找出多文档自动摘要的技术特征与难点,明确该领域的发展趋势,为未来的研究奠定了基础。
关键词：
自动摘要 多文档处理 自然语言处理
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
龚义台
为了实现图书馆的最基本功能——存储、加工和传递人类信息,图书情报人员一直致力于对情报检索语言的研究,取得了丰硕的成果。有趣的是,伴随研究的深入,加之信息技术,特别是计算机技术和通信技术在图书情报工作中的应用,检索语言的发展出现了“回归”。正像吴建中博士与侯汉清教
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
王丹 杨晓蓉 马健
自从自然语言进入计算机检索系统以来，就因其不受不同职业、不同知识背景、不同检索经验的影响等特点受到终端用户的青睐。由于中文文献的标题是中文文献内容的集中体现，它反映了文献的中心思想。本文介绍的自然语言检索方法，限定在文献标题层面进行主题标引。该方法的基本思想是用自动标引方法分别对检索系统中数据库的文献标题和用于检索的自然语言进行自动赋词标引，对给定的关键词进行概念控制，即词义转换，形成最终标引词；然后，用向量空间模型对数据库的索引数据进行＂或＂运算检索，形成命中文献集合Ｂ，对Ｂ集合中的每篇文献标题再进行自动标引，形成的标引词与用于检索的自然语言标引词进行相似度计算，根据Ｂ集合中的每篇文献的相似．．．
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱丽
自动标引在自然语言提问中的应用朱丽（空军政治学院信息管理系上海２００４３３）ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄｐｒｅｓｅｎｔｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｎａｔｕｒａｌｌａｎｇｕａｇｅｉｎｔｅｒｆａｃｅｏｆｔｈｅｒｅｔｒｉｅｖａｌｓｙｓｔｅｍ...
[期刊] 情报学报
[作者]
郭祥昊 钟义信 杨丽
新华社外事新闻是一类典型而常见的新闻。本文在总结这类新闻的篇章构成规律的基础上，提出了基于言语行为理论的话语分析方法，实现了对该类新闻的篇章理解和报道性摘要生成。系统采用框架的知识表示方法，分析的核心技术是使用“以言行事”模板来对句子的言语行为方式进行识别和分类
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
雷鸣
[目的/意义]大语言模型在全球范围内引发了生成式人工智能热潮。将大语言模型与信息分析工作深度融合，为数智时代智能信息分析研究提供了新的发展契机。自然语言提示在对齐大语言模型性能与信息分析需求方面扮演重要角色。[方法/过程]通过讨论提示驱动的智能信息分析工作，系统总结了自然语言提示驱动的智能信息分析特征，提出一种自然语言提示驱动的智能信息分析模式，构建了基于人在环路思想的智能信息分析工作流和面向智能信息分析的自然语言提示工程框架，并探讨运行这一模式的问题及保障措施。[结果/结论]提出了自然语言提示驱动的智能信息分析模式，引入人在环路思想将信息分析人员的主观经验和判断力以及大语言模型的理解和生成能力深度融合，提供了一种人机协作的智能信息分析方法，为数智时代信息分析研究提供了新思路。
[期刊] 情报科学
[作者]
刘家益 邹益民
【目的/意义】文本自动摘要能快速获取文本主要内容,极大提高信息使用效率,帮助人们从信息海洋中解放出来。随着互联网大数据日益深入发展,文本信息的数量已经远远超出人工处理极限,文本自动摘要研究显得越发迫切和重要。【方法/内容】本文通过对过去70年国内外文本自动摘要经典文献重要文献进行收集、整理和分析,总结归纳出六类主要文本自动摘要方法及其理念和具体做法,对比评析其优势不足,并对未来研究方向进行展望,绘制出该研究领域的一个发展全景图。【结果/结论】自动摘要方法所使用的特征经历了由简单到复杂、由个体到联系、由表层
[期刊] 情报学报
[作者]
沈思 胡昊天 叶文豪 王东波
学术文献摘要的各个结构都具有特定的功能,但是目前对学术文献摘要结构功能自动识别的研究相对较少,且存在方法较为传统、识别效果不显著的问题。以摘要文本中的字为基本语义单位,本文以基于具有序列属性的LSTM-CRF模型的深度学习方法,利用摘要中所有字所包含的语义信息,构建了期刊论文摘要结构功能自动识别模型,并与具有非序列属性的SVM模型与具有序列属性的RNN模型、CRF模型和LSTM模型进行了多个角度地对比。本文提出的模型在摘要结构功能识别的准确率、召回率和F值上均取得显著效果,F值最高达到85.47%。与RNN模型、CRF模型、LSTM模型和SVM模型相比,LSTM-CRF的平均整体性能分别提升了33.63%、39.13%、32.81%和38.33%。
[期刊] 情报学报
[作者]
史磊 王永成
信息爆炸和Internet的迅速普及 ,使得英文文献摘要的自动编制工作越来越重要。本文对英文文献自动摘要系统的结构进行了研究 ,介绍了该系统的体系结构、主要构成、设计思想及其基本原理。
关键词：
英文文献 自动摘要 仿人算法
[期刊] 情报学报
[作者]
刘家益 李鲡瑶 张智雄 邹益民
科技论文的关键词和被引次数与论文主题具有高相关性,是发现论文重要内容的有力线索。但这两个特征尚未应用于当前面向科技论文的多文档自动摘要方法中,其对科技论文自动摘要效果的影响还有待探索。本文通过设计对比算法和实验,定量分析研究了科技论文的关键词、被引次数两个特征对科技论文自动摘要效果的影响。结果表明:引入关键词因子和被引次数因子能显著提高摘要的效果。其中,同时使用两个因子,对摘要效果的积极影响最为显著;单独使用被引次数因子对摘要效果的积极影响也较为显著,但弱于同时使用两个因子;单独使用关键词因子对摘要效果影
关键词：
被引次数 科技论文 多文档自动摘要
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡吉明 杨云
[目的/意义]为缓解政策信息过载、提高政策阅读效率及提升政策作用发挥效果，对政策文本的核心信息进行汇总凝练并生成高质量摘要。[方法/过程]集成无监督模型和算法，提出基于句向量改进的政策文本关键句子抽取策略；将依存句法结构融合至政策文本摘要生成中，提取政策文本依存句法树及其依存句法特征，增强基于RoBERTa模型的政策文本表示效果；在基于Seq2Seq的政策文本摘要生成模型中，引入PGN模型和改进SIMCLS模型筛选出最佳候选摘要，提升模型性能与所生成摘要的质量。[结果/结论]针对国务院政策文本的摘要生成实验表明，研究构建的融合关键句子和依存句法的政策文本摘要模型与策略，在ROUGE指标的评价上显著优于其他模型，且从实例呈现上看，模型所生成摘要在语义和语言质量上均表征良好。但政策文本摘要生成的连贯性有待提升，用于学习训练的、适用的参考摘要较少，摘要生成的评价评估有待进一步完善。
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