森林生态系统在全球碳循环与平衡中具有极为重要和不可替代的作用。黑龙江省森林资源丰富,是我国最主要的林区,巨大的"碳汇"既具有重要的生态功能,也蓄藏着潜在的巨大经济利益。本文运用森林蓄积量扩展法,依据黑龙江省《关于加强林业强省建设的决定》中确立的目标,分别计算了黑龙江省2010年和2020年的森林生物量碳汇贸易潜力和森林全部碳汇贸易潜力。计算结果表明黑龙江省森林碳汇贸易潜力巨大。与此同时,本文在实证研究的基础上,为了使黑龙江省的森林碳汇贸易潜力得以更好地发挥,也提出了一些可行性建议,这些建议能否收到实效,还有待实践予以证明。

森林所具有的碳汇功能决定了林业生产在生态保护和生态建设工作中具有特殊重要的地位。本文在分析“后京都时代”森林碳汇问题及黑龙江省森林碳汇特殊性的基础之上,结合黑龙江省林业发展现状及发展规划,运用森林碳汇基本理论,提出了森林蓄积量扩展法,首次对黑龙江省森林碳汇容量和碳汇潜力进行了计算分析。计算结果表明:黑龙江省现有森林碳汇储量为17.38亿t,碳汇潜力巨大。

从经济、环境和社会发展等多方面的角度,以可持续发展理论为理论依据,从黑龙江省开展森林旅游研究现状出发,通过对黑龙江省森林旅游现状、优势和影响森林旅游可持续发展的因素分析,建立起黑龙江省森林旅游可持续发展综合评价指标体系,提出了全省森林旅游可持续发展的对策建议,以期推动黑龙江省的森林旅游工作,实现全省森林旅游的可持续发展。

我国的森林旅游业近年来作为现代旅游业的重要组成部分,近年来在我国发展十分迅速。黑龙江省朗乡的基础条件优越黑龙江省朗乡的地理气候条件优越,森林、旅游资源丰富,森林旅游发展快、具备深入开拓森林旅游市场的潜力大,但同时亦存在许多不足。笔者于2004年8月在朗乡进行了实地考察,在此实地考察的基础上,针对目前朗乡森林旅游发展存在的不足之处,分析了朗乡森林旅游在着重在产品开发、竞争、目的地市场营销、组织管理机制、基础设施建设等方面提出一些建议基础设施建设等方面的不足,并相应地对其发展对策加以探讨,指出应重点开发的森林旅游产品类型,明确其旅游目标市场和营销策略,提出了强化管理职能和完善基础设施的具体思路,以...

黑龙江省地处东北地区北部,位于东北亚地区的中心地带,具有参与和推动东北亚经济合作的良好区位优势。与俄罗斯边境线长达3045公里,拥有25个国家级开放口岸,可辐射俄罗斯远东及东北亚地区,在发展对俄罗斯地缘经济联系上前景广阔。目前,黑龙江省与俄罗斯在相互投资方面存在大型投资项目少、投资规模小、对双边贸易的带动作用不大等主要问题,在外贸信贷、保险、结算和仲裁、信息领域的合作水平不高,使双方经贸合作难以突破。应指出的是,双方贸易发展潜力很大。

通过对1990～2010年影响黑龙江省农业增加值变化的投入要素进行实证分析,研究结果表明:农用化肥使用量对黑龙江省农业生产具有最显著的正向影响,农用塑料薄膜使用量对黑龙江省农业生产具有显著的正向影响,农用柴油使用量、水稻播种面积对黑龙江省农业生产具有显著的负向影响。

在实地问卷调查的基础上,对黑龙江省森林食品产业发展所处环境进行了SWOT分析,并将分析结果进行量化,进而建立AHP模型以对该产业发展战略进行科学定位。模型研究结果显示:黑龙江省森林食品产业发展应选择机会型开拓战略。最后,提出对策与建议。

运用态势分析法剖析黑龙江省森工国有林区开展森林碳汇项目的内部优势、劣势,所面对的外部机遇与威胁,结合黑龙江省省情和森工国有林区林情,提出了黑龙江省森工国有林区开展碳汇项目的应对策略,包括加强森林碳汇的研究及管理工作;优化树种结构;强化林地管理;切实做好森林防火工作。

中俄边境贸易是中俄两国经贸关系的重要组成部分,黑龙江省与俄罗斯的贸易合作不仅对黑龙江省经济发展具有不可替代的重要作用,同时在中俄贸易中也占有举足轻重的地位。从生产要素的自由流动、比较优势、资源、产业的互补性、竞争性以及对经济发展的拉动作用等视角,运用经济学的基本原理分析双方的贸易规模、贸易结构、贸易差额、贸易效应,在互利共赢的基础上巩固双方的传统贸易优势,优化进出口商品结构,促进以技术贸易为先导的产业合作,实现贸易对本区域经济发展的拉动作用。

根据系统论观点,对森林经营系统的协调发展问题进行了探索性研究。明确森林经营系统协调发展的内涵与判断标准的基础上,建立森林经营系统协调发展评价指标体系,提出森林经营系统协调发展评价模型,并对黑龙江省森工林区森林经营系统的协调发展状况进行了实证研究。研究结果表明:黑龙江省森工林区的林木资源经营子系统的发展度高于非林木资源经营子系统的发展度;总体来看,森林经营系统各子系统之间处于和谐一致状态;森林经营系统的协调发展状况较为稳定;但黑龙江省森工林区的森林经营系统并不总是处于协调发展轨迹上。

以黑龙江省森林工业总局森林资源连续清查第六次复查公布数据为基础,结合现有的各优势树种蓄积量以及分龄组的生长率数据,估算了黑龙江省森工国有林区潜在碳储量为3.17Pg,实际碳储量仅占潜在碳储量的9.52%。这说明如果保护好现有的森林资源,黑龙江省森工国有林区将发挥越来越重要的碳汇功能。

森林游憩业的发展是黑龙江省林业经济转型发展的新方向，也是旅游产业发展的重点所在。通过协整检验与格兰杰因果关系检验辨析黑龙江省森林游憩发展与旅游产业发展之间的内在关系，并运用ＶＡＲ模型与脉冲响应函数分析森林游憩增长与旅游产业增长之间的互动关系，从而为推动黑龙江省森林游憩发展，带动旅游产业收入增长提供相关依据。

文章以产业共融发展为理论基础,分析了森林康养产业的涵义、目标定位以及基本原则,构建了森林康养项目为引领的多产业融合创新体系分析框架,进而以黑龙江省森林资源为例,研究通过政府主导森林康养项目带动的企事业单位多主体多行业共融发展的路径,从而为黑龙江省乡村振兴和林业及相关产业发展提供借鉴。

根据系统论观点,对森林生态经济系统的协调发展问题进行了探索性研究。在构建森林生态经济系统协调发展评价指标体系的基础上,提出森林生态经济系统协调发展评价模型,并对黑龙江省森工林区森林生态经济系统的协调发展状况进行了实证研究。研究结果表明:森工林区的生态子系统和经济子系统的发展水平总体上都呈现出上升趋势,而社会子系统的发展水平总体上呈下降趋势;总体来看,各子系统之间的协调状况不好,只有少数年份是真正的优良协调;森林生态经济系统总协调度较低;各子系统之间的协调发展度总体上都呈上升趋势。

【目的】构建地理加权随机森林（Geographically weighted random forest,GWRF）模型估算森林碳储量以解决区域尺度范围内森林碳储量估算精度不高的问题，对科学经营管理森林、推动碳循环和碳汇相关研究、实现我国“双碳”目标有重要指导意义。【方法】以黑龙江省小兴安岭、长白山地区森林植被碳储量为研究对象，基于2015年森林资源连续清查数据和Landsat8-OLI影像，采用普通最小二乘（Ordinary least squares,OLS）、随机森林（Random forest,RF）模型、地理加权回归（Geographically weighted regression,GWR）模型以及地理加权随机森林模型分别构建不同林型及总体（不分林型）的森林碳储量估测模型，比较是否区分林分类型时，不同模型预测精度之间的差异，实现对研究区森林碳储量的精准反演。【结果】1)各个模型在区分林型时的预测精度均高于总体（不分林型）情况，以GWRF模型精度最优，其中针叶林精度最高（R²=0.58,RMSE=15.97 t/hm²）；阔叶林次之（R²=0.46,RMSE=17.66 t/hm²）；针阔混交林随后（R²=0.45,RMSE=19.51 t/hm²）；总体（不分林型）最低（R²=0.40,RMSE=20.22 t/hm²）。2)4种模型的检验精度GWRF>RF>GWR>OLS。与OLS相比，GWRF在针叶林、阔叶林、针阔混交林和总体（不分林型）中提升的ΔR²分别为0.15、0.09、0.16和0.04；降低的ΔRMSE分别为2.09、1.35、3.47和0.89 t/hm²；与RF相比，GWRF提升的ΔR²分别为针叶林0.14、阔叶林0.06、针阔混交林0.04、总体（不分林型）0.02；降低的ΔRMSE分别为针叶林1.95 t/hm²、阔叶林0.86 t/hm²、针阔混交林0.67 t/hm²、总体（不分林型）0.29 t/hm²。3)研究区森林碳储量密度最高预测值为77.08 t/hm²，最低值为5.24 t/hm²，平均值为41.07 t/hm²，总量为552.04 Tg；从空间上看，森林碳储量高值分布在小兴安岭东南部、张广财岭等地区，呈现斑状不均匀性分布。【结论】相比于其他3种模型，GWRF作为局部模型，考虑到空间异质性，在区域尺度范围内估测森林碳储量有较好的应用前景。区分林分类型能提高预测精度，在今后对森林生物量或碳储量的研究中，应考虑区分林分类型建模。本研究的模型和方法有一定适应性，可为森林资源的快速和精准监测提供方法借鉴。