为实现我国最大林区森林火灾的准确预测预报和快速扑火,黑龙江省森林防火地理信息决策支持系统以先进的计算机、遥感、地理信息系统和全球定位系统等技术为手段,集地理信息、森林资源信息和防火专题信息为一体,实现了森林防火信息管理与更新,火情监测与定位,森林火险天气预测预报,火险等级预测预报,林火行为预测、模拟和仿真,森林防扑火应急指挥,森林防扑火方案辅助决策,扑火力量GPS实时监控与现场指挥,以及森林火灾损失评估等多项功能.为省级防火部门进行宏观管理,分析决策提供多要素、多层次、多功能、多时态的空间信息服务.其目的是实现森林防火指挥快速化、决策科学化、调度实时化和防火信息资源化.

通过综合运用 3S技术、数据库技术、网络技术及森林防火专业技术 ,设计和开发了浙江省森林防火地理信息指挥系统。系统框架构成有 :森林防火地理信息指挥子系统 ,森林防火基础信息录入子系统 ,森林火灾历史档案信息管理子系统。同时建立了相应的林业基础信息及防火信息的空间数据库和属性数据库。可实现的主要功能有 :火点智能定位、火场信息查询、辅助决策指挥和历史档案查询与分析等 ,促进了浙江省省级森林防火辅助决策指挥的技术革新。图 1表 2参 4

森林火灾的发生 ,侵吞了大片林木 ,对人类的生命财产、地球资源及生态环境造成了巨大的危害 ,因此森林防火的理论与实践的研究一直是人们关注的重要课题。本文结合笔者长期研究的科研项目 ,介绍了森林防火技术应用的情况 ,特别着重介绍了 10多年来通过 3个阶段在森林防火决策支持系统领域中所开展的研究和解决的技术问题 ,诸如大区域范围系统的建立、自适应显示分辨率的处理、图型图像的有关处理技术、基于Web的信息发布、3S(GIS、RS、GPS)与DSS技术的应用等。随着现代计算机网络和 3S等技术的不断发展及其应用的日趋广泛 ,使森林防火技术的研究手段和方法发生了深刻变化 ,这些高新技术的渗透将促进森林...

针对林业行业的地理信息数据格式没有统一规范,并存在重复建设的问题,提出了建立黑龙江省林业地理信息公共服务平台的构想.依据黑龙江省地理空间框架数据标准体系,结合林业行业特点和《数字林业标准与规范》中的相关标准体系,制定专题数据与框架数据空间配准规则相关联的空间数据工业化标准体系.通过技术平台、数据库平台和应用系统平台的设计,在黑龙江省地理信息公共服务平台基础上,增加林业行业基础空间数据和林业综合信息,建立林业地理信息公共服务平台示范工程.该示范工程将为公众用户提供浏览查询基础地图、林业专题地图和林业综合信息的共享服务,为政府及林业部门提供基于GIS技术的森林资源管理、森林火灾预警、森林病虫害监测...

【目的】构建地理加权随机森林（Geographically weighted random forest,GWRF）模型估算森林碳储量以解决区域尺度范围内森林碳储量估算精度不高的问题，对科学经营管理森林、推动碳循环和碳汇相关研究、实现我国“双碳”目标有重要指导意义。【方法】以黑龙江省小兴安岭、长白山地区森林植被碳储量为研究对象，基于2015年森林资源连续清查数据和Landsat8-OLI影像，采用普通最小二乘（Ordinary least squares,OLS）、随机森林（Random forest,RF）模型、地理加权回归（Geographically weighted regression,GWR）模型以及地理加权随机森林模型分别构建不同林型及总体（不分林型）的森林碳储量估测模型，比较是否区分林分类型时，不同模型预测精度之间的差异，实现对研究区森林碳储量的精准反演。【结果】1)各个模型在区分林型时的预测精度均高于总体（不分林型）情况，以GWRF模型精度最优，其中针叶林精度最高（R²=0.58,RMSE=15.97 t/hm²）；阔叶林次之（R²=0.46,RMSE=17.66 t/hm²）；针阔混交林随后（R²=0.45,RMSE=19.51 t/hm²）；总体（不分林型）最低（R²=0.40,RMSE=20.22 t/hm²）。2)4种模型的检验精度GWRF>RF>GWR>OLS。与OLS相比，GWRF在针叶林、阔叶林、针阔混交林和总体（不分林型）中提升的ΔR²分别为0.15、0.09、0.16和0.04；降低的ΔRMSE分别为2.09、1.35、3.47和0.89 t/hm²；与RF相比，GWRF提升的ΔR²分别为针叶林0.14、阔叶林0.06、针阔混交林0.04、总体（不分林型）0.02；降低的ΔRMSE分别为针叶林1.95 t/hm²、阔叶林0.86 t/hm²、针阔混交林0.67 t/hm²、总体（不分林型）0.29 t/hm²。3)研究区森林碳储量密度最高预测值为77.08 t/hm²，最低值为5.24 t/hm²，平均值为41.07 t/hm²，总量为552.04 Tg；从空间上看，森林碳储量高值分布在小兴安岭东南部、张广财岭等地区，呈现斑状不均匀性分布。【结论】相比于其他3种模型，GWRF作为局部模型，考虑到空间异质性，在区域尺度范围内估测森林碳储量有较好的应用前景。区分林分类型能提高预测精度，在今后对森林生物量或碳储量的研究中，应考虑区分林分类型建模。本研究的模型和方法有一定适应性，可为森林资源的快速和精准监测提供方法借鉴。

森林所具有的碳汇功能决定了林业生产在生态保护和生态建设工作中具有特殊重要的地位。本文在分析“后京都时代”森林碳汇问题及黑龙江省森林碳汇特殊性的基础之上,结合黑龙江省林业发展现状及发展规划,运用森林碳汇基本理论,提出了森林蓄积量扩展法,首次对黑龙江省森林碳汇容量和碳汇潜力进行了计算分析。计算结果表明:黑龙江省现有森林碳汇储量为17.38亿t,碳汇潜力巨大。

本文提出：（１）自然资源有价论是实现可持续发展的前提。（２）建立完整的可操作的森林生态效益补偿制度是建设可持续林业的基础。（３）引用多年森林生态系统定位研究结果，并参照森林资源调查、水利、气象等部门提供的有关数据，计算出黑龙江省森林各类效益值（有形产品和无形产品的产量），通过等效益物替换和货币置换法进行“产品”的转换和量纲统一，最终得出黑龙江森林总效益值为４９８６８７×１０８元，占全省（１９９０～１９９２）年平均总产值１５２２×１０８元的３２７％。在森林总效益中，有形产品（经济）的效益值与无形产品（公益）的效益值的比值为１∶５８３。（４）根据国情、省情计算出森林资源有形产品的年补偿总额为...

森林经营方案是森林经营的核心,主要对象是县或林场,实施时分解到年度、落实到小班,可在操作过程中,很难细化到小班。针对人工林经营小班选择和小班经营方案辅助编制问题,研究了编制经营方案的小班的智能选择、小班适宜性评价与小班经营方案推理生成方法,设计并实现了基于小班的经营方案编制辅助决策支持系统。通过森林经营专家对森林经营方案的知识分析,构建了经营决策支持系统的知识库和推理机,采用产生式规则表示法表示根据林分状态、立地条件和经营目标等条件确定经营类型的知识;设计了"智能设计"和"手动辅助设计"2种编案方式,并以

根据系统论观点,对森林生态经济系统的协调发展问题进行了探索性研究。在构建森林生态经济系统协调发展评价指标体系的基础上,提出森林生态经济系统协调发展评价模型,并对黑龙江省森工林区森林生态经济系统的协调发展状况进行了实证研究。研究结果表明:森工林区的生态子系统和经济子系统的发展水平总体上都呈现出上升趋势,而社会子系统的发展水平总体上呈下降趋势;总体来看,各子系统之间的协调状况不好,只有少数年份是真正的优良协调;森林生态经济系统总协调度较低;各子系统之间的协调发展度总体上都呈上升趋势。

根据系统论观点,对森林经营系统的协调发展问题进行了探索性研究。明确森林经营系统协调发展的内涵与判断标准的基础上,建立森林经营系统协调发展评价指标体系,提出森林经营系统协调发展评价模型,并对黑龙江省森工林区森林经营系统的协调发展状况进行了实证研究。研究结果表明:黑龙江省森工林区的林木资源经营子系统的发展度高于非林木资源经营子系统的发展度;总体来看,森林经营系统各子系统之间处于和谐一致状态;森林经营系统的协调发展状况较为稳定;但黑龙江省森工林区的森林经营系统并不总是处于协调发展轨迹上。

以黑龙江省森林工业总局森林资源连续清查第六次复查公布数据为基础,结合现有的各优势树种蓄积量以及分龄组的生长率数据,估算了黑龙江省森工国有林区潜在碳储量为3.17Pg,实际碳储量仅占潜在碳储量的9.52%。这说明如果保护好现有的森林资源,黑龙江省森工国有林区将发挥越来越重要的碳汇功能。

大数据以其大量、多样、价值、高速4个特点发挥着重要的作用,渗透到了各个行业各个领域,也对森林防火带来重大影响,这种影响,既源于大数据技术对森林防火管理的推进,也来自大数据时代科技发展趋势对森林防火管理变革路径的引领。随着森林防火所涉及问题复杂性的凸显,以及防火决策科学化的需求的提升,对基于计算机的决策的依赖越发体现出来。如何利用计算能力发挥林区火险防控领域的数据的力量,借助计算机模拟的方式为林火监控与扑救决策提供依据,是森林防火技术领域的一个传统研究方向的新的发展机会。本文总结了森林防火管理中存在的问题,

我国的森林旅游业近年来作为现代旅游业的重要组成部分,近年来在我国发展十分迅速。黑龙江省朗乡的基础条件优越黑龙江省朗乡的地理气候条件优越,森林、旅游资源丰富,森林旅游发展快、具备深入开拓森林旅游市场的潜力大,但同时亦存在许多不足。笔者于2004年8月在朗乡进行了实地考察,在此实地考察的基础上,针对目前朗乡森林旅游发展存在的不足之处,分析了朗乡森林旅游在着重在产品开发、竞争、目的地市场营销、组织管理机制、基础设施建设等方面提出一些建议基础设施建设等方面的不足,并相应地对其发展对策加以探讨,指出应重点开发的森林旅游产品类型,明确其旅游目标市场和营销策略,提出了强化管理职能和完善基础设施的具体思路,以...

森林生态系统在全球碳循环与平衡中具有极为重要和不可替代的作用。黑龙江省森林资源丰富,是我国最主要的林区,巨大的"碳汇"既具有重要的生态功能,也蓄藏着潜在的巨大经济利益。本文运用森林蓄积量扩展法,依据黑龙江省《关于加强林业强省建设的决定》中确立的目标,分别计算了黑龙江省2010年和2020年的森林生物量碳汇贸易潜力和森林全部碳汇贸易潜力。计算结果表明黑龙江省森林碳汇贸易潜力巨大。与此同时,本文在实证研究的基础上,为了使黑龙江省的森林碳汇贸易潜力得以更好地发挥,也提出了一些可行性建议,这些建议能否收到实效,还有待实践予以证明。

全球变化背景下,准确获取森林覆盖是监测森林资源动态、实现林业可持续发展的重要基础。为将省级尺度森林资源清查面积资料空间化,以黑龙江省为例,利用1999-2003年该省森林资源清查面积数据,结合2000年500 m分辨率的MODIS数据,构建了基于阈值分割的森林类型遥感识别方法。该方法利用不同地表覆被类型归一化植被指数时间序列的季节分异特征,以森林资源清查面积为标准,设定森林类型的划分阈值,识别了黑龙江省森林类型的空间分布。最后,基于分层随机抽样和精度评价方法,表明森林类型识别结果与地面参考数据具有较高的一致性,总体分类精度为78.1%;特别是季节特征明显的落叶林,精度可达80%以上。本文所构建的方法可将森林清查统计数据进行准确的空间定位,同时结合多期森林资源连续清查资料和遥感信息,可为识别并量化区域生态系统生物量和碳库变化等提供科技支撑。