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[期刊] 林业科学  [作者] 肖云丹  鞠洪波  张雄清  纪平  
对黔南区春季防火期森林火灾数据进行分析,分别引入Poisson回归模型、负二项模型、零膨胀负二项模型和Hurdle模型拟合该地区火险天气森林火灾发生数,并对这些模型进行逐步筛选。结果表明:Poisson回归模型不适用于处理过度离散的数据,负二项回归模型相对于Poisson回归模型,比较适用于过离散数据;但是对于零个数过多的数据,这2类模型拟合效果较差,零膨胀负二项模型和Hurdle模型对这类数据有很好的解决办法。零膨胀负二项模型和Hurdle模型拟合效果优于其他2种模型,而且Hurdle模型好于零膨胀负二项模型。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 李德  牛树奎  龙先华  许格希  王叁  陈锋  
【目的】研究四川省近30年森林火灾重灾区火灾发生与气象因子的关系。【方法】对四川省21个地区的森林火灾发生情况进行统计分析,将其划分为重度火灾、中度火灾和轻度火灾3个火灾区域;基于1979-2008年的森林火灾数据和气象数据,通过相关性分析、主成分分析、回归分析,探讨重灾区火灾发生与各气象因子的关系。【结果】四川的森林火灾主要集中在凉山州、攀枝花市和甘孜州,其年均火灾面积分别为2 866.99,1 141.84和1 129.00hm2,发生火灾次数占到全省的61.6%,火灾面积占到全省的92.4%;在火灾重灾区,风速、日照时数、降水量与林火的发生呈显著相关;各个地区森林火灾的发生都有各自的主导...
[期刊] 物流技术  [作者] 王敬凯  步思蕾  赵浩然  刘宇轩  童麟澳  孙术发  
以黑龙江省大兴安岭地区为研究对象,根据大兴安岭三县四区影响森林火灾发生的气候因素、地形因素以及人为因素,采用聚类分析法对其进行系统聚类,确定三县四区森林火灾发生的可能性及风险等级。根据风险等级的不同,引入权重因子,采用遗传算法对52个林场、13个林业局进行林火应急物流中心选址,最终选定在松岭林业局、阿木尔林业局以及塔河县林业局的基础上建设林火应急物流中心,既保证了应急物流中心的响应速度,也降低了建设成本,最大程度上确保了大兴安岭地区林区火灾应急物流中心建设的有效性及合理性。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 高博  单仔赫  曹丽丽  单延龙  韩喜越  王明霞  尹赛男  
【目的】大兴安岭地区是黑龙江省森林火灾的多发区,研究该地区森林火灾月动态变化并构建发生预测模型,旨在为该地区森林火灾的预防和管控提供理论依据。【方法】基于大兴安岭地区1997—2017年森林火灾资料,使用Origin、ArcMap等软件绘图,分析该地区森林火灾的月动态变化;根据该地区6个气象站台的逐月气象数据研究气象要素与林火发生之间的关系,使用逐步回归方法建立森林火灾发生预测模型,使用配对t检验方法验证模型精度。【结果】黑龙江省大兴安岭地区1997—2017年共发生森林火灾776起,共造成火场总面积1 171 585.73 hm2;该地区森林火灾发生次数月变化趋势呈单峰型,主要集中发生在夏季,春季的森林火灾造成的火场总面积较大;火点主要集中在该地区西部和东南部,东部、南部和东南部火场面积较大;林火发生次数由北向南随月份的增加而升高,之后回落;火场总面积除个别月份(3、5、10月)较为集中外,其他月份变化波动不大,尤其是8月份;气温、降水等8个指标分别与林火的发生存在相关关系;平均最高气温、平均最低气温和最大日降水量为大兴安岭地区林火发生预测模型的影响变量。【结论】1997—2017年大兴安岭地区6月森林火灾发生次数最多,5月火场总面积最大;呼中地区夏季火灾发生最为频繁;基于气象因素建立了林火发生预测模型,且模型精度较高(t=0.001,P=0.999> 0.01)。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 韩恩贤  韩刚  薄颖生  
【目的】实现森林火灾的预测预报,减少森林火灾的发生及其给社会造成的危害。【方法】利用陕西省17年的火灾发生频数资料,采用Markov转移矩阵和GM(1,l)灰色模型,对陕西森林火灾发生的趋势和预测方法进行了探讨。【结果】2008年前陕西森林火灾基本处于B级稳定状态,最小级A出现于2006年,最大级C可能出现于2008年。【结论】采用2001~2004年实际火灾发生情况对预测模型进行了验证,预测结果与实际相符,为陕西省森林火灾防灾减灾奠定了基础。
[期刊] 生态经济  [作者] 杞人  
澳大利亚东南部始于2月7日的山林大火是澳历史上最大的森林火灾。当时,地处澳大利亚东南部的维多利亚州出现400多处火情,其中部分火点乃人为纵火。借着破纪录的高温和严重旱情,大火随时速约100公里的风势向周边扩散,造成了人员和财产的巨大损失。澳大利亚官员16日说,尚有8处火情未扑灭,数千名消防员正在紧张战斗,但没有面临直接威胁。
[期刊] 林业科学  [作者] 杨景标  马晓茜  
应用人工神经网络建立热带森林火灾发生情况预测的多层神经网络模型,并将林火发生影响因子的历史数据作为样本值,输入模型进行训练。结果表明:利用所选取的输入因子作为样本的人工神经网络,可以对林火的发生发展作出准确有效的预测。文中还对模型的准确性和训练精度进行讨论,进而分析人工神经网络在林火预测中的可行性,证明人工神经网络在林火预测中的应用价值。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 张贵  张盛  林强  王湘衡  
为了揭示各气象因子对森林火灾发生的影响程度,随机抽取了湖南省1 041场森林火灾历史数据,收集了森林火灾发生时的温度、相对湿度、风速及火灾发生前24 h降水量等4个因子数据,将其标准化并进行K-均值聚类,再用自然断点法处理后得到属性决策表。各气象因子采用相应三角隶属函数模糊化后,确定了森林火灾气象因子模糊粗糙集模型,计算各气象因子与决策属性的依赖度,对其进行归一化后,得到温度、相对湿度、风速、降水量对森林火灾发生的影响值依次为:0.116 2、0.265 0、0.212 4、0.406 3。定义了灾均比(ZJB)的概念,灾均比分析结果印证了研究结果的正确性。
[期刊] 林业经济问题  [作者] 刘发林  曾思齐  彭志勇  王利娟  
利用里克特量表试图评估公众、消防战士和受森林火灾影响的村民等3个人群对森林火灾的看法。3组所有受访者一致认为,森林火灾会造成空气污染、土壤侵蚀、温室效应和浓雾,间接导致哮喘、呼吸系统感染、皮肤感染等疾病。受森林火灾危害的村民支持森林防火灭火,认为森林火灾是大问题。然而,市民和消防战士不同意这种看法,研究结果将帮助有关当局制订防火决策和教育活动。
[期刊] 林业科学  [作者] 郑琼  邸雪颖  金森  
林火是全球森林生态系统的一个重要干扰因子(Thonicke et al.,2001),联合国已将大面积森林火灾列为8大自然灾害之一。随着全球气候变暖,森林火灾可能会加剧(Grant,1999;舒立福等,1999)。对林火规律的研究表明:自然致灾因子包括相对湿度、风、温度、降水等气象条件,它们是森林火灾发生的基础条件,人为致灾因子是森林火灾的诱导
[期刊] 林业科学  [作者] 尹赛男  王东昶  单延龙  韩喜越  高博  王明霞  
【目的】根据森林火灾历史资料,研究黑龙江省由雷击火、农事用火、野外吸烟火源引起森林火灾的时空格局,为该地区火源管理和森林火灾预防提供科学依据。【方法】以黑龙江省1997—2017年森林火灾资料为基础,分别分析3种火源的时间变化特征;通过双因素方差分析方法,分析3种火源在不同月份和日内时刻造成火场总面积的差异性;使用多距离空间聚类分析方法(Ripley’s K函数)分析3种火源的空间分布格局。【结果】黑龙江省1997—2017年由雷击火引起的森林火灾最频繁,危害也最大,且近年来发生次数有所增加;雷击火主要聚集发生在大兴安岭地区,以6月和7月发生最频繁;每年9月16:00—16:59由雷击火引发的森林火灾每次造成的火场总面积均值最大。农事用火和野外吸烟引起的森林火灾次数和火场总面积在1997—2017年呈波动式下降,且主要发生在4月和5月;农事用火引起的森林火灾在6月12:00—12:59和9月16:00—16:59每次造成的火场总面积均值最大;而野外吸烟火源造成的火场总面积在月和日上均不存在差异,说明针对该种火源在发生频率高、危害程度大的时间都应重点防范。从空间上看,农事用火主要聚集分布在黑河市市辖区、嫩江县、逊克县、七台河市等地;野外吸烟则主要聚集分布在松岭林业局、加格达奇林业局、逊克县、嘉荫县、七台河市和鸡东县等地。【结论】随着黑龙江省火源管控、林火监测和扑救能力的逐渐加强致使雷击火、野外吸烟、农事用火在近年造成的火场总面积相比之前都有大幅下降;森林火灾多发生于春季和夏季; 3种火源引发的森林火灾在空间上都呈聚集分布,主要聚集在西北部的大兴安岭地区,北部黑河、伊春地区及东南部七台河地区。
[期刊] 林业科学  [作者] 王明玉  舒立福  王秋华  赵凤君  田晓瑞  阎厚  杜建华  
以湖南省为研究区域,分析冰雪后短期内(3月份)卫星热点的空间分布特征、与受害程度的空间关系,森林火灾发生的特点和扑火人员伤亡情况,以及气象因素对火发生的影响。结果表明:处于受害区确认为森林火灾的卫星热点占总数的61.00%。2008年3月份火灾次数和过火面积异常增高,共发生火灾3097起,过火面积23227.68hm2,火灾次数超过1999—2007年3月份火灾次数的总和,且是1999—2007年3月份火灾次数总和的120.65%,3月份平均火灾次数的10.86倍。过火面积是1999—2007年3月份总和的88.40%,3月份平均过火面积的4.69倍。人员伤亡40人,是1999—2007年3月...
[期刊] 林业科学  [作者] 王述洋  
根据黑龙江省林区 195 1~ 1990年的森林火灾统计数据和北太平洋海域 2 86个格点自 195 1~ 1991年历年逐月观测数据 ,运用异常度分析技术 ,研究了黑龙江林区森林火灾重灾年现象的当年及前后各 3a逐月北太平洋海温异常变化的基本规律和时相特点。研究发现 ,黑龙江林区的森林火灾重灾年与太平洋赤道附近海域 (10°S~ 10°N ,80°~ 180°W)海温 (seasurfacetemperature ,SST)持续正距平期显著正相关 ,两者基本同步 ,且以该海域 - 2aSST异常变冷为前期背景。对科学地预测该林区未来年、季森林火灾活动及林火致灾潜力具有重要参考价值
[期刊] 林业科学  [作者] 赵凤君  舒立福  邸雪颖  田晓瑞  王明玉  
By using Julian Date methods,this paper studied the changes of forest fire occurring date during 1980~2006 in Inner Mongolia Daxing'anling forest region,as well as discussed the changes of fire season and forest fire regime under global warming.The results indicated that Julian Date of fires changed...
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 张贵  龙朝夕  邓妮娜  林强  
为了科学地对发生森林火灾的森林进行灾后恢复,以湖南省为案例,选取影响森林火灾恢复力的年平均气温、年降水量、年日照时数、年发生火灾次数、单位面积活立木增长量等8项指标建立了恢复力指标体系,采用组合赋权法确定了指标权重,建立了森林火灾恢复力评价模型,对森林火灾恢复力进行了定量评价。结果表明:森林火灾恢复力主要受单位面积活立木增长量影响,湖南省森林火灾恢复力存在恢复力一般区和恢复力较弱区,没有恢复力较强区,说明湖南省森林生态系统受到森林火灾干扰后恢复潜力不高。
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