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[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
赖晓燕 颜桂梅 宁正元 陈平留
以中龄林为例,分别建立了基于多元线性回归和BP神经网络的批量评估模型,选取测试样本对这2种模型的有效性进行检验.结果表明,所建立的2种模型对于中龄林评估都适用,但BP神经网络模型较多元线性回归模型的适用范围更广,预测精度更高.
[期刊] 林业经济问题
[作者]
王兆君 刘降斌
在对国内外批量评估的研究理论进行综述的基础上,就批量评估方法在森林资源资产评估中应用的若干操作问题进行了研究,对森林资源资产批量评估操作中的交易假设、公开市场假设、持续使用假设和清算假设等基本假设的涵义及适用条件进行了阐述;对森林资源资产批量评估操作中价值类型种类及市场价值及非市场价值的选择问题进行了分析;对森林资源资产批量评估操作的技术路径进行了深入探讨。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张思雪 林汉川 吕臣 方巍
我国住宅房地产的批量评估需要在不同地区建立不同的评估模型。文章以黑龙江省哈尔滨市的样本数据为例,阐述住宅房地产批量评估的数据收集和量化过程,并说明评估模型的设定与估计、检验与校准、直至最终确定的过程,为我国住宅房地产的批量评估提供理论依据和方法指导。
关键词：
住宅房地产 批量评估 评估模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈诗沁 王洪伟
文章基于特征价格理论,通过链家网和GIS获取特征变量,建立多元回归、神经网络和随机森林模型,对上海市二手房进行实证研究。研究发现:随机森林模型的绝对百分误差为7.4%,评估效果理想,优于神经网络,更适用于在实践中进行二手房的批量评估。
[期刊] 建筑经济
[作者]
纪益成 马铮 张然 刘彪
从空间自相关的角度出发,在房地产估价市场比较法的基础上,应用商业类房地产数据,将经典线性回归模型、空间滞后模型和空间误差模型进行比较研究。在误差分析中,空间误差模型得出的评估值与真实值误差率在正负20%之间的样本数占到样本总数的69.64%,高于经典线性回归模型的56.25%和空间滞后模型的44.2%,由此说明该组房地产数据中存在空间自相关。用空间误差模型可以提高批量评估结果的精确度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐戈 张科
文章以住宅性房产为切入点,基于特征价格理论,选择了区位特征、建筑特征和邻里环境三大类共计21项特征变量,构建了房价格评估的随机森林模型。并以广州市天河区某区域的二手住宅性房产为例,应用所构建的模型对该区域内的二手房产进行了价格评估。
[期刊] 资源科学
[作者]
董敏 陈平留 张国防
折现率是森林资源资产评估中对评估结果有重大影响的参数,也是最难以确定的参数。本文引入资本资产定价模型,在定量计算无风险收益率、市场风险溢价和营林行业市场风险系数的基础上,对森林资源资产评估中的基准折现率进行了测算。结果显示,以2016年12月31日为评估基准日,森林资源资产评估中的无风险收益率为1.84%;市场风险溢价为2.88%,市场风险系数为0.92,风险收益率为2.65%;基准折现率为4.50%。根据评估基准日基准折现率测算结果,结合已有研究成果,建议森林资源资产评估中基准折现率的取值为5.0%,其中无风险收益率为2.0%、风险收益率为3.0%,风险收益率中经营风险、财务风险和行业风险取值均为1.0%。但不同经营类型、目标和特点的森林资源资产评估,应以基准折现率为参考设定评估实务中采用的具体折现率。
[期刊] 林业科学
[作者]
齐元浩 侯正阳 刘太训 徐晴
【目的】1)评估模型的线性和非线性形式、模型残差假设对推断不确定性的效应；2)比较2种总体均值的方差估计方法（自助法和解析法）；3)评估多种因素对推断不确定性的效应，构建基于遥感模型的统计推断经验法则用于指导实践。【方法】应用基于模型的统计推断方法，以森林蓄积量估计为例，基于非洲稀树草原的薪材材积实测样地数据与Landsat 8遥感辅助数据，使用二阶抽样从总体中选择160块样地形成样本，在不同模型假设下进行总体参数的推断，量化分析参数模型假设对估计量不确定性的效应，并辅以置信椭圆等诊断方法确保分析的有效性。【结果】1)不同模型假设下的总体均值估计值■为7.159～7.331 m3·hm-2，解析方差估计值■为0.147～0.221，抽样精度为93.59%～96.64%，总体均值的经验方差估计值■为0.143～0.237。模型假设会影响模型参数的估计，进而影响推断精度■。自助法是检验总体参数解析估计量无偏性的有效方法。2)基于设计的方法得出的总体均值估计值■为6.774 m3·hm-2，其方差估计值■为0.965，抽样精度为85.50%。既定条件下，相比于基于设计的统计推断，使用基于模型的统计推断能有效地将推断精度提升77.10%～84.77%，对抽样精度的提升为9.46%～13.03%。【结论】基于模型的统计推断在小样本推断中具有更高的推断精度及抽样精度，有助于实现高精度、低样本量、短周期的森林资源调查目标，但建模过程中的不确定性会影响推断精度，其中残差变异性对推断不确定性的影响最大。忽略方差异性和空间自相关效应在同方差假设下进行总体参数的推断，会低估■，在考虑方差异性的同时应进一步检验空间自相关性并使用相应的权函数和自相关函数模拟残差变异性。
[期刊] 物流技术
[作者]
张如云 刘清
研究碳税政策对不同类型企业的影响是制定政府和企业双赢的碳约束政策的基础。建立了碳税约束的生产库存模型,讨论碳税政策对不同类型企业库存计划和碳排放的影响,对比分析不同类型企业对碳税税率变动的敏感性。数值实验结果表明:碳税政策下,企业可以主动调整生产和库存安排以减少运营中的碳排放,从而降低碳税成本;单位生产成本越高的企业对碳税的敏感性反而较弱,即碳税政策对该类企业减排的约束效果不好。最后依据研究结论,针对生产企业和碳约束政策的制定者分别提出了建议。
关键词：
碳税 敏感性 EPQ 动态优化
[期刊] 税务与经济
[作者]
唐慧 吴翔华
针对我国存量房交易中存在的买卖双方低报交易价格问题,税务部门提出应将评税技术应用于房地产交易计税价格核定。丹东、杭州、南京作为试点城市建立了各自的存量房交易计税价格批量评估体系,其他城市可以学习和借鉴这三个城市的经验,再结合本地房地产市场情况,建立符合本地实际的应用房地产估价技术评估存量房交易价格申报工作的路径与方法。房地产评税技术的完善,一方面可以打击当前存量房交易中普遍存在的用"阴阳合同"逃避交易税费的行为;另一方面可以为正在推进的房产税改革以及住房保有环节征税等提供技术支持。
关键词：
存量房交易 计税价格 批量评估
[期刊] 林业经济
[作者]
苏红
绿水青山就是金山银山。近年来,国家大力提倡保护自然资源,森林资源的重要价值受到人们的广泛关注。但是,目前国内外对森林生态资产价值核算的理论与方法尚未取得共识,制约了森林生态资产核算在生态环境保护中积极作用的发挥。森林资源作为大自然赐予人类的资源宝库,在促进全球生态平衡、调节气候变化方面起到极其重要的作用。由郑德祥、董新春和张卫民主编,中国林业出版社出版的《森林资源资产评估实务》一书,立足于当前森林资源现状,对森林资源资产核算进行研究。
[期刊] 林业科学
[作者]
范文义 李明泽 杨金明
采用黑龙江长白山地区TM图像和143块森林资源连续清查固定样地数据及野外调查补充样地数据,选择包括各波段灰度值、不同波段灰度值之间的线性和非线性组合(包括11种植被指数)、纹理信息以及环境因子在内的75个自变量,分别采用逐步回归分析法和偏最小二乘回归法建立黑龙江长白山林区森林生物量遥感估测模型:逐步回归法采用5个自变量所建模型平均拟合精度为76.5%,均方根误差为19.12t·hm-2,样地生物量真实值与预测值相关系数为0.5434;偏最小二乘回归法采用10个自变量所建模型平均拟合精度85.8%,均方根误差9.92t·hm-2,样地生物量真实值与预测值相关系数0.8603,偏最小二乘回归法要优...
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
王晓宁 徐天蜀 李毅
合成孔径雷达(SAR)技术以其独特的成像机制及其全天候、全天时成像能力,在森林生物量估测方面发挥着越来越重要的作用。利用野外实测数据分析了ALOS PALSAR双极化数据后向散射系数(σH0H,σH0V,σH0V/HH)与云南山区松林蓄积量的关系,并分别构建简单线性、自然指数和加入地理因子的多元回归模型。研究结果表明:极化比值(σH0V/HH)与蓄积量的相关系数(r=-0.407)比任何单极化(σH0H和σH0V分别为0.204和-0.242)都要高,加入地理因子的多元回归模型在森林蓄积量估算中有较好的精度。图3表2参12
[期刊] 财会通讯
[作者]
赵亚 李田 苑泽明
随着信贷规模的扩张,企业信用风险评估成为银行重点关注的问题。本文首先梳理企业信用风险评估文献,然后引入非财务指标,对现有指标体系进行完善;在此基础上,利用随机森林方法建立企业信用风险评估模型;并从指标类型和评估方法两个角度对所建模型进行评价。结果表明:盈利能力、偿债能力以及管理层激励对企业信用风险影响较大;改进后的指标体系能显著提高模型预测准确率;随机森林的预测性能优于CART决策树。
关键词：
随机森林 信用风险评估 非财务指标
[期刊] 管理现代化
[作者]
萧超武 蔡文学 黄晓宇 陈康
信用评估是商业银行控制和防范信贷风险的关键途径,针对当前个人信用评估模型多使用单一分类器,容易导致过拟合且预测精度有限的问题,提出了基于随机森林组合分类算法的个人信用评估模型,并在实证分析中与KNN、RBF-NET、SVM等单分类器模型以及组合模型GBDT比较,发现基于随机森林组合分类器模型,在个人信用评估的应用中,具有更高的预测精度和稳定性。通过对特征变量评价发现,贷款者个人信息中现有账户状态(透支或有余额等情况)、信贷期限、信贷历史记录、贷款金额对信用风险预测准确率有显著的影响。
关键词：
个人信用评估 随机森林 特征变量评价
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