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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
麻林巍 袁园 李政
碳达峰、碳中和目标将加速我国能源系统的低碳转型.为促进全社会的协同行动,需要一个未来低碳能源系统的清晰、完整图景来提供前瞻性引导.而目前,未来低碳能源系统的形态、特征以及敏感性因素尚研究不足.该文发展了一套能源物质流耦合及敏感性分析方法,建立了2050年低碳能源系统的计量基础,描绘了其整体能源流向和二氧化碳排放源、汇的关系,并分析了其主要组成部分的结构和效率一旦发生变化对二氧化碳排放总量的影响.结果表明,未来低碳能源系统可能将呈现非化石能源为主的一次能源结构和发电结构以及高比例终端电力占比等基本形态,并可能具有电力部门负排放、工业部门排放最大等基本碳排放特征.该系统的碳排放总量对工业部门的电力占比和化石能源发电的效率变化最为敏感,其次是风电占比提高、更多煤电安装碳捕获和封存(carbon capture and sequestration,CCS)及化石能源发电的余热利用等.为此,该文建议严格控制化石能源的终端直接利用,加速电力部门低碳进程,加强探索难减排部门的低碳路径和非化石非电利用,以及大力建设智慧能源系统来保障多能互补.
[期刊] 自然资源学报
[作者]
姚林林 周宏飞 闫英杰
从水热积指数出发,基于1931—2019年Climatic Research Unit(CRU)再分析资料,运用多时序分析方法,从多时间尺度分析中亚水热资源匹配空间特征和时序变化,并进行敏感归因探究。结果表明:(1)空间上中亚水热匹配条件存在相对优劣,优势区多分布于高纬及高山高原地带,水热资源匹配较差区域分布于南部沙漠。优势区多和同期降水高值区、潜在蒸散低值区和气温低值区重合,年际水热积指数变化不明显或呈弱下降趋势;较差区域多为同期潜在蒸散和气温高值区,降水低值区,水热积指数降低且年际变幅较大。(2)中亚水热资源匹配年内存在季节差异,春秋较好、冬季次之、夏季较差;在年际尺度上,1931—1974年,水热匹配条件呈现上升趋势;1974—2000年左右,水热匹配条件波动上升;2000—2019年,水热匹配条件下降,且在1971—1980年、1981—1990年、1990—2000年发生匹配条件突变。春夏秋季水热匹配变化趋势同年际趋势大致相同,冬季波动幅度较小。(3)在春、夏及年尺度上,主导敏感性因子为平均气温因子,在秋冬两季为降水因子;在高纬、高原高山区,水热积指数变化敏感性气候因子多为降水因子;中亚南部水热积指数变化对降水敏感性减弱,平均气温敏感性增加,且北部平均气温敏感性系数绝对值略低于南部;高山高原区域对极端温度变化较为敏感。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王婷婷 刘建平
文章通过特征指标对102个国内环境事件案例进行主体特征评估、编码,构建环境事件数据库,利用multi-logistic回归模型进行敏感性分析,提取环境事件敏感性特征。实证结果表明,剧毒污染物、重点污染源企业、自然边界和行政边界是环境污染事件的敏感性特征,并且产业链、人类健康系统和社会经济系统关联是环境污染路径的关键环节。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
刘红光 刘卫东 唐志鹏
本文在非竞争型投入产出分析框架下,建立了区域碳排放的结构分析模型及其敏感性分析方法,并利用中国2007年非竞争型投入产出表,研究了中国产业能源消费碳排放根源以及由贸易产生的碳排放转移问题,并进一步对中国经济结构调整的排放敏感性进行了研究。研究结果标明,出口是中国碳排放总量迅速增加的主要推动力之一,2007年中国对外贸易导致的净出口碳占中国碳排放总量的29.1%。而国内建筑业的投资,机械交通电子设备的出口与投资,国内对食品、电力热力以及服务业的消费,化工金属等高耗能产品的出口等经济活动是我国碳排放的主要根源,也是排放敏感性较高的经济活动。因此,在调整产业结构,促进产业升级,优化出口结构,加快产能转移,抑制基础原材料工业产品的出口规模并逐步实施进口替代,提高出口层次和出口产品附加值的同时,重视提倡全民减排,积极建立节约型社会,特别是减少建筑业的浪费和服务业能耗,将是中国节能减排工作的重点任务。
关键词：
碳排放 产业结构 非竞争型投入产出表
[期刊] 资源科学
[作者]
李双双 杨赛霓 刘宪锋 刘焱序
基于通用热气候指数（ＵＴＣＩ），本文分析了北京１９６０－２０１４年户外感知温度变化特征，并采用敏感性分析方法定量分析了驱动ＵＴＣＩ变化的主导因素。结果表明：１研究时段内，北京年均人体感知温度为９．２℃，人体整体感觉为舒适，并表现出显著的上升趋势，变化速率为０．５２℃／１０ａ；２在年际变化上，全年ＵＴＣＩ大致可以分为３个时期：１９６０－１９７０年持续下降期，１９７１－１９９０年持续上升期，１９９１－２０１４年平稳波动期；３在季节变化上，春季和秋季人体感觉为舒适，夏季为中度热胁迫，冬季为中度冷胁迫，且以春冬增幅最为显著；４在等级变化上，极端冷胁迫日数在减少，中度冷胁迫和热胁迫日数在增加，人体感觉整．．．
[期刊] 资源科学
[作者]
丁明军 李兰晖 张镱锂 刘林山 王兆锋
海拔敏感性是当前全球气候变化研究的热点之一,青藏高原作为"世界屋脊",探讨该区域气候变暖与海拔的关系对全球气候变化研究具有重要的参考意义。本文基于1971-2012年青藏高原及周边地区123个气象站的月平均气温数据,采用Mann-Kendall(M-K)趋势分析和突变检验、滑动t检验等方法分析了该地区气温变化的时空分布及其与海拔的关系。结果表明:①1971-2012年研究区年、四季、最热月和最冷月均温均呈现显著上升趋势,但增温幅度空间差异明显,具体表现为中、东部和东北部高,东南部低的态势;②除春季外,研究区增温幅度总体呈现随海拔上升而增加的趋势,且该趋势在青藏高原主体范围内尤为明显,但在不同海...
[期刊] 国际贸易问题
[作者]
赵晓丽 洪东悦
本文基于投入产出分析法中影响力系数的研究思想,提出了"能源消费影响力系数"的概念,运用1992年、1997年和2002年投入产出表中的数据,计算了各进出口部门净出口每增加一单位,通过投入产出的连锁反应最终导致我国能源消费总量的增加数量,得出了对我国能源消费具有重要影响的关键性的进出口部门,以及这些部门单位进出口额的变化对我国能源消费的影响程度。其中,在对能源强度的计算中,借鉴了投入产出混合价值模型(Input-output Model in Hybrid Units)的计算方法。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
曹先磊 张颖 石小亮 单永娟
基于竹子造林碳汇项目方法学和改进的项目减排量经济价值评价模型,以湖北省通山县竹子造林项目为例,对竹子造林项目减排量及经济价值进行了动态定量评估,并对不同情景下项目减排量经济价值的变化进行了敏感性分析。结果表明:在当前条件下,单位面积平均和20年累计减排量为12.6 t CO_2e/hm~2和251.2 t CO_2e/hm~2,项目面积为6 556 t CO_2e和131 125t CO_2e,但其主要集中在项目运行期前十年的地上和地下生物质碳库,而后十年的竹制品碳库相对较少;项目面积年均和累计碳汇价值量为9.62万元和192.41万元,中国自愿减排交易市场发育和健康运行对竹子造林项目碳汇价值影响显著;竹林经营技术条件,主要竹制品加工联合利用效率及联合使用寿命变化,对竹子造林项目年均和累计碳汇价值均有正向影响,但后两者的影响程度较小。未来应尽快构建囊括抵消机制的全国统一碳市场;重视毛竹碳汇造林与管护技术的应用、示范与推广;并鼓励竹子加工企业进行技术创新,生产和销售耐用竹制品。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
蒋国生 江立明
居民消费敏感性形成消费倾向,表现为消费力的敏感性。城乡二元经济结构、社会保障制度缺位、市场经济体制的固有缺陷消费环境弱化,是影响低收入居民消费敏感性的重要因素。本文在此基础提出了应对低收入居民消费敏感性的对策建议。
关键词：
消费敏感性 消费力 影响因素
[期刊] 技术经济
[作者]
周曰乐
上海宝山钢铁总厂是引进国外先进技术装备起来的我国第一个大型钢铁联合企业,由于它与国际市场有密切的交往,对国际市场经济波动的反映颇为敏感。这种与国际市场交往的密切性,不是因对外开放政策诱发的一般企业所共有的外贸积极性,而是由于生产需要使其在生产原料、材料、物资等供应方面有求于国际市场而产生的,表现在: 第一,宝钢所需含铁主原料——铁矿石原则上立足于国外供应,这是宝钢生产的特
[期刊] 技术经济
[作者]
方荷生
项目的敏感性分析是指在未来影响项目的一个或几个因素发生变化时,测定项目的成本收益对这些因素变化的敏感程度的分析。项目的敏感性分析是项目可行性研究中不可缺少的一环,是对投资项目进行技术经济分析的一种主要方法。对一个拟建项目必须预先对其建设期的成本、工期和投资后的销售、价格、消费及社会政治等因素的变化情
[期刊] 财会通讯(综合版)
[作者]
钟爱军
投资项目敏感性分析是用来衡量投资项目中某个因素的变动对该项目预期结果影响程度的一种方法。通过敏感性分析,可以明确敏感的关键问题,避免绝对化偏差,防止决策失误,进而增强在关键环节或关键问题上的执行力。在复杂的投资环境中,对
[期刊] 中国货币市场
[作者]
温婉
<正>文章通过格兰杰因果检验发现，DR001、DR007、R001、R007四个代表性资金利率中，DR001最为敏感，资金利率由DR向R、由隔夜向7天传导。通过回归分析可知，DR和R类利差主要受到当前资金面紧张程度和资金面结构性分层情况的影响，当资金面紧张、资金面结构分层加剧时，DR和R的资金利差增大。通常情况下，DR和R类利率同向变动，但当遇到跨年、缴税大月等特殊时点，因为存款类机构考核、税款上缴等因素，可能会出现DR和R类利率的背离。
[期刊] 中国软科学
[作者]
师萍
投资利润的敏感性分析和投资风险防范西北大学经济管理学院师萍一、投资利润敏感性分析的基本模型投资利润（ＩｎｖｅｓｔｍｅｎｔＰｒｏｆｉｔ）的大小，与产品价格（Ｐｒｉｃｅ）、税收（Ｔａｘ）、销售量（Ｑｕａｎｔｉｔｙ）、成本（Ｃｏｓｔ）等因素直接相关。在生产...
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
刘松 佘敦先 张利平 丁凯熙 郭梦瑶 陈森林
敏感性分析有助于识别模型相对敏感的重要参数,降低参数维度,为模型参数优化与不确定性分析提供支撑。该文以三水源新安江模型为研究模型,汉江上游高滩流域为研究对象,选用Nash-Sutcliffe效率系数DC和水量平衡系数WB及其线性组合作为目标函数,联合运用Morris筛选法与Sobol方法分析了新安江模型所选13个参数的敏感性。结果表明:流域蒸散发折算系数KC、自由水蓄水容量SM、壤中流出流系数KI/地下水出流系数KG、壤中流消退系数CI、地下水消退系数CG和地表径流消退系数CS属于敏感参数,其中KC为高敏感参数;不同目标函数下模型参数的敏感性分析结果有所差异,水量平衡系数对于KC更加敏感,Nash-Sutcliffe效率系数对于SM、KI/KG、CI、CG、CS更加敏感;部分模型参数(如SM)的交互效应超过其自身敏感度,主要以两两参数组合的二阶敏感性为主,证明参数之间的相关性也是造成参数敏感性的重要原因。Morris筛选法减少敏感性分析的参数数量,Sobol方法准确刻画了模型参数的敏感性特征,两者结合提高了新安江模型参数敏感性分析的可靠性与准确性。
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