监测植被变化对评价中国生态环境质量和生态过程具有重要意义。以MODIS数据反演得到的中国总初级生产力、叶面积指数、植被覆盖度、温度植被干旱指数和陆面温度5项指标为基础,构建了植被生态指数(VEI),并利用SEN+Mann-Kendall、Hurst指数及变异系数等方法对2000～2018年中国植被生态质量的时空变化特征、可持续性及稳定性等方面进行了分析。结果表明:(1)从空间分布看,植被生态质量差和较差区面积占全国植被覆盖区总面积的25.46%,主要分布在新疆的大部分地区、甘肃西北部、青藏高原中西部及内蒙古中西部地区,优良区占比42.91%,主要分布在东北的东部和北部地区、华东的中部及南部地区、华中和华南以及秦岭地区;(2)从年际变化看,植被生态质量呈现出较为明显的增长趋势,年增长率为0.1%;(3)从空间格局变化趋势看,植被生态质量呈增加、基本不变和降低的面积分别占植被区总面积的34.82%、54.19%和10.99%;(4)从稳定性和未来变化趋势看,在过去的近20年我国植被生态质量的变化幅度较小,稳定性较好;我国植被生态质量未来的变化趋势与过去近20年一致,即将保持继续改善的趋势;(5)从不同植被类型看,13种植被类型的生态质量均呈改善趋势,且常绿阔叶林、落叶阔叶林和稠密灌丛的生态质量最优,永久湿地、草地和稀疏灌丛的生态质量较差。

基于２００１～２０１０年全国气象数据及ＭＯＤＩＳ ＮＤＶＩ数据，利用改进的光能利用率模型（ＣＡＳＡ模型）反演了全国植被ＮＰＰ时空格局，并分析了其与年平均温度及降雨量的关系，结果表明：（１）近１０年全国植被平均ＮＰＰ空间分布地域性明显，总体上北低南高，由西北向东南逐渐增加。其中西北沙漠地区的植被ＮＰＰ值最小，大都在１００ｇ Ｃ／Ｍ～２以下。南方大部分地区植被ＮＰＰ值在１ ０００ｇ Ｃ／Ｍ～２以上，特别是广西、广东及海南等省份更是达到了１ ５００ｇ Ｃ／Ｍ～２以上。（２）近１０年全国植被平均ＮＰＰ总体上呈逐年增加的趋势，倾斜率约为２．８２ｇ Ｃ／Ｍ～２·Ａ，即每年每平方米增加的ＮＰＰ约为２．８２ｇ．．．

[目的]研究“退耕还林”、“退牧还草”及“镰刀弯”等生态政策实施以来西辽河流域植被覆盖时空变化趋势及驱动因素，探究各类驱动因子对区域植被覆盖的影响，为区域生态建设和环境保护提供参考。[方法]文章采用像元二分模型，估算西辽河流域植被覆盖度，归纳了植被覆盖变化的驱动因素，利用一元线性回归和Pearson相关系数等方法，定性定量分析2000—2018年西辽河流域植被覆盖时空变化趋势及其与气候、地形、农村居民点分布和土地利用变化等驱动因子的响应关系。[结果]19年来，西辽河流域植被覆盖度呈波动增加趋势。分区看，农区植被覆盖度最高，其次是半农半牧区，牧区植被覆盖度最低。全区植被覆盖空间变化趋势较为稳定，96.63%面积植被覆盖无明显变化，2.07%面积植被覆盖极显著改善，1.30%面积植被覆盖显著改善，基本无退化区域。[结论]（1）植被覆盖度与降水、气温因子正向相关，降水对植被覆盖度的影响高于气温。（2）高程、坡度和农村居民点密度均与植被覆盖度正向相关，其中农区人类农业种植活动正向促进作用要大于生产建设活动的负向抑制作用。（3）林地和作物种植面积长势的增加促进了全区植被覆盖的改善。“退耕还林”和“镰刀弯”生态实施促进了全区植被覆盖的改善，但“退牧还草”生态工程效益有待提高。应注重区域植被覆盖变化监测与预警，充分发挥生态政策的积极导向作用，优化生态工程实施结构，提高生态脆弱区抵御风险能力。

净初级生产力(NPP)密切关联。基于1991年～2000年NOAA-AVHRR遥感数据、气象数据以及土壤数据和其他摘要:生态系统蒸散(ET)的时空动态是研究气候变化和陆地生态系统碳水循环的重要因子,与生态系统的辅助数据,利用改进的生态系统过程模型(Boreal Ecosystem Productivity Simulator,BEPS),模拟了中国陆地生态系统不同时间尺度ET的空间分布格局,分析了10年来中国陆地生态系统ET的时空变化特征及其对气候变化的响应。结果表明:20世纪90年代中国陆地生态系统ET呈上升趋势,10年ET平均值为442.55mm/a;最高值为475.91mm/a,出现在温...

根据1998年~2006年全国土地利用变更和全国耕地变化情况数据,对中国耕地资源的时空变化特征进行了分析。研究表明:①1998年~2006年间,耕地资源结构变化的区域分异明显。黄淮海平原、长江中下游平原以及东部和东南沿海这些水热条件好、优质耕地集中的区域,灌溉耕地面积减少,耕地生产力降低;②除新疆和黑龙江耕地面积净增加外,全国其它地区耕地面积均呈下降趋势。耕地变化最为剧烈的地区分布在京津塘、长江三角洲、珠江三角洲的经济快速发展区和内蒙长城沿线农牧交错带;③耕地资源增减分布的区域差异明显。耕地减少区域主要分布在黄土高原区、内蒙古及长城沿线的农牧交错带区和东部水热条件较好的平原及丘陵区;耕地增加区...

[目的]厘清中国玉米生产的时空变化特征,有助于保障玉米的持续、稳定供应。[方法]文章采用经验模态分解等方法,基于玉米总产、播种面积及单产3个指标,从全国和省域两个尺度系统分析19782014年中国玉米生产的时空特征。[结果](1)研究期间,全国玉米产量增加了1.60亿t,其波动量呈现先增大后减小的趋势,波动指数的变化幅度不大;玉米播种面积增加了1 716万hm2,其变化趋势与玉米总产量的变化趋势基本一致;玉米单产从1978年的2 802.7kg/hm2波动性增至2014年的5 809.1kg/hm2,总体

[目的]中国是世界苹果生产和消费第一大国，研究我国苹果生产及其需水量时空演变特征，对苹果产业发展、生产水资源管理和政策制定具有重要意义。然而，针对全国苹果种植及其生产的资源环境压力研究较少。[方法]因此，文章基于1980—2018年苹果生产和单位水足迹数据，从全国、省域和苹果主产区3个视角，深入探究苹果生产及需水量的时空演变特征。[结果]（1）中国苹果生产发展经历了稳定发展、快速增长、迅速下降、缓慢增长和略有下降5个阶段，全国产量呈不断增加趋势，且苹果生产得到了优化。（2）中国苹果生产的单位水足迹呈下降趋势，但苹果生产需水量呈先增加后减少的“倒U型”趋势。（3）我国5大苹果产区的苹果种植面积、单产和产量发生了一定变化，且呈现出不同的变化趋势。黄土高原产区已经替代渤海湾产区成为我国苹果生产最重要的区域，尤其是陕西省，其种植面积和产量均居首位；近年来，西南冷凉高地产区和特色产区种植面积不断扩大。（4）我国各省的苹果生产需水量空间差异很大，其中山东、河北、辽宁、陕西、甘肃、山西和河南相对较大。尽管渤海湾产区苹果生产需水量仍然最大，但比重明显下降，而黄土高原产区需水量不断增加，已占全国总生产需水量的32.18%。[结论] 我国苹果生产及其需水量发生了明显变化，且空间差异较大，应进一步提高苹果生产的水资源利用效率，促进苹果产业可持续发展，缓解水资源压力。

选取2009—2018年大气PM_(2.5)遥感反演数据集，综合运用GIS时空分析和地理探测器等方法，揭示了中国城市PM_(2.5)的时空演变特征及影响因素。结果表明：（1)2009—2018年PM_(2.5)低浓度城市数量增加，而高浓度城市数量减少，中国城市空气污染有所改善。（2）中国PM_(2.5)时空集聚效应明显，呈“东—热、西—冷”的集聚格局，2009—2018年高值聚集区向东北扩张后向中部收缩，沿海城市始终保持高值聚集区；低值聚集区集中在西部，且范围逐渐缩小。（3）人口与城市化、产业与能耗、交通因素对PM_(2.5)时空分布存在不同程度影响，其中，人口与城市化指标层中的人口密度因子为强相关因素。在区域尺度上，人口密度、年末实有城市道路、城市建成区占比与城市绿地率对内陆地区PM_(2.5)年平均浓度影响较大；而沿海地区仅人口密度、工业烟粉尘排放量与人均GDP对其影响，其他因素影响不显著。

选取2009—2018年大气PM_(2.5)遥感反演数据集，综合运用GIS时空分析和地理探测器等方法，揭示了中国城市PM_(2.5)的时空演变特征及影响因素。结果表明：（1)2009—2018年PM_(2.5)低浓度城市数量增加，而高浓度城市数量减少，中国城市空气污染有所改善。（2）中国PM_(2.5)时空集聚效应明显，呈“东—热、西—冷”的集聚格局，2009—2018年高值聚集区向东北扩张后向中部收缩，沿海城市始终保持高值聚集区；低值聚集区集中在西部，且范围逐渐缩小。（3）人口与城市化、产业与能耗、交通因素对PM_(2.5)时空分布存在不同程度影响，其中，人口与城市化指标层中的人口密度因子为强相关因素。在区域尺度上，人口密度、年末实有城市道路、城市建成区占比与城市绿地率对内陆地区PM_(2.5)年平均浓度影响较大；而沿海地区仅人口密度、工业烟粉尘排放量与人均GDP对其影响，其他因素影响不显著。

选择植被覆盖度、湿润指数、大风日数、土壤表层砂粒含量和坡度5个因子作为评价指标,基于多源数据开展了中国北方14省(区)2000—2018年土地沙化敏感性空间分布格局及其动态变化研究,并按土地易起沙尘程度的高低依次划分为极易起沙尘和高度易起沙尘(高敏感等级)、中等易起沙尘(中敏感等级)、轻度易起沙尘和不易起沙尘(低敏感等级)。结果表明:2000—2018年中国北方14省(区)处于土地沙化高敏感等级的面积从48.1%下降至40.4%,处于土地沙化低敏感等级的面积从30.3%上升至38.8%,整体呈土地沙化高敏感等级向中、低敏感等级过渡的趋势。与2000年相比,2018年内蒙古科尔沁、浑善达克和毛乌素沙地及其周边区域极易起沙尘和高度易起沙尘的土地面积明显减小,植被覆盖度的增加和大风日数的减少是这种变化的重要原因。

水稻对于国家粮食安全具有重要意义。中国作为世界上最大的水稻生产和消费国，改革开放以来水稻生产格局发生了巨大变化，但是其生产变化完整过程的时空格局尚不清楚，特别是对于阶段性特征及区域差异的认识有待提高。本文基于省级面板数据分析中国1980—2018年水稻生产的时空变化，剖析播种面积和单产对总产量的贡献。研究表明：(1)1980年以来水稻总产量年际变化呈现3个阶段：波动上升时期（1980—1997年），除广东省显著下降外，大部分省份显著增加；显著下降时期（1998—2003年），南方地区下降较快；快速上升时期（2004—2018年），东北和长江中下游省份显著增加，东南沿海三省（浙江、福建和广东）和四川盆地显著下降。(2)近40年中国水稻总产量显著增加，由13.99×103万t增加至21.21×103万t，增加了51.61%，空间上呈现“南北齐增”格局；单产与总产量变化相似，在全国范围内持续增加；播种面积则不同，呈现出“北增南减”的态势。(3)全国水稻总产量变化总体上以单产贡献为主（64.29%），播种面积贡献为辅（28.57%）,1998年以来水稻总产量逐渐由单产主导转为播种面积主导，随着单产可能或者已达到增长瓶颈，政策调控对于稳定和提高水稻种植面积和总产量尤为重要。本文结果可为政府部门粮食安全政策的制定、宏观农业规划和结构调整提供科学支持。

本文以江苏省为研究区，利用美国国家航空航天局（ＮＡＳＡ）发布的２０００－２０１３年ＭＯＤＩＳ ＮＤＶＩ数据集，研究区行政区划矢量数据集、土地利用数据集，运用最大值合成法、趋势线分析法、像元二分模型和Ｒ／Ｓ分析，研究江苏省植被覆盖状况的时空分布特征，并从像元和区域尺度上分析植被覆盖度时空变化及持续性特征空间变化格局。结果表明：１植被ＮＤＶＩ、植被覆盖变化趋势与持续性变化在空间上表现出较好的耦合性；２江苏省植被覆盖度总体呈波动上升趋势，多年平均植被覆盖度苏中＞苏北＞苏南；３苏南、苏中植被覆盖度呈波动下降趋势；苏北植被覆盖度呈波动上升趋势；４江苏省植被覆盖未来呈现出持续退化稍大于改善的态势。

【目的】以像元为基本单元，研究青海省归一化植被指数（NDVI）的时空变化特征，以揭示NDVI对气候变化的响应规律，分析青海省未来植被变化趋势，为青海省生态建设提供参考。【方法】以青海省2000-2015年的MODIS13Q1/NDVI为数据源，将反映趋势变化的Theil-Sen Median方法与检验趋势显著性的Mann-Kendall方法结合使用，研究青海省NDVI的变化趋势，并采用Hurst指数方法判断变化趋势的可持续性。【结果】1)青海省NDVI的空间分布整体呈从西北向东南逐渐增加的趋势。2)16年

【目的】分析黄土高原砒砂岩区植被覆盖的时空动态变化特征,探讨土地利用类型对归一化植被指数(NDVI)的影响及植被盖度与水热因子的空间和时滞关系,为黄土高原砒砂岩区退化植被恢复重建和黄河粗泥沙的综合治理提供思路,改善当地生存条件和生态环境。【方法】在皇甫川流域,利用2000—2015年MODIS13Q1共192期产品,以ENVI为技术平台,计算NDVI,采用一元线性回归分析法和Spearman相关分析法分析其在不同时间尺度上的动态变化和不同空间尺度上的分布格局,基于地理空间系统分析其在不同土地利用方式下(分辨率30 m)的时空特性,并运用Spearman相关分析法详细分析NDVI和水热因子间的响应关系。【结果】2000—2015年,皇甫川流域NDVI平均值为0.429～0.630,呈线性增加趋势,增长速率为0.004 2·a~(-1),生长季与非生长季差别显著,5月出现最大值,气温和降水量亦呈增加趋势,增长速率为0.034 8℃·a~(-1)和6.27 mm·a~(-1);空间上,纳林川子流域16年来NDVI为0.1～0.3,十里长川子流域为0.25～0.4,均呈"沟道高-坡面低"的空间格局;不同土地利用类型下NDVI为0.2～0.25,表现为林地>耕地>草地>未利用地,16年的增长速率表现为草地>未利用地>林地>耕地;纳林川支流沟道附近NDVI呈下降趋势,变化率为-0.09～0,而远离沟道的坡面地区呈上升趋势,变化率为0～0.12;十里长川支流沟道附近NDVI变化率为0～0.4,而沟道周围地区变化率为0.04～0.12;整个流域内NDVI的增长趋势在空间上呈坡面极显著、沟道附近显著、沟道不显著的空间格局; 16年间生长季NDVI与气温无明显相关性,与降水的相关系数为-0.41～0.87,相比沟道附近植被而言,坡面上的植被更易受降水量影响;植被生长对降水的响应存在1年(P=0.036<0.01)的滞后期。【结论】时间上,皇甫川流域NDVI在不断波动中呈显著上升趋势,生长季与非生长季均值变化表现出明显不同。空间上,皇甫川流域NDVI在沟道均值高,但增长率低,甚至出现退化现象,在坡面均值低,但呈极显著增长。林地和草地增加最多,说明近年来退耕还林工程效果显著。NDVI与降水相关性较高并与气温和降水都存在一定滞后现象。

【目的】比较中亚地区不同植被类型水分利用效率(WUE)差异,探究不同植被类型WUE在海拔和纬度上的分布特征,分析WUE在年内和年际间的变化趋势,以期从宏观的角度揭示中亚地区不同植被类型WUE的时空变化规律。【方法】利用土地覆盖数据整合出不同植被类型分类,使用MODIS产品数据初级生产力(GPP)、蒸散发(ET)计算中亚地区月平均和年平均WUE,观测不同海拔和纬度上的WUE变化。【结果】中亚地区GPP较低植被类型的WUE值高,而GPP较高植被类型的WUE值低,WUE表现为稀疏灌木林>草地>郁闭灌木林>森林>农田,其中稀疏灌木林WUE显著(P