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[期刊] 企业管理
[作者]
唐在峰 陈永纯
<正>国务院安委会2024年1月发布《安全生产治本攻坚三年行动方案（2024—2026年）》，要求加快推动安全生产监管模式向事前预防数字化转型，结合人工智能、大数据、物联网等技术，持续加大危化品重大危险源、矿山、尾矿库、建设施工、交通运输、水利、能源、消防、工贸钢铁、铝加工(深井铸造)、粉尘涉爆、烟花爆竹、油气储存、石油天然气开采等行业领域安全风险监测预警系统建设应用和升级改造力度。基于政策背景，企业安全生产数智化转型进入落地阶段，数智技术赋能安全生产大有可为。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
罗世杰 贺国荣
随着生成式AI时代的到来，金融科技实现智能技术层面的飞跃即将成为现实，而风险治理制度层面的跟进尚未实现。生成式AI阶段金融科技数据风险的防范与规制应成为全新且热潮的法律课题，亟待以更先进、更全面的法律路径对其进行治理。立足生成式AI阶段金融科技的数据质量合规风险、隐私合规风险以及垄断合规风险，合规治理的法律化体系构建被赋予必要性与正当性。但由于其是一种新的法律提法，故而我国的生成式AI阶段金融数据合规体系的构建存在法律制度供给留白、行政引导与监管困境以及司法保护不敷三个层面的法律化障碍。应具有针对性地从立法指引、行政执法、司法运行三个层面实现其法律化体系构建的尝试与突破，但金融数据合规法律化不是生成式AI阶段金融科技数据风险治理的终点，而只是金融科技发展进程中风险治理的阶段性成果，其仍需更多法律化手段的出现。
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
桂橙林 赵旭宏 张鹏程 刘智强 周蓉
AI意识是指员工对人工智能、智能机器人和算法等新兴信息技术对其未来职业发展影响的看法。然而,随着人与AI协同交互的加深,现有研究大多集中于AI本身所具有的属性或功能为人类员工创新绩效带来的辅助和提升,忽视了员工作为使用AI的重要主体,其自身意识对创新绩效发挥影响的过程。为弥补现有研究不足,本研究主要探讨员工AI意识如何以及何时影响其创新绩效。首先,在对现有关于AI意识的内涵测量以及影响后果进行回顾的基础上,将AI意识划分为挑战和威胁两个维度,并对AI挑战意识和AI威胁意识进行内涵界定。其次,基于工作要求-资源模型提出AI挑战-威胁意识通过趋近-回避型人机工作重塑对创新绩效的双重影响效应相关命题。第三,在此基础上进一步论述AI的灵活性和拟人性等外在特征,以及个体核心自我评价和AI自我效能等内在特征在AI意识与创新绩效关系中的调节效应。本研究有助于我们更全面地认识创新绩效的驱动因素,为提升创新绩效提供新的思路和方法 ,并为管理者在数智化时代背景下处理员工与AI协同方面提供理论与实践启示。
[期刊] 中国软科学
[作者]
刘华珂 李旭超 聂禾 宋敏
人工智能（AI）加速了城市数智化转型的进程。作为数字经济发展的重要战略，城市数智化转型已成为带动中国经济转型、产业升级以及企业高质量发展的关键部署。基于上述事实，利用“国家新一代人工智能创新发展试验区”设计准自然试验，借助交错双重差分模型（DID），从理论逻辑和经验证据两个方面考察城市数智化转型对企业创新的影响。研究发现，试验区的设立显著促进了企业的创新投入和创新产出。具体表现为，与非试点城市相比，试点城市内企业的研发投入、专利数量、专利被引用量及专利原创性和一般性均得到了显著提升。机制检验发现，城市数智化转型主要通过“知识溢出”和“创新环境优化”两条路径为企业创新赋能。一方面，城市数智化转型提升了企业信息可得性、打破了创新合作的地理限制等，提高了企业的创新“能力”；另一方面，城市数智化转型为企业提供了更便捷、更高效、更安全的创新环境，增强了企业的创新“意愿”，这两种力量共同推动了企业创新水平的提升。进一步研究显示，城市数智化对企业创新的影响受到来自企业层面、行业层面以及市场层面等异质性因素干扰，城市数智化转型对企业创新的助推作用对中小民营企业、竞争激烈的行业以及市场化水平较低的地区更有效。研究结论对探索AI时代城市数智化转型和促进企业创新具有重要的参考价值。
[期刊] 建筑经济
[作者]
叶翔 刘健欣 张滔 孙嘉兴 聂程
为有效解决高空作业环境复杂、危险系数高等安全管理与监督问题，本文基于人工智能和WebGL技术，构建高空作业安全管理模型。该模型包含数据采集输入层、网络训练层、模型输出层，可对高空作业的环境数据、防护设施的状态数据以及作业人员的行为动作数据等，进行分析于挖掘，提升高空作业项目的信息化、智能化水平，保证高空作业人员的生命财产安全。
关键词：
人工智能 WebGL 高空作业 安全管理
[期刊] 企业管理
[作者]
腾讯研究院大模型研究课题组
<正>将大模型作为研发或孵化项目，不强求短期财务指标的绝对达成，而是关注业务、技术等指标的相对提升。通用大模型技术快速发展，但很多传统行业推进得并不快。对企业而言，大模型应用需要综合考虑专业性、数据安全、持续迭代和综合成本等多种因素。针对这些现实情况，腾讯集团提出重点发展行业大模型的理念。
[期刊] 企业管理
[作者]
赵昱
<正>早上7点，当你打开车门，坐到车里，忙碌的一天开始了。车主:今天天气怎么样?车载助手:根据最新天气预报，北京天气晴朗，温度在18到28摄氏度之间，非常适合出行。车主：帮我订一杯美式咖啡。车载助手：正在查找沿途咖啡店，已下单，为您导航前往。车主：今天有哪些议程?
[期刊] 软科学
[作者]
蔡文著 余晓花
基于认知评价理论，探究AI助手智能化对员工工作重塑的双重影响机制。通过两个实验研究发现：AI助手智能化既通过角色宽度自我效能感影响促进型工作重塑，也通过自尊威胁影响防御型工作重塑。此外，成长心态调节了AI助手智能化对角色宽度自我效能感的直接作用，以及通过角色宽度自我效能感对促进型工作重塑的间接作用；固定心态调节AI助手智能化对自尊威胁的直接作用，以及通过自尊威胁对防御型工作重塑的间接作用。
[期刊] 开放导报
[作者]
邱斌 易昱玮 孙少勤
人工智能(AI)从供给侧(生产要素配置的结构性调整)、需求侧(平台主导下的消费二元边际扩大效应)及技术端(劳动力技能结构再调整)等维度，赋能新质生产力形成。与此同时，AI创新赋能下的新质生产力，通过提升出口附加值、加强国内与国际生产网络的协同创新效应等，提升外贸企业生产率、优化产业结构、推动贸易模式创新，助推外贸高质量发展。新质生产力作用下，数字经济在外贸高质量发展中的作用凸显。应完善数字基础设施建设，以高质量、稳定的数字化支持提升外贸企业在国际市场中的竞争力和运营效率；加快数据要素市场基础制度与法律法规建设，有效激励外贸企业的创新和协同；提升数字治理水平，确保数据在外贸和跨境电商领域的高效与安全应用。
[期刊] 南开管理评论
[作者]
邹波 杨晓龙 唐倩 吴瑶
在数字经济背景下，如何有效识别出满足用户个性化场景需求的产品开发机会，既是理论前沿问题，也是实践难题。本研究以美的利用AI协同开发生活电器产品为例，回答两个问题：人与AI协同识别场景化产品开发机会的过程机制是什么？这一过程机制反映的机会识别逻辑是什么？研究发现：（1）人与AI协同的场景化产品开发机会识别过程由三个阶段构成，分别是全场景机会洞察、焦点场景机会发现和个性化场景机会创造；（2）与以人为单一主体的机会识别逻辑不同，人与AI协同的场景化产品开发机会识别是协同互补逻辑。该逻辑通过经验与数据的动态交互与持续验证，既规避了仅凭经验判断的草率创新，也克服了仅由数据决策的欠完备。据此，本研究构建了人与AI协同的场景化产品开发机会识别模型并提出数字经济时代人与AI 协同的场景化产品开发机会识别的协同互补逻辑，从而形成理论创新。同时，本研究所得出的结论对数字经济时代企业高效识别产品开发机会具有启示价值。
[期刊] 云南民族大学学报(哲学社会科学版)
[作者]
安柯颖 陆红
随着人工智能发展方兴未艾,网络安全面临人工智能化入侵,网络犯罪人工智能化成为了科技发展的产物,这必将对国家安全、公共安全和公民个人财产权、隐私权的保障构成威胁。特别是网络犯罪的衍生紧跟科技发展的步伐,这就导致网络犯罪的方法产生了质变,扩大了网络犯的罪危害性的广度和深度,进而对我国传统刑事法律的入罪规则产生了一系列的冲击,存在网络犯罪帮助行为的主犯特征被弱化、帮助行为的正犯责任界定不清、片面共犯的适用范围狭窄的缺陷。为此,在人工智能与网络犯罪深度融合的今天,针对网络犯罪人工智能化的衍生趋势,亟待调整治理网络犯罪刑事策略的着力点,通过国内实体法与法律解释的横向对接,司法解释与立法修正的梯度制衡,调整评价网络犯罪的刑法边界,以此改变当前治理网络犯罪入罪门槛高、刑罚权发动晚的现状。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
郭胜男 钱雨 吴慧娜 吴永和
AI技术给社会带来深刻影响，其创新发展对未成年群体的影响引起社会各界的特别关注。AI在给未成年人提供全新成长空间的同时也带来了安全威胁。鉴于此，文章基于未成年人安全视角，省思AI给未成年人带来的安全风险，并从未成年人的脆弱性、AI系统的内生特性和AI治理策略的适切性三个维度进行根源透析。以信息生态系统理论为依据，从顶层设计、风险防范和个体防护三个层面构建面向未成年人的AI安全风险治理生态系统，构筑面向未成年人的AI安全盾牌，确保给未成年人提供合乎规范设计的AI教育产品，以保障未成年人的安全与权益，进而促进未成年人与AI的协调发展。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
张晓林
AI正引发知识服务的生产力×生产关系的革命性变革，迫切需要推动AI与图书馆服务深度融合，打造符合新的发展理念的先进生产力质态。本文提出，从第一性原则思维出发，面向复杂适应性系统，以问题驱动和场景驱动的创新和设计驱动的创新，不断演进发展AI赋能的图书馆服务的新质生产力。在回归原点分析“人们到图书馆干什么”的基础上，基于大语言模型+AI智能体提供的能力，提出Library-Inside作为AI赋能图书馆新质生产力的一种基础模型，并描述了三种可能的实现模式：Library-Inside 1.0作为用户知识应用的智能助手，Library-Inside 2.0作为用户知识生产的智慧座舱和Library-Inside 3.0(Library×)打造用户AI赋能知识生产力的生态养育站。本文指出，要以战略创新推动图书馆新质生产力发展，要注意克服战略创新中的内在的结构性缺失和系统性偏差。图6。参考文献36。
[期刊] 改革与战略
[作者]
黄再胜
数智时代，以ChatGPT为代表的AI大模型的升级迭代和加速落地，正在掀起“知识版的生产率革命”，对人类生产生活产生了广泛而深远的影响。由AI大模型规模化应用而形成的智能生产力，是新质生产力的重要样态。放眼世界新一轮科技革命和产业变革，以AI大模型赋能效应为契机，开辟促进新质生产力涌现的新赛道是抢占发展制高点的关键。但是，中国AI大模型技术发展和应用落地还面临着高质量中文语料库匮乏、先进算力供给不足、基础硬软件受制于人和人工智能治理体系不健全等难题，通用人工智能赋能新质生产力加快发展还存在不少堵点、卡点和风险点。迈向新征程，坚持以习近平总书记关于新质生产力的重要论述为指导，努力构建以AI大模型促进新质生产力加快发展的新发展格局，重点是要：加快建设高质量中文数据资源库、加快自主算力资源和供给能力建设、加快自主建设高水平AI大模型技术生态体系，夯实通用人工智能发展基底；打造人工智能产业发展新高地；支持和规范数字劳动新职业、重视和引导众包微劳动转型升级、促进和改善按需劳动工作体验，推动数字劳动高质量发展；推动通用人工智能包容审慎、常态化监管以及AI大模型行业自律自治，完善AI大模型治理生态。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郝乐
[目的/意义] 网络平台通过人工智能（AI）人机交互形成用户画像进行个性化推荐已成常态，同时暴露出不当或过度收集使用个人信息、泄露用户隐私信息等问题。以ChatGPT为代表的生成式人工智能的发展为人机交互带来颠覆性影响，也为数据安全与个人信息保护带来更大的冲击与挑战。基于此，对AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露及个人信息保护问题的研究将具有重要的实践价值与意义。[方法/过程] 文章通过对15名AI人机交互平台用户进行深度访谈，运用扎根理论研究方法进行编码分析，识别AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露所涉及的个人信息类型和敏感信息类型，并对用户的隐私意识和影响用户隐私信息披露意愿的客观因素进行分析，进而提出加强隐私信息披露风险规制及个人信息安全保障的对策建议。[结果/结论] 基于编码结果，将AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露的影响因素归纳为用户因素、平台因素、社会环境因素、隐私权衡因素4个维度，以此建构理论分析模型，并作为强化AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露风险规制及个人信息保护的重要指引。
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