本文根据国内已有的能源储量估算方法,估算了黑龙江省的秸秆类生物质能源的数量和地区分布及各类农作物秸秆生物质能源所占的比例,并据此计算了秸秆资源在不同用途中产生的经济效益,以及黑龙江省秸秆生物质能源利用的前景。

[目的]生物质能源具有污染少、可再生等特点,合理地对其开发利用是黑龙江省重点国有林区经济转型发展的一种探索。通过对黑龙江省重点国有林区生物质能源资源量的计算,明确了生物质能源的可利用潜力及变化趋势,以期为其产业发展的政策制定提供理论参考。[方法]文章利用自下而上估算法,以林木生物质的资源量和农作物秸秆的产量为原始数据,对2005—2015年黑龙江省重点国有林区生物质能源可利用潜力进行评价。[结果](1)研究期间,黑龙江省重点国有林区林木生物质资源可利用潜力小幅下降,农作物秸秆资源可利用潜力稳步上升。(2)林木生物质资源中,商品林采伐剩余物可利用潜力骤降,森林抚育剩余物可利用潜力增加;农作物秸秆资源中,粮食作物秸秆可利用潜力逐年上升。(3)黑龙江省重点国有林区生物质能源可利用潜力随着国家"天保工程"和"重点国有林区全面禁止天然林商业性采伐"政策的实施而发生变化。[结论]黑龙江省重点国有林区生物质能源丰富,可利用潜力较大,其中农作物秸秆资源可利用潜力增速较快。

为解决黑龙江省的能源危机与环境污染问题，以城乡规划学与能源资源学交叉研究为基础，揭示黑龙江省村镇体系生物质能开发选址与空间分布规律，制订生物质能空间规划。在不破坏生态环境的前提下，以经济最优为原则，根据运输成本、传输损耗、能源需求要素分析与优化生物质能源发展网络的空间模式。制订黑龙江省村镇体系生物质能空间规划能够弥补能源规划与空间规划脱节的不足，优化能源供应与消费结构，减少不可再生能源消耗，缓解能源危机，改善环境质量。

清洁发展机制可以为生物质能的利用提供资金帮助和技术支持,文章结合黑龙江省生物质能利用及生物质清洁发展机制项目现状,分析了清洁发展机制下黑龙江省利用生物质能的优势、劣势、机会及威胁,并提出了CDM机制下促进黑龙江省生物质能利用的对策。

面对传统能源储量减少、能源需求量越来越多、环境污染日益加剧的问题，开发利用新能源已成为全世界共同关注的焦点。通过引入生命周期法对传统能值分析法加以改进，对生物质能系统做能值分析，以实际定量结果反映出植物生长过程中每种能值的贡献，为生产劳作提供建议。对建三江区域农作物秸秆的生物质原料物流网络进行规划设计，以重心法结合层次分析法优化原料收储点。并以典型月份的原料运输为例，基于ＡｒｃＧＩＳ优化得到最优车辆路径和原料运输方案，结果显示优化后的方案减少了车辆投入、降低了运输成本。

【目的】构建地理加权随机森林（Geographically weighted random forest,GWRF）模型估算森林碳储量以解决区域尺度范围内森林碳储量估算精度不高的问题，对科学经营管理森林、推动碳循环和碳汇相关研究、实现我国“双碳”目标有重要指导意义。【方法】以黑龙江省小兴安岭、长白山地区森林植被碳储量为研究对象，基于2015年森林资源连续清查数据和Landsat8-OLI影像，采用普通最小二乘（Ordinary least squares,OLS）、随机森林（Random forest,RF）模型、地理加权回归（Geographically weighted regression,GWR）模型以及地理加权随机森林模型分别构建不同林型及总体（不分林型）的森林碳储量估测模型，比较是否区分林分类型时，不同模型预测精度之间的差异，实现对研究区森林碳储量的精准反演。【结果】1)各个模型在区分林型时的预测精度均高于总体（不分林型）情况，以GWRF模型精度最优，其中针叶林精度最高（R²=0.58,RMSE=15.97 t/hm²）；阔叶林次之（R²=0.46,RMSE=17.66 t/hm²）；针阔混交林随后（R²=0.45,RMSE=19.51 t/hm²）；总体（不分林型）最低（R²=0.40,RMSE=20.22 t/hm²）。2)4种模型的检验精度GWRF>RF>GWR>OLS。与OLS相比，GWRF在针叶林、阔叶林、针阔混交林和总体（不分林型）中提升的ΔR²分别为0.15、0.09、0.16和0.04；降低的ΔRMSE分别为2.09、1.35、3.47和0.89 t/hm²；与RF相比，GWRF提升的ΔR²分别为针叶林0.14、阔叶林0.06、针阔混交林0.04、总体（不分林型）0.02；降低的ΔRMSE分别为针叶林1.95 t/hm²、阔叶林0.86 t/hm²、针阔混交林0.67 t/hm²、总体（不分林型）0.29 t/hm²。3)研究区森林碳储量密度最高预测值为77.08 t/hm²，最低值为5.24 t/hm²，平均值为41.07 t/hm²，总量为552.04 Tg；从空间上看，森林碳储量高值分布在小兴安岭东南部、张广财岭等地区，呈现斑状不均匀性分布。【结论】相比于其他3种模型，GWRF作为局部模型，考虑到空间异质性，在区域尺度范围内估测森林碳储量有较好的应用前景。区分林分类型能提高预测精度，在今后对森林生物量或碳储量的研究中，应考虑区分林分类型建模。本研究的模型和方法有一定适应性，可为森林资源的快速和精准监测提供方法借鉴。

以黑龙江省森林工业总局森林资源连续清查第六次复查公布数据为基础,结合现有的各优势树种蓄积量以及分龄组的生长率数据,估算了黑龙江省森工国有林区潜在碳储量为3.17Pg,实际碳储量仅占潜在碳储量的9.52%。这说明如果保护好现有的森林资源,黑龙江省森工国有林区将发挥越来越重要的碳汇功能。

分析了江苏省秸秆类农业生物质能源在不同作物及地区间的分布状况,并选择3个典型的秸秆发电项目作为案例,采用成本-收益分析、货币价值折算及CDM(清洁发展机制)项目分析等方法,重点研究了江苏省生物质能源利用的经济、资源和环境效益。研究结果表明:江苏省秸秆资源以粮食作物为主,约占91.8%,全省秸秆资源呈由北向南逐渐递减的阶梯式分布;目前的秸秆发电企业处于亏损状态,最主要的制约因素是秸秆发电等生物质能源产业的资源环境外部性得不到应有的补偿;与燃煤发电相比,秸秆发电节省原煤的同时减少了大量的污染排放,如果其资源环境效益的货币价值得以实现,不仅可以补偿企业的经济亏损,还可为企业带来可观收益;另外,CDM...

<正>入选理由把职业教育摆在更加突出的位置高位统筹推进，将发展现代职业教育作为推动区域经济发展的重要引擎和有力支撑，推动部省同向发力，共同深化现代职业教育体系建设改革，启动现代职业教育体系建设新模式“龙江方案”，聚力打造“国字号”职教改革试验区。

生物质燃烧是重要的气候强迫因子,也是影响空气质量的重要污染源。黑龙江作为农林业大省,森林、草地、农业资源丰富,研究和分析黑龙江生物质燃烧情况,能够为秸秆资源综合利用、森林草原防火、环境质量改善等提供依据。本研究基于MODIS卫星数据、土地利用数据及高程数据,对黑龙江2010-2017年生物质燃烧火点时空分布特征进行了分析,包括秸秆焚烧火点、林火、草地野火。结果表明,黑龙江省火点主要集中在松嫩平原、三江平原以及小兴安岭中北部;黑河市火点占总火点的30%,齐齐哈尔次之,占16%;秸秆焚烧火点占总火点的68%,林火占32%。年内火点在春、秋两季最为明显,呈双峰分布,春秋季火点数占比分别为51%、45%。2010年以来林地与草地火点数量波动较小;秸秆焚烧火点数量自2014年起显著增加(P<0.05),2016年禁烧政策的开展下火点数量得到控制,秋季火点减少,但春季依旧呈现增加趋势。

在分析黑龙江省经济发展的周期波动与能源资源开发增长在时间序列上的耦合关系的基础上,引入资源"诅咒系数"理论来测定资源开发对区域经济发展的诅咒现象出现时间、发展走向、不同年份诅咒强度,并通过诅咒的传导机制研究剖析诅咒效应长期作用的原因。结果表明:黑龙江省资源开发与经济发展轨迹之间存在着良好的耦合关系,资源开发长期上看对经济发展存在着严重的诅咒效应;近年来资源开发的诅咒程度虽然呈持续下降态势,但诅咒的延迟性致使诅咒效应仍阻碍着黑龙江省经济的发展并还会持续较长一段时间。诅咒效应形成与财政开支不断增大,能源开发投入导致科技、教育财政支出大幅度减少存在着密切的关联,也与资源对经济发展路径锁定性密切相关。

本文运用基于DEA的非参数Malmquist生产率指数法,测算并分解了1978—2008年黑龙江省全要素生产率,并运用规模收益可变的BC2模型测算出其全要素能源效率。研究表明:黑龙江省全要素能源效率水平偏低,平均值仅为0.1909,但呈迅速上升的态势;全要素生产率呈恶化的态势,通过对Malmquist指数分解,可看出这种恶化主要是因为其技术效率出现退化。基于这些结论,本文从降低能源消耗和利用可再生能源两个方面提出了提升黑龙江省能源效率的建议。

在分析黑龙江省经济发展的周期波动与能源资源开发增长在时间序列上的耦合关系的基础上,引入资源"诅咒系数"理论来测定资源开发对区域经济发展的诅咒现象出现时间、发展走向、不同年份诅咒强度,并通过诅咒的传导机制研究剖析诅咒效应长期作用的原因。结果表明:黑龙江省资源开发与经济发展轨迹之间存在着良好的耦合关系,资源开发长期上看对经济发展存在着严重的诅咒效应;近年来资源开发的诅咒程度虽然呈持续下降态势,但诅咒的延迟性致使诅咒效应仍阻碍着黑龙江省经济的发展并还会持续较长一段时间。诅咒效应形成与财政开支不断增大,能源开发投

采用区位商法,从中观层面测度黑龙江省林业产业集群的聚集程度。首先运用产值区位商和就业区位商法,测度黑龙江全省的林业产业集群的聚集程度,发现目前黑龙江省的林业产业已经初步形成了集群态势,但是整体的产业集群的发展效应不太明显。其次,运用产值区位商法,对黑龙江省各地市(区)的林业产业集群程度进行测度,发现在黑龙江省的大兴安岭地区、伊春、鹤岗、牡丹江等地,林业产业集群的发展已经具有相当的规模,成效明显。最后,提出了未来黑龙江省林业产业集群发展的战略思路,应该以大兴安岭和伊春等地区作为龙头区域,以木制品的精深加工业和森林食品产业等作为龙头产业,充分发挥黑龙江省各地市(区)的优势,进行合理的林业产业集群发...

文章运用区位熵系数法，从生产总值以及从业人数这两个角度对黑龙江省林业产业集聚水平进行测算。并从投入和产出两个角度选取指标，运用ＤＥＡ模型对其集聚效率进行测度，结合黑龙江省林业产业构成，并根据技术效率测算值明确了林业产业集聚的改进方向，最后针对黑龙江林业产业集聚存在的问题提出合理化建议。