本文提出：（１）自然资源有价论是实现可持续发展的前提。（２）建立完整的可操作的森林生态效益补偿制度是建设可持续林业的基础。（３）引用多年森林生态系统定位研究结果，并参照森林资源调查、水利、气象等部门提供的有关数据，计算出黑龙江省森林各类效益值（有形产品和无形产品的产量），通过等效益物替换和货币置换法进行“产品”的转换和量纲统一，最终得出黑龙江森林总效益值为４９８６８７×１０８元，占全省（１９９０～１９９２）年平均总产值１５２２×１０８元的３２７％。在森林总效益中，有形产品（经济）的效益值与无形产品（公益）的效益值的比值为１∶５８３。（４）根据国情、省情计算出森林资源有形产品的年补偿总额为...

依据森林资源调查及清查资料的相关统计数据,动态分析了黑龙江省自建国以来森林资源面积、蓄积、结构及森林覆盖率的演化过程,并从产业结构和产业组织视角对森林资源的加工利用程度进行了评价。研究结果表明,黑龙江省森林资源整体素质在不断提高,但森林资源蓄积量较低、结构较不合理,且森林资源精深加工利用程度低,林业企业抢原料、抢市场现象严重,导致森林资源加工利用率较低。基于此,从技术、产业发展和管理层面提出了具体对策。

森林所具有的碳汇功能决定了林业生产在生态保护和生态建设工作中具有特殊重要的地位。本文在分析“后京都时代”森林碳汇问题及黑龙江省森林碳汇特殊性的基础之上,结合黑龙江省林业发展现状及发展规划,运用森林碳汇基本理论,提出了森林蓄积量扩展法,首次对黑龙江省森林碳汇容量和碳汇潜力进行了计算分析。计算结果表明:黑龙江省现有森林碳汇储量为17.38亿t,碳汇潜力巨大。

根据系统论观点,对森林生态经济系统的协调发展问题进行了探索性研究。在构建森林生态经济系统协调发展评价指标体系的基础上,提出森林生态经济系统协调发展评价模型,并对黑龙江省森工林区森林生态经济系统的协调发展状况进行了实证研究。研究结果表明:森工林区的生态子系统和经济子系统的发展水平总体上都呈现出上升趋势,而社会子系统的发展水平总体上呈下降趋势;总体来看,各子系统之间的协调状况不好,只有少数年份是真正的优良协调;森林生态经济系统总协调度较低;各子系统之间的协调发展度总体上都呈上升趋势。

根据系统论观点,对森林经营系统的协调发展问题进行了探索性研究。明确森林经营系统协调发展的内涵与判断标准的基础上,建立森林经营系统协调发展评价指标体系,提出森林经营系统协调发展评价模型,并对黑龙江省森工林区森林经营系统的协调发展状况进行了实证研究。研究结果表明:黑龙江省森工林区的林木资源经营子系统的发展度高于非林木资源经营子系统的发展度;总体来看,森林经营系统各子系统之间处于和谐一致状态;森林经营系统的协调发展状况较为稳定;但黑龙江省森工林区的森林经营系统并不总是处于协调发展轨迹上。

以黑龙江省森林工业总局森林资源连续清查第六次复查公布数据为基础,结合现有的各优势树种蓄积量以及分龄组的生长率数据,估算了黑龙江省森工国有林区潜在碳储量为3.17Pg,实际碳储量仅占潜在碳储量的9.52%。这说明如果保护好现有的森林资源,黑龙江省森工国有林区将发挥越来越重要的碳汇功能。

森林生态系统在全球碳循环与平衡中具有极为重要和不可替代的作用。黑龙江省森林资源丰富,是我国最主要的林区,巨大的"碳汇"既具有重要的生态功能,也蓄藏着潜在的巨大经济利益。本文运用森林蓄积量扩展法,依据黑龙江省《关于加强林业强省建设的决定》中确立的目标,分别计算了黑龙江省2010年和2020年的森林生物量碳汇贸易潜力和森林全部碳汇贸易潜力。计算结果表明黑龙江省森林碳汇贸易潜力巨大。与此同时,本文在实证研究的基础上,为了使黑龙江省的森林碳汇贸易潜力得以更好地发挥,也提出了一些可行性建议,这些建议能否收到实效,还有待实践予以证明。

我国的森林旅游业近年来作为现代旅游业的重要组成部分,近年来在我国发展十分迅速。黑龙江省朗乡的基础条件优越黑龙江省朗乡的地理气候条件优越,森林、旅游资源丰富,森林旅游发展快、具备深入开拓森林旅游市场的潜力大,但同时亦存在许多不足。笔者于2004年8月在朗乡进行了实地考察,在此实地考察的基础上,针对目前朗乡森林旅游发展存在的不足之处,分析了朗乡森林旅游在着重在产品开发、竞争、目的地市场营销、组织管理机制、基础设施建设等方面提出一些建议基础设施建设等方面的不足,并相应地对其发展对策加以探讨,指出应重点开发的森林旅游产品类型,明确其旅游目标市场和营销策略,提出了强化管理职能和完善基础设施的具体思路,以...

全球变化背景下,准确获取森林覆盖是监测森林资源动态、实现林业可持续发展的重要基础。为将省级尺度森林资源清查面积资料空间化,以黑龙江省为例,利用1999-2003年该省森林资源清查面积数据,结合2000年500 m分辨率的MODIS数据,构建了基于阈值分割的森林类型遥感识别方法。该方法利用不同地表覆被类型归一化植被指数时间序列的季节分异特征,以森林资源清查面积为标准,设定森林类型的划分阈值,识别了黑龙江省森林类型的空间分布。最后,基于分层随机抽样和精度评价方法,表明森林类型识别结果与地面参考数据具有较高的一致性,总体分类精度为78.1%;特别是季节特征明显的落叶林,精度可达80%以上。本文所构建的方法可将森林清查统计数据进行准确的空间定位,同时结合多期森林资源连续清查资料和遥感信息,可为识别并量化区域生态系统生物量和碳库变化等提供科技支撑。

随着林业经济的增长与资源、环境的矛盾日益突出,优化林业产业结构成为林业建设面临的重点任务,而森林生态安全是林业产业结构优化升级的前提与基础。本研究通过构建林业产业结构与森林生态安全指标体系,运用ECM模型与VAR模型对黑龙江省林业产业结构与森林生态安全进行动态分析,结果表明:黑龙江省林业产业结构与森林生态安全之间具有长期的均衡关系,且在这种长期的均衡关系中,林业产业结构变动会对森林生态安全产生显著的促进作用,但是它们之间不存在短期均衡关系,而且林业三次产业均对森林生态安全产生影响,尤其是第二、三产业对森林

依据黑龙江省国有林区森林资源现状,根据循环经济理论与3R原则,在森林资源、林地资源的复合基础上,构建国有林区木质资源与非木质资源的循环利用模式,以便将有限的森林资源和废弃物作为一种循环使用的原材料,形成一种"森林资源—产品—再生资源"循环利用的发展模式。

从经济、环境和社会发展等多方面的角度,以可持续发展理论为理论依据,从黑龙江省开展森林旅游研究现状出发,通过对黑龙江省森林旅游现状、优势和影响森林旅游可持续发展的因素分析,建立起黑龙江省森林旅游可持续发展综合评价指标体系,提出了全省森林旅游可持续发展的对策建议,以期推动黑龙江省的森林旅游工作,实现全省森林旅游的可持续发展。

【目的】构建地理加权随机森林（Geographically weighted random forest,GWRF）模型估算森林碳储量以解决区域尺度范围内森林碳储量估算精度不高的问题，对科学经营管理森林、推动碳循环和碳汇相关研究、实现我国“双碳”目标有重要指导意义。【方法】以黑龙江省小兴安岭、长白山地区森林植被碳储量为研究对象，基于2015年森林资源连续清查数据和Landsat8-OLI影像，采用普通最小二乘（Ordinary least squares,OLS）、随机森林（Random forest,RF）模型、地理加权回归（Geographically weighted regression,GWR）模型以及地理加权随机森林模型分别构建不同林型及总体（不分林型）的森林碳储量估测模型，比较是否区分林分类型时，不同模型预测精度之间的差异，实现对研究区森林碳储量的精准反演。【结果】1)各个模型在区分林型时的预测精度均高于总体（不分林型）情况，以GWRF模型精度最优，其中针叶林精度最高（R²=0.58,RMSE=15.97 t/hm²）；阔叶林次之（R²=0.46,RMSE=17.66 t/hm²）；针阔混交林随后（R²=0.45,RMSE=19.51 t/hm²）；总体（不分林型）最低（R²=0.40,RMSE=20.22 t/hm²）。2)4种模型的检验精度GWRF>RF>GWR>OLS。与OLS相比，GWRF在针叶林、阔叶林、针阔混交林和总体（不分林型）中提升的ΔR²分别为0.15、0.09、0.16和0.04；降低的ΔRMSE分别为2.09、1.35、3.47和0.89 t/hm²；与RF相比，GWRF提升的ΔR²分别为针叶林0.14、阔叶林0.06、针阔混交林0.04、总体（不分林型）0.02；降低的ΔRMSE分别为针叶林1.95 t/hm²、阔叶林0.86 t/hm²、针阔混交林0.67 t/hm²、总体（不分林型）0.29 t/hm²。3)研究区森林碳储量密度最高预测值为77.08 t/hm²，最低值为5.24 t/hm²，平均值为41.07 t/hm²，总量为552.04 Tg；从空间上看，森林碳储量高值分布在小兴安岭东南部、张广财岭等地区，呈现斑状不均匀性分布。【结论】相比于其他3种模型，GWRF作为局部模型，考虑到空间异质性，在区域尺度范围内估测森林碳储量有较好的应用前景。区分林分类型能提高预测精度，在今后对森林生物量或碳储量的研究中，应考虑区分林分类型建模。本研究的模型和方法有一定适应性，可为森林资源的快速和精准监测提供方法借鉴。

利用黑龙江省1980—1999年森林火灾数据,以及NINO3.4指数和SOI指数,分别对其进行谱分析,得出其波动周期分别为:火灾次数的周期为10.00年;火灾面积的周期为6.67年;La Nin~a和El Nin~o在这20年中的基本周期为5.00年。进而对其进行相关性分析,结果表明,La Nin~a和El Ni~no与森林火灾面积和次数的相关性极为显著,NI-NO3.4指数与森林火灾年发生面积与次数呈负相关,相关系数分别为-0.523 1和-0.659 4,SOI指数与森林火灾年发生次数与面积呈正相关,相关系数分别为0.525 4和0.536 3。La Ni~na对森林火灾的影响较El Ni...

通过对黑龙江省40家国有森工企业的问卷调查,运用因子分析法和二元Logistic回归模型萃取和分析了黑龙江省国有森工企业森林认证的影响因素,得出了对其影响显著的因素:推动力因素因子和企业经营状况与森林认证的关系因子。根据统计分析的结果,提出了加强科研机构的宣传培训力度、加快森林认证专业人才的培养、扩大政府在推进森林认证方面的作用、提高森工企业的森林认证能力和提升森工企业的竞争力等对策建议。