为探究多花黑麦草种质资源表型性状的遗传多样性，筛选优异种质资源，构建可靠的综合表型评价体系，本研究通过对114份多花黑麦草种质资源的15个表型性状进行多样性分析、相关分析、聚类分析、主成分分析及综合评价结果表明：供试多花黑麦草种质资源的表型性状的变异系数介于5.20%（开花期）～26.15%（单株干草产量），遗传多样性指数介于1.9094（单株干草产量）～2.0851（株幅），广义遗传力介于47.25%（单株鲜草产量）～83.72%（茎粗）之间，各性状间呈显著或极显著相关。聚类分析表明，114份种质资源可分为5类，第Ⅰ类（综合性状表现优）、第Ⅱ类（综合性状表现中等）和第Ⅲ类（综合性状表现差）均属中晚花类群，第Ⅳ类为晚花、高分蘖类群，第Ⅴ类属早花、低分蘖类群；主成分分析表明，15个表型性状可概括为3个主成分，累计贡献率达78.642%，株幅、叶宽、生育期、茎粗、分蘖数、单株草产量是影响多花黑麦草种质资源差异的主要因素；通过综合评价Z值筛选出综合性状表现优异种质材料共20份，排名前5位为第Ⅰ类群综合性状表现优秀材料，末尾4位为第Ⅲ类综合性状表现较差材料，15个性状中有14个与Z值呈极显著相关。以Z值作为因变量y，15个相关指标作为自变量x，进行逐步回归分析，回归方程如下：y= -2.004 + 0.006x₁ + 0.001x₂ + 0.005x₃ + 0.010x₄ + 0.068x₅ + 0.015x₆ - 0.297x₇ - 0.002x₈(R²=0.960；F=312.963)，筛选出8个独立性状综合评价指标。本研究结果可为多花黑麦草优异种质资源的发掘和选育提供理论支撑。

【目的】附球菌（Epicoccum）引起的叶斑病在多花黑麦草上普遍发生，本文研究西南不同地理来源附球菌菌株的遗传差异性和亲缘关系。【方法】以贵州花溪、重庆南川和合川、云南曲靖、四川崇州5个地区获得的37株代表性Epicoccum菌株为材料，利用真菌基因组DNA提取试剂盒提取供试菌株的基因组DNA；用35条ISSR引物对不同地理来源的8株菌株进行预扩增，之后选用其中扩增条带数多的引物对所有参试菌株进行扩增，将数据整理成0、1矩阵，利用NTSYSpc（Version2.10e）、PopGene（Version 1.32）和GenAIEx6.51软件分别进行聚类分析和主成分分析。【结果】35条ISSR引物中，有6条多态性丰富，条带清晰；供试6条引物共扩增出63条多态性条带，多态性比例为100%。菌株间的遗传相似系数为0.3100～0.9300。当遗传相似系数为0.4180时，37株Epicoccum被划分为5个类群。5个居群的平均遗传一致度（I_(N)）和平均遗传距离（D）分别为0.9168和0.0871，37株供试菌株的平均基因多样性指数（H）和Shannon’s信息指数（I）分别为0.3628和0.5388，均高于5个居群的平均值（0.3121和0.4606），相对应的遗传分化系数（Gst）为0.1289，基因流值（Nm）为3.3794。【结论】从聚类分析结果可知ISSR类群划分与菌种分类之间存在一定相关性，不同地理来源的菌株之间遗传相似性较高；主成分分析（PCoA）结果表明遗传多样性与菌株的地理来源不存在明显相关性。

【目的】解析青稞种质资源表型形状的遗传多样性关系及筛选综合性状优异的青稞种质,可为青稞育种及重要性状深入研究提供理论依据。【方法】通过对205份青稞15个表型性状采用Shannon-Wiener’s多样性指数进行遗传多样性分析。分析参试青稞种质15个表型性状在西宁试验点和海北试验点的频次分布规律。对各性状利用相关性分析以明确性状间联系;对参试种质进行聚类分析以明确其分类情况。利用主成分分析构建青稞种质综合评价体系,并通过线性回归分析对该体系进行验证。依据综合评价及丰产稳产性分析结果以筛选优异青稞种质。【结果】倒伏率遗传变异程度最丰富而重心位置遗传变异最匮乏,海北点遗传变异程度高于西宁点。穗重遗传多样性最丰富,倒伏率遗传单一性最高。除倒伏率外各性状指标均呈正态或偏态分布,分布频次呈中间高两边低的分布趋势;穗长、穗重在各基因型中呈正态分布。各表型性状受环境、基因型、年份影响极显著,且各表型性状的基因型与环境(G×E)、基因型与年份(G×Y)、基因型×环境×年份(G×E×Y)的互作效应均呈极显著。青稞根系、茎秆和穗部组织内各指标间存在显著相关性,且各组织间的农艺性状也存在显著相关性。根系发达、茎部抗折力高的青稞种质其机械固持能力强,倒伏率低;严重倒伏会限制青稞种质穗部生长发育,使穗长变短、穗粒数减少、籽粒变小、穗重变轻、进而使产量锐减。聚类结果表明参试种质可分为三类,第一类是高重心、易倒伏、其余性状居中的种质;第二类是矮秆、低重心且其余性状表现良好的优异种质;第三类是株高较高、根系欠发达、茎部易折、穗部性状表现差的种质。结合F值和丰产稳产性分析结果筛选出综合性状表现优异且有较高丰产稳产性的青稞种质5份。【结论】参试青稞种质资源的遗传多样性丰富;穗长、穗重在各基因型中呈正态分布,除倒伏率外,其余12个性状在基因型中呈偏态分布;根干重、重心位置、茎秆壁厚、茎粗、茎秆强度、穗长、穗粒数、产量8个指标可作为核心种质评价的综合指标。

【目的】解析高粱育种材料的表型性状变异规律和遗传多样性，探讨育种材料的综合评价方法，筛选高粱优异种质，为高粱种质创新与新品种选育提供重要依据。【方法】以263份不同来源的高粱种质为供试材料，2015—2016年在山西榆次对其17个表型性状进行鉴定，采用Shannon-Wiener’s多样性指数计算表型性状的遗传多样性，综合运用相关分析、主成分分析、聚类分析和逐步回归等方法对高粱种质进行综合评价，并根据综合评价F值及目标性状筛选出高粱优异种质。【结果】263份高粱育种材料具有较高的遗传多样性，不同性状的多样性指数分布范围为0.497—2.075，其中，穗形的多样性指数最小，穗柄长的多样性指数最大。不同年份7个数量性状的变异系数有所变化，变幅最小的是生育期，其次是穗长；变幅最大的是单穗粒重，其次是茎粗。育种材料综合评价表明在累计贡献率高于80%时，共发现11个主成分；利用隶属函数法计算表型综合值（F值），高粱育种材料的表型性状综合值（F值）平均为0.464，恢复系L28的F值最高（0.581），保持系72B/DORADO双的F值最低（0.330）。通过逐步回归建立了12个性状（主脉色、穗型、穗形、芒性、颖壳包被度、粒形、株型、茎粗、穗长、单穗粒重、千粒重和生育期）作为自变量的回归方程，可以作为高粱育种材料表型性状的综合评价指标。基于F值进行聚类，将263份供试材料分为6个类群，其中，第Ⅳ类群的33份材料农艺性状优良，平均F值最高，可作为材料创新及杂交育种的亲本材料。【结论】参试高粱种质表型性状遗传变异较为丰富，遗传多样性高，采用多元统计分析方法综合评价高粱种质是可行的；筛选出优异种质33份。

【目的】研究海岛棉种质表型性状的遗传多样性关系及筛选优异性状的海岛棉种质,为海岛棉优异性状深入研究提供理论基础。【方法】以175份海岛棉12个表型性状进行遗传多样性分析;主成分分析、权重和利用隶属函数产生综合评价值D进行海岛棉种质资源综合评价。【结果】表型性状变异范围在6.40%—28.10%,海岛棉类型较丰富;海岛棉资源遗传多样性指数为1.97—2.05,各性状间遗传多样性指数差异较小,国内外海岛棉资源遗传多样性无显著性差异(P>0.05),在国内,新疆与疆外海岛棉资源遗传多样性存在显著差异(P<0.05)。主成分分析将12个表型性状转换为3个综合因子,贡献率分别为49.34%、18.03%和10.63%,累计贡献率为78.00%,第一主成分荷载较大为株高、始节数、始节高、有效果枝数、铃数、有效铃数、单株籽棉重和单株皮棉重,代表生长及有效产量因子;第二主成分荷载较大为衣分、单铃籽棉重和单铃皮棉重,代表单铃产量因子;第三主成分荷载较大为蕾铃脱落数,代表蕾铃脱落因子;海岛棉资源统计分析发现国内外极端种质差异不大,表现中等的海岛棉资源材料国内较多,在国内,疆外极端种质所占比例较高,新疆与疆外中间型种质差异较小;通过聚类分析将175份海岛棉资源分为4个类群,Ⅰ类群是矮秆、低产的较差种质;Ⅱ类群是高衣分、单株皮棉重较高的潜在增产种质;Ⅲ类群是综合性状较好的优异种质;Ⅳ类群低重心、衣分较高的极端特殊种质,综合评价筛选到综合性状较优的2个品种:XH30和270;利用逐步回归筛选到海岛棉种质评价的5个关键性指标(株高、始节高、果枝数、单铃皮棉重和单株籽棉重)。【结论】参试海岛棉种质资源类型较丰富但遗传多样性较差;株高、果枝数、衣分和单株皮棉重在各基因型中呈正态分布,其余性状呈偏态分布;参试种质分为4个类群;株高、始节高、果枝数、单铃皮棉重和单株籽棉重5个指标可作为海岛棉种质评价的关键性指标。

【目的】分析陆地棉核心种质的遗传多样性和表型性状遗传变异规律，并探讨核心种质的综合评价方法。【方法】利用１７个表型性状数据分析４１９份陆地棉核心种质的遗传多样性。用Ｓｈａｎｎｏｎ－ｗｅａｖｅｒ信息多样性指数计算表型性状的遗传多样性，用ｎｅｉ’Ｓ １９７３法计算表型性状遗传距离，并使用ｎＴＳＹＳ－ｐｃ ２．２０ｑ软件对核心种质进行聚类分析；用ＳａＳ９．２对表型性状数据进行最佳线性无偏估计（ＢＬＵｅ），然后根据最佳线性无偏估计值计算出表型性状的最佳值。同时，结合主成分、回归和相关分析，研究核心种质的综合评价指标和方法。【结果】核心种质表型性状分析发现，单株铃数、单铃重、衣分、子指等性状的变异系数均．．．

多年生黑麦草(Lolium perenne)是广泛栽培利用的优质牧草、草坪草。为研究多年生黑麦草种质资源的遗传多样性，选用简单重复序列(SSR)分子标记技术对10份多年生黑麦草自主选育品系和75份来自于23个不同国家的种质资源进行了分析。结果表明，26对引物扩增出的多态性条带有91条，占总条带数的69.5%。每个SSR位点的多态性信息含量(PIC)为0.156～0.722，平均为0.455。85份供试材料的遗传相似性指数为0.700～0.900,NTSYS聚类分析结果显示，在遗传相似系数(GS)为0.738时，85份材料被划分为五大类；同时，综合聚类分析及Structure群体遗传结构分析表明，供试材料的遗传关系与其地理来源无明显的关联性。研究结果将为多年生黑麦草种质资源评价利用及育种提供理论基础。

【目的】测定引种自日本的多花黑麦草标准品种DUS测试用性状的一致性和特异性状况，优化我国多花黑麦草DUS测试体系，进而更快速准确地鉴定多花黑麦草新品种(系)。【方法】选择在成都平原种植的7个引自日本的多花黑麦草标准品种，在每个标准品种群体中选取15株长势一致的材料，基于其DUS测试用性状数据对标准品种进行聚类分析，鉴定标准品种在成都平原DUS性状表达情况。通过计算供试材料单株的18个DUS测试用性状的变异系数和方差值，并对测试用性状进行嵌套方差分析，筛选出品种内一致性较高、品种群体间特异性明显的性状。对筛选出来的性状进行概率分级，基于该等级划分为参试国审品种和新品系进行聚类分析和品种鉴定，并对参试品种的测试性状进行相关性分析。【结果】根据标准品种的18个DUS测试用性状的具体数值可以明确地将标准品种聚为7类，且DUS性状表达充分，能较为清晰地相互区分，可以进行后续的相关分析。品种内的一致性分析结果表明，叶色程度、春化后生长习性、孕穗期株幅、孕穗期旗叶宽、孕穗期旗叶长宽比和外颖长在多个品种内部的一致性表现较差。在进行品种群体间特异性分析时发现，孕穗期株高、孕穗期旗叶长宽比和小穗密度在品种群体间的特异性较差，其中孕穗期旗叶长宽比的品种群体间方差分量为54.83%，群体内单株间方差分量为45.17%。对筛选出的10个数量性状进行K-S检验及χ2检验，仅有基部小穗长符合χ2检验。最终将10个数量性状划分为5个等级，基于此性状分级结果对参试的多花黑麦草国审品种及新品系进行鉴定，结果表明供试品种能聚类为8个与品种相互对应的分组，证明了此性状分级对于多花黑麦草品种鉴定的可靠性。此外，基于参试品种性状表达级别绘制的热图结果表明，品种“特高德”在营养生长期的叶长明显区别于其他参试品种，表现为叶长较短；品种“川农2号”表现为春化后株高较高；品种“钻石T×长江2号”的穗下茎节长度明显短于其他参试品种；“达伯瑞”品种群体内一致性表现较差；“川农1号”“川农2号”品种群体内一致性表现较好。同时，筛选出的10个性状之间相关性较低，独立性较强，仅有3组性状间的相关系数大于0.5，可以作为DUS测试用性状。【结论】基于日本标准品种建立的DUS测试用性状分级体系可以应用于我国多花黑麦草的品种鉴定和区分，研究结果为多花黑麦草品种DUS测试方法体系的优化提供了重要的技术和理论参考。

[目的]深入了解藜麦种质资源表型性状的遗传多样性,为藜麦种质资源分类保存和品种改良提供理论依据。[方法]对46份藜麦种质资源的28个表型性状进行观测,计算多样性指数和变异系数,并运用主成分分析和聚类分析方法,研究藜麦种质资源表型性状遗传多样性。[结果]参试材料中多样性指数最高的性状是主花序成熟期颜色和茎粗(多样性指数均为2.084),变异系数最大的是主花序长度(变异系数为41.17%)。主成分分析将28个表型性状简化为9个主成分,其累积贡献率为77.998%,其中贡献率较大的有株型、株高、茎粗、叶柄长、叶长、叶宽、叶基形状、主花序类型、花序紧密度、籽粒颜色、籽粒直径、籽粒表皮皂苷度、单株粒重、籽粒蛋白质含量14个性状,是造成藜麦表型差异的主要因素。聚类分析结果将46份藜麦种质资源划分为5类,其中类群Ⅰ产量性状最佳;将28个表型指标聚为4类。[结论]46份藜麦种质资源类型丰富,多样性程度较高,筛选出一批大籽粒、高粒重、极早熟、矮秆、高蛋白等优异资源,可以在育种和生产上进一步研究利用。

比较了不同海盐质量浓度 (以下简称浓度 ) ( 3 2 ,6 4 ,9 6 ,12 8,16 0g·L-1)灌水条件下砂培盆栽苇状羊茅(Festucaarundinacea)和多花黑麦草 (Loliummultiflorum)苗期的生长情况。结果表明 :低海盐浓度下 ,两种牧草的生长均未受到不良影响 ,海盐浓度大于 6 4g·L-1时 ,株高、鲜重、干重皆随浓度的增高呈下降趋势 ,苇状羊茅所受的影响大于多花黑麦草 ;与对照相比 ,两种牧草在海盐灌水条件下叶绿素含量增加 ,多花黑麦草相对增长率高于苇状羊茅 ;两种牧草茎叶中Na+含量均随海盐浓度的增高而升高 ;随灌水海盐浓度的升高苇状羊茅...

【目的】为菜豆育种优势互补亲本的选择提供理论基础,加快菜豆新品种的培育。【方法】针对从美国引进的66份菜豆种质资源,研究直立有限生长型粒用菜豆的遗传多样性和表型性状遗传变异规律,并对种质资源进行综合评价。【结果】引进的粒用菜豆资源具有丰富的遗传多样性,与产量有关的表型性状(单株荚数、单株产量、株高、主茎分枝数、主茎节数、百粒重)变异系数均大于20%,表型性状的多样性指数为1.133～2.027,平均为1.642;66份种质资源可分为2大类,第1类是大粒型(百粒重≥45 g),第2类是中小粒型(百粒重20～40 g);菜豆生育期、株高、荚长、荚宽、单荚粒数、百粒重、单株产量等7个表型性状可作为菜豆种质资源的综合评价指标。【结论】美国引进的直立有限生长型粒用菜豆种质资源具有较丰富的遗传多样性,其中b480、b440、b458、b509、b417区域适应性较强,可作为优势育种亲本种质加以利用。

【目的】分析贵州传统特色地方稻种资源香禾糯种质的表型遗传多样性，筛选表型综合评价指标，构建可靠的综合评价模型，为香禾糯特色优异种质的发掘和选育提供理论支撑。【方法】以286份来源于贵州黔东南州的香禾糯种质为研究对象，测定其13个表型性状。综合运用遗传多样性指数、主成分分析结合隶属函数法、回归分析等多元统计方法，对香禾糯种质进行表型遗传多样性分析和综合评价。【结果】香禾糯种质具有较高的表型遗传多样性，13个表型性状的变异系数为6.79%（谷粒宽）—30.73%（单株有效穗），多样性指数（H'）为2.484（谷粒长宽比）—2.996（剑叶宽）。相关性分析表明，各性状间显著或极显著相关，主成分分析将13个单项指标转换为7个独立的综合指标，贡献率为8.44%—23.14%，累计贡献率达90.29%。通过隶属函数法计算表型综合评价D值显示排名前5的品种综合性状最优；13个表型中有11个性状与D值显著相关。利用逐步回归分析建立表型评价数学模型，Y=-0.249+0.119X_5+0.395X_(13)+0.071X_6-0.161X_3+0.108X_(10)+0.170X_2+0.110X_9(F=2 800.200,R ~2=0.986），筛选出7个表型综合评价指标。基于D值进行系统聚类，将286份种质划分为4类，各类群间性状差异明显，特点突出。第Ⅰ类综合性状最优，具有高产潜力，包含38份资源；第Ⅱ类综合性状一般，结实率较高，包含103份资源；第Ⅲ类综合性状较差，生育期较长，包含94份资源；第Ⅳ类综合性状最差，包含51份资源。【结论】贵州香禾糯稻种资源表型遗传多样性丰富；采用多元统计分析方法综合评价香禾糯种质是可行的；相同条件下构建的回归方程，可量化评价香禾糯种质的综合表现，且穗实粒数、谷粒宽、结实率、单株有效穗、剑叶长、株高和单株产量可作为鉴评指标；鉴选出早禾、糯禾-12、90天禾、苟东-1、糯禾-11等综合性状协调的优异种质，可供香禾糯品种遗传改良与水稻育种利用。

【目的】多花黑麦草是具世界栽培意义的牧草,但因异花授粉特性,育种材料的频繁交流导致品种间的遗传差异越来越小,传统农艺性状进行品种鉴定变得越来越困难。高效、快速有效地鉴定品种对实现育种目标具有重要作用,可为辅助多花黑麦草品种DUS测试和品种鉴定、知识产权保护等提供科学依据。【方法】基于SSR标记具有稳定性强、多态性高和共显性特点,对6个国审骨干多花黑麦草品种采用30株混合取样策略,每个品种以不同单株构成的30株混合样本量进行3次重复试验,以重复试验中至少出现2次的频率高的强带进行统计,从165对多花黑麦草SSR引物中,筛选出20对引物用于多花黑麦草品种鉴定。并采用30株单株样本扩增与30株混合样...

利用SSR分子标记构建23个一年生黑麦草(Lolium multiflorum)品种(系)的指纹图谱,以实现对一年生黑麦草新品系‘川饲1号’的准确及快速分子鉴定。12对SSR引物共扩增出104条谱带,多态性信息量(PIC)平均为0.613,变幅为0.392～0.822;香农指数和基因多样性指数变化范围分别为0.911～2.061和0.407～0.838,平均为1.325和0.650。聚类分析表明:23份材料聚为三大支,第一大支包括新品系‘川饲1号’及其5个亲本群体,其中‘川饲1号’与‘PI 611146’(母本,‘Billion’)和‘杰威’聚为一小支,‘PI 283610’、‘PI 283612’和‘PI 376875’(‘G. Manawa’)聚为另一小支;第二大支为‘赣饲3号’、‘盐城’等12个国审品种;第三大支为‘邦德’、‘特高’等5份国审品种。综上可知‘川饲1号’与亲本供体(特别是母本‘Billion’)亲缘关系较近,而与其他17个一年生黑麦草国审品种差异较大。研究发现引物02-12E在‘川饲1号’新品系上扩增出特有条带,可用于品种指纹图谱的快速构建和品种分子鉴定。

为筛选适宜高寒阴湿地区种植的饲用燕麦(Avena sativa)品种，本研究采用田间随机区组设计，对35份燕麦种质资源在天祝县生产性能差异及遗传多样性进行评价，通过对14个表型性状进行遗传多样性分析，10个数量性状进行聚类分析和主成分分析，在主成分分析的基础上综合评价了35份燕麦材料的生产性能，旨在促进现有燕麦种质资源充分利用及培育适合高寒阴湿地区种植燕麦品种。结果表明：14个性状的遗传多样性指数均高，最高的是叶长，为1.87，其次是株高和茎粗；性状变异系数最大的是有效分蘖数，为25.12%，其次是分蘖数和穗长。主成分分析显示，10个数量性状转化成可以代表原有指标86.35%信息量的4个主成分，第1至第4主成分分别反映轮层数、分蘖数、根长和叶宽。聚类分析将参试品种划分为4类，种质类群Ⅰ和类群Ⅱ未发现突出特点，以矮秆或分蘖多为育种目标的类群Ⅲ作为亲本材料，以高秆和长穗为育种目标的类群Ⅳ作为亲本材料。