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[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
孟飞
讨论了齐次Boltzmann方程在非角截断及硬势情形下的矩估计.1994年,Desvillettes首先在非角截断及硬势条件下,证明了只要初值具有一个严格大于2的矩存在,解的任意阶矩在任意时刻都存在[1].1997年,Wennberg将初始条件放宽到2阶矩存在,证明了以上结论同样成立[2].该文对他们的结果做了如下改进:将矩估计由角截断情形推广至非角截断情形.主要的困难在于如何消去碰撞核中的奇性,受到文献[3]中的工作启发,将碰撞核分解为两部分并通过泰勒展开消去碰撞核中的奇性.
关键词:
Boltzmann方程 非角截断 硬势
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
杨琳 房厦 郭航
在生存分析中,可加可乘风险率模型常用来研究协变量对初始事件和终止事件之间持续时间的影响效应。在本文中,我们考虑了在初始事件存在部分区间删失,同时终止事件存在左截断右删失的情形下,持续时间的可加可乘风险率模型的估计问题。我们提出了一个两阶段估计过程来估计模型的回归参数。并通过模拟分析验证了估计的大样本性质。最后利用该方法分析了恶性黑色素瘤手术治疗数据。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
杨琳 房厦 郭航
在生存分析中,可加可乘风险率模型常用来研究协变量对初始事件和终止事件之间持续时间的影响效应。在本文中,我们考虑了在初始事件存在部分区间删失,同时终止事件存在左截断右删失的情形下,持续时间的可加可乘风险率模型的估计问题。我们提出了一个两阶段估计过程来估计模型的回归参数。并通过模拟分析验证了估计的大样本性质。最后利用该方法分析了恶性黑色素瘤手术治疗数据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄藏红 庞碧君
文章在Linex损失函数下,充分运用同分布PA样本密度函数的核估计方法,构造了一类单边截断型分布族参数的EB估计,并建立了它的收敛速度,在一定条件下这个收敛速度可充分接近1。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡隽 曹显兵
指数分布在生存分析中有着极其重要的应用。文章基于EM算法研究左截断右删失数据下指数分布的参数估计,通过建立似然函数推导出参数迭代表达式,并进行随机模拟试验和实证分析。结果表明EM算法迭代4次后即可收敛,收敛速度很快且估计值较稳定。
关键词:
左截断右删失 指数分布 EM算法 R软件
[期刊] 统计与决策
[作者]
李凤 师义民
基于逐次定数截尾样本下,讨论了Pareto分布的参数估计,得到了两参数的逆矩估计,并通过数值模拟与极大似然估计进行比较,结果表明逆矩估计优于极大似然估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张春雨 刘禄勤
文章研究定数截尾情形下Poisson-Lomax分布的Bayes估计。Poisson-Lomax分布是新近提出的一种具有良好应用前景的寿命分布,给出了该分布在不同损失函数下参数的Bayes估计,并通过数值模拟,对不同情形下Bayes估计和极大似然估计的效果进行了比较。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王志祥
研究了随机右截尾情形下两个单参数Cox模型的参数估计。在两个Cox模型的参数都未知时,得到了两个Cox模型的参数的具有强相合性的最大似然估计与参数比的区间估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐凌云 朱宁 方爱秋 唐清干
文章在对称和非对称损失函数下研究指数-泊松分布参数的Bayes估计问题;基于广义无信息先验和定数截尾情形,给出了参数λ在三种不同损失函数下Bayes估计的精确表达式;最后运用Monte-Carlo随机模拟方法对估计进行比较。结果表明,加权平方损失下Bayes估计的精确度和稳健性较好,适合用来对参数λ进行统计推断。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘薇 常振海
文章探讨了非参数bootstrap估计失效的情形,结果表明,当总体参数θ=θ(F)的估计Tn仅利用了样本X1Xn中的部分时,非参数bootstrap估计就会失效;其次,利用均匀分布对结论进行了验证,结果表明,非参数bootstrap方法再抽样计算的1000个极大值比较分散,相应密度曲线左尾厚且上升缓慢,与真实分布相差较远。
[期刊] 统计与决策
[作者]
任海平 李中恢
文章基于定数截尾情形,在加权平方损失函数和MLINEX损失函数下,讨论了一类分布族参数的Bayes估计和Minimax估计。最后给出了数值模拟例子对极大似然估计和Minimax估计进行比较。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡立华
层次分析法在决策领域广泛应用,其正确性依赖判断矩阵。文章介绍了当判断矩阵不满足一致性检验时,利用其完全一致性的特点去寻找异常值,以及利用极大似然估计的方法去修正异常值,使其满足一致性检验,并举例说明。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王坤 沈秀娟 刘鹤飞
隐马尔可夫模型对于异质纵向数据的处理有良好的效果,因此被广泛应用于工程技术、生物医学、经济管理等领域。文章引入了一种特殊的非齐次隐马尔可夫状态转移方式,并将其与经典的多元线性回归相结合,提出了隐非齐次马尔可夫多元线性回归模型,介绍了对该模型进行贝叶斯推断的方法原理和技术细节。最后,通过两个模拟实验说明了推断方法的结果是可靠的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡尧 卢大远
文章研究了变环境情形下对数正态分布分组数据可靠性估计的参数估计问题。给出了一种基于EM算法的变环境分组数据Log-normal分布参数估计方法,其估计量具有良好的收敛性,模拟结果表明了这种方法的实践可操作性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
于力超
在抽样调查活动中,如何对含缺失的数据集进行总体参数估计是一个热点话题。目前已有方法主要针对因变量数据缺失的情形,对协变量缺失的情况研究较少。文章在协变量数据缺失机制为MAR或NMAR的情形下,介绍了几种协变量缺失情形下参数估计的方法,包括多重插补法、Bayes法、EM极大似然估计法,尝试将EM算法、Gibbs抽样法、数据扩充算法等统计计算方法引入协变量缺失情形下的参数估计问题。并通过数值模拟,对几种方法进行比较。
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