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[期刊] 预测  [作者] 扎士君  李角奇  
在深入分析我国铸件市场需求发展客观必然性及其历史变化规律的基础上,本文运用相关预测原理,建立了我国铸件市场需求量多元线性相关预测模型,对我国2000年铸件市场需求量进行了定量预测,通过国内外铸件市场需求品种结构发展变化对比分析,对我国铸件市场需求结构发展变化趋势进行了推测,指出了其发展趋势,进而对我国铸造行业的生产发展,提出了合理化建议措施。
[期刊] 北京林业大学学报  [作者] 胡明形  陈太山   楼南云  
木材主要作为生产资料广泛用于国民经济各部门,因此,我们从广义社会总需求范畴界定木材总需求。通过分析影响需求的增长因素、减少因素、波动因素和结构变动因素,采用木材消耗强度法,预测2000年我国木材需求量约为1.55亿m ̄3。
[期刊] 预测  [作者] 刘菊  
从洗衣机、电冰箱开始步入我国居民家庭至今,也不过短短的10年时间,然而其消费和生产却增长迅速。洗衣机、电冰箱年社会零售量最高分别达到1698万台和734万台,生产量最高分别达到1046万台和757万台。到1991年,城镇居民每百户拥有洗衣机、电冰箱已分别达到80.58台和48.70台;农村居民每百户拥有量也分别达到10.99台和1.64台。从总体上看,城镇的洗衣机、电冰箱“消费热”已基本过去,但“余热”尚在,而农村的普及率却显得较低。随着人民生活水平的不断提高,洗衣机、电冰箱的需求也将会不断增加。
[期刊] 商业研究  [作者] 潘志刚  韩颖  
组合预测理论是对同一个预测对象采用不同的单项预测模型,并对各个单项模型施以适当权重。因而,利用多个单项预测模型有效组合更多有用的信息资源,使组合预测模型具有较高的预测精度和预测稳定性,能比较合理地描述系统的客观现实。依据中国民用汽车保有量1985-2003年的历史数据及汽车市场需求系统的复杂特性,分别采用灰色系统、多元回归、三次指数平滑方法建立单项预测模型。根据组合预测理论建立中国汽车市场需求组合预测模型;运用组合预测模型对我国汽车市场的未来需求进行了预测。
[期刊] 统计与决策  [作者] 宋燕歌  刘剑荣  顾建庄  
短生命周期产品的需求具有复杂、多变难以预测及带有许多随机因素的特点,文章采用误差修正过的GM-Markov模型,并通过季节修正剔除季节性影响因素,较为准确的对极短生命周期的"时尚服装"型产品市场需求进行预测,通过算例比较说明对K修正的灰色-马尔可夫模型在短生命周期产品的市场需求预测中的很好的效果,并对预测结果进行了分析讨论。
[期刊] 商业研究  [作者] 李君轶  马耀峰  杨敏  
旅游者的需求和消费行为始终是中国旅游研究的前沿问题。我国在旅游市场需求预测研究方面也进行了不断的探索,取得了丰硕的成果。通过对国内旅游市场需求预测近30年的研究成果的系统梳理,总结我国旅游市场需求预测研究的轨迹和特点,为我国进一步进行旅游市场需求预测研究提供借鉴。
[期刊] 商业研究  [作者] 遇华仁  莫军  李劲  
结合灰色GM(1,1)预测模型和马尔可夫预测模型的优点,建立了灰色马尔可夫GM(1,1)预测模型,以市场需求预测为实例,证明灰色马尔可夫预测模型对于随机波动性较大的市场需求的数据列的预测具有一定的准确性和应用性。
[期刊] 经济研究参考  [作者] 周新军  王敏  
面对日益严峻的环境污染和日益紧张的能源供给状况,发展低碳经济已成为世界各国的基本共识。而在内涵十分丰富的低碳经济框架中,低碳交通无疑是其核心内容之一。有三方面的主要原因,一是从世界范围来看,交通系统消耗了全球约1/3的能源。目前欧洲道
[期刊] 商业研究  [作者] 张正中  王华  王迎新  
从20世纪90年代初开始,我国餐饮业发展迅速,规模急剧扩大,其增长速度之快、持续时间之长是其它行业所没有的。在形势一片大好的餐饮行业,为了避免盲目投资带来的风险,进行市场需求的预测就变得十分必要。市场预测是在市场调查的基础上,利用一定的方式或技术,预算未来某时期内市场供求趋势和影响市场营销因素的变化,从而为企业的决策提供依据。
[期刊] 旅游科学  [作者] 王娟  曾昊  
本文探究了人工神经网络(ANN)作为一种新型的预测系统在旅游市场需术研究中的重要性,并指出:在对旅游需求进行预测时,人工神经网络较之多元回归分析方法适用范围更广,显著性更强。
[期刊] 技术经济  [作者] 李航  刘培宏  
航空货邮周转量是评价航空物流业发展的一个重要指标,传统预测方法在复杂系统的表现较差。在趋势外推法、多项式回归和灰色预测的基础上,引进诱导有序加权平均(IOWA)算子组合预测模型。结果表明,该方法对航空货邮周转量的预测效果比其他方法更好,以2018年全球数据进行检验,预测误差仅有4.72%。通过预测结果进一步对比分析全球及中国航空货邮市场的发展情况及未来趋势,为中国航空物流业的转型升级以及经济结构的优化发展提供参考与启示。
[期刊] 技术经济  [作者] 贾正锐  呼庆媛  金凤阁  
[期刊] 中国人口.资源与环境  [作者] 林卫斌  陈彬  俞燕山  
准确地把握未来10年的电力需求走势是做好电力规划、安排电力建设的重要基础。考虑到不同部门电力需求具有不同的决定因素和机制,本文把全社会用电量分为居民生活用电、农业用电、工业用电、建筑业用电和服务业用电等五个部分,构建、拟合不同的电力需求方程,预测电力需求。预测的主要结果是:"十二五"期间全社会用电量年均增长率约为7.8%,2015年用电量超过6万亿kWh,"十三五"期间的年均增长率为6.1%2,020年用电量接近8.2万亿kWh。未来10年,单位产值用电量将逐步下降,电力消费增长率将低于GDP增长率,电力需求弹性分别为0.84和0.72。电力需求结构将发生显著变化,到2020年居民生活用电占全...
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