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[期刊] 财务与会计
[作者]
宋迎春 马梦伟
新技术与人工智能（AI）结合运用于财务领域能够显著提升财务工作质效，但同时也容易因技术应用引发隐私泄露、算法偏见和过度依赖等伦理风险。本文结合区块链智能结算平台、基于中台技术+AI的销售预算模型、差旅费用智能报销机器人三种智能财务工具的应用，对其中潜在的隐私泄露、算法偏见和过度依赖等伦理风险进行分析，并进一步从对隐私泄露风险进行伦理评估、算法偏见公平性管理和对过度依赖进行干预性管理三个方面提出对策建议。
[期刊] 软科学
[作者]
张恒 高中华 徐燕
基于情绪认知评价理论，考察了人工智能场景下的AI技术替代感对工作场所人与AI合作意愿的中介作用机制及其边界条件。通过对364份员工两阶段匹配的数据检验发现：AI技术替代感对工作场所人与AI合作意愿具有显著的负向影响；AI技术替代感通过引发AI焦虑进而降低人与AI的合作意愿；个体控制感会缓冲AI技术替代感对AI焦虑的正向影响，进而调节AI技术替代感通过AI焦虑对人与AI合作意愿的间接影响。低控制感个体在面临技术替代感时，更会体验到AI焦虑，进而产生较低的人与AI合作意愿。
[期刊] 工业工程
[作者]
徐伟
设备综合效率(OEE)是评价当前设备的运行时间、运行速度、良品率、维修成本的一个综合指标,也是衡量生产活动中由设备创造的附加价值的尺度。对某电子产品生产企业AI设备综合效率进行了计算与分析,找出了导致其OEE低下的主要原因,并设计了AI设备综合效率提升方案,该设计方案的应用实施,使AI车间OEE水平达到目标水平,为稳定、高效的生产提供了支持和保障。
关键词：
AI设备 设备综合利用率 分析 提升
[期刊] 中国金融
[作者]
葛军 于永彤
随着核心算法的突破、计算能力的迅速提高以及海量互联网数据的支撑,人工智能(AI)在产业应用上取得了质的飞跃,在社会各个领域都发挥出其独特的优势,并对社会发展产生了深远影响。目前,中国的人工智能研究及应用正处于爆发期。中国政府高度重视人工智能发展,在2017年7月印发的《新一代人工智能发展规划》中描绘了未来十几年中国人工智能发展的宏伟蓝图,将人工智能发展放在国家战略层面系统布局。人工智能的应用现状
关键词：
外汇监管 外汇管理 人工智能技术 AI
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
刘文涛
AI换脸源于深度伪造技术，涉及大量人脸信息，兼具数据属性。AI换脸的逼真度高、操作门槛低，获得了广泛的应用。但是该技术的滥用导致了较高的著作权、人格权等私权利侵犯风险、信息安全风险和犯罪防控风险。目前域外对AI换脸技术的法律规制主要存在分散式立法规制和统一立法规制两种模式。我国尚未建立系统化的规制体系，今后应当从以下方面进行完善：一是明确以区分应用场景前提下的合理使用为基本规制原则；二是构建事前、事中规制体系，明确研发者的技术伦理和制作者的标识义务、声明义务，保障信息主体的知情权和同意权，加强传播平台的内容审查义务；三是构建以数据、算法为核心的监管体制；四是严格民事法律责任追究，加大刑法制裁力度。
[期刊] 会计之友
[作者]
赵治纲
AI时代,财务面临新的职业危机和挑战,同时也面临新的重大发展机遇。公司的发展不仅取决于自身的经营,更将受到宏观经济和外部环境的深刻影响,因此未来财务不仅要精通和深入分析公司的小数据,更要熟悉和定期关注宏观的大数据,迫切需要树立宏观思维。人工智能技术和大数据已成为推动我国经济增长的新动力和关键要素,在这样的AI时代背景下,文章提出了基于"公司-产业-国内宏观-全球宏观"的逻辑来建立财务宏观思考框架,并对财务宏观思考的关键内容和关键财务影响进行了初步研究和深入阐述。
[期刊] 建筑经济
[作者]
叶翔 刘健欣 张滔 孙嘉兴 聂程
为有效解决高空作业环境复杂、危险系数高等安全管理与监督问题，本文基于人工智能和WebGL技术，构建高空作业安全管理模型。该模型包含数据采集输入层、网络训练层、模型输出层，可对高空作业的环境数据、防护设施的状态数据以及作业人员的行为动作数据等，进行分析于挖掘，提升高空作业项目的信息化、智能化水平，保证高空作业人员的生命财产安全。
关键词：
人工智能 WebGL 高空作业 安全管理
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
邵必林 赵煜 宋丹 胡珍
AI(人工智能)技术是新工业革命的核心驱动力之一。推动AI产业技术创新是构建自主可控AI核心技术体系、培育全球AI产业发展新高地、推进各行业智能化升级的重要举措。针对我国AI产业链发展不均衡,系统运行机制缺乏细粒度分析等问题,从驱动力、资源供给、合作模式3个维度,研究AI产业技术创新系统运行机制。结果发现:(1)AI产业技术创新系统具有自组织性和共生性特征;(2)AI产业包括硬件、系统和应用3个技术创新子系统,子系统之间既有技术关联又存在较大发展差异;(3)AI技术创新存在底层关键技术创新能力不足、创新资源供给障碍和技术创新合作思路不明等现实问题。在机制研究基础上,基于共生理论提出人工智能产业可持续发展优化对策。
[期刊] 财务与会计
[作者]
程平 熊俊宇
机器人流程自动化（RPA）与人工智能（AI）两种技术的深度融合，能够有效解决费用报销业务中存在的效率和准确率等问题。本文引入RPA+AI技术，基于基础设施层、数据层、服务层和应用层构建了智能费用报销机器人系统框架，分析了其应用关键点，阐述了报销机器人的具体应用过程，提出应用中需注重成本与收益、风险分析与控制两个问题。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
陈鹏鹤 彭燕 余胜泉
近年来,人工智能逐渐被用于解决长期制约教育发展的关键问题。本研究关注如何利用人工智能技术解决教育中的育人问题。育人对智能助理系统的要求体现在领域知识的系统化、问题分析的综合化以及问题咨询过程的智能化等方面。因此,本研究利用人工智能的前沿技术,设计和开发智能育人助理——AI好老师,帮助教师和家长矫正孩子的问题行为,促进孩子健康成长。具体而言,AI好老师利用人工智能领域的知识图谱技术,基于不同育人数据,定义育人知识模式,进行知识的获取和融合,构建育人领域的知识图谱。在此基础上,AI好老师利用人工智能领域的任务导向型对话系统技术和基于知识图谱的推理技术,通过自然语言交互,实现育人问题的智能咨询,自动诊断教师或家长的育人问题,分析原因并给出相应的解决对策。未来,AI好老师将在机器人的结合、智能问答的功能、模型的提升、学生信息的自动获取以及案例的主动收集等方面进一步发展。
[期刊] 图书馆
[作者]
姚雪梅
图书馆智能空间再造是新时代环境下图书馆谋求转型与发展的重要突破口,文章首先对国内图书馆空间再造发展研究现状进行可视化分析,通过对5G、AI技术与图书馆空间再造的契合度的论述,探索如何通过新技术融合创新赋能智能空间再造与服务,在此基础上归纳了在"5G+AI"环境下图书馆智能空间的特点及其层次框架,并从3个层面探究了"5G+AI"技术驱动下的图书馆智能空间服务,空间服务层面:由借阅服务、信息服务走向智能连接服务;空间延伸层面:由单体空间、局域空间走向全域空间;空间价值层面:由服务价值、创新价值上升到文化价值。
[期刊] 企业管理
[作者]
杨雨然 孙毅颂
<正>人工智能技术作为数字经济时代的重要生产力，市场规模逐年增长，持续助推新兴技术和实体经济的深度融合。中国人工智能经历了“创业高潮―应用部署―技术瓶颈―商业变现”的发展周期，开始迈入大规模商业变现新阶段。目前国内已有较多AI技术落地到实际的商业场景中，下一步的关注重点将从“技术能否落地”转移到“技术落地后能否为甲方企业带来投资价值”。
[期刊] 西南金融
[作者]
唐金成 刘鲁
人工智能技术的快速发展正在改变保险传统经营模式和服务方式,并将进一步推动保险产业结构升级,打造保险科技服务的新业态。本文介绍了保险科技时代的内涵、人工智能技术的特点及发展现状"、AI+保险"模式的应用基础,从保险定价、精准营销、高效理赔、智能客服四方面分析了人工智能技术在我国保险行业的应用探索。认为"AI+保险"模式在我国的应用仍存在以下问题:新生风险增加,监管主体和标准不明确,相关法律法规不完善;专业人才缺口大,复合型人才严重短缺;算法技术不成熟,决策准确性有待提高;保险数据垄断严重,数据闭环割裂;保险行业内在需求限制,难以满足客户情感需求。并从政府和保险企业两个层面提出加速人工智能技术与保险经营融合、助推"AI+保险"模式发展的政策建议,最后对"AI+保险"模式在保险行业的应用进行了展望。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
张小西 段思哲 高宝峰 迟浩 桂南
本文综述了大数据与人工智能（AI）技术在磁约束聚变研究中的应用及未来发展潜力。大数据与AI技术的引入显著提升了聚变模拟的计算速度与精度，特别是在高维非线性问题和多尺度模拟方面取得了突破性进展。例如，机器学习 (Machine Learning) 通过优化算法，极大加速了聚变仿真速率。结合大数据分析，研究人员能够从海量的托卡马克实验数据中分析不稳定性，优化参数配置，从而提高磁场位型的稳定性和等离子体约束性能。在聚变实验监控和控制系统中，大数据与AI技术的应用提高了系统效率与安全性。通过实时分析传感器数据，AI技术能迅速检测故障并自适应调整，保障实验安全。AI技术还在聚变装置的优化设计中取得了重要进展，不仅改进了磁场位型设计，还提升了材料性能和耐用性，推动了装置的长寿命运行。跨学科与跨装置的协作在大数据与AI技术的助力下进一步深化，促进了聚变研究的创新。AI技术还推动了智能教育与虚拟实验平台的发展，为科研人员提供了高效的学习和实验工具。未来，AI将在优化实验设计、材料生成及磁场配置方面发挥关键作用，并通过智能化教育平台培养新一代科研人才，推动聚变研究持续进步。展望未来，大数据与AI技术将在聚变研究中扮演十分重要的角色，推动磁约束聚变的早日实现。
[期刊] 浙江社会科学
[作者]
王海洋
以ChatGPT为代表的生成式AI依托于海量的训练数据来实现模型的迭代升级，训练数据的质量和数量直接决定着生成式AI的性能和泛化能力。然而，训练数据本身潜藏着来源合法性、质量可信性、规模偏离性等风险，自我规制与政府规制路径都难以契合生成式AI的市场布局与更迭速度，亟须在包容审慎理念下对生成式AI训练数据予以元规制。在元规制理念下，国家通过规范引导模型研发者将经设计的数据保护与科技伦理理念内嵌于生成式AI的训练数据中，促成数据保护从利用环节延伸至研发环节，通过可信的数据来源、数据分类分级、数据影响评估等措施促成模型研发者自我观照式的内省，并经由数据保护的监管沙盒实现自我规制的规制。
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