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[期刊] 企业管理
[作者]
郑金军
<正>近两年，人工智能（AI）技术的发展一日千里，留下一连串令人惊叹的变革印记。站在新的历史节点，我们见证AI技术崛起，它如同一场无声的革命，悄悄改变着世界。正如笔者团队即将完成的一个大模型技术和传统小样本叠加赋能的制造业“AI+”项目，去年确认，今年落地，我们曾经认为“先人一步”，但如今类似项目已在各行各业不断涌现。
[期刊] 企业管理
[作者]
朱丽 徐昕汝 蒋蜀革
<正>2024年2月15日，OpenAI发布人工智能文生视频大模型Sora，受到全球瞩目。未来，生成式AI将以前所未有的方式赋能各行各业，为企业构建起难以复制的竞争壁垒，并彻底颠覆人们对人工智能应用疆界的认知。Sora：生成式AI的里程碑跃迁与传统AI技术不同，生成式AI不仅可以根据已有数据和规则进行推理和决策，而且能够生成全新内容，如文本、图像、音频、视频等。生成式AI发展经历了两个阶段。
关键词：
Sora 生成式AI 文生视频 AGI
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
金家琴 刘炜
数字学术是数字技术和方法介入学术研究过程的研究范式。以ChatGPT为代表的生成式人工智能的突破，标志着通用人工智能的到来，有学者称之为AI2.0时代，也使得科学研究从数据密集型向计算密集型过渡，从而进入以人工智能介入研究过程的第五范式，越来越多的研究过程将有人工智能参与，甚至主导。与数据驱动型研究有所不同的是，大模型不仅可以更加高效甚至“自动”进行数据获取、提取、管理和分析等工作，而且有可能实现海量科学数据的“理解”，从而发现新的规律和趋势。大模型不仅可以帮助科学家更好地理解数据，还可以为科学研究提供更加全面和深入的视角，同时，它还能应用于多种相关场景，帮助科学家发现数据或成果中的错误和缺陷，从而提高科学研究的可靠性和可重复性。当然，随着人工智能技术的广泛应用，也带来了一些挑战。对于图书馆而言，面向科研的服务将更加学术化和技术化，除了基础设施、科研交流环境建设和数据支撑服务之外，还将以AI思维和数字化方法与工具更加深入地介入科研过程，并在保护数据的隐私和安全、避免数据泄露和滥用，以及数据伦理方面提供必要的支持。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
邵必林 赵煜 宋丹 胡珍
AI(人工智能)技术是新工业革命的核心驱动力之一。推动AI产业技术创新是构建自主可控AI核心技术体系、培育全球AI产业发展新高地、推进各行业智能化升级的重要举措。针对我国AI产业链发展不均衡,系统运行机制缺乏细粒度分析等问题,从驱动力、资源供给、合作模式3个维度,研究AI产业技术创新系统运行机制。结果发现:(1)AI产业技术创新系统具有自组织性和共生性特征;(2)AI产业包括硬件、系统和应用3个技术创新子系统,子系统之间既有技术关联又存在较大发展差异;(3)AI技术创新存在底层关键技术创新能力不足、创新资源供给障碍和技术创新合作思路不明等现实问题。在机制研究基础上,基于共生理论提出人工智能产业可持续发展优化对策。
[期刊] 企业管理
[作者]
编者
<正>人工智能正以破竹之势融入千行百业，重新定义产业发展边界与未来。为贯彻2024年政府工作报告“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群”要求，本刊组织专题，分产业篇与企业篇展现AI技术与各行业深度融合，创新应用场景，赋能企业加速形成新质生产力。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
王静静 叶鹰
生成式AI和GPT类技术应用风靡全球。一场影响全社会的知识创新正在发生，新技术革命开启，值得各行业尤其是信息管理与传播业密切关注。本文以逻辑综合方法讨论生成式AI、LLM、GPT对信息管理与传播的影响。指出生成式AI和GPT类技术应用正通过智能办公、自动文摘、自动综述和自动简报、机器翻译、媒体传播等对信息管理与传播产生颠覆性影响。也指出生成式AI和GPT类技术应用存在数据偏差问题、透明度问题、隐私问题、恶意使用问题等。提示AI进步和GPT发展正在变革信息管理与传播，正在重塑信息管理与传播，值得学界和业界高度关注。图1。表1。参考文献35。
[期刊] 南开管理评论
[作者]
阮昊怡 朱镇 池毛毛
企业AI转型延续并发展了组织数字化转型的思路，但多数研究是从“使用者”视角开展的。由于IT企业的AI转型通过研发和技术服务输出来表征其转型行动，本文基于）的IS资源/能力管理架构，从“供应者” 变革角色提出AI转型理论框架，在战略导向、创新吸收以及合法性约束三大维度提出影响IT企业AI转型的五个条件，试图识别影响绩效获取的关键模式。基于44家企业的一手调研客观数据，采用fsQCA方法识别了3种高绩效和4种低绩效组态结构。研究发现，AI战略导向和内部知识吸收是IT企业的AI转型高绩效实现的根源，抽象为“创新导向调整型”、“战略驱动变革型”和“自主创新深耕型”3种关键转型路径。而低绩效的所有组态均呈现AI导向不明确、吸收能力弱或合法性压力大并存的特征，表明 “被动”转型是无效的转型模式。本文进一步归纳了五个研究命题，揭示了IT企业独特的AI转型路径特征和作用机制，补充了以前强调组织能力重构的观点，深化了针对“供给型”变革的组织AI转型的理解。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
蔡迎春 虞晨琳
构建一个面向智能化科研（AI for Research， 简称AI4R）的人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）素养教育培训体系，对培养出更多既具备技术知识，又拥有创新思维和伦理意识的科学研究者具有非常重要的作用。通过对全球主要国家与AI相关的素养教育政策、课程与培训项目进行对比分析的基础上，认为这个体系框架不仅关注教育对象对AI的知识理解，注重实践能力的培养以及伦理和社会责任的教育等，还需要关注跨学科思维及情感联系的教育。面对高校教师和学生两个层面的受教对象，AI素养的教育培养策略起着至关重要的作用。这些教育培养策略可由政府、教育机构、企业等社会性机构，亦或是图书馆、社区等公益性组织实施，他们通过承担特定的角色和职责，共同构成了一个多层次、互补的教育培养策略，不仅推动AI技术在科学领域的应用，还负责培养新一代的科研人员，使其具备利用AI技术进行跨学科研究的能力。
[期刊] 国际金融研究
[作者]
朱民 杨斯尧 巩冰
美国纳斯达克综合指数2023年涨幅超40%，并在2024年第一季度维持强劲表现，其背后主要由市场对人工智能投资热潮持续、美联储重启宽松货币政策、美国经济“软着陆”的预期推动。但人工智能技术的进步和应用推广或不及预期、通胀持续影响美联储降息进程、美国财政和债务风险等因素可能导致上述预期难以实现，纳斯达克指数存在大幅下跌的风险。以科技股为主的纳斯达克指数在全球金融和经济领域的影响日益显著。我国需要密切关注纳斯达克指数大幅波动可能给国内金融市场带来的外溢风险。
[期刊] 企业经济
[作者]
耿子恒 汪文祥
未来人工智能技术对经济发展会产生变革性作用，AI产业是AI技术的载体，因此，AI产业高质量发展对经济高质量发展具有重要意义。本文基于中国AI板块85家上市公司2010—2019年数据，从时序、行业、区域等维度测算了中国AI产业的全要素生产率（TFP），并在此基础上探究了影响AI产业发展的因素。研究发现：中国AI产业TFP呈上升趋势，并且已初步形成区域性良好产业生态，但是全国AI产业发展水平存在异质性；中国AI产业TFP及分解项与其影响因素之间关系复杂，各因素对技术效率等影响具有差异性，并且对不同人工智能产业生态的影响也存在异质性。因此，本文提出：应进一步加大对技术创新的支持力度，强化对人工智能人才的培养，平衡速度与质量之间关系，推动人工智能产业高质量发展。
关键词：
人工智能 全要素生产率 产业 企业
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